• 제목/요약/키워드: 미디어 최적화

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도식화된 지도 생성을 위한 아이콘과 레이블 배치 알고리즘 (An Icon and Label Replacement Algorithm for Generating Schematic Map)

  • 류동성;박동규;이도훈
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.596-599
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    • 2003
  • 본 논문에서는 아이콘과 레이블을 가진 도식화된 지도(Schematic map)를 생성차기 위한 아이콘과 레이블의 효과적인 배치 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 먼저 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스로부터 원시 정보를 파서로 분석한 후, 지형도 데이터에서 시각화에 필요한 부분만을 추출한 후 이들 선분에 대하여 선분 간략화 알고리즘을 적용하여 기도를 생성한다. 그리고 장식 및 정보의 표기를 목적으로 사용하는 아이콘 및 레이블 정보들의 특징을 반영하여 후보 영역을 생성한다. 마지막으로 생성된 후보영역 내에서 중첩이 발생하기 않으면서 아이콘을 설명하는데 적절한 최적화된 위치의 레이블을 배치하여 이들의 배치 값들 중 최적의 값을 얻은 후 이 최적의 위치에 아이콘과 레이블을 배치하도록 하였다.

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자바 카드 API를 이용한 RSA 알고리즘 구현 (Implementation of RSA Alogrithm Usin Java Card API)

  • 이직수;김상국;이명선;이원구;이재광
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.517-520
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    • 2004
  • 자바카드 API는 스마트 카드와 같은 작은 메모리를 가진 임베디드 장치에서 실행환경을 최적화하기 위해 구성되었다. 자바카드 API의 목적은 한정된 메모리를 가진 스마트카드 기반의 프로그램을 개발할 때 많은 이점을 제공한다. 본 논문에서는 자바 카드 API를 이용하여 공개키 암호 알고리즘 중에서 대표적인 RSA 알고리즘 구현하는 것에 목적을 둔다.

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통신망 트래픽 측정용 통합 시스템 구조 (Architecture of an Integrated System for Traffic Measurement of Computer Networks)

  • 정연기
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.387-390
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    • 2004
  • 통신망의 규모가 커지고 구조가 복잡해짐에 따라, 통신망의 성능을 최적화하여 사용자들이 요구하는 서비스 품질을 보장해 주는 성능관리의 기능이 절실히 요구되고 있다. 현재 성능관리의 주요 기능이 되는 트래픽에 대한 분석을 위해서 넷플로우(NetFlow), RMON, 그리고 패킷을 캡처하는 방법이 쓰이고 있지만 통합적인 관점의 해결책은 되지 못한다. 본 논문에서는 다양한 전송기술(Multi-technology), 다양한 장치 제조사(Multi-vender) 장비들의 성능관리를 가능케 할 수 있도록 통합적인 통신망 성능관리 구조를 제시하고, 그에 따라 성능관리 시스템을 설계하고 구현하였다.

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색채 이론과 영상 처리를 이용한 퍼스널 컬러 분석 (Personal Color Analysis Using Image Processing and Color Theory)

  • 문성준;문광석;박한훈
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 하계학술대회
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    • pp.106-107
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    • 2019
  • 본 논문은 안드로이드 환경에서 사용자의 피부색으로부터 퍼스널 컬러를 추정하고, 퍼스널 컬러와 함께 조화 색상을 추천하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기존 영상 처리를 이용한 퍼스널 컬러 분석 방법[1]에 색채 이론을 도입하여 입력 영상으로부터 보다 정확하게 퍼스널 컬러를 추정하는 방법을 제안한다. 결과적으로, 기존 퍼스널 컬러 이론이나 방법보다 더 개인에게 최적화된 색상을 추천할 수 있었다.

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저조도 영상의 대조비 향상을 위한 최적의 감마 보정 계수 추정 기법 (Optimal Gamma-Correction Parameter Estimation for Low-Light Image Enhancement)

  • 정인호;이철
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.44-45
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    • 2018
  • 본 논문은 감마 보정 기반의 저조도 영상의 대조비 향상을 위한 최적의 계수 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 먼저 입력 영상의 휘도 정보를 로그 함수를 이용하여 정규화 한 후, 입력 영상을 밝은 부분과 어두운 부분으로 나눈다. 그런 다음 각각의 영역에서 통계적 특성을 고려한 비용 함수를 정의하고, 컨벡스 최적화 이론을 이용하여 최적의 감마보정 계수를 얻는다. 마지막으로 과포화 현상이 발생을 억제할 수 있는 색상 복원 기법을 적용한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해서 낮은 계산 복잡도를 보이면서도 향상된 대조비를 보임을 확인한다.

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스테레오 카메라 기반 지정물체의 절대위치 검출 (Stereo Camera-based Depth Estimation of Detected Object)

  • 김형관;김수호;정진서;황성재;정설영
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.229-231
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    • 2021
  • 본 논문은 스테레오 카메라 영상으로부터 물체의 절대 위치를 측정하는 영상 기반 거리 측정 기술의 최적화를 목표로 한다. 기존의 openCV 라이브러리를 이용한 거리 측정 방식은 전체 영상에 대해 깊이를 계산하는 방식이다. 이에 본 논문은 YOLOv4 모델을 적용하여 검출된 특정 물체에 대해서 거리를 추출하여 속도를 향상시키는 방식을 제안하고 기존의 방식과 비교하여 성능을 평가해 보았다.

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Convolutional Neural Network 기반의 워터마킹 프로세서의 설계 (Design of watermarking processor based on convolutional neural network)

  • 이재은;서영호;김동욱
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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    • pp.106-107
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    • 2020
  • 본 논문에서는 촬영과 동시에 유통되는 생방송 영상의 실시간 지적재산권 보호를 위한 Convolutional Neural Network를 기반으로 하는 워터마킹 프로세서의 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 프로세서는 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 최적화하여 ASIC 칩으로 제작한다. 이는 영상을 입력으로 하는 딥 러닝 분야에서 많이 사용되는 CNN을 기반으로 하기 때문에 일반적인 딥 러닝 가속기 설계로 간주된다.

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Part-based 포인트 클라우드 해상도 조절 기법을 통한 포인트 클라우드 컨텐츠 렌더링 최적화

  • 백한결;김중헌
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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    • pp.1211-1212
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    • 2022
  • 본 논문에서는 증강현실(AR)과 가상현실(VR)에서 가상 3D 컨텐츠의 고화질 영상을 처리할 수 있는 컨텐츠의 자료 형인 포인트 클라우드(point cloud)에 대하여 알아보고, 포인트 클라우드 데이터의 특징에 대하여 논한다. 이후 증강현실과 가상현실에서 포인트 클라우드를 효율적으로 사용하기 위하여 포인트 클라우드의 재가공 (Preprocess)를 통하여 효율적으로 포인트 클라우드 3D 컨텐츠를 사용할 수 있는 알고리즘을 제안한다.

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멀티미디어 기기를 위한 지능형 입출력 서브시스템 (Intelligent I/O Subsystem for Future A/V Embedded Device)

  • 장형규;원유집;류재민;심준석;세르게이 볼데브
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제33권1_2호
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    • pp.79-91
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    • 2006
  • 지능형 디스크는 이전에 호스트 프로세서에서 수행되던 입출력 관련 연산 작업을 디스크 상에서 수행함으로써 전체적인 입출력 성능을 향상시킬 수 있다. 하지만, 현 시점에서 입출력 시스템이 가지는 한계와 하위 호환성 문제로 인하여 지능형 디스크를 직접적으로 현실화시키기는 어려워 보인다. 본 논문에서는 기존의 입출력 시스템과 하위 호환성을 유지할 수 있도록 물리적인 섹터 정보만을 이용하여 멀티미디어 부하를 판별하고 이를 기반으로 디스크의 동작을 멀티미디어 재생에 동적으로 최적화시키는 방법을 제안한다. 다양한 입출력 부하로부터 멀티미디어 부하를 지능적으로 분류하기 위해 기계 학습 분야에서 사용되고 있는 부스팅 알고리즘을 사용하였다 부스팅 알고리즘을 통해 구축된 최종 학습기를 이용하여 최근에 발생한 입출력 부하가 멀티미디어 부하라면, 디스크는 보다 많은 섹터를 미리 읽음으로써 멀티미디어 부하에 대한 디스크 활용율을 극대화한다. 이러한 지능형 입출력 서브 시스템을 차후에 멀티미디어 기기에 탑재되는 디스크 드라이브의 내부에 존재시킴으로써 호스트에 부가되는 부하없이 멀티미디어 데이타 재생에 대해 보다 효율적으로 디스크를 구동시킬 수 있다. 또한, 이러한 결과로 저자원 모바일 기기에서 보다 고화질의 멀티미디어를 재생할 수 있게 된다.

인터넷 데이터 및 TV 수신 통합 시스템 설계 (Design of an Integrated Internet Data and Digital-Television Receiving System)

  • 남의석
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권5호
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    • pp.299-305
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    • 2013
  • 유비쿼터스 시대의 발전과 더불어 고품질의 멀티미디어 서비스를 위해 인터넷을 통한 대용량 데이터 전송이 증가하고 있으며 성능향상을 위한 관련 기술 개발의 필요성도 증대되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터에서의 인터넷 데이터와 TV 수신 기능의 통합을 통해 안정적이고 빠른 인터넷 성능과 최적의 멀티미디어 연동 기술을 제안하였다. 즉, TV수신 기술과 인터넷 데이터 처리 기술을 하나의 멀티미디어 하드웨어 장치에서 구현함으로써 TV 수신 및 네트워크 장비로써의 기능을 동시에 수행함으로서 부하 조절을 통해 멀티미디어 연동을 최적화 하는 것이다. 그리고 컴퓨터, 셋톱박스, 홈 멀티미디어 게이트웨이 등 다양한 정보 기기 플랫폼 상에서 초고속 인터넷 서비스 제공과 함께 디지털 TV 방송 수신 기능도 갖춘 다기능 멀티미디어 카드를 개발하여 기술을 검증하였다. 이를 통해 개발 카드는 TV 방송 수신 기능과 인터넷 접속을 위한 통합 네트워크 장비로서의 기능을 제공할 수 있게 되었으며, 다양하고 안정된 멀티미디어 서비스의 제공을 위한 기반을 마련할 수 있었다.