• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2015.03a
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• pp.53-60
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• 2015

본 연구에서는 random walk하는 입자와 암세포 확산을 비교하여 Fick's law를 따르는 확산 모형과 암세포 확산의 차이를 밝힌다. 암세포 확산은 암 전이 메커니즘을 이해하는데 매우 중요하다. 하지만 아직까지 암세포 확산은 정확하게 이해되지 않고 있다. 따라서 이번 연구에서는 가장 간단한 2차원 random walk와 암세포 확산을 비교하고, 동역학적인 차이를 규명해 암세포 확산을 이해하고자 한다. Random walk하는 입자는 EDISON 전산화학 전문센터의 프로그램 중 dynamic Monte Carlo(dynamic MC) 전산 모사 소프트웨어를 이용하여 2차원에서 움직이는 레나드-존스 입자의 운동을 통해 살펴보았다. 암세포 확산은 실제 암세포의 시간에 따른 위치 변화 정보 (세포의 궤적)를 직접 구하여 분석하였다. Dynamic MC 결과는 Fickian 확산 모형을 잘 따르는 것을 평균 제곱 거리와 밀도 함수를 통해 확인할 수 있었다. 암세포 확산의 경우 평균 제곱 거리는 시간에 대해서 선형적으로 비례하지만 밀도 함수는 가우시안 형태로 나오지 않으며 Fick's law를 따르는 확산 모형과 다른 확산 형태를 보인다. 이러한 확산 형태는 암세포의 동역학적인 다양성 때문에 나타나며 각각의 암세포가 다른 운동성을 가지는 것에 기인하는 것으로 보인다.

• Review of KIISC
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• v.9 no.4
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• pp.81-87
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• 1999

Density'(밀도)가 비교적 높은 Chor-Rivest 암호체계는 기존의 LLL과 같은 유형의 공격법이 아니라 비밀키를 일부 찾아내므로 써 공격이 가능하고 '98 Crypto에 처음 발표되 고 '99 Crypto에 그의 공격법과 안전성이 논의된 hidden subset sum problem은 기존의 knapsack 유형의 암호체계와 마찬가지로 밀도가 높을 때 안전하고 밀도가 낮으면 공격이 가능하다 따라서 두 암호체계의 접목을 통하여 안전한 암호체계가 가능한지를 살펴보는 것 도 의미가 있을 것이다, 결론적으로 이야기하면 두암호체계의 접목은 여러 가지 문제점을 포함하고 있기 때문에 어려우리라 생각된다. 제1장에서의 hidden subset sum problem을 살 펴보고 제2장에서는 Chor-Rivest 암호체계를 분석해보고 제 3장에서 Chor-Rivest 암호체계 의 변경 가능한 요소들을 살펴보고 제4장에서 Chor-Rivest 암호체계에 hidden subset sum problem의 활용이 가능한지를 살펴보도록한다. knapsack 유형의 암호체계들중 비교적 최근 까지 안전하다고 하는 암호체계들을 살펴봄으로써 이런 유형들의 개발여부를 생각해 볼수 있는 기회가 되리라 기대된다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• v.19 no.2
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• pp.133-140
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• 2002

Space Physics Sensor onboard the KOMPSAT-1, which was launched at 1999, had transmitted ionospheric data during the solar maximum from June 2000 to August 2001. When the KOMPSAT-1 has passed the equatorial region, equatorial bubbles, in which the electron density abruptly decreases, had frequently been detected. Statistical analysis of the data obtained during the entire operational period shows equatorial bubbles frequently occur across the Atlantic region where the geomagnetic field strength is weak. Also, equatorial bubbles occur more frequently for lower Kp index. The results are in good agreement with the previous observations by DMSP satellites and radio experiments at the Peruvian sector The correlation between electron density and the electron temperature shows various behaviors from event to event.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.2
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• pp.213-220
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• 2004

Evolutionary algorithms are well-suited for multi-objective optimization problems involving several. often conflicting objective. Pareto-based evolutionary algorithms, in particular, have shown better performance than other multi-objective evolutionary algorithms in comparison. Recently, pareto-based evolutionary algorithms uses a density information in fitness assignment scheme for generating uniform distributed global pareto optimal front. However, the usage of density information is not Important elements in a whole evolution path but plays an auxiliary role in order to make uniform distribution. In this paper, we propose an evolutionary algorithms for multi-objective optimization which assigns the fitness using pareto dominance rank and density weighting, and thus pareto dominance rank and density have similar influence on the whole evolution path. Furthermore, the experimental results, which applied our method to the six multi-objective optimization problems, show that the proposed algorithms show more promising results.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.5 no.5
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• pp.167-176
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• 2015

Due to the variety of tourist attractions, many people of the world are visiting annually in Mediterranean area. In this paper, we analyze Mediterranean tourism impact by specific events such as the Arab Spring. In details, we make several density maps based on the position and time information of the geo-tagged photos extracted from Panoramio which is a representative photo sharing website. These density maps should be used to analyze how can specific events affect on Mediterranean tourism. To do this, first, a spatial database is constructed using geo-tag and time information of photo data extracted from Panoramio. Using GIS tool, then, several density maps are produced after performing density process based on spatial databases. Based on these density maps, finally, we analyze visually on Mediterranean tourism impact according to before, progress, and after of the Arab Spring.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2190-2191
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• 2011

지능적인 감시 체계에 대한 필요성이 증대됨에 따라 많은 곳에서 지능화된 군중에 대한 모니터링을 요구하고 있다. 이는 비단 철도 분야에 있어 예외가 되지 않으며, 철도 서비스 구간 내에서의 필요성 또한 증대되고 있다. 철도 승강장 내에는 보안 감시에 사용되는 CCTV가 설치되어 있다. 이렇게 설치되어 있는 CCTV를 통해 철도 승강장의 영상 정보를 취득할 수 있으며 이것을 이용하여 군중 밀도 추정에 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 철도 승강장 내 군중 밀도를 군중의 움직임으로부터 발생되는 모션벡터를 검출하여 군중 밀도와 모션 벡터와의 상관관계에 대해 연구하였다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2013.04a
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• pp.53-65
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• 2013

두 물질의 단순 혼합물에서 각 물질이 어떤 상을 가지고 행동하는지는 순수 과학은 물론이고 그것을 적용하는 공학에서도 역시 중요하다. 계를 표현하는 여러 가지 방법이 있지만, Lennard-Jones potential이 그 중 가장 단순하면서도 효과적이기 때문에 널리 쓰인다. 이 연구는 입자간의 에너지가 Lennard-Jones potential로 표현된 혼합물의 상변화를 Chemworks2의 "Mixed LJ particles MD" 프로그램으로 모사 실험 하고, 그 결과를 방사 분포 함수를 통해 분석했다. 분석을 통해서 Lennard-Jones 상수가 다른 두 가지의 경우에 대하여 각각 혼합물의 온도와 밀도 변화에 따른 상변화가 다르게 나타나는 것을 보였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.4
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• pp.679-691
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• 2020

In the future, 5G technology will become the core infrastructure driving the 4th industrial era. For intelligent super-convergence service, it will be necessary to collect various personal information such as location data. If a person's high-precision location information is exposed by a malicious person, it can be a serious privacy risk. In the past, various approaches have been researched through encryption and obfuscation to protect location information privacy. In this paper, we proposed a new technique that enables statistical query and data analysis without exposing location information. The proposed method does not allow the original to be re-identified through polynomial-based transform processing. In addition, since the quality of the original data is not compromised, the usability of positioning big data can be maximized.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.671-673
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• 2016

In image data, noise occurs due to various external factors in the process of obtaining and transmitting. There are various types of noise according to the cause and form and research to remove this noise is being continued. Therefore the study suggested a way to filter to restore images damaged by salt and pepper noise which preserves non-noise signal and processes noise signal by expanding mask size according to the local mask noise density. In addition, as an objective evaluation standard of improvements, the study used PSNR(peak signal to noise ratio) to compare with previous methods.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.7 no.1
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• pp.12-20
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• 2011

This study was performed for identifying the characteristics of mass gathering and human injury in mass gathering based on the literature survey and analysis of mass gathering and crowd packing. The size and density of crowd influenced the characteristics of mass gathering according to type of mass gathering. The variables and causes of human injuries of mass gathering have positive or negative influences based on the weather, attendance, duration, location, mobility, event type, crowd mood, alcohol, drug, crowd density and age. Based on the physical mechanism of crowd packing, the degree of crowd packing was influenced by crowd pressure, crowd density and lasting time. But the magnitude of pressure for pedestrian injury criteria remains for further research.