• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.532-534
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• 2022

At a time when the 5G era is advancing beyond commercialization, places that used to handle simple logistics warehouse tasks are transforming into smart logistics warehouses by combining IT convergence technology and platforms. Smart logistics warehouses can accurately predict demand and inventory of products with AI, deep learning, and robot technologies based on 5G, and provide information on warehousing and warehousing status in real time. As the e-commerce market grows, the smart logistics sector is also growing rapidly. This paper implements a smart logistics warehouse system and studies and proposes a method of establishing a fast and accurate logistics system by utilizing 5G-based Logistics Automation Robot.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 1999.11a
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• pp.123-131
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• 1999

최근에는 수요자 요구의 다양화, 전문인력의 부족, 고임금화, 열악한 작업장에서의 작업기피 현상 등의 영향으로 인해 생산 및 물류의 자동화가 활발히 추진되고 있다. 생산 및 물류시스템의 자동화가 진전됨에 따라 전체 시스템의 물류합리화에 중요한 역할을 담당하는 자동창고 시스템에 대한 설비관리 체계 구축이 필요하게 되었고, 그 일환으로 본 연구에서는 자동창고에 대한 예방보전 및 원인진단을 지원하는 자동창고의 예방보전 및 진단시스템을 개발하였다. 특히 자동창고의 이상을 진단하는데 과거의 트러블내용을 사례로 등록시키고, 전문가가 문제해결에 사용한 경험데이타, 즉 조사항목, 조사결과 및 대처내용을 진단용 사례기반 추론베이스로 구축하여 활용하는 사례기반추론(Case Based Reasoning)방법으로 접근시켰다. 또한 자동창고시스템의 예방보전, 사후보전, 이력관리 기능을 수행할 수 있는 운영소프트웨어를 개발하였다.

• LOGISTICS
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• no.7
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• pp.38-40
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• 2003

한국물류협회는 지난 5월 13일 협회 회의실에서 ‘WMS의 이론과 실제’라는 주제로 물류정보화연구회를 개최했다. 이날 발표는 CJ GLS의 김성주 부장이 ‘3PL기업에서의 WMS'', 노틸러스 효성의 신재천 팀장이 ’WMS 사례발표‘라는 주제로 각각 발표를 했다. 본지는 이날 개최된 연구회 발표 자료중 CJ-GLS ENG팀 김성주 부장이 발표한 ’창고관리시스템 CASE STUDY''를 요약 게재한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.316-319
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• 2007

복잡해지는 비즈니스로 인해 생산에 필요한 직접비용보다 유통${\cdot}$물류 등의 간접비용의 부담이 점차 증가추세를 보이고 있으며 그로 인해 기업의 부담이 커지고 있다. 최근 기존 마그네틱테이프나 바코드 등이 갖고 있는 구조적, 기능적 한계를 극복할 수 있는 새로운 수단으로 RFID(Radio Frequency Identification) 기술이 각광받고 있다. 이에 본 연구에서는 유통 및 물류 분야에서 각광받고 있는 RFID 기술을 물류 창고의 최적관리에 적용하여 봄으로써 이의 활용가능성에 대해 고찰하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.5
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• pp.391-399
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• 2017

Various efforts for reducing greenhouse gas emission due to intensified climate change are being made continuously in all industrial fields, including theimplementation of"green logistics" as countermeasures in the logistics industry. Therefore, energy and greenhouse gas management are necessary for logistics warehouses in the logistics industry. In this study, asurvey on the recognition of logistics center managers and the management elements werecarried out to identify the energy management status of logistics centers. This study was carried out to identify the energy management status of warehouses and the perception of energy managers. The total numberof warehouses and the classification by purpose of use were examinedusing public DB to identify the present status of the warehouses preferentially. Based on the result, asurvey for identifying the present status of energy management and the perception of energy managers targeting 300 warehouses was carried out. Warehouse managers have shown considerable interest in energy management but they experiencedifficulty in this area due to a lack of energy management infrastructure and expertise. In the case of an energy audit, most warehouse managers had no experience in energy auditsbecausethe energy audits werenot mandatory for warehouses. The results of this study can be used as basic data to determineenergy management status and energy management elements for developing IT systems for the energy management of logistics warehouses.

• International Commerce and Information Review
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• v.15 no.2
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• pp.411-428
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• 2013

This study presented practical directions for logistics network unification services, storage and shipment automation in order to prepare advanced strategies for warehouse management systems(WMS) of e-trade using network technology. The WMS technology using UPnP network will be a new paradigm in logistics and distribution. To meet desires of our society and develop successful unified logistics services, what is proposed in this study should be properly performed and it is important to have proper attitude to deal with new changes. Therefore, this study aims to present a base for interpretation of WMS using UPnP network rather than its technological directions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1086-1087
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• 2023

본 논문은 물류창고 내 컨베이어벨트에서 자동으로 화물의 크기와 무게를 분석하고 이를 인공지능을 기반으로 분류하는 기술에 관한 연구를 다루고 있다. 우리의 연구를 통해 넓은 물류창고에서 전체 분류 과정을 모니터링할 수 있으며, 웹사이트를 활용하여 원거리에서도 물류 분류 과정을 실시간으로 확인 가능하게 한다. 또한 문제 발생 시 기록을 남겨 관리자 간에 관리, 감독이 원활하도록 도와준다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.4
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• pp.119-128
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• 2013

We need to consider a number of technical constraints to build new warehouses. In particular, it is essential to assure that the flow of trucks is smooth and seamless even in large size warehouses. The flow of trucks in warehouses are subject to, for instance, the routes of trucks, the frequency and the time stamps of their in-and-out's. Also, the routes of trucks interfere each other. Thus, finding good flow of trucks in a warehouse is a tough task when all interferences among trucks are considered. In this paper, we find some layouts of the routes of trucks exhibiting good performance based on simulation. we use ARENA ver. 11 for simulation.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.5 no.3
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• pp.165-177
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• 2003

크로스도킹이란 창고나 물류센터에 하역된 물품이 저장됨이 없이 도착지별로 재분류되어서 직출하되는 물류 시스템이다. 크로스도킹은 물류비용의 큰 비중을 차지하는 보관비용을 감소시킬 수 있을 뿐만 아니라 고객의 요구에 빠른 대응을 할 수 있다는 장점을 지니고 있다. 크로스도킹이 성공적으로 수행되기 위해서는 창고나 물류센터의 입고에서부터 출고까지의 모든 작업들이 계획적이고 원활하게 수행되어져야만 한다. 본 연구에서는 임시보관 장소를 보유하지 않은 크로스도킹 시스템의 총 운영시간을 최소화하기 위한 입고 트럭과 출고 트럭의 일정계획 수립을 위한 수학적 모델을 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1082-1083
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• 2023

우리나라의 수출입 대부분은 해상을 통해 이루어지고 있으나 항만의 물류 창고는 데이터 네트워크를 통한 유기적인 화물의 출입과 현황관리가 부족한 실정이다. 이는 부족한 데이터 네트워크 인프라와 CCTV에 의한 아날로그 영상 데이터에 의존하는 기존 시스템의 한계로 인해 기인하는 바가 크다. 이에 IP 카메라와 엣지 디바이스의 영상분석에 의한 개별 화물 창고의 디지털 현황 분석 기반을 구축하고 분산된 개별 화물 창고의 데이터를 클라우드에 위치한 중앙 집중 데이터 분석 시스템을 구축하여 유연한 개별 화물 창고 관리와 지속적인 모니터링 기반을 제공한다. 사용자 인터페이스는 웹 기반으로 구축하여 항만 화물 관계자에게 편의성과 위치에 구애받지 않는 서비스를 제공한다. 이 과정에서 사설 IoT 네트워크를 통한 최소한의 시공비용으로 항만 내 인터넷 데이터 네트워크를 구축하여 향후 항만 내 다양한 데이터 서비스를 위한 초석을 제공한다.