The most critical aspect of full-arch prosthodontic treatment is evaluating whether the patient's vertical occlusal dimension is appropriate, and if necessary, restoring it through increasing vertical dimension. If the vertical occlusal dimension is too low, it can lead to reduced chewing efficiency, as well as not only aesthetic concerns but also potential issues like hyperactivity of muscles and posterior displacement of the mandible. This report is about the patient dissatisfied with pronunciation and aesthetics due to an inappropriate vertical occlusal dimension resulting from prior prosthetic interventions, underwent full-arch prosthodontic restoration treatment. Through the utilization of digital diagnostic apparatus, a comprehensive evaluation was undertaken for patient's vertical occlusal dimension, occlusal plane orientation, and the condition of prosthetic restorations. Through 3D facial scanning, the facial landmarks were discerned, and subsequently, the new occlusal plane was established. This provided the foundation for a digitally guided diagnostic wax-up. An elevation of 5 mm from the incisor was determined. Comprehensive dental rehabilitation was then executed for all remaining teeth, excluding the maxillary four incisors. The treatment protocol followed a systematic approach by initially creating implant-supported restorations on both sides of the dental arch to establish a stable occlusal contact. Subsequently, prosthetic restorations for the natural dentition were generated. Diagnostic and treatment planning were established through the utilization of facial scanning. This subsequently led to a reduction in treatment complexity and an expedited treatment timeline.
Dae Hui Jeong;Yong Hwan Son;Hae Yun Kwon;Young Ki Kim
Korean Journal of Plant Resources
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v.37
no.2
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pp.137-148
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2024
The purpose of this study is to investigate the weather, soil characteristics, and location environment of Pimpinella brachycarpa natural habitats in order to gather the essential information for the conservation of these habitats. P. brachycarpa are distributed throughout Korea and are mainly found to grow in shady and humid areas between 500 and 1,200 m above sea level. The average annual temperature in Mt. Duta was 13.1℃, and the average annual precipitation in Mt. Jungwon was 1,509 mm, which was higher than in other regions. The pH ranged from 4.42 to 4.97, indicating slight acidity. The total N content ranged from 0.18% to 0.68%, and the available P ranged from 13.43 to 531.56 mg/kg, demonstrating notable regional variations. The species diversity index (H') was highest at Mt. Ilwol, measuring 1.713. The evenness (J') ranged from 0.983 to 0.993, and the dominance (D') ranged from 0.007 to 0.017. The similarity index was very low, averaging 24.86%, and it was divided into communities of Wilson's elm (Ulmus davidiana var. japonica) and communities of Korean maple (Acer pseudo-siebodianum).
The construction of smart communities is a new method and important measure to ensure the security of residential areas. In order to solve the problem of low accuracy in face recognition caused by distorting facial features due to monitoring camera angles and other external factors, this paper proposes the following optimization strategies in designing a face recognition network: firstly, a global graph convolution module is designed to encode facial features as graph nodes, and a multi-scale feature enhancement residual module is designed to extract facial keypoint features in conjunction with the global graph convolution module. Secondly, after obtaining facial keypoints, they are constructed as a directed graph structure, and graph attention mechanisms are used to enhance the representation power of graph features. Finally, tensor computations are performed on the graph features of two faces, and the aggregated features are extracted and discriminated by a fully connected layer to determine whether the individuals' identities are the same. Through various experimental tests, the network designed in this paper achieves an AUC index of 85.65% for facial keypoint localization on the 300W public dataset and 88.92% on a self-built dataset. In terms of face recognition accuracy, the proposed network achieves an accuracy of 83.41% on the IBUG public dataset and 96.74% on a self-built dataset. Experimental results demonstrate that the network designed in this paper exhibits high detection and recognition accuracy for faces in surveillance videos.
This study focused on user trust in ChatGPT, a generative AI technology, and explored the factors that affect usage status and intention to continue using, and whether the influence of trust varies depending on the purpose. For this purpose, the survey was conducted targeting people in their 20s and 30s who use ChatGPT the most. The statistical analysis deploying IBM SPSS 27 and SmartPLS 4.0. A structural equation model was formulated on the foundation of Bhattacherjee's Expectation-Confirmation Model (ECM), employing path analysis and Multi-Group Analysis (MGA) for hypothesis validation. The main findings are as follows: Firstly, ChatGPT is mainly used for specific needs or objectives rather than as a daily tool. The majority of users are cognizant of its hallucination effects; however, this did not hinder its use. Secondly, the hypothesis testing indicated that independent variables such as expectation- confirmation, perceived usefulness, and user satisfaction all exert a positive influence on the dependent variable, the intention for continuance intention. Thirdly, the influence of trust varied depending on the user's purpose in utilizing ChatGPT. trust was significant when ChatGPT is used for information retrieval but not for creative purposes. This study will be used to solve reliability problems in the process of introducing generative AI in society and companies in the future and to establish policies and derive improvement measures for successful employment.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.44
no.1
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pp.77-86
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2024
This study analyzed students' discourse and learning to investigate the impact of using Google Docs in science classes. The researcher, who is also a science teacher, conducted classes for 49 second-year middle school students. The classes included one using Google Docs and another using traditional paper worksheets covering identical content. Students' discourse collected from each class was compared and analyzed using Epistemic Network Analysis (ENA). The findings indicated that in the class using Google Docs, the proportion of discourse related to task was higher compared to the traditional class. More specifically, discourse regarding taking and uploading photos was prominent. However, such discourse did not lead to peer learning as intended by the teacher. An analysis based on achievement levels revealed that the class utilizing Google Docs had a relatively higher proportion of discourse from lower-achieving students. Additionally, differences were observed in the types of utterances and connection structures between the higher and lower-achieving students. The higher-achieving students took a leading role in providing suggestions and explanations, while the lower-achieving students played a role in transcribing them, with this tendency being more pronounced in the class using Google Docs. Lastly, students' changes in perception regarding the cause of static electricity were visualized using ENA. Based on the research findings, this study proposes strategies to enhance collaborative learning using Google Docs, including the use of open-ended problems to allow diverse opinions and outputs, and exploring the potential use of ENA to assess the learning effects of conceptual learning.
The House that Jack Built (2018), a film about how the protagonist Jack is reborn as a "mad artist" with psychotic symptoms during a 12-year killing spree, provides an interesting opportunity to analyze the film in terms of psychoanalysis and religion. Jack, an engineer who suffers from OCD, finds pleasure in the accidental murder of a character and considers killing people as an art form, overcoming his OCD in the process. The question we are interested in is whether the symptoms of OCD are truly overcome by the act of repeated killing. The idea is that Jack's OCD is not overcome by killing, but rather that the symptoms disappear as he moves from neurosis to a stabilized psychotic state. According to the theory of the famous French psychoanalyst Lacan, the hallucinations or delusions that human subjects experience when they lose their realistic stability are a phenomenon that occurs when they are confronted with The Real, which penetrates through the cracks of the symbolic system. Phenomena such as Jack's illusory reality and delusions in the movie are pathological symptoms of the absence of a paternal figure in his life, causing the Name-of-the-Father to fail to take hold. This paper deciphers the psychotic structure of Jack, the protagonist of Lars von Trier's House of Jack, through Lacanian psychoanalysis.
Ji-Yoon Yang;Gyeong-Han Lee;Sang-Woo Kim;Soo-Yong Lee
Journal of Aerospace System Engineering
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v.18
no.3
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pp.70-75
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2024
The insulation performance of a common bulkhead propellant tank for small launch vehicles with variations in insulation thickness was analyzed. The common bulkhead propellant tank composed of a single part allows for lightweight design, as it eliminates the need for tank connections. However, problems such as propellant loss and ignition delay due to heat transfer caused by temperature differences between oxidizer and fuel may arise. Therefore, it is essential to verify the insulation performance of the common bulkhead structure that separates the oxidizer tank and fuel tank. In this study, transient heat transfer analysis was conducted for propellant tanks with insulation thicknesses of (50, 55, 60, 65, and 70) mm to analyze the insulation performance using boil-off mass. Subsequently, the boil-off mass of the oxidizer generated during the first-stage flight time of the propellant tank was determined. The results confirmed that increasing the insulation thickness reduces the boil-off mass, thereby improving the insulation performance.
Under ubiquitous work environment, innovative changes occur in work process with ICT. The work process for collaboration through mobile devices and network should be investigated. The research model consists of two major antecedents: autonomy and interdependence as a task characteristic and job satisfaction as ultimate consequence followed by work design theory. To elaborate work design theory, smartwork application (app) use, communication extent, and work-life balance were reviewed from the literature. Data were collected from three ICT firms, which adopted certain smartwork app, and a partial least squares analysis was made on 175 data points. The analysis results show that task interdependence exerts a statistically significant effect on the level of smartwork app usage. Communication extent directly affects job satisfaction and work-life balance. The remarkable point is that smartwork app usage does not affect employees' work-life balance; the former can only affect the latter indirectly by increasing communication extent. This study attempts to explain the organizational impact by considering smartwork app and the effects simultaneously. We proposed and empirically tested the extended work design theory including information technology and its environment. Based on the results, other theoretical and practical contributions are discussed at the end with limitations and further studies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.10
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pp.2028-2042
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1994
Properly defining signal and noise in a self-organizing system like ART(Adaptive Resonance Theory) neural network model raises a number of subtle issues. Pattern context must enter the definition so that input features, treated as irrelevant noise when they are embedded in a given input pattern, may be treated as informative signals when they are embedded in a different input pattern. The ATR automatically self-scales their computational units to embody context and learning dependent definitions of a signal and noise and there is no problem in categorizing input pattern that have features similar in nature. However, when we have imput patterns that have features that are different in size and nature, the use of only one vigilance parameter is not enough to differentiate a signal from noise for a good categorization. For example, if the value fo vigilance parameter is large, then noise may be processed as an informative signal and unnecessary categories are generated: and if the value of vigilance parameter is small, an informative signal may be ignored and treated as noise. Hence it is no easy to achieve a good pattern categorization. To overcome such problems, a Coupled-ART neural network capable of modularized categorization of patterns is proposed. The Coupled-ART has two layer of tightly coupled modules. the upper and the lower. The lower layer processes the global features of a pattern and the structural features, separately in parallel. The upper layer combines the categorized outputs from the lower layer and categorizes the combined output, Hence, due to the modularized categorization of patterns, the Coupled-ART classifies patterns more efficiently than the ART1 model.
BaTiO$_{3}$물질은 뛰어난 유전체로 널리 알려져 왔으며 특히 Heywang등이 제안한 PTCR특성은 이 물질의 응용범위를 세라믹 필터, 회로보호소자, 온도감지소자 및 저항가열장치 등으로 확대시켰다. 이러한 특성의 발현기구는 아직까지 밝혀지지 않은 상태이지만 제 특성을 향상시키기 위한 노력은 계속되어왔다. 특히 개발목적에 맞게 온도에 따른 정저항 특성(PTCR; Positive temperature constnat of resistivity phenomena)을 설계하려는 시도가 계속되어 왔으며 그 중에서도 페로브스카아트계의 2가와 4가의 양이온 자리를 등가나 원자가가 다른 양이온으로 치환하여 특성을 개선하려는 시도가 계속되어 왔다. 특히 $Ca^{2+}$나 Sr$^{2+}$는 $Ba^{2+}$자리를 치환할 수 있는 물질로 개별적인 첨가에 대한 연구는 많은 연구자들에 의해 진행된 상태이지만 최종적인 영향이나 해석에 대해서는 연구자들간에 이견이 많은 상태이다. 이번 실험에서는 BaTiO$_{3}$계에 합성한 (Ca, Sr)TiO$_{3}$를 Ca와 Sr의 상대적인 비를 변화시키면서 전체적인 첨가량을 변화시켜 그에 따른 전기적 특성 및 미세구조를 살펴보았다. (Ca, Sr)TiO$_{3}$의 첨가로 상온저항 및 PTCR특성을 변화시킬 수 있었으며 이를 통해 PTCR물질의 활용범위를 넓힐 수 있는 발판을 마련할 계기가 되었다. 특히 기존의 연구가 주로 개별적인 Ca나 Sr의 첨가에 의한 미세구조와 전기적 특성변화의 연구에 치중해 있었던 것과는 달리 Sr과 Ca을 함께 치환하여 상대적인 비가 특성에 더 중요한 영향을 끼치는 것을 확인하였으며 적절한 합성비를 선택하면 퀴리온도에서의 저항변화폭을 유지하면서 상온저항을 낮출 수 있음을 확인하였다.문했던 연구소인 Shanghai Research Center of Biotechnology, Shanghai Institute of Industrial Microbiology 및 Scientific Research Institute of Food and Fermentation Industry을 소개하고저 한다. 짧은 기간의 방문이라 주로 해당연구소의 자체소개 자료를 중심으로 방문하면서 느낀점을 기술하고저 한다.초염기성암 기원의 사문암이 열수변질작용을 받아 생성되었음을 명확하게 지시하며, 따라서 활석 광석내에 존재하는 녹니석은 활석의 근원 광물로서 녹니석편암 및 녹니석 편마암 매의 녹니석이 활석화되고 남은 잔존광물이 아니라, 주변암에 의해 성분상의 영향을 받은 열수와 사문암과의 변질교대작용에 의한 활석화과정 중에 주로 생성된 것으로 추정된다. 이러한 결과는 연구지역의 활석광상이 초염기성암의 사문암화 작용과 활석화 작용의 두 가지 변질작용에 의해 형성되어졌음을 알려준다.농도 증가 없이 폐 조직에 약 50배 정도의 고농도 cisplatin을 투여할 수 있었으며, 또한 분리 폐 관류 시 cisplatin에 의한 직접적 폐 독성은 발견되지 않았다이 낮았으나 통계학적 의의는 없었다[10.0%(4/40) : 8.2%(20/244), p>0.05]. 결론: 비디오흉강경술에서 재발을 낮추기 위해 수술시 폐야 전체를 관찰하여 존재하는 폐기포를 놓치지 않는 것이 중요하며, 폐기포를 확인하지 못한 경우와 이차성 자연기흉에 대해서는 흉막유착술에 더 세심한 주의가 필요하다는 것을 확인하였다. 비디오흉강경수술은 통증이 적고, 입원기간이 짧고, 사회로의 복귀가 빠르며, 고위험군에 적용할 수 있고, 무엇보다도 미용상의 이점이 크다는 면에서 자연기흉에 대해 유용한 치료방법임에는 틀림이 없으나 개흉술에 비해 재발율이 높고 비용이 비싸다는 문제가 제기되고 있는 만큼 더 세심한 주의와 장기 추적관찰이 필요하리라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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