Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.559-560
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2021
본 논문에서는 인공지능, 사물인터넷 등 4차 산업혁명 기술을 기반으로 생산 업체와 공급 업체 간의 공급망의 가시성, 안전성, 효율성 향상을 위한 물류 표준을 준수하며 고도화 및 지능화된 스마트 SCM 솔루션을 제시하고자 한다. 이를 위해 사물 인터넷, 인공지능 기술을 기반으로 공급망의 가시성, 안전성, 효율성 향상을 위한 물류 표준을 준수하며 고도화되고 지능화된 효율적인 자동 발주 솔루션을 제시한다. 자동 발수 솔루션은 협력업체와의 생산계획정보, 발주정보, 납품정보, 품질판정정보, 재고현황 등의 제품 데이터를 실시간 공유하는 웹 기반 솔루션이다.
RFID를 이용한 화물추적시스템은 물류분야의 특성상 서로 다른 소속의 이 기종 간의 데이터의 인터페이스로 화물의 흐름을 체계화한다. 국내뿐 아니라 국제적으로도 여러 종류의 데이터를 인터페이스하고 있으며, 이 데이터들은 EDI 표준을 이용하여 다양한 환경의 시스템으로 인터페이스 되어 적용되고 있다. 하나의 물류흐름을 만들기 위하여 RFID를 이용한 데이터의 인터페이스가 이루어지다 보니 다양한 보안상의 문제를 유발시키고 있는 실정이다. 본 논문에서는 인공신경망 회로를 이용하여 이 기종 간의 EDI 데이터 인터페이스 시 발생할 수 있는 보안상의 취약점을 미리 파악하여 적절한 조치를 취할 수 있도록 방향을 제시하였다.
The meaning of "added value" refers to the contribution of the factors of production, i.e., land, labor, and capital goods, to raising the value of a product and corresponds to the incomes received by the owners of these factors. The importance of added value in service industry has been recognized as one of the critical factors to economic growth, even in logistics industry. But, it is hard to find out the previous studies providing a clear definition and framework for designing and analyzing the performance of Value Added Logistics(VAL). The purpose of this study is to define the meaning of extended VAL that extensively includes activities initiating and operating the reverse logistics under the closed-loop logistic scheme, and to suggest the framework that describes the partnerships among participants involving in operating the value added logistics. Also, in this paper, we emphasize on the need for investigation of added value logistics definition and framework based on previous academic studies, and examine various value added logistics service activities of current leading 3PL companies across the world. Finally, we suggest the analytic framework for value added logistics throughout closed-loop logistics.
In the global competition environment, companies are using international logistics centers located in ports and airports to reduce costs and improve logistics services through the rationalization of logistics networks. By examining how the characteristics of shipper companies affect the utilization of the international logistics center, this study aims to suggest implications for the desirable operation and utilization of the international logistics center. As a result, the factors that utilize the international logistics center were extracted into three main factors of visibility, addition, and responsiveness. The case of addition was found to be the size of the firm and the type of product being handled. The company's characteristics in terms of responsiveness were found to be product type. In addition, the variable affecting the willingness to use the international logistics center was the period of use of the logistics center.
The cost of logistics has been highlighted in Korea due to the fact that it has been an obstacle for nation's economic competitiveness. There are a number of logistics information service companies relating to international logistics. The absence of an integration of these VAN services leads to occurring the additional time and cost of operating which the users have to pay for This directly affects the competitiveness of our economy, This study presents the importance of information integration between the VAN service companies. In addition, the schemes for the standardization and connectivity of these services are suggested. This paper analyses the current status of international logistics and suggests the improvement and betterment of the integration.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.786-791
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2002
오늘날 컨테이너의 과다한 물동량 증가로 인하여 수작업으로 이루어지는 컨테이너를 처리하는데 어려움을 겪고 있다. 따라서 식별자로 컨테이너를 자동 인식하고 그 결과를 항만 물류처리 자동화 시스템에 적용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 항만 물류처리 자동화 시스템을 사용하기 위하여 컨테이너의 인식 처리를 자동화하는데 그 방안으로 컨테이너의 RGB를 이용하여 바탕색과 문자색을 검출하고 바탕색과 문자색의 차를 이용해 가장 큰 차이를 보이는 RGB 값 중 하나로 영상을 이진화 하였다. 컨테이너의 식별자를 인식하기 위해서 신경망 알고리즘의 하나인 Back-propagation을 적용하여 기존의 식별자 인식 방법보다 신속하고 정확한 처리가 가능하도록 구현하였다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.139-144
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2002
과거 공급사슬(SCM)에 관한 연구는 재고관리, 생산계획, 물류흐름의 최적화에 대하여 개별적으로 연구가 이루어졌다. 하지만 최근의 연구는 이러한 분야들을 통합하여 관리하는 것이 더 효과적이라는 연구결과가 발표되고 있으며 특히 생산비와 물류비를 동시에 최소화하는 방안의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구는 수송시간과 재고에 대하여 제약을 가지는 공급망에서 최적의 생산을 결정하는 연구를 수행하며, 개발한 수학적 모형을 이용하여 예제를 통해 모델에 대한 최적값을 제시하였다.
Logistics network management has become one of the most important sources of competitive advantage regarding logistics cost and customer service in numerous business segments. Logistics network simulation is a powerful analysis method for designing and planning the logistics network optimally in an integrated way. This paper introduces a logistics network simulator, LONSIM, developed by author. LONSIM deploys a mix of simulation and optimization functions to model and analysis logistics network issues such as facility location, inventory policy, manufacturing policy, transportation mode, warehouse assignment, supplier assignment, order processing priority rule, and vehicle routes. LONSIM is built with AweSim 2.1 and Visual Basic 6.0, and executed in windows environment.
국제적으로 온실가스를 줄이기 위한 규제가 의무화 되고 있고, 국내에서도 저탄소 녹색성장이 중요한 이슈가 되고 있다. 유통물류 분야에서는 공급망을 구축함에 있어 탄소배출량을 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 유통물류 산업에서 물품별 탄소배출량을 산정할 수 있도록 운송차량의 활동 데이터를 수집하는 방안을 고안하고 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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