• Title/Summary/Keyword: 바이오 데이터

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A Study on Data Transmission Specific Property of SSTL2-II (SSTL2-II Logic의 데이터 전달특성 연구)

  • Kim, Soke-Hwan;Hur, Chang-Wu
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.433-435
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    • 2009
  • 어떤 데이터를 전송할 경우 시스템의 설계에 좌우 되는 경우가 많다. 상호간에 정보를 전달 할 경우 오류 없이 정확히 전송하기 위한 여러 가지 요소 중에서 기본적인 베이스 설계 시 고려 사항, 전송속도, 프로세서의 Logic 선정에 관한 내용을 본 연구를 통해서 제안 하고자 한다. 본 연구는 FPGA의 구현 가능 Logic 중 SSTL2-II 2.5V Logic을 가지고 실험을 하였으며, 전송 선로의 길이 변화와 데이터 속도의 변화 시 얻어지는 데이터 특성을 살펴보았다. 제작된 PCB상에 30cm의 패턴과 케이블을 이용 하였고 전송속도변화에 따른 특성을 측정 하였다. 전송 선로의 길이가 30cm로 하고 데이터 속도가 100Mbps일 경우 비교적 안정한 특성을 얻었다.

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Design of the System and Algorithm for the Pattern Analysis of the Bio-Data (바이오 데이터 패턴 분석을 위한 시스템 및 알고리즘 설계)

  • Song, Young-Ohk;Kim, Sung-Young;Chang, Duk-Jin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.8
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    • pp.104-110
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    • 2010
  • In the field of biotechnology, computer can play varied roles such as the ordinal analysis, ordianl comparison, nutation tracing, analogy comparison for drug design, estimation of protein function, cell mechanism, and verifying the role of a gene for preventing diseases. Additionally, by constructing database, it can provide an application for the cloning process in other data researches, and be used as a basis for the comparative genetics. For the most of researcher about biotechnology, they need to use the tool that can do all of job above. This study is focused on looking into problems of existing systems to analysis bio data, and designing an improved analyzing system that can propose a solution. In additional, it has been considered to improve the performance of each constituent, and all the constituents, which have been separately processed, are combind in a single system to get over old problems of the existing system.

Biometrics System Technology Trends Based on Biosignal (생체신호 기반 바이오인식 시스템 기술 동향)

  • Choi, Gyu-Ho;Moon, Hae-Min;Pan, Sung-Bum
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.1
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    • pp.381-391
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    • 2017
  • Biometric technology is a technology for authenticating a user using the physical or behavioral features of the inherent characteristics of the individual. With the necessity and efficiency of the technology in the fields of finance, security, access control, medical welfare, inspection, and entertainment, the service range has been expanding. Biometrics using biometric information such as fingerprints and faces have been exposed to counterfeit and disguised threats and become a social problem. Recent studies using a bio-signal from the inside of the body other than the bio-information of the external body are being developed. This paper analyzes the recent research and technology of biometric systems using bio-signals, ECG, heart sounds, EEG, and EMG to present the skills needed for the development direction. In the future, utilizing the deep learning to build and analyze database to manage bio-signal based big data for the complex condition of individuals, biometrics technologies suitable for real time environment are expected to be researched.

Heterogeneous Clustering Ensemble Method using Evolutionary Approach with Different Cluster Results (다양한 클러스터 결과에 의해 진화적 접근법을 사용하는 이종 클러스터링 앙상블 기법)

  • Yoon Hye-Sung;Ahn Sun-Young;Lee Sang-Ho;Cho Sung-Bum;Kim Ju-Han
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.16-18
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    • 2006
  • 데이터마이닝 기법의 클러스터링 알고리즘은 생물정보학에서 데이터 셋의 사전 정보를 고려하지 않고 중요한 유전적, 생물학적 상호작용을 찾기 위하여 적용되고 있다. 그러나 다양한 형식의 수많은 알고리즘들은 바이오데이터의 다양한 특성들과 실험의 가정 때문에 다른 클러스터링 결과들을 만들 수 있다. 본 논문에서는 바이오 데이터 셋의 특성에도 적합하면서 양질의 클러스터링 결과를 만들기 위한 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 여러 가지 클러스터링 알고리즘의 결과들을 유전자 알고리즘의 기본 개념인 진화적 환경에서 가장 적합한 형질을 선택하는 문제와 결합하였다. 그리고 실제 데이터 셋을 이용하여 우리의 제안하는 방법을 증명하고 실험 결과로 최적의 클러스터 결과를 보인다.

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바이오메트릭스 프라이버시 및 보안 기법에 대한 연구

  • Kim, Hyejin;Lee, KyungHee;Nyang, DaeHun
    • Review of KIISC
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    • v.27 no.3
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    • pp.42-47
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    • 2017
  • 바이오메트릭스는 사용자가 가지는 신체적, 행동적 고유한 특성이기 때문에 유출 사고나 프라이버시 침해 사고에 매우 취약하다. 이러한 취약점을 보호하기 위하여 바이오메트릭스 시스템이 생성하는 템플릿은 반드시 원래의 데이터로 복원이 불가능하고, 취소 가능한 특성을 지녀야 한다. 본 논문에서는 바이오메트릭스 템플릿을 보호하는 특성을 부여하는 기법들을 분석하고, 특성을 제시하였다.

Study of Biomass Estimation in Forest by Aerial Photograph and LiDAR Data (항공사진과 Lidar 데이터를 이용한 산림지역의 바이오매스 추정에 관한 연구)

  • Chang, An-Jin;Kim, Hyung-Tae
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.11 no.3
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    • pp.166-173
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    • 2008
  • Recently, problem of earth environment being attended with international issue, people are concerned about the environmentally-friendly and renewable biomass energy. Especially, the forest biomass is more important because Korea have to control carbon footprint for Kyoto Protocol and Convention on Climate Change. In case of Korea, forest area covers the land about 2/3 of all country. It is needed that more economical and efficient method to estimate the biomass by remote sensing data which include wide coverage and is progressed by one-step. In this study, we estimate forest biomass with LiDAR data and aerial photograph. Three biomass equation is used and estimate mean biomass of single tree and entire biomass in plots. The results are compared with field data. $R^2$ of the mean biomass of single tree is greater than 0.8 and that of entire biomass in plots is greater than 0.65. In conclusion, the method using remote sensing data is verified more economical and efficient than previous field data method.

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Bio-ontology for Analyzing Protein Structure Information (단백질 구조 정보 분석을 위한 바이오 온톨로지)

  • Nam, Deok-Woo;Ye, Hyoung-Suk;Jin, Hoon;Kim, In-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.799-801
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    • 2003
  • 생물정보학 분야에서의 온톨로지는 다양한 생물학적 의미들을 표현하는 구조로 되어 있으며, 생물학 데이터의 의미를 효과적으로 해석할 수 있는 매우 중요한 기술로 인식되고 있다. 특히 바이오 온톨로지는 생물학 데이터베이스로부터 정보에 대한 탐색과 추론 등 의미 전달 과정에서 중심적인 역할을 수행한다. 본 논문에서는 단백질 구조 예측을 지원하는 다중 에이전트시스템인 APSS내에서 각 구성원 에이전트들간에 온톨로지에 기초한 정확한 구조 정보의 전달을 통해 효과적인 단백질 구조 예측 작업을 지원하고자 한다. 이를 위하여 먼저 단백질 구조 관련 바이오 온톨로지의 설계방법을 제시하고, 이것에 기초한 실제 바이오 온톨로지의 설계에 대해 설명한다. 그리고 이렇게 구축된 단백질 구조 온톨로지를 APSS시스템 안에서 어떻게 응용하였는가에 대해서도 설명한다.

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Feature Selection for Bio Named Entity Recognition from Biological Literature (바이오 문헌에서의 단백질, 유전자 객체 인식을 위한 특징 추출)

  • Kim, Tae-Wook;Li, Meijing;Tsendsuren, Munkhdalai;Ryu, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.166-168
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    • 2012
  • 바이오 문헌으로부터의 의미 있는 객체 추출 및 상호작용 관계 추출은 수 많은 바이오 문헌으로부터 유용한 정보를 얻기 위한 필수적인 과정이다. 특히 문헌으로부터 유전자 또는 단백질 이름과 같은 바이오 객체를 정확하게 인지하는 것은 새로운 객체인식의 어려움과 객체를 찾기 위한 특징 패턴의 다양성으로 인해 도전적인 과제로 남아있다. 본 논문에서는 전처리 과정을 거친 문헌 데이터로부터 12개의 의미 있는 속성들을 선택하였다. 선택된 속성에 데이터마이닝 기법중 하나인 속성 추출 기법을 적용하여 객체를 분류하는데 있어 의미 있는 속성들을 추출하였다. 특징 추출 방법과 분류 알고리즘이 분류 성능에 미치는 영향을 평가하기 위해 각 방법의 정확도를 사용하여 분류 성능을 비교였으며, Gain Ratio Attribute Evaluation과 Symmetrical Uncertainty Attribute Evaluation 기법에 의해 추출된 속성이 가장 정확한 분류 성능을 보여주었다.

Design and Implementation of Input and Output System for Unstructured Big Data (비정형 대용량 데이터 입력 및 출력 시스템 설계 및 구현)

  • Kim, Chang-Su;Shim, Kyu-Chul;Kang, Byoung-Jun;Kim, Kyung-Hwan;Jung, Hoe-Kyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.2
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    • pp.387-393
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    • 2014
  • In recent years, the spread of computers is increasing, and efficient processing effort for unstructured Big Data is required. In this paper, we are proposed a system to extract the data typed in a word processor quickly by user creating and XML mapping file after converting XML data that has been entered in the office file(HWP, MS-office). In addition, we proposed a system is able to lookup the necessary data from a database by entered form in advance and convert word processor document to office files by the application program. The unstructured big data will be available to be used.

Study for Bio-Adhoc Networks for Disaster Emergency Management (재해 관리를 위한 바이오 Ad-hoc 네트워크에 관한 연구)

  • Aum, Jae-Do;Lee, Goo-Yeon;Lee, Dong-Eun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.439-441
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    • 2005
  • 지리학적으로 고립된 지역에서 발생하는 산불과 같은 자연재해는 네트워크 설치의 어려움으로 외부에 빠르게 알려지기 어렵다. 본 연구에서는 infestation 모델을 응용하여 기존 네트워크에서 단절된 지역에서 발생할 수 있는 자연재해를 빠르고 효과적으로 전달할 수 있는 bio-ad hoc 모델을 설계하고자 한다. Infestation이란 기존 네트워크 infrastructure와 연결된 정보기지로서, 각 노드가 좁은 대신 빠른 대역폭을 가지는 infostation의 통신가능 반경에 인접했을 때 고속데이터 전송이 가능하게 설계한 통신 모델이다. 본 연구에서는 동물에게 이식된 센서로부터 데이터를 생성하고, 각 동물들에게 무선 태그를 설치하여 그 데이터를 효율적으로 목적지까지 전송수 있는 모델을 설계하기 위하여 infestation에 도달하기 전의 데이터가 각 노드사이에서 서로 공유될 수 있는 sparse ad-hoc infostation model을 제안하였다. 이 모델의 가능성을 알아보기 위해 동물의 최대 속도를 이용하여 동물의 이동성 및 체류시간을 결정한 후에 동물의 수 및 infostation의 수에 따른 도달시간을 시뮬레이션하였다.

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