• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.31 no.8
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• pp.61-68
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• 2013

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.53-54
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• 2016

빅데이터란 대용량 데이터 활용 및 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 대응 방안 도출 또는 변화를 예측하는 기술을 의미한다. 그리고 빅데이터 분석에 활용되는 데이터인 페이스북과 같은 소셜 데이터, 유전자 발현과 같은 바이오 데이터, 항공망과 같은 지리정보 데이터들은 대용량 네트워크로 구성되어 있다. 네트워크 클러스터링은 서로 유사한 특성을 갖는 네트워크 내의 데이터들을 동일한 클러스터로 묶는 기법으로 네트워크 데이터를 분석하고 그 특성을 파악하는데 폭넓게 사용된다. 최근 빅데이터가 다양한 분야에서 활용되면서 방대한 양의 네트워크 데이터가 생성되고 있고, 이에 따라서 대용량 네트워크 데이터를 효율적으로 처리하는 클러스터링 기법의 중요성이 증가하고 있다. MCL(Markov Clustering) 알고리즘은 플로우 기반 무감독(unsupervised) 클러스터링 알고리즘으로 확장성이 우수해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만, MCL은 대용량 네트워크에 대해서는 많은 클러스터링 연산을 요구하며 너무 많은 클러스터를 생성하는 문제를 갖는다. 본 논문에서는 네트워크 압축을 기반으로 한 클러스터링 알고리즘을 제안함으로써 MCL보다 클러스터링 속도와 정확도를 향상시켰다. 또한, 희소행렬을 효율적으로 저장하는 CSC(Compressed Sparse Column) 자료구조와 MapReduce 기법을 제안한 클러스터링 알고리즘에 적용함으로써 대용량 네트워크에 대한 클러스터링 속도를 향상시켰다.

• Social Workers
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• no.10 s.54
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• pp.20-21
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• 2006

지역복지계에서 대상자별 서비스 네트워크는 매우 중요한 일이다. 그 이유로 각 기관 및 단체간 서비스 재원 및 인력의 상호 협력과 중복성의 조정에 있다. 이러한 문제점을 해결하고자 한국종교계사회복지협회, 한국사회복지협의회, 복지재단, 자원봉사단체 등의 전문가들이 협력하여 구성한 ‘복지서비스 네트워크’가 바로 ‘주민 통합서비스 실현을 위한 전국 네트워크’의 모태가 된다고 할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.7
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• pp.97-106
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• 2012

Management of biosignal data in mobile devices causes many problems in real-time transmission of large volume of multimedia data or storage devices. Therefore, this research paper intends to suggest an m-Health system, a clinical data processing system using mobile in order to provide quick medical service. This system deployed health system on IP network, compounded outputs from many bio sensing in remote sites and performed integrated data processing electronically on various bio sensors. The m-health system measures and monitors various biosignals and sends them to data servers of remote hospitals. It is an Android-based mobile application which patients and their family and medical staff can use anywhere anytime. Medical staff access patient data from hospital data servers and provide feedback on medical diagnosis and prescription to patients or users. Video stream for patient monitoring uses a scalable transcoding technique to decides data size appropriate for network traffic and sends video stream, remarkably reducing loads of mobile systems and networks.

• Proceedings of the Korea Forestry Energy Research Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.37-40
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• 2011

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.541-542
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• 2011

최근 웹 서비스 기술을 이용하여 질병이나 단백질과 같은 바이오 데이터의 분류 및 제공하는 것과 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 웹 서비스 기반 바이오 데이터 서비스에 대한 연구는 데이터베이스의 구축을 중심으로 보고되고 있으나 이를 기반으로 한 분석 응용 도구에 대한 연구는 미미한 실정이다. 이에 따라 본 논문에서는 통합 바이오 데이터베이스를 구축하고 이를 활용한 가시화 시스템을 설계하고 구현한다. 본 시스템을 이용하여 특정 질병에 관련된 단백질 정보를 신호 전달 경로 네트워크상에 가시화하여 연구자에게 직관적으로 주요 단백질에 대한 네트워크내의 위치 정보를 제공한다.

• Journal of Korean Electronics
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• v.21 no.12
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• pp.67-70
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• 2001

광과 광, 반도체와 반도체, 기술과 제품, 메이커 등의 차이로 인해 광과 반도체는 각각 개별적인 세계를 형성하고 있었으나, 이제 이 두 개의 세계가 연결되어 이윽고 융합을 향한 움직임을 보이고 있다. 광 네트워크 분야에서 시작된 이러한 움직임은 반도체 기술이 생산하는 새로운 부품으로 시장에 모습을 나타내고 있는데, 그 신제품이 바로 광 스위치이다. 광과 광, 반도체와 반도체, 기술과 제품, 메이커 등의 차이로 인해 광과 반도체는 각각 개별적인 세계를 형성하고 있었으나, 이제 이 두 개의 세계가 연결되어 이윽고 융합을 향한 움직임을 보이고 있다. 광 네트워크 분야에서 시작된 이러한 움직임은 반도체 기술이 생산하는 새로운 부품으로 시장에 모습을 나타내고 있는데, 그 신제품이 바로 광 스위치이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.439-441
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• 2005

지리학적으로 고립된 지역에서 발생하는 산불과 같은 자연재해는 네트워크 설치의 어려움으로 외부에 빠르게 알려지기 어렵다. 본 연구에서는 infestation 모델을 응용하여 기존 네트워크에서 단절된 지역에서 발생할 수 있는 자연재해를 빠르고 효과적으로 전달할 수 있는 bio-ad hoc 모델을 설계하고자 한다. Infestation이란 기존 네트워크 infrastructure와 연결된 정보기지로서, 각 노드가 좁은 대신 빠른 대역폭을 가지는 infostation의 통신가능 반경에 인접했을 때 고속데이터 전송이 가능하게 설계한 통신 모델이다. 본 연구에서는 동물에게 이식된 센서로부터 데이터를 생성하고, 각 동물들에게 무선 태그를 설치하여 그 데이터를 효율적으로 목적지까지 전송수 있는 모델을 설계하기 위하여 infestation에 도달하기 전의 데이터가 각 노드사이에서 서로 공유될 수 있는 sparse ad-hoc infostation model을 제안하였다. 이 모델의 가능성을 알아보기 위해 동물의 최대 속도를 이용하여 동물의 이동성 및 체류시간을 결정한 후에 동물의 수 및 infostation의 수에 따른 도달시간을 시뮬레이션하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.64-66
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• 2006

본 논문에서는 생물학적 실험에 의해 추출된 이종의 단백질 콤플렉스를 통해 대상 종의 콤플렉스를 단백질 상호적용 네트워크에서 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 이 예측은 먼저 이종사이에 단백질의 비교를 통해 상동성을 색인한 다음, 이 상동성을 이용하여 이종의 콤플렉스를 대상 종으로 변형하고 그 형태를 단백질 상호작용 네트워크에서 탐색하는 과정으로 수행된다. Swiss-Prot 데이터 베이스의 단백질들을 대상으로 상동성 색인을 색인하였으며, 콤플렉스 형태를 분석하기 위해 DIP의 단백질 상호작용 네트워크를 이용하였다.

• Venture DIGEST
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• s.48
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• pp.6-7
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• 2004

지식 정보화 시대인 21세기에 가장 우선시 되는 능력중 하나가 바로 ‘ 인적 네트워크를 얼마나 잘 구축하고 유지하느냐’입니다 . 벤처인도 이제는 참신하고 획기적인 기술개발과 함 께 인적 네트워크를 구축하는 일에 관심을 기울여야 할 것입니다 . 앞에서 끌어주고 뒤에서 밀어줄 수 있는 인적 네트워크는 벤처인에게 또 다른 경쟁력이자 , 보다 빠른 성공을 가져다주는 지름길입니다 . 다시 한번 인적 네트워크 능력을 정비하고 인맥 인프라를 넓혀 경쟁력을 키워가야 할 것입니다 . 이번 호 테마는 인적 네트워크 입니다 . 열심히 뛰는 벤처인들과 함께 인적 네트워크에 대한 노하우와 테크닉에 대한 이야기를 나눠봅니다 .