• Title/Summary/Keyword: 바람 데이터

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해외뉴스

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.18 no.6 s.193
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    • pp.36-41
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    • 1985
  • 플라스틱제 초고층빌딩 / 기억용량 배증이 가능한 초소형 컴퓨터 / 위성전송 화상데이터 처리시스템 / 만년전 기후를 복원 / 개구리의 통신법 / 5년간 유효한 새 피임약 / 아인시타인 뇌속의 수수께끼 / 인플레이션 우주 / 바람을 직접 열에너지로 / 세계에서 처음 새끼를 낳은 노새 / 야구선수의 손은 냉증 / 웨스팅하우스와 디지탈사

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Characteristics of Our Coastal Wind Distribution in Winter (겨울철 우리나라 연안의 바람 분포 특성)

  • Seol, Dong-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.34-35
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    • 2014
  • 겨울철에 우리나라는 서고동저형 기압 배치에 의한 북서계절풍이 지배적이다. 그리고 수시로 온대저기압이 발달하면서 우리나라 인근을 동진하면서 때때로 악천후를 동반하기도 한다. 지속성이 강한 계절풍은 선박의 안전운항과 기상재해에 큰 원인을 제공한다. 이 연구에서는 최근 20년간(1993-2012년)의 장기간의 데이터를 이용하여 우리나라 연안의 관측점 8곳에 있어서의 겨울철 바람 분포의 특성을 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 우리나라 서해 연안에 있어서의 겨울철 풍속은 인천을 제외한 군산 및 목포에서 시간의 흐름과 함께 약해지는 경향을 보인다. 그리고 동해 연안의 관측점 3곳(포항, 울진, 속초) 모두에서 시간의 흐름과 함께 풍속이 약해지고 있다는 사실을 알 수 있었다. 남해 연안의 경우는 여수 및 통영에서 시간의 흐름과 함께 풍속은 크게 변하지 않았다. 계절풍의 영향이 남해 연안보다 강한 서해 및 동해 연안의 바람이 약해지는 경향을 보이는 것은 겨울철의 전형적인 서고동저형 기압 배치의 변화 등에서 그 원인을 찾을 수 있을 것이다. 남해 연안의 풍속에 큰 변화가 없는 것은 계절풍보다는 온대저기압의 영향을 더 크게 받기 때문인 것으로 판단된다.

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Partitioning Bimodal Spectrum Peak in Raw Data of UHF Wind Profiler (UHF 윈드프로파일러 원시 자료의 이중 스펙트럼 첨두 분리)

  • Jo, Won-Gi;Kwon, Byung-Hyuk;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.1
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    • pp.61-68
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    • 2019
  • In addition to non-meteorological echoes, meteorological echoes with large scattering effects, such as precipitation, cause errors in wind data measured by wind profiler. In the rainfall situation, the Doppler spectrum of wind profiler shows both the rainfall signal and the atmospheric signal as two peaks. The vertical radial velocity is very large due to the falling rain drop. The radial velocity contaminated by rainfall decreases the accuracy of the horizontal wind vector and leads to inaccurate weather analysis. In this study, we developed an algorithm to process raw data of wind profiler and distinguished rainfall signal and wind signal by partitioning bimodal peak for Doppler spectrum in rainfall environment.

Design of Network Topology for voice/data integrated Services to Computer Network (컴퓨터 네트워크 망에서 음성/데이터 통합 서데스를 위한 네트워크 망 설계)

  • Eom, Ki-Bok;Cho, Kyung-Ryong;Yoe, Hyun
    • Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.20-24
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    • 2000
  • VoIP는 Packet Netwark(ATM, xDSL, Frame Relay, Cable Network)망을 이용하여 음성데이터를 전송 하는 기술로서 PSTN을 통해 음성데이터를 전송하는 것보다 비용절감의 효과가 크다. 본 연구에서는 최적의 VoIP 서비스 제공을 위한 음성/데이터 통합 네트워크 망을 설계하기 위하여 IP와 ATM을 이용한 서로 다른 2개의 망을 설계하여 지연과 Routing 정책, Traffic 추가 후 지연현상에 대하여 살펴보았다. 지연은 순수한 VoIP 망을 구성 할 경우 8-10ms. VoIP+ATM으로 망을 구성 할 경우 2ms로 나타났고, 라우팅 정책(RIP, IGRP, OSPF 적용)에서는 IP 또는 IP+ATM으로 망을 구성 할 경우 RIP는 25ms, IGRP는 22ms로 나타났고, OSPF를 이용할 경우 14ms로 평가되어 OSPF를 이용한 라우팅 정책을 설정하는 것이 바람직하다고 볼 수 있다. 결론적으로 본 연구의 결과 VoIP망을 구성 할 경우 IP+ATM을 기반으로 구축하면 보다 더 효과적인 인터넷 망을 구성할 수 있음을 확인하였다.

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Learning on Level Using Video Indexing (비디오 인덱싱을 이용한 수준별 학습)

  • 소윤옥;김영봉
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.691-693
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    • 2002
  • 현대 사회에서 수요자를 고려하지 않은 산업 형태는 거의 찾아볼 수 없다. 우리 교육 또한 학생 개개인의 능력을 출발점으로 하여 학생의 눈높이에 맞춘 교육을 바람직하게 여기는 추세로 변화하고 있다. 이렇게 볼 때 가장 이상적인 학습형태는 개별화 수업이다. 최근 데이터 압축 기술과 통신 기술의 발달로 동영상 데이터(video data)를 이용한 다양한 서비스가 가능하게 되면서 교육에서도 그 사용의 폭이 넓어지고 있다. 이에 따라 동영상 데이터를 효율적으로 저장, 관리할 수 있는 검색에 대한 연구가 활발하게 이루어져오고 있다. 본 논문에서는 동영상 데이터 검색방법의 하나인 주석기반 방식(text-based retrieval)을 이용하여 하나의 교육용 비디오를 장면분할(scene segmentation)하여 학습내용의 수준에 따라 상.중.하 색인을 한다. 이 색인된 비디오에서 수준별 개별학습이 가능한 가상의 비디오 시퀸스(video sequence)를 만들어낸다.

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The Effect of Data-Guided Artificial Wind in a Yacht VR Experience on Positive Affect (요트 VR 체험에서 데이터 기반의 인공풍이 정적 정서에 미치는 영향)

  • Cho, Yesol;Lee, Yewon;Lim, Dojeon;Ryoo, Taedong;Jonas, John Claud;Na, Daeyoung;Han, Daseong
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.28 no.3
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    • pp.67-77
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    • 2022
  • The sense of touch by natural wind is one of the most common feels that every person experiences in daily life. However, it has been rarely studied how natural wind can be reproduced in a VR environment and whether the multisensory contents equipped with artificial winds do improve human emotion or not. To address these issues, we first propose a wind reproduction VR system guided by video and wind capture data and also study the effect of the system on positive affect. We collected wind direction and speed data together with a 360-degree video on a yacht. These pieces of data were used to produce a multisensory VR environment by our wind reproduction VR system. 19 college students participated in the experiments, where the Korean version of Positive and Negative Affect Schedule (K-PANAS) was introduced to measure their emotions. Through the K-PANAS, we found that 'inspired' and 'active' emotions increase significantly after experiencing the yacht VR contents with artificial wind. Our experimental results also show that another emotion, 'interested', is most notably affected depending on the presence of the wind. The presented system can be effectively used in various VR applications such as interactive media and experiential contents.

Study on characteristic of variation wind profile at surface using wind tunnel (풍동을 이용한 지표 바람장 변화 특성에 관한 연구)

  • Jang, Mi;Kim, Jung-Won;Kim, Sin-Do
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.358-361
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    • 2003
  • 우리의 생활 주변에는 자연적으로 배출되는 오염물질과 인간의 사회활동을 통해서 발생하는 인위적인 오염물질이 있다. 배출원에서 발생하는 오염물질은 배출조건이나 주변지역의 장애물, 또는 기상조건 등과 같은 많은 변수들 때문에 오염물질의 확산에 많은 영향을 받는다. 따라서 실제 대기 중의 복잡한 확산특성을 이해하기 위해서는 바람특성에 대한 보다 정확한 정보가 필요하다. 이러한 확산조건을 정확히 파악하기 위해서는 현장에서 장기간의 시간을 가지고 실측 데이터를 얻는 것이 가장 좋으나 이는 경제적 또는 실험적인 한계로 인해 불가능하다. (중략)

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Data Quality Management: Operators and a Matching Algorithm with a CRM Example (데이터 품질 관리 : CRM을 사례로 연산자와 매칭기법 중심)

  • 심준호
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.8 no.3
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    • pp.117-130
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    • 2003
  • It is not unusual to observe that there Is a great amount of redundant or inconsistent data even within an e-business system such as CRM(Customer Relationship Management) system. This problem becomes aggravate when we construct a system of which information are gathered from different sources. Data quality management is indeed needed to avoid any possible redundant or inconsistent data in such information system. A data quality process, in general, consists of three phases: data cleaning (scrubbing), matching, and integration phase. In this paper, we introduce and categorize data quality operators for each phase. Then, we describe our distance function used in the matching phase, and present a matching algorithm PRIMAL (a PRactical Matching Algorithm). And finally, we present a related work and future research.

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Proposition of balanced comparative confidence considering all available diagnostic tools (모든 가능한 진단도구를 활용한 균형비교신뢰도의 제안)

  • Park, Hee Chang
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.3
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    • pp.611-618
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    • 2015
  • By Wikipedia, big data is a broad term for data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. Data mining is the computational process of discovering patterns in huge data sets involving methods at the intersection of association rule, decision tree, clustering, artificial intelligence, machine learning. Association rule is a well researched method for discovering interesting relationships between itemsets in huge databases and has been applied in various fields. There are positive, negative, and inverse association rules according to the direction of association. If you want to set the evaluation criteria of association rule, it may be desirable to consider three types of association rules at the same time. To this end, we proposed a balanced comparative confidence considering sensitivity, specificity, false positive, and false negative, checked the conditions for association threshold by Piatetsky-Shapiro, and compared it with comparative confidence and inversely comparative confidence through a few experiments.

Bayesian analysis of adjustment function for wind-induced loss of precipitation (바람의 영향에 의한 관측 강우 손실에 대한 베이지안 모형 분석)

  • Park, Yeongwoo;Kim, Young Min;Kim, Yongku
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.3
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    • pp.483-492
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    • 2017
  • Precipitation is one of key components in hydrological modeling and water balance studies. A comprehensive, optimized and sustainable water balance monitoring requires the availability of accurate precipitation data. The amount of precipitation measured in a gauge is less than the actual precipitation reaching the ground. The objective of this study is to determine the wind-induced under-catch of solid precipitation and develop a continuous adjustment function for measurements of all types of winter precipitation (from rain to dry snow), which can be used for operational measurements based on data available at standard automatic weather stations. This study provides Bayesian analysis for the systematic structure of catch ratio in precipitation measurement.