• The Optical Journal
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• s.156
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• pp.41-51
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• 2015

생명공학기술(BT)과 정보통신기술(IT)의 융합으로 모바일 의료기기가 최근 빠른 속도로 발전 하고 있다. 작년부터 시작된 헬스케어 웨어러블 디바이스의 열풍은 IT기업의 헬스케어 시장 진입을 촉진하고 있으며, 스마트폰의 보급으로 인해 의료기기의 활용도와 편리성이 비약적으로 향상되고 있다. 각각의 영역에서 발전하던 의료기기와 스마트기기는 이제 모바일 의료기기라는 하나의 시장에서 만난다. 의료진을 중심으로 개발되던 의료기기는 소비자의 관점에서 재조명되어 보다 유용한 기기로 탈바꿈하고 있다. 단순한 건강관리에서부터 중증질환의 치료에 이르기까지 모바일 의료기기가 제공하는 스마트 헬스케어 솔루션이 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 보고서는 최근의 바이오 기술과 헬스케어 스마트기기의 발달을 살펴보고, 모바일 의료기기가 가져올 스마트 헬스케어의 가능성과 극복해야 할 장애물에 대해 분석하였다. 특히 ICT 융합산업이 직면하게 되는 이종 산업의 속성 차이를 이해하는데 주안점을 두었다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.33 no.3
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• pp.45-59
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• 2015

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.6
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• pp.33-39
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• 2008

본고에서는 최신 과학기술 분야의 화두가 되고 있는 생명공학(BT)과 정보통신(IT)의 융합기술에 대해서 소개한다. 대표적인 기술로 바이오인포매틱스, 바이오칩, 바이오센서, 그리고 이들의 총체적인 기술인 유비쿼터스 헬스케어 시스템에 대해서 알아본다. BT, IT 융합기술을 통해 과학기술 분야에 새로운 연구분야와 효율적인 분석 기술을 제공해줌으로써, 인류의 건강에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.

• Journal of Korea Far Infrared Association
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• s.29
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• pp.38-39
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• 2006

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.26 no.4
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• pp.375-390
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• 2023

This study examined the genesis process and competitiveness determinants of overseas bio-industrial clusters. The bio industry is a promising new industry that major countries around the world are paying attention to because it can be applied to various industries and can create high added value by combining artificial intelligence and information and communication technology. In addition, the importance of clusters is emphasized in that it requires connection and cooperation with various stakeholders. However, compared to this importance and interest, related research in Korea is somewhat insufficient. In particular, overseas case studies are also overly biased toward a few leading clusters, and tend to produce policies and development plans that do not correspond to domestic local conditions. To alleviate this problem, this study looked at the birth and growth process of the BioHealth Capital Region in the United States, Cambridge Cluster in the United Kingdom, and Medicon Valley in Denmark and Sweden. Through this, we aim to enrich related case studies that were lacking, identify the determinants of competitiveness of each cluster, and present implications for the creation and development of domestic bio industry clusters.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.5
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• pp.761-776
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• 2022

For fostering the biomedical industry, the formation of a high-tech-based innovation cluster is continuously being promoted. Accordingly, studies dealing with domestic clusters are being conducted based on case studies on major overseas clusters, but they are limited to a single case. In this paper, content analysis was used based on the literature about innovation clusters and bio-medical industry to comprehensively summarize the factors to be considered for the creation and activation of bio-medical clusters. Subsequently, the factors derived through content analysis were applied to the case of the Hongreung Innotown. The requirements for the successful creation of the Hongreung Innotown, it is required to improve settlement conditions, prepare systems to create start-up culture, and revitalize translational research, attract investment, and cooperate and connect with local clusters.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.2
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• pp.129-142
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• 2010

The ubiquitous healthcare environment is one of the systems that benefit from wireless sensor network. But one of the challenges with wireless sensor network is its high loss rates when transmitting data. Data from the biosensors may not reach the base stations which can result in missing values. This paper proposes the Health Monitor Agent (HMA) to gather data from the base stations, predict missing values, classify symptom patterns into medical conditions, and take appropriate action in case of emergency. This agent is applied in the Ubiquitous Healthcare Environment and uses data from the biosensors and from the patient’s medical history as symptom patterns to recognize medical conditions. In the event of missing data, the HMA uses a predictive algorithm to fill missing values in the symptom patterns before classification. Simulation results show that the predictive algorithm using the HMA makes classification of the symptom patterns more accurate than other methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.98-101
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• 2011

건강에 대한 관심이 높아지면서 헬스케어와 IT와의 결합으로 많은 IT관련 헬스 케어 시스템이 개발되고 있으며, 이러한 시스템의 수요 또한 증가하는 추세에 있다. 본 논문에서는 이와 같은 건강에 대한 관심을 반영하여 자신에 맞는 운동을 선택 및 수행하고 그에 따른 피드백을 받을 수 있는 시스템을 소개한다. 본 시스템은 헬스케어의 건강 관리 시스템을 피트니스 관점에 비중을 두어 이용자의 초기 운동 정보를 기반으로 몸에 맞는 운동을 처방하여 운동을 수행 시키고 그 결과를 저장한다. 운동 정보는 생체 신호 계측을 위한 물리량 센서 및 모듈에 의하여 측정된다. 저장된 운동 결과는 다음 운동 처방에 반영되어 피드백 방식으로 이용자의 운동에 적용된다. 운동 처방은 주단위로 수행되면서 지속적인 관리를 받을 수 있도록 설계되었다. 본 시스템은 운동 중 발생하는 무구속, 무자각적 생체 신호 계측을 위한 물리량 센서 및 모듈을 이용하여 다차원 생체 정보를 수집하고 생체 신호 표준화 및 생체 역학적 해석을 통해 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축한 데이터들을 통하여 지능형 바이오피드백 기반의 사용자 맞춤형 운동 관리 시스템을 개발하여 사용자의 건강 및 운동능력을 향상시키는데 그 목적이 있다.

• Review of KIISC
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• v.32 no.4
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• pp.135-146
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• 2022

포스트 코로나시대에는 다가올 디지털 인프라 사회에서의 스마트시티에서 안전하고 편리한 사이버 경제활동을 구현하기 위해서는 특히 비대면 디지털 환경에서 바이오인식기술의 중요성은 증대될 것으로 전망된다. 이에 따라 바이오인식 관련 국제표준화기구인 ISO/IEC JTC1 SC37(Biometrics)/SC27(Security)과 ITU-T SG17 Q10(ID Management & Telebiometrics) 등 바이오인식기술 국제 표준화 동향과 아시아바이오인식협의회(Asian Biometric Consoritum) 사실 표준화 현황을 면밀히 분석하여, 모바일기기·웨어러블 디바이스 응용분야, 디지털 헬스케어분야, 자율주행 응용분야, 국제공통·국가공용 ID카드분야, 동물보호 공학분야 등 미래의 스마트시티에서 활용될 바이오인식기술에 대한 전망과 함께 관련되는 국제표준에 대한 주요내용과 적용분야를 제안하고자 한다. 이를 통하여 향후 디지털 사회로의 대전환 시대가 도래함에 따른 생체인식기술을 적용한 스마트시티의 발전전망을 고찰하고자 한다.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.6 no.4
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• pp.79-84
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• 2016

A novel diagnosis scheme PCADP(personalized computer aided diagnosis probability) is proposed to overcome the problems mentioned above. PCADP scheme is a personalized diagnosis method based on ontology and it makes the bio-data analysis just a 'process' in the Smart healthcare service system. In addition, we offer a semantics modeling of the smart healthcare ontology framework in order to describe smart healthcare data and service specifications as meaningful representations based on this PCADP. The PCADP scheme is a kind of statistical diagnosis method which has real-time processing, characteristics of flexible structure, easy monitoring of decision process, and continuous improvement.