• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1181-1182
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• 2014

가상현실 기반 훈련 시뮬레이터는 현실에서 재현이 어렵거나 불가능한 상황을 가상공간 상에 구현하여 훈련을 수행할 수 있는 시스템이다. 화학공장, 플랜트 등 대형 기계설비 내에서 발생하는 각종 사고에 대한 대응훈련은 훈련시간 및 비용 증가, 훈련자의 안전 확보가 어렵고 반복적인 훈련 및 평가가 어렵기 때문에 가상현실을 이용한 훈련 시뮬레이터를 통하여 수행되는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 대형 기계설비 안전대응 훈련 시뮬레이터의 훈련자 평가 시스템을 설계하였다. 훈련의 정량적인 평가를 위하여 훈련 시나리오 내 임무수행 여부, 수행시간/거리에 대한 평가와 함께 특정 훈련동작에 대한 평가를 실시하기 위하여 모션캡쳐 데이터를 활용한 훈련동작 평가 모듈을 설계하였다. 평가 결과의 시각화를 통해 훈련자 피드백 제공 및 반복적인 훈련 수행을 통한 안전대응 능력 향상이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.215-218
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• 2018

제조 산업에서 4 차 산업혁명의 바람이 불면서 다양한 시도들이 진행되고 있다. 이러한 노력에도 불구하고 실제 제조 환경에서 효과적으로 시스템을 구축하는데 어려움을 겪고 있는 장비 정비 예측 시스템에 대한 새로운 서도를 통해 그 가능성을 평가해 보았다. 이 논문에서는 최근 여러 분야에서 성능 적으로 상당한 성과를 올리고 있는 Machine Leaming 기반으로 예측 성능 평가를 진행 했다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05a
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• pp.491-498
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• 1996

울진 3,4호기의 발전소컴퓨터계통(PCS)은 한국형 표준 원전의 컴퓨터 시스템으로 향후 완벽한 시스템으로의 구성을 위해서는 설계 개념의 재검토와 보완이 필요하다. 그 과정의 일환으로 국내 기술진에 의해 이미 상당부분의 기술을 습득한 월성 2,3,4호기의 발전소 제어 컴퓨터계통(DCCS)과 개념적인 비교를 통하여 PCS에서의 설계개선 사항을 구조적으로 제시하고자 하였다. 분석결과 PCS는 실시간 처리가 취약하였고, 몇몇 화면의 구성이 운전원의 요구를 만족시키기 위해 개선되어야 하였다. 또한, DCCS와의 공통적인 취약점으로는 개발환경의 낙후, 데이타 처리능력의 저조, 주변기기와의 데이터 통신에 많은 시간이 소요되며 호환성 및 확장성이 대체로 취약하였다. 이에 대한 대응방안으로는 시스템의 전격적인 교체보다는 부하 분산을 통한 실시간 처리와 점진적인 주변기기의 교체가 바람직하며, 이러한 점진적인 시스템의 교체시 고려사항과 운전원에게 제공되는 화면의 재구성 방안을 제시하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.2
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• pp.81-85
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• 2009

In VANET, it is required one-way broadcast transmission because vehicles move at high speed and warning messages need to broadcast. our protocol employs digital signatures to authenticate nodes along the path. this prevents impersonation attacks and message modification attacks. our protocol also employs the node list to recognize intermediate nodes of the path. The node list, the time, and the nonce can prevent replay attacks.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.290-291
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• 2023

Outlier(이상치) 분석을 통한 등부표 선회안전반경 정보 제공에 관한 연구는 AIS 또는 RTU가 설치된 등부표에 대한 이탈 위험 인지, 항해안전 사고 예방 등 안전대책을 강화하기 위한 연구이다. 등부표는 조류, 바람 등 외력에 의해 이출거리가 발생하여 일정한 패턴으로 선회반경이 형성되나 외력으로 인하여 정상범위에서 벗어나 유실, 위치이동 등이 발생할 수 있고 이는 선박추돌 등 항해안전 사고로도 이어질 수 있다. 이러한 등부표 사고는 물적 피해비용과 이용자의 안전운항에 대한 심리적 부담감 또는 위험감수 등의 추가적인 행정소요 비용이 발생할 수 있다. Outlier(이상치)란 외력 등으로 인해 최대 이출거리 이내 정상범위에서 벗어나거나 존재할 수 없는 극단적인 위치 값으로써 21년도 등부표 위치 데이터를 일정 단위 방위별로 분석해 본 결과 Outlier(이상치)가 식별되었다. 따라서 등부표의 안전한 위치 상태를 시스템적으로 모니터링 하기 위해 Outlier(이상치) 분석을 통한 등부표 선회안전반경 정보 제공에 관한 연구를 하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.2
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• pp.17-24
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• 2003

This paper presents results from steady wind tunnel test conducted on a $65^{\circ}$ delta wing at a root chord Reynolds number of $1.76{\times}10^6$. In these experiments, the wing was instrumented with 188 pressure taps, conjunction with powerful multi-channel data logging system, allowed the wing upper surface pressure distribution to be measured. Analysis indicates that the wing upper surface distribution can provide considerable insight into the comvined aerodynamic effects of angle of attack and sideslip on the wing. In a sideslip condition, the strength of the vortex on the windward side is much stronger than that of leeward side. This asymmetric pressure disstribution betwwen each side of wings result in a negative value of rolling moment. However, at a certatin range of angle of attck and sideslip angle(${\alpha}$=$24^{\circ}{\sim}36^{\circ}C$, ${\beta}$=$-5^{\circ}{\sim}-15^{\circ}C$) abrupt change of sign of rolling monent, rolling monent reversal, was observed.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.1
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• pp.253-264
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• 2018

The GPS radiosonde is designed to conduct a full synoptic sounding to balloon burst using data generated from precision meteorological sensors and the GPS satellite network. The GPS radiosonde include proven, accurate temperature, humidity and capacitance aneroid pressure sensors. The atmospheric boundary layer was intensively observed in three islands of the west sea from 18 LST on March 9, 2016 to 06 LST on March 12, 2016. We investigated the restriction of nocturnal stable layer and rather the development of the mixed layer at night. On March 9, nocturnal mixed layer was developed by buoyancy heat flux. On the other hand, on March 10, the shear production was higher especially at 21 LST when the mixed layer height was the highest during the intensive observation period. The wind shear and the surface heat flux which produce the turbulent kinetic energy played an important role to grow the mixed layer even at night.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.30 no.6
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• pp.66-72
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• 2010

In this study, we analyzed the characteristics of wind speed and wind direction at different locations in Jeju area using past 10 years observed data and used them in our wind power forecasting model. Generally the strongest hourly wind speeds were observed during daytime(13KST~15KST) whilst the strongest monthly wind speeds were measured during January and February. The analysis with regards to the available wind speeds for power generation gave percentages of 83%, 67%, 65% and 59% of wind speeds over 4m/s for the locations Gosan, Sungsan, Jeju site and Seogwipo site, respectively. Consequently the most favorable periods for power generation in Jeju area are in the winter season and generally during daytime. The predicted wind speed from the forecast model was in average lower(0.7m/s) than the observed wind speed and the correlation coefficient was decreasing with longer prediction times(0.84 for 1h, 0.77 for 12h, 0.72 for 24h and 0.67 for 48h). For the 12hour prediction horizon prediction errors were about 22~23%, increased gradually up to 25~29% for 48 hours predictions.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.30 no.2
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• pp.1-9
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• 2021

Many factors such as wind direction, wind strength, temperature, and obstacles affect a munition's trajectory. Since these factors eventually determines the probability of hit and the hitting point of a target, these factors should be considered to obtain reliable weapon effectiveness data. In this study, we propose the extension of the MSDL(Military Scenario Definition Language) to reflect these factors to improve the reliability of weapon effectiveness data. Based on the existing MSDL, which has been used to set the initial condition of a military simulation scenarios, the newly identified subelements are added in ScenarioID, Environment, Organizations, and Installations as a scenario schema. Also, DamageAssessment and DesignOfExperiments element are added to make weapon effectiveness data easily. The extended MSDL enables to automatically generate the simulation scenarios that reflect various factors which affect the probability of hit or kill. This extended MSDL is applied to an integrated simulation software of weapon systems, named AddSIM version 4.0 for generation of weapon effectiveness data.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.9
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• pp.1905-1912
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• 2009

Clustering results based on the FCM algorithm sometimes produces undesirable clustering result through data distribution in the clustered space because data is classified by comparison with membership degree which is calculated by the Euclidean distance between input vectors and clusters. Symmetrical measurement of clusters and fuzzy theory are applied to the classification to tackle this problem. The enhanced FCM algorithm has a low impact with the variation of changing distance about each cluster, middle of cluster and cluster formation. Improved hybrid network of applying FCM algorithm is proposed to classify patterns effectively. The proposed enhanced FCM algorithm is applied to the learning structure between input and middle layers, and normalized delta learning rule is applied in learning stage between middle and output layers in the hybrid network. The proposed algorithms compared with FCM-based RBF network using Max_Min neural network, FMC-based RBF network and HCM-based RBF network to evaluate learning and recognition performances in the two-dimensional coordinated data.