• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.826-829
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• 2016

뇌파는 뇌신경 세포의 활동으로 발생하는 전기적 변화를 두피 표면에서 측정하여 기록한 것이다. 뇌활동의 변화는 공간적 시각적으로 파악할 수 있는 지표이며, 바이오 센싱을 통해 측정된 데이터를 활용한 미디어 컨텐츠 적용이 최근 시도되고 있다. 본 연구는 미디어 컨텐츠 평가를 위한 감성 지표로 뇌파 데이터를 인간의 오감으로 느낄 수 있는 표현으로 변환하는 프로세스를 구현하는 함으로써 현재 행해지고 있는 많은 미디어 아트에 대해 뇌파를 활용한 실시간 객관적 감성지표를 완성하는데 목적이 있다. 이에 대한 사전 연구로 본 논문에서는 측정된 뇌파 데이터를 인터렉티브 컨테츠적인 요소인 사운드로 청각화 하는 과정을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.789-792
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• 2004

위치기반 서비스의 기초적인 부분이며 필수적인 부분이 바로 사용자가 자신의 위치에 대한 인지를 명확하게 할 수 있도록 위치를 표시하고 보여주기 위한 지도 데이터 서비스이다. 지도 데이터 서비스를 위해서는 지리정보를 특정 어플리케이션에 의존함이 없이 즉시 볼 수 있는 형태의 포맷으로 변환하는 것이 필요하다. 이를 충족시킬 수 있는 포맷으로 웹브라우저 상에서 바로 볼 수 있는 SVG를 고려할 수 있다. 본 논문에서는 GIS Vector Map의 대표적인 파일 형식인 DXF, SHP, MIF를 분석하였다. 또한, 이들 파일 형식을 공통된 하나의 파일형식인 XML로 변환하여 DB를 구축하고, 구축된 XML 데이터를 SVG로 변환하는 엔진을 구현하였으며 이를 통하여 $98\%$이상의 변환 효율을 갖는 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.260-263
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• 2009

데이터 통신에 있어 고속 스위칭 시스템의 발달로 더 많이, 빠르고, 정확하게 상호간의 정보를 교환하게 되었다. 본 논문에서는 여러 시스템에 잇어 FPGA의 중요성이 더욱 더 증가되고 있으므로 어느 특성화된 Logic중 가장 기초가 되는 LVTTL Logic의 특성을 분석하여 시스템 설계에 있어 참고가 될 수 있도록 한다. 신호전달 특성 분석을 위해 PCB를 제작하였고 전송선로의 손실을 막기 위해 PCB 상에 각각 30cm, 60cm, 120cm의 패턴을 만들어 데이터 전송속도의 변화와 선로의 길이 변화에 따른 특성을 측정 분석하였다. 시스템 설계에 있어서 전송선로의 길이가 30cm일 경우 데이터 전송속도 100Mbps까지 안정하게 보냄을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.693-695
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• 2022

디지털 기술이 각 분야의 기술과 융합하는 디지털 전환(Digital Transformation)은 4차 산업혁명을 가속화 하고 있다. 국가적으로 클라우드·인공지능·데이터 관련 정책 수립과 디지털 댐 사업, 데이터 플랫폼 사업 등을 통해 산업분야의 디지털 전환을 추진 중이나, 소재·바이오 등 극히 일부 과학기술 분야 외에 클라우드, 데이터, 인공지능, 시뮬레이션 등을 종합적으로 지원하는 국가적 지원이 전무한 실정이다. 본 논문은 국가 R&D의 디지털 전환 가속화를 위한 디지털융합R&D 플랫폼 제공을 위해 계산과학 SW를 서비스하기 위한 프레임워크를 설계하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.5
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• pp.17-24
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• 2010

Recently the study of identifying bio-markers for disease diagnosis and prognosis has been actively performed. In particular, lots of attentions have been paid to the finding of pathway gene-sets differentially expressed in disease patients rather than the finding of individual gene markers. In this paper we propose a novel method to identify disease-related pathway gene-sets based on time-series microarray data. For this purpose, we firstly compute individual gene scores by the using maSigPro (microarray Significant Profiles) and then arrange all the genes in the decreasing order of the corresponding gene scores. The rank of each gene in the entire list is used to evaluate the statistical significance of candidate gene-sets with Wilcoxson rank sum test. For the generation of candidate gene-sets, MSigDB (Molecular Signatures Database) pathway information has been employed. The experiment was conducted with prostate cancer time-series microarray data and the results showed the usefulness of the proposed method by correctly identifying 6 out of 7 biological pathways already known as being actually related to prostate cancer.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.4
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• pp.9-21
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• 2021

The study aims to identify convergence and trends in technology-based patent data for the biohealth sector in IP5 countries (KR, EP, JP, US, CN) and present the direction of development in that industry. We used patent co-classification analysis-based network analysis and TF-IDF-based text mining as the principal methodology to understand the current state of technology convergence. As a result, the technology convergence cluster in the biohealth industry was derived in three forms: (A) Medical device for treatment, (B) Medical data processing, and (C) Medical device for biometrics. Besides, as a result of trend analysis based on technology convergence results, it is analyzed that Korea is likely to dominate the market with patents with high commercial value in the future as it is derived as a market leader in (B) medical data processing. In particular, the field is expected to require technology convergence activation policies and R&D support strategies for the technology as the possibility of medical data utilization by domestic bio-health companies expands, along with the policy conversion of the "Data 3 Act" passed by the National Assembly in January 2019.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2015.08a
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• pp.210.2-210.2
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• 2015

유기 박막 트랜지스터(Organic Thin Film Transistor, OTFT)기반의 바이오센서는 저비용 제작 및 플렉서블 소자 제작이 가능하여 많은 주목을 받아오고 있다. 본 연구에서는, hexamethyldisilazane (HMDS) 표면 처리된 $Si/SiO_2$ 기판 위에 진공 증착 공정을 이용하여 pentacene 기반의 OTFT를 제작한 후, 수용성 매체에 대한 안정성을 향상시키기 위하여 저분자 물질인 tetratetracontane (TTC)를 진공 증착 공정을 이용하여 증착하였으며, cyclized perfluoropolymer (CYTOP)을 용액 공정으로 코팅하여 bilayer의 passivation 층을 형성하였다. 실제 제작된 OTFT의 수용성 매체에 대한 안정성을 테스트하기 위하여 소자에 수용성 phosphate buffered saline (PBS)용액을 투하하여 10분에 걸쳐 1분 간격으로 transistor의 transfer 특성을 측정하였다. 또한 측정된 $I_d-V_g$ 곡선 데이터를 이용하여 시간에 따른 드레인 전류, 이동도, 문턱 전압, 점멸비 등의 수치를 산출하였다. 그리고, 그 $I_d-V_g$ 곡선 데이터와 산출된 데이터들을 증류수가 투하된 OTFT 소자의 $I_d-V_g$ 곡선 데이터와 산출된 데이터들과 비교하였다. 결론적으로, TTC/Cytop bilayer passivation 층이 형성된 OTFT 소자는 인체 내 혈액의 pH와 유사한 PBS 용액 하에서도 안정적인 구동 성능을 보여 바이오센서로 응용될 수 있는 가능성이 있다는 결론을 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.176-179
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• 2011

본 연구에서는 T-Test와 Genetic Algorithm을 사용해 Luminex 사용 환경에서 난소암을 진단할 수 있는 바이오마커의 조합을 찾고 Cancer와 Normal간의 분류 성능을 평가해 보았다. 바이오마커는 혈액, 체액 내의 특정 질환 여부나 상태를 나타내는 단백질, DNA들의 지표 물질이다. 정상인과는 다른 분포를 가진 성분이 환자의 혈액이나 체액에서 발견되면 이를 토대로 질병유무와 상태를 판단할 수 있다. 난소암을 진단할 수 있는 바이오마커 조합을 찾기 위해 T-Test와 Genetic Algorithm를 사용하여 분류성능이 좋은 바이오마커 조합을 각각 선별해 보았고, 선별된 각각의 마커조합을 선형분류기(LDA)를 사용해 평균 민감도, 특이도, 정확도를 비교해 보았다. 실험데이터는 두 곳의 병원에서 제공받은 총 58명(Cancer 27명, Normal 31명)의 혈청에서 21 종류의 바이오마커 데이터를 Luminex-PRA를 통해 얻었다. 본 연구에서는 T-Test로 만들어진 마커조합이 Genetic algorithm으로 만들어진 마커조합 보다 더 좋은 민감도, 특이도, 분류정확도를 보여주었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.1
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• pp.1-9
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• 2017

Innovations from current researches on cloud computing such as applying bio-inspired computing techniques have brought new level solutions in offloading mechanisms. With the growing trend of mobile devices, mobile cloud computing can also benefit from applying bio-inspired techniques. Energy-efficient offloading mechanisms on mobile cloud systems are needed to reduce the total energy consumption but previous works did not consider energy consumption in the decision-making of task distribution. This paper proposes the Particle Swarm Optimization (PSO) as an offloading strategy of cloudlet to data centers where each task is represented as a particle during the process. The collected tasks are classified using K-means clustering on the cloudlet before applying PSO in order to minimize the number of particles and to locate the best data center for a specific task, instead of considering all tasks during the PSO process. Simulation results show that the proposed PSO excels in choosing data centers with respect to energy consumption, while it has accumulated a little more processing time compared to the other approaches.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.11
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• pp.337-346
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• 2023

There is a need to develop an app for a caregiver health management that can provide continuous management in response to changes over time, because elderly people have low digital utilization capabilities, difficulty maintaining regular and continuous self-management. Based on this need, this study designed an app with a user-friendly UI and simple structure for the elderly. The app developed in this study supports regular management of health data such as blood pressure, blood sugar, and heart rate, as well as specific information on physical, disease, cognitive, communication, and environment in the care field. The app developed in this study supports care services by automatically entering data through integration with health management devices, automatically analyzing and visually representing recorded data to understand trends and volatility, and adding scalability to connect with various health management and medical support platforms. The effectiveness and satisfaction of the developed app were confirmed to be significant in the field verification results.