국내통신서비스 산업의 시장구조가 데이터통신 중심으로 급격히 전환되고 있다. 국내 통신서비스 산업은 2001년 14%대의 성장을 시현했으며,2002년에도 13%정도의 양호한 성장세를 이어나갈 전망이다. 유무선을 망라한 음성서비스 분야의 성장세 둔화에도 불구하고, 통신서비스 산업이 이러한 성장세를 유지할 수 있는 것은 정보화의 열기를 바탕으로 한 데이터통신 수요릐 급증에 힘입은 바 크다
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.2
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pp.43-50
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2018
Biometric information computing is greatly influencing both a computing system and Big-data system based on the bio-information system that combines bio-signal sensors and bio-information processing. Unlike conventional data formats such as text, images, and videos, biometric information is represented by text-based values that give meaning to a bio-signal, important event moments are stored in an image format, a complex data format such as a video format is constructed for data prediction and analysis through time series analysis. Such a complex data structure may be separately requested by text, image, video format depending on characteristics of data required by individual biometric information application services, or may request complex data formats simultaneously depending on the situation. Since previous bio-information processing computing systems depend on conventional computing component, computing structure, and data processing method, they have many inefficiencies in terms of data processing performance, transmission capability, storage efficiency, and system safety. In this study, we propose an improved biosensing converged big data computing architecture to build a platform that supports biometric information processing computing effectively. The proposed architecture effectively supports data storage and transmission efficiency, computing performance, and system stability. And, it can lay the foundation for system implementation and biometric information service optimization optimized for future biometric information computing.
A fingerprint is unique to each person and can be represented as a digital form. As the fingerprint is the part of human body, fingerprint recognition is much more easy to use and secure rather than using password or resident card for user authentication. In addition, as the newly released smart phones have built-in camera and fingerprint sensors, the demand for biometric authentication is increasing rapidly. But, the drawback is that the fingerprint can be counterfeited easily and if it's exposed to the hacker, it cannot be reused. Thus, the original fingerprint template should be transformed for registration and authentication purposes. Existing transformation functions use passcode to transform the original template to the cancelable form. Additional module is needed to input the passcode, so it requires more cost and lowers the usability. In this paper, we propose biometric authentication scheme that is economic and easy to use. The proposed scheme is consisted of cancelable biometric template creation, registration and user authentication protocols, and can control several security levels by configuring the number of fingerprints and scan times. We also analyzed that our scheme is secure against the brute-force attack and the active attacks.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.36-41
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2001
감성 공학 과제가 진행되면서 많은 데이터들이 생산되었다. 하지만 데이터의 효율적인 관리가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 이에 효과적인 데이터 관리 및 정보 공유, 나아가 다른 연구에의 활용을 목표로 본 연구를 진행하게 되었다. 연구의 큰 틀은 웹 페이지에서 받아들인 데이터를 바로 데이터베이스에 입력·저장하는 것이다. 이로 인해 크게 웹 페이지와 페이지에서 입렵된 데이터를 받아서 저장하는 데이터베이스, 두 부분으로 구분하여 진행하였다. 본 논문은 데이터 관리의 하나의 예시를 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.874-876
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2004
본 논문에서는 트랜스코딩가 미디어캐슁 기법을 적목한 프록시 시스템인 DCMS(Dual Caching proxy for adaptive Multimedia Streaming service)를 제안한다. 미디어 데이터 특성을 이용해서 DCMS는 전체 파일 중 파일의 시작 부분만을 미리 캐쉬에 저장하여 클라이언트가 미디어 서비스를 요청하면, 서버를 대신해 데이터를 클라이언트로 전송해주면서 데이터 블록의 뒷부분부터 미리 선반입(Pre-fetching)함으로써 미디어 재생에 끊김이 없도록 한다. 그리고 미디어 데이터를 네트워크 대역폭, 무선단말기 수용성과 사용자 선호도를 고려한 트랜스코딩을 통해 미디어 데이터의 질을 레벨화 하여 저장함으로써 각 클라이언트에 적합한 미디어 데이터를 바로 제공한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.6
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pp.729-734
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2012
Clustering analysis has been widely used in numerous applications like pattern recognition, data analysis, intrusion detection, image processing, bioinformatics and so on. Much of previous work has been based on the numeric data only. However, symbolic data analysis has emerged to deal with variables that can have intervals, histograms, and even functions as values. In this paper, we propose a non symmetric proximity based clustering approach for symbolic objects. A method for clustering symbolic patterns based on the average similarity value(ASV) is explored. The results of the proposed clustering method differ from those of the existing methods and the results are very encouraging.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.2
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pp.104-109
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2010
In this paper, we propose a user authentication technology to protect wiretapping and attacking from others in the telematics environment, which users in vehicle can use internet service in local area network via mobile device. In the proposed user authentication technology, the packet speech data is encrypted by speech-based biometric key, which is generated from the user's speech signal. Thereafter, the encrypted data packet is submitted to the information communication server(ICS). At the ICS, the speech feature of the user is reconstructed from the encrypted data packet and is compared with the preregistered speech-based biometric key for user authentication. Based on implementation of our proposed communication method, we confirm that our proposed method is secure from various attack methods.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2001.11a
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pp.536-554
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2001
인터넷 이용자의 증가와 멀티미디어 등 대용량 콘텐츠에 대한 수요의 증가로 인해 데이터 트래픽은 기하 급수적으로 늘어나는 데 비해 네트웍 성능향상에 대한 투자는 이에 미치지 못함으로서 결과적으로 인터넷은 트래픽의 병목현상, 즉 정체현상이 발생하게 되었으며 점차 그 정도가 심해지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 제안하는 방안이 바로 전략적 CDN(Content Delivery Network) 이다. 현실적으로, 본 연구는 물리적인 망 증설만으로는 트래픽 체증 문제를 해결하기는 어려우므로 주요 ISP 네트웍에 전략적 캐시서버를 설치하여 CP의 콘텐츠를 각 ISP 네트웍마다 분산하여 저장하고 이용자의 요청 시 이용자의 인터넷 회선이 물려 있는 ISP 네트웍에서 바로 콘텐츠를 전송하여 데이터 손실과 속도 저하 등의 문제를 해결하는 CDN의 구성과 그 효과를 실증적으로 밝혔다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.85-87
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2006
압타머칩은 (주)제노프라에서 개발한 새로운 개념의 바이오칩으로서, 압타머(aptamer)를 이용하여 혈액중의 특정 단백질군의 상대적인 양의 변화를 측정할 수 있으며, 질병 진단에 바로 응용할 수 있는 도구이다. 본 논문에서는 압타머칩 데이터 분석을 통해 심혈관 질환 환자의 질병 진행 단계를 예측할 수 있음을 보인다. 정상, 안정/불안정성 협심증, 심근경색의 네 단계로 표지된 환자의 혈액 샘플로부터 제작한 (주)제노프라의 3K 압타머칩 데이터를, 일반 DNA 마이크로어레이 분석과 동일한 과정을 거쳐 분류한 결과, 각 단계별 환자샘플이 확연히 구분되는 것을 확인하였다. 분산분석 결과 P-Value를 이용하여 자질 선택을 수행하고, 분류 알고리즘으로는 신경망, 결정트리, SVM, 베이지안망을 적용한 결과. 각 알고리즘별로 50대 남성환자 31개의 샘플에 대하여 $77{\sim}100%$의 정확도로 심혈관 질환의 단계를 구분해내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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