• 한국조경학회지
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• 제51권2호
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• pp.28-41
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• 2023

본 연구의 목적은 대전광역시를 사례로 도시환경 개선을 위한 도시 바람길숲 조성 계획기법을 개발하고자 하였다. 미세먼지 및 폭염 공간분석을 통해 상대적으로 심각한 집중지역의 유역권을 공간단위로 도출하였고, 해당 유역권 내 찬공기 유동 잠재성이 있는 지역을 바람길숲 조성 대상권역으로 선정하였다. 미세먼지 극심지역은 대덕구 대전산업단지 재생사업지구, 유성구 대덕테크노밸리 일대가 해당되었다. 폭염 발생 우심지역은 대덕산업단지(목상동), 대전산업단지 재생사업지구(대화동), 오정동 밀집주거지(오정동) 일대가 해당되었다. 대전 지점 자동기상관측장비(AWS) 측정 결과 낮과 밤의 평균 풍속은 0.1-1.7m/s, 밤 시간 바람 유동이 낮보다 저조하였고, 밤에 외곽 산림에서 생성되는 찬공기의 이동을 원활하게 유도하는 바람길숲 계획이 필요하였다. 대전광역시 미세먼지·폭염 집중관리 권역은 대전천 권역, 유등천 권역, 갑천-유등천 권역, 갑천 권역으로 총 4개 권역이었다. 바람길숲 조성계획 사례는 4개 권역 중 대전광역시 구도심이며, 바람길 조성 효과가 높을 것으로 추정되는 갑천-유등천 권역을 대상으로 제시하였다. 갑천-유등천 권역은 계족산 서사면 산림, 우성이산 남사면 산림에서 생성된 찬공기를 갑천, 유등천과 가로숲을 통해 연결하여 도심으로 찬공기 확산될 수 있도록 바람길숲을 계획하였다. 바람길숲 대상 권역 선정 후 해당 권역 내 기후톱지도, 바람형성기능 평가도 작성, 바람장미(밤) 현황 파악, 미세먼지 발생현황, 지표면 온도 분포현황을 상세하게 파악하였다. 이를 통해 바람길숲 계획 구상 및 유형별 세부 대상지를 파악하였다. 그리고 바람길숲 유형별 조성방향 설정과 조성방향에 따른 세부 실행계획을 수립하였다.

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2006년도 추계 학술발표회 발표논문집
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• pp.173-175
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• 2006

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.1931-1938
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• 2012

이 연구에서는 포항철강공단 주변지역의 보건 환경질 개선을 위해 대기측정망의 설치 위치가 적정한지를 평가하였다. 대기 유동장을 분석한 결과, 대송면(제 1 상세 바람권역)과 장흥동(제 3 상세 바람권역)의 경우 대기측정망의 위치가 적정한 것으로 나타났다. 그러나 대도동과 죽도동에 설치된 대기측정망은 동일바람권역에 존재하고 있어 중복 측정을 하고 있는 것으로 판단된다. 향후 포항시 인구의 50% 이상이 거주하고 있는 북구 지역에는 추가적으로 대기측정망을 설치할 것을 제언한다. 대기오염물질 농도 분포를 분석한 결과, $PM_{10}$의 경우 장흥동 지역이 다른 지역에 비해 높은 농도를 보였고 $O_3$의 경우에는 대송면지역에서 높게 나타났다. 대상지역 주민들의 생활건강에 악영향을 유발하는 $PM_{10}$과 $O_3$에 대한 적극적인 관리가 필요한 시점으로 판단된다.

• 한국환경과학회지
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• 제16권3호
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• pp.311-321
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• 2007

We have investigated coarse wind sectors in Busan metropolitan area and simulated detailed wind field using local atmospheric circulation model, RAMS in preceding studies (Part I, Part II). In this study, we divided and analyzed local wind sector in Busan according to the preceding results. We found that Busan metropolitan area is divided into 2 or 3 local wind sector in each coarse wind sector. The 9 coarse wind sectors were classified into 20 local wind sectors in total. But three local wind sectors were finally excluded because of these sectors were located on the complex hill area and the sea. Local wind sectors, therefore, in Busan metropolitan area were defined as 17 regimes. We assessed the location of air qualify monitoring sites at Busan metropolitan area using the information of these wind sectors. Most of these were located at proper points, but 6 sites were placed at 3 local wind sectors as a couple and no site was set up at 3 other sectors. Hence the location of these sites was in need of rearrange.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.116-117
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• 2006

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2007년도 춘계 학술발표회 발표논문집
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• pp.75-76
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• 2007

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2006년도 학술발표회 발표논문집
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• pp.39-41
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• 2006

• 한국환경과학회지
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• 제17권4호
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• pp.385-396
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• 2008

The air quality data is important for understanding and analyzing a surrounding influence. In that light, it is positively necessary for a propriety assessment to determine a location of the air quality monitoring sites. In this study, the climate analysis about temperature and wind, using the meteorological data in the Pohang, is conducted to do that. In the next stage, we distinguished the wind by east-west or north-south component, which has less correlation than temperature, analyzed and divided the wind sector. As the result, the wind circumstance of the Pohang is divided into major 5 wind sector; that is the urban area, the northeast coastal area, the east ocean and the west mountainous area. We think that an analysis on detailed wind sector by utilizing the numerical simulation is needed.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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• 한국태양에너지학회 2008년도 추계학술발표대회 논문집
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• pp.318-321
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• 2008

We classified wind sectors according to the wind features in South Korea. In order to get the information of wind speed and wind direction, we used and improved on the atmospheric numerical model. We made use of detailed topographical data such as terrain height data of an interval of 3 seconds and landuse data produced at ministry of environment, Republic of Korea. The result of simulated wind field was improved. We carried out the cluster analysis to classify the wind sectors using the K-means clustering. South Korea was classified as 10 wind sectors which have a clear wind features.

• 한국환경과학회지
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• 제15권9호
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• pp.835-846
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• 2006

In this study, climate analysis and wind sector division were conducted for a propriety assessment to determine the location of air quality monitoring sites in the Busan metropolitan area. The results based on the meteorological data$(2000{\sim}2004)$ indicated hat air temperature is strongly correlated between 9 atmospheric monitoring sites, while wind speed and direction are not. This is because wind is strongly affected by the surrounding terrain and the obstacles such as building and tree. in the next stage, we performed cluster analysis to divide wind sector over the Busan metropolitan area. The cluster analysis showed that the Busan metropolitan area is divided into 6 wind sectors. However 1 downtown and 2 suburbs an area covering significantly broad region in Busan are not divided into independent sectors, because of the absence of atmospheric monitoring site. As such, the Busan metropolitan area is finally divided into 9 sectors.