• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.193-195
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• 2002

XML 기반의 MPEG-7은 사용자가 시스템을 통해서 원하는 정보를 얻을 수 있도록 멀티미디어컨텐츠의 다양한 정보를 기술하고 있다. 그러나 많은 샷으로 이루어진 MPEG-7 정보 저장 공간에서 질의가 들어왔을 때 원하는 정보를 찾기 위하여 모든 문서를 검색하는 것은 상당한 시간이 요구된다. 본 논문에서 이를 해결하기 위하여 동영상 MPEG-7 문서에 대한 효율적인 인덱싱 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제안한 인덱싱 알고리즘의 적용으로 MPEG-7 검색에 있어서 효율적임을 할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2003.10d
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• pp.101-107
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• 2003

최근의 웹 문서는 텍스트 위주의 구성이 아닌 이미지, 사운드, 동영상 등의 다양한 타입으로 구성되는 추세이다. 이에 따라 단순히 웹 문서 내의 단어 정보추출 만으로는 좋은 성능의 클러스터링을 기대하기 어렵다. 본 논문은 전통적인 문서 클러스터링 기법인 단어기반 클러스터링 기법의 취약점을 제시하고, 웹 문서간의 링크구조정보 중 동시인용 정보를 이용하여 웹 문서 클러스터링 성능향상의 가능성을 보이고자 한다. 실험에서는 네이버디렉토리 중 '자연과학' 범주에 포함된 문서를 대상으로 위의 두 가지 방식과 이 두 가지를 혼합한 단어-링크 혼합 클러스터링을 통해 기존의 방식보다 더 낳은 성능을 얻을 수 있었다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.3
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• pp.18-23
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• 2010

본 문서에서는 믈리보안 중에서 영상보안 산업 특히 IP 카메라에 대한 시장 및 기술동향을 살펴본다. 아날로그 CCTV에서 IP로 진화하는 과정과 IP 영상보안시스템의 특장점에 대해서 간략히 살펴보고, IP 영상감시 부분의 최신 기술동향에 대해 기술하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.6A
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• pp.575-583
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• 2002

JBIG2 is an International Standard fur compression of Bi-level images and documents. JBIG2 supports three encoding modes for high compression according to region features of documents. One of which is generic region coding for bitmap coding. The basic bitmap coder is either MMR or arithmetic coding. Pattern matching coding method is used for text region, and halftone pattern coding is used for halftone region. In this paper, a document is segmented into line-art, halftone and text region for JBIG2 encoding and JBIG2 CODEC is implemented. For efficient region segmentation of documents, region segmentation method using wavelet coefficient is applied with existing boundary extraction technique. In case of facsimile test image(IEEE-167a), there is improvement in compression ratio of about 2% and enhancement of subjective quality. Also, we propose arbitrary shape halftone region coding, which improves subjective quality in talc neighboring text of halftone region.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.4
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• pp.444-450
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• 1999

This paper deals with several methods: the clustering method that uses k-means algorithm to abstract the area of characters on the image document and the distance function that suits for the HIS coordinate system to cluster the image. For the prepossessing step to recognize this, or the method of characters segmentate, the algorithm to abstract a discrete character is also proposed, using the linking picture element. This algorithm provides the feature that separates any character such as the touching or overlapped character. The methods of projecting and tracking the edge have so far been used to segment them. However, with the new method proposed here, the picture element extracts a discrete character with only one-time projection after abstracting the character string. it is possible to pull out it. dividing the area into the character and the rest (non-character). This has great significance in terms of processing color documents, not the simple binary image, and already received verification that it is more advanced than the previous document processing system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.387-389
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• 1998

팩스가 보편적인 정보 전달 매체로 자리잡게 됨에 따라 기업체나 관공서 뿐만 아니라 가정에서도 많은 작업이 팩스를 통해 이루어지게 되었다. 이에 따라 팩스 문서의 분석 및 인식의 필요성이 증가하게 되었다. 팩스 문서는 표지와 내용이 두 부분으로 이루어지는데 팩스 문서의 처리를 위해서는 성명, 주소등을 포함하는 팩스 표지의 분석이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 팩스 표지 영상의 구조 분석 방법을 제안한다. 제안한 팩스 표지 구조 분석 방법은 팩스 표지가 헤드, 송/수신 정보, 메시지로 구성된다는 점에 착안하여 위치 정보를 이용한 영역 분리에 중점을 두었으며, 팩스 표지의 종류를 몇 가지로 분류하여 도표 형태의 팩스 표지도 분석이 가능하도록 하였다. 분자 인식에서는 팩스 문자 인식에 우수한 성능을 보이고 있는 자소 기반 한글 문자 인식기를 사용하였다. 또한 한글의 자소 모델에 기반한 후처리 방법을 개발하여 인식 오류를 교정하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.10
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• pp.1193-1203
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• 1999

본 논문에서는 한글과 영문 문서 영상들에 대한 기울어짐 추정(skew estimation) 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 전체 문서 영상에서 텍스트 요소들이 밀집되어 있는 영역을 선별하고, 선별된 영역에 대해 허프 변환을 적용하는 선택적 주의집중(selective attention) 방식을 채택한다. 제안 방법의 기울기 추정 과정은 2단계로 구성되는데, coarse 단계에서는 전체 영상을 몇 개의 영역으로 나누고 동일한 영역에 속하는 데이타들간의 연결 각도를 계산하여 각 영역별 accumulator에 저장한다. accumulator에 저장된 빈도치를 기준으로 $\pm$45$^{\circ}$범위 내에서 최대 $\pm$1$^{\circ}$의 오차를 가진 각 영역별 기울기를 계산한 후, 이들 중 최대 빈도값을 갖는 영역을 선정하고 그 영역의 기울기 각도를 문서 영상의 대략적인 기울기 각도로 결정한다. Refine 단계에서는 coarse 단계에서 선정된 영역에 허프 변환을 적용하여 정확한 기울기를 계산하는데, coarse 단계에서 추정한 기울기의 $\pm$1$^{\circ}$범위 내에서 0.1$^{\circ}$간격으로 측정한다. 이와 같은 선택적 주의집중 방식을 통해 기울기 추정에 소요되는 시간 비용은 최소화하고, 추정의 정확도는 최대화 할 수 있다.제안 방법의 성능 평가를 위한 실험은 다양한 형태의 영문과 한글 문서 영상 2,016개에 적용되었다. 제안 방법의 평균 수행 시간은 Pentium 200MHz PC에서 0.19초이고 평균 오차는 $\pm$0.08$^{\circ}$이다. 또한 기존의 기울기 추정 방법과 제안 방법의 성능을 비교하여 제안 방법의 우수성을 입증하였다.Abstract In this paper we propose a skew estimation algorithm for English and Korean document images. The proposed method adopts a selective attention strategy, in which we choose a region of interest which contains a cluster of text components and then apply a Hough transform to this region. The skew estimation process consists of two steps. In the coarse step, we divide the entire image into several regions, and compute the skew angle of each region by accumulating the slopes of lines connecting any two components in the region. The skew angle is estimated within the range of $\pm$45 degree with a maximum error of $\pm$1 degree. Next we select a region which has the most frequent slope in the accumulators and determine the skew angle of the image roughly as the angle corresponding to the most frequent slope. In the refine step, a Hough transform is applied for the selected region within the range of $\pm$1 degree along the angle computed from the coarse step, with an angular resolution of 0.1 degree. Based on this selective attention strategy, we can minimize the time cost and maximize the accuracy of the skew estimation.We have measured the performance of the proposed method by an experiment with 2,016 images of various English and Korean documents. The average run time is 0.19 second on a Pentium 200MHz PC, and the average error is $\pm$0.08 degree. We also have proven the superiority of our algorithm by comparing the performance with that of other well-known methods in the literature.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1990.11a
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• pp.219-219
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• 1990

본 논문에서는 국제 컴퓨터 망을 통하여 한글 정보를 전송할 수 있는 한 방안을 제안하였다. 한글 문서를 서구 문자로 바꾸어 서구문만의 전송이 가능한 컴퓨터 망에서도 전송이 가능하도록 하였고 한글과 영문이 혼용된 문서를 서구 문자로 전자하는데 한/영 구분기호를 사용하였으며 전자된 한글이 포함되어 있음을 표현하는 통신문 서식을 만들어 사용하였다. 또한 한글을 서구문자로 전자하고 복원하는 소프트웨어를 작성하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.464-466
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• 2003

전자정부, 전자상거래의 활성화로 디지털 문서가 빠른 속도로 유통되고 있기에 이에 대한 효과적인 보호대척이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 Window Pattern을 이용하여 문서 이미지에 저작권 정보를 삽입하는 방안을 제안한다. 삽입대상 Window Patte을 결정하고 이러한 Pattern으로 원본 영상을 Scan하면서 픽셀 값에 변화를 주게 된다. 이렇게 되어 하나의 Pattern에 1 bit의 정보의 삽입이 가능하게 되고 추출 시 원본은 필요로 하지 않으며 실용성이 높고 적용분야도 넓다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.2
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• pp.316-324
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• 2012

In this paper, a novel descreening method using HOG(histogram of gradient)-based adaptive smoothing filter is proposed. Conventional edge-oriented smoothing methods does not provide enough smoothing to the halftone image due to the edge-like characteristic of the halftone noise. Moreover, clustered-dot halftoning method, which is commonly used in printing tends to create Moire pattern because of the intereference in color channels. Therefore, the proposed method uses HOG to distinguish edges and the amount of smoothing to be performed on the halftone image is then calculated according to the magnitude of the HOG in the edge and edge normal orientation. The proposed method was tested on various scanned halftone materials, and the results show that it effectively removes halftone noises as well as Moire pattern while preserving image details.