본 연구는 국내 문헌정보학 분야의 4대 학술지를 대상으로 구조적토픽모델과 문헌 네트워크 분석을 사용하여 연구영역을 분석하고, 각 학술지의 공통 및 특화된 연구영역을 식별하여 문헌정보학 분야의 학술 지형을 파악하는 것을 목적으로 한다. 연구결과, 문헌정보학 분야의 학술지들이 각기 다른 연구영역에 중점을 두고 있는 것으로 나타났는데, 한국문헌정보학회지는 문헌정보학 분야의 전반적인 연구영역을 가장 포괄적으로 다루고 있으며, 한국비블리아학회지 또한 유사한 연구경향을 보였으나 도서관경영 및 도서관프로그램과 관련된 주제 선호도가 높았다. 한국도서관·정보학회지는 문헌정보학 전반의 연구주제 및 타 학술지에 비해 학교도서관이나 독서교육과 관련된 분야에 특화된 주제들을 많이 다루고 있으며, 정보관리학회지는 정보기술 및 정보학 전반에 대한 주제적 비중이 높아 다른 세 학술지와 비교했을 때 주제적 차별성이 있었다. 본 연구는 학술지별 주요 연구영역을 파악함으로써 연구자들의 논문투고와 학술지의 주제 특성화 및 다양화를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
최근에 들어와서 참고문헌이 정보원으로서의 가치가 높아짐에 따라 참고문헌 데이터베이스 구축이 증가하고 있다. 그러나 각 학술지에서 제시하는 참고문헌의 기술규정이 서로 다르고 연구자들마다 참고문헌의 기술규정을 올바르게 인지하지 못한 채로 참고문헌을 다양한 형식으로 기재하고 있다. 이러한 요인들은 참고문헌 데이터베이스의 효과적인 구축을 어렵게 하는 요인이 되고 여다. 따라서 본 연구는 참고문헌 기술규정의 상이성을 면밀히 분석하여 서지기술상의 문제점을 밝히고, 이를 토대로 참고문헌 기술규정 통일화를 위한 방안을 제시하고자 한다.
문헌정보학은 지식의 생산, 관리, 운용에 관한 탐구를 내용으로 하고 있으나, 이 분야의 연구들이 주로 지식과 정보의 관리에 있어서의 효율성의 문제에 집중하는 기능주의적 지향성을 유지해 왔다는 비판도 적지 알다. 즉, 문헌정보학이 지식과 정보의 기술적, 조작적 측면을 중시하고 광범한 컨텍스트로서의 사회과학적 접근은 결여한 결과 지식과 관련되는 사회적, 문화적 정치적 이슈를 충분히 다루지 못하고 있다는 것이다. 문헌정보학 연구에 있어서 이러한 정치/경제적, 사회/문화적 지향성의 부족이라는 문제의식에 근거하여, 이 글은 지식의 생산, 유통의 체계에 개입하는 권력의 문제를 중심으로 문헌정보학의 문제들 가운데 비판적 인식이 필요한 영역들을 일별해 봄으로써 문헌정보학 연구에 있어서 비판적 패러다임의 지향과 적용 가능성을 가늠한다.
회색문헌은 최신의 연구성과를 다루고 있다는 점에서 중요한 정보자원이나, 생산정보 파악과 수집이 어려워 소홀히 취급되는 경향이 있다. 이 연구에서는 최근 각광받고 있는 전자 회색문헌의 특성과 유형 및 유통 동향을 고찰하였고 국내 전자 회색문헌의 생산과 제공에 관한 현황을 분석하였다. 분석결과 전자 회색문헌의 제공 형태는 기관마다 다양하였고 이용자의 정보요구를 충분히 만족시킬 만한 수준에 이르지 못하고 있는 것으로 나타났다. 이 연구에서는 이와 같은 분석결과를 토대로 전자 회색문헌의 활용에 관한 문제점을 제시하였고 전자 회색문헌의 활성화 방안을 구체적으로 모색하였다.
본 연구에서는 ISA 데이터베이스를 이용해서 국가별 즉, 한국과 일본의 문헌정보학 연구자들의 연구동향을 규명하기 위하여 세계적인 데이터뱅크인 DIALOG에서 운영하는 문헌정보학분야의 대표적인 데이터베이스인, ISA 데이터베이스에 수록된 논문을 대상으로 다각적인 측면에서 분석하였다. 또한 ISA 데이터베이스에 수록된 문헌에서 인용한 문헌을 형태별 / 연도별 및 국내외별로 분석함으로 써 한국과 일본의 문헌정보학 연구자들의 인용형태를 분석하였다. 본 연구는 향후 문헌정보학의 국제화 및 우리 학문의 연구방향을 제시 할 것으로 본다.
본 연구는 단행본, 학술지, 보고서 등 다양한 종류의 발간물로 구성된 연구보고서의 참고문헌 데이터베이스를 효율적으로 구축하기 위한 것으로 딥러닝 언어 모델을 이용하여 참고문헌의 자동추출 성능을 비교 분석하고자 한다. 연구보고서는 학술지와는 다르게 기관마다 양식이 상이하여 참고문헌 자동추출에 어려움이 있다. 본 연구에서는 참고문헌 자동추출에 널리 사용되는 연구인 메타데이터 추출과 더불어 참고문헌과 참고문헌이 아닌 문구가 섞여 있는 환경에서 참고문헌만을 분리해내는 원문 분리 연구를 통해 이 문제를 해결하였다. 자동 추출 모델을 구축하기 위해 특정 연구기관의 연구보고서 내 참고문헌셋, 학술지 유형의 참고문헌셋, 학술지 참고문헌과 비참고문헌 문구를 병합한 데이터셋을 구성했고, 딥러닝 언어 모델인 RoBERTa+CRF와 ChatGPT를 학습시켜 메타데이터 추출과 자료유형 구분 및 원문 분리 성능을 측정하였다. 그 결과 F1-score 기준 메타데이터 추출 최대 95.41%, 자료유형 구분 및 원문 분리 최대 98.91% 성능을 달성하는 등 유의미한 결과를 얻었다. 이를 통해 비참고문헌 문구가 포함된 연구보고서의 참고문헌 추출에 대한 딥러닝 언어 모델과 데이터셋 유형별 참고문헌 구축 방향을 제안하였다.
본 연구는 의료서비스종사자의 역할갈등에 관한 선행연구 결과를 체계적으로 수집, 분석하여 역할갈등 측정도구와 관련요인에 대한 분석을 실시하였다. PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis)의 체계적 문헌고찰 가이드라인에 의거하여 수집된 문헌 중 최종 분석에 사용된 문헌은 33편이었다. 김문실과 박상연의 도구를 사용한 문헌은 14편, Rizzio, house와 Lirtzaman의 도구를 사용한 문헌은 12편, 이은희 등의 도구를 사용한 문헌은 3편이었다. 33편의 문헌 중 5편의 문헌에서 질적 연구방법이 사용되었다. 문헌 분석 결과 역할갈등이 높을수록 직무만족과 재직의도, 조직몰입은 낮아지고, 소진과 직무스트레스, 이직의도는 증가하였다. 본 연구에서는 역할갈등과 다양한 변인 간의 상관관계 및 영향요인에 국한되어 분석하였기에 향후 본 연구 연구결과를 기초로 하여 의료서비스종사자의 역할갈등에 대한 대처방안 및 중재방안에 관한 연구가 활발히 진행되길 기대한다.
본 연구의 목적은 한국의 문헌정보학에서 현재까지 수행된 여성관련연구를 분석하고 새로운 접근점을 모색하기 위한 시도이다. 문헌정보학에서 여성은 정보생산자, 정보이용자, 정보관리자의 범주에서 재현되고 있으며, 종래의 문헌정보현상에서 불가시화된 여성을 적극적으로 해석할 새로운 수용적인 분석틀이 요구된다.
중국 도서관체제의 한 하부체제로서 중국과학원 문헌정보체제는 이론 연구와 실무 실천 양면에서 중국의 문헌정보활동 발전에 크게 기여해왔다. 현재 중국에 풍미하고 있는 개혁운동으로 중국과학원 문헌정보체제는 훌륭한 기회와 도전에 직면해 있다. 중국과학원 문헌정보체제가 현대적인 기술과 수단으로 그 이용자에게 봉사해야 할 의무와 책임을 견지하고 있는 한 동 문헌정보체제는 그 활동을 더욱 더 개선해 나갈 것이다. 이러한 기본적인 배경아래 본 논문에서는 첫째, 중국과학원 문헌정보체제의 조직 구조; 둘째, 그 주요 사업과 활동 현황 - 특히 이론 연구, 도서관학과 정보학의 통합, 이차간행물의 출판과 데이터베이스의 구축, 정보검색과 정보분석, 자동화, 직원훈련; 셋째, 결론으로서 중국과학원 문헌정보활동의 장래 발전을 전망하였다.
국내 최대 문헌복사기관인 산업기술정보원의 문헌복사이용에 관한 통계를 기반으로 KINITI의 문헌복사활동현황과 국내 이용자들의 문헌복사 이용형태를 조사하였다. 1996년도 이용통계를 중심으로 문헌복사 처리건수, 이용자의 신청방법, 제공방법, 불능건수, 문헌처리일수, 연간물 이용빈도별 문헌순위 등을 통계적으로 산출하여 설명하였다. 1996년말 현재 문헌신청건수는 456,829건으로 전년도 대비(446,065건) 2.4% 증가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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