• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2001년도 춘계학술발표논문집
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• pp.49-53
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• 2001

인터넷에서의 정보자원의 증가에 따라 정보자원관리 기법의 관심이 높아지고 있는 가운데 기존의 HTML과 SGML의 단점을 보완한 구조화된 포맷인 XML의 응용에 대한 연구가 활발해지고 있다. 본 논문에서는 전통적인 도서관에서 서지레코드로 널리 사용되고 있는 구조화된 포맷인 MARC을 대상으로 현황과 문제점을 살펴보고, MARC을 XML로 변환하는 데 따른 기대효과를 고찰한다. 또한, 우리나라 MARC 포맷인 KORMARC을 XML로 변환하기 위하여 KORMARC에 대한 DTD를 설계한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권1호
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• pp.117-135
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• 2010

본 연구는 이미지의 시맨틱 검색을 위해서 동등어, 동의어 및 관련어를 질의 확장시에 사용하여 태그를 통제한 구조화된 폭소노미 시스템의 모형을 제안하였다. 그런 다음 제안한 시스템의 효율성을 평가하기 위해서 실험을 통해서 이 시스템을 태그를 전혀 통제하지 않은 태그 기반 시스템과 검색 효율성(재현율과 정확률)과 만족도 측면에서 비교해 보았다. 이외에 검색 효율성이 질의 확장 방식에 따라서 어떤 차이를 보이는지 조사해 보았다. 실험 결과, 제안된 구조화된 폭소노미 시스템이 태그 기반 시스템 보다 재현율, 정확률 및 만족도에서 더 높게 나타났으며 그 차이도 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 한편 질의 확장 방식에 따라서 재현율은 차이가 없었지만 정확률은 부분적으로 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 라이브러리 2.0 시대의 디지털 도서관 시스템에 적용되어 디지털 자원에 대한 접근성을 향상시킬 수 있을 것이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제58권2호
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• pp.269-288
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• 2024

KOS 레지스트리를 구조화하기 위해서는 수집된 KOS의 특성에 맞는 분류체계를 선정해야 한다. 이 연구에서는 다양한 분류체계를 적용하여 수집된 국내 KOS 를 분류하고, 그 결과를 바탕으로 KOS 레지스트리의 구조화를 위한 분류체계를 선정할 때 고려해야 할 시사점을 제공하고자 했다. 웹탐색을 통해 수집된 313개의 KOS 데이터를 대상으로 총 5종의 분류체계와 시소러스를 적용하여 분류하고 그 결과를 분석했다. 분석 결과, KOS 레지스트리의 국제적 연계를 위해서는 국외 분류체계를 적용하고, 국내 지식자원과 연계하거나 국내 연구자들에게 최적화하기 위해서는 국내 분류체계를 적용할 필요가 있었다. 그리고 KOS의 분야별 특성에 따라 연구 분야 KOS는 학문 분야를 기반으로 하는 분류체계를 적용하고, 공공 분야 KOS는 정부 업무기능을 기반으로 하는 분류체계를 적용하는 것을 검토할 필요가 있었다. 마지막으로 국내 KOS와 국제 KOS와의 연계를 강화할 필요가 있었고, 이를 위해서 복수의 분류체계를 적용할 필요가 있었다.

• 정보관리연구
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• 제29권1호
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• pp.1-19
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• 1998

정보의 이용과 보존에 따른 시간적, 공간적 한계를 극복하기 위해서 컴퓨터와 네트워크 기술을 기반으로 하는 전자도서관에 대한 국가적인 관심과 지원이 더욱 증대되고 있다. 전자도서관의 궁극적 목적인 정보의 자유로운 유통과 관리를 위한 전자문헌형식과 이에 대한 표준화는 오늘날 중요한 논점으로서 부각되고 있다. 현재, 디지털 정보를 담을 수 있는 다양한 전자문헌개발을 위한 도구들이 있으며, 여러 분야에서 활용되고 있다. 그러나, 단지 특정한 전자문헌개발도구만이 전자도서관을 구축하기 위한 도구로서 기능적인 측면에서나 전자문헌의 제작에 있어서 절대적인 우위성을 갖고 있지는 못하다. 즉, 개개의 도구들은 전자문헌의 형식과 기능 및 정보량에 따른 검색의 효율성에 따라서 상대적인 장, 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 향후의 전자도서관에서 전자문헌이 갖추어야 할 기본조건들과 전자문헌의 개발을 위한 도구로서 사용되어질 대표적인 전자문헌개발도구인 SGML, HTML과 PDF에 의한 전자문헌의 제작 방법과 특징들을 살펴보고, 각각의 상대적인 장, 단점을 비교, 분석함으로써 미래의 전자도서관에서의 자료유형에 따라 적응될 수 있는 적절한 전자문헌개발도구를 제안하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권4호
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• pp.159-176
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• 2009

본 연구의 궁극적인 목적은 엘리먼트 기반의 구조화된 XML 검색 시스템에서 나타나는 이용자의 정보 탐색행태를 조사하여 XML 검색에 대한 이용자 기반의 효과적인 접근점을 도출하기 위한 것이다. 본 연구의 실험절차 및 방법은 INEX 2006의 iTrack(Interactive Track)을 따랐고 실험을 위해 인문계열과 이공계열의 대학생 총 16명이 참가하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 기초 데이터는 실험 참가자를 대상으로 한 실험전과 실험후의 서베이와 검색전과 검색후의 서베이를 통해 수집되었고 검색 수행의 전 과정은 시스템 로그로 자동 저장되었다. 수집된 데이터는 Excel과 SPSS 17.0을 사용하여 분석하였고 결론을 도출하였다.

• 정보관리학회지
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• 제15권3호
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• pp.73-93
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• 1998

본 연구는 문헌의 내용구조와 이용자의 정보요구는 밀접한 관련성이 있기 때문에 문헌의 본문을 내용 단위구조로 분할하여 색인한다면 기존의 전문데이터베이스 구축방식에 비해 검색효율을 향상시킬 수 있다는 가설을 설정하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 이 가설을 검증하기 위하여 먼저 학술논문의 내용구조 모델을 설정하고, 이 모델을 기반으로 컴퓨터 관련분야 70여편의 학술논문을 대상으로 실험용 전문데이터베이스를 구축한 다음, 이에 대한 검색효율을 측정하여 내용구조 기반 전문검색시스템의 성능을 실험적으로 평가하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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• pp.280-282
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• 1998

정보화 사회에서 효율적인 정보관리를 위해서 가장 필요한 것은 정보를 표현, 교환하기 위해서 작성, 관리했던 문서정보를 전자문서로 변화하여 관리하는 기술이다. 또한, 사용자에게 필요한 정보를 제공하기 위해서 대량의 전자문서 중에서 효과적으로 관련 전자문서를 탐색하여 사용자에게 제공하는 문헌정보 검색 시스템이 필요하다. 문헌정보 검색 시스템에서는 대량의 멀티미디어 형식의 문서를 체계적으로 구조화하고 컴퓨터에 대한 전무지식을 갖지 못한 사용자의 부정확한 질의에 대해서도 관련내용을 빠르게 제공할 수 있는 기능이 필수이다. 본 논문은 국내외에서 발표되는 전산학 관련 기술문서를 위한 메타정보를 SeriCore DTD형식에 따라 SGML문서로 작성하여 기술문서를 위한 메타데이타베이스를 구축하고, 이를 사용자가 효과적으로 검색할 수 있는 검색 클라이언트를 개발하는 것을 목적으로 한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제32권1호
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• pp.129-154
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• 1998

전통적인 전문검색시스템은 전문색인방식을 취하고 있기 때문에 접근점이 많다는 장점이 있으나, 대량의 문헌이 검색되어 부적합 문헌이 검색될 가능성이 높고, 정보요구 상황이나 목적에 따라서 본문의 특정 부분만을 지정하여 탐색할 수 없다는 단점이 있다. 따라서 본고에서는 전문데이터베이스의 본문을 내용단위로 구조화해야 할 이론적 타당성을 검토하였으며, 선행연구에 나타난 학술논문의 내용단위구조를 비교 분석하여 내용단위요소를 추출하고, 실제 한국어로 작성된 180여건의 학술논문에 적용 검토함으로써 표준적인 학술논문의 내용구조 모델을 개발하였다. 그 결과 문헌의 내용단위구조는 이용자의 정보요구 상황이나 목적과 밀접하게 관련되어 있기 때문에 전문데이터베이스 구축이나 전문검색시스템의 설계시에 내용단위로 구조화해야할 필요성을 도출하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제51권4호
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• pp.227-248
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• 2017

본 논문에서는 급격히 증가하는 생의학 분야 비정형 텍스트에서 핵심적 내용을 추출할 수 있는 기계학습 기반 정보 추출시스템을 구축하기 위한 언어자원 수집 및 통합적 구조화 방안을 제안한다. 제안된 방법은 정보 추출 시스템을 크게 개체명 인식과 개체명 간 관계 추출 시스템으로 구분하고, 각각의 시스템에 적합한 학습데이터를 구성하기 위해 생의학 분야 개체명 사전과 학습 집합을 수집한다. 그리고 수집된 해당 자원들의 특성을 분석하여 개체 구별을 위해 필수적으로 포함시켜야 할 항목들을 도출하고 이를 통해 시스템 학습과정에서 사용될 학습 데이터를 구성하기 위한 항목을 선정한다. 이와 같이 선정된 학습데이터의 구성 내용에 따라 수집된 자원들을 가공하여 학습 데이터를 구축한다. 본 연구에서는 생의학 분야의 하위 분야인 유전자, 단백질, 질병, 약물 4개 분야에 대한 개체명 사전과 학습 집합을 수집하여 각각을 학습 데이터로 구축하였으며, 개체명 사전을 통해 구축된 개체명 인식용 학습 데이터를 대상으로 개체명 수용 범위를 측정하기 위한 검증 과정을 수행하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권1호
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• pp.341-360
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• 2015

본 논문에서는 과학 저널리즘의 대표적인 성공 사례로 평가되고 있는 KISTI의 과학향기 칼럼에 대한 반자동 지식화 방안과 이를 기반으로 과학기술 인포그래픽 기반의 서비스 체제를 제안한다. 전문가나 특정 분야 과학자를 대상으로 하는 전문 정보와는 달리 과학향기 콘텐트는 일반 대중을 대상으로 알기 쉬운 과학 상식을 제공하고 있다. 이러한 특성을 바탕으로 과학향기 데이터베이스를 지식화하기 위한 방법론 즉, 지식 유형, 지식 추출 방법 및 절차 등을 세부적으로 살펴본다. 또한 과학향기 지식베이스를 기반으로 과학기술 인포그래픽 서비스 체제를 새롭게 정의하고 이에 대한 세부적인 구성도, 방법론 및 특징 등을 기술한다. 이를 통해서 미래의 과학 저널리즘 서비스가 나아가야 할 발전적 방향을 제안한다.