• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.291-294
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• 2006

DRPF는 DVR 카메라에 의해 저장된 영상을 제어하여 사용자가 원하는 고지서 양식으로 변환한 후 프린터로 출력할 수 있게 한다. 현재 각 공공기관에서 발부되는 고지서는 따로 사진을 스캔하여 수 작업한 문서를 인쇄하는 실정이다. 본 논문에서는 미리 정해진 양식에 맞게 영상 이미지와 텍스트를 자동적으로 작성한 고지서를 인쇄할 수 있는 프로그램을 구현한다. 또한 DB와 연동하여 방대한 양의 정보를 제어하고 변환한 양식을 효율적으로 관리할 수 있다. GPL를 따르는 공개 소프트웨어를 지향하기 때문에 기업은 물론 개인도 자유롭게 이용 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.1205-1209
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• 2000

이동 주체의 전자 상거래 참여는 계약 문서나 결제 정보 교환 서비스에 대해 사용자 실체에 대한 증명과 교환 메시지의 사후 검증 수단을 요구하고 있다. 본 논문에서는 이동 주체의 이동성에 따른 한계적 계산 능력 및 대역폭 사용을 고려하여 부분적으로 제 3의 신뢰 기관(Trusted Third Party, TTP)의 효율적인 참여 구조를 수용한 상호 공정 계약 프로토콜을 제안하였다. 본 논문에서는 기존 공정 계약 프로토콜에 대한 연구를 상거래 주체에 대한 이동성을 지원하기 위해 상호 공정 계약 프로토콜로 확장하였다. 제안한 프로토콜은 이동성에 대한 한계적 능력에 대해 해당 TTP와 공개키를 기반으로 거래 주체간의 상호 인증을 수행하도록 하였으며, 이러한 초기화를 수행한 이후 상거래 주체는 해당 인증 결과를 기반으로 주체간 상호 메시지 교환을 위한 공정 계약 프로토콜을 수행하도록 하였다. 또한 사전에 동의한 계약 과정 이외의 예외 상황 발생시 부분적 TTP의 참여를 허용하여 시스템의 대단위 계산 능력에 대한 효율성을 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1059-1062
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• 2010

최근 전자 문서 및 콘텐츠 보호를 위하여 디지털 저작권 관리 시스템에 대한 연구 및 개발이 활발히 진행 되고 있다. 본 논문에서는 기존에 개발된 단순 메시지 암호화 단계의 디지털 저작권 관리 시스템 보안 기능상 문제점을 파악하고 보안 요구사항을 만족하기 위하여 마스터키 생성, 공개키 교환, 공유키 공유, 세션키 생성의 네 단계의 키 교환 단계를 설계하고 설계된 키 교환 메커니즘이 충족 시키는 보안 기능에 대하여 정리 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.596-599
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• 2022

심층 학습은 지속적으로 발전하고 있으며, 최근에는 실제 사용자에게 제공되는 애플리케이션까지 확장되고 있다. 특히 자연어처리 분야에서는 대용량 언어 말뭉치를 기반으로 한 언어모델이 등장하면서 사람보다 높은 성능을 보이는 시스템이 개발되었다. 그러나 언어모델은 높은 컴퓨팅 파워를 요구하기 때문에 독립적인 소형 디바이스에서 제공할 수 있는 서비스에 적용하기 힘들다. 예를 들어 스캐너에서 제공할 수 있는 파일명 자동 부착 서비스는 하드웨어의 컴퓨팅 파워가 제한적이기 때문에 언어모델을 적용하기 힘들다. 또한, 활용할 수 있는 공개 데이터가 많지 않기 때문에, 데이터 구축에도 높은 비용이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 컴퓨팅 파워에 비교적 독립적이고 학습 데이터가 필요하지 않은 비지도 학습을 활용하여 파일명 자동 부착 서비스를 위한 파일명 추출 방법을 제안한다. 실험은 681건의 문서 OCR 결과에 정답을 부착하여 수행했으며, ROUGE-L 기준 0.3352의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.663-664
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• 2022

Pepper is a humanoid robot equipped with various sensors and joints. Therefore, it can be used in various ways depending on the purpose of the developer. The Pepper SDK is public and is used with the Android SDK. It supports Kotlin and Java languages, and although documents exist, they are inconvenient to use and difficult to aggregate. In this paper, we aim to provide convenience to those developers by describing guidelines based on some classes of Pepper SDK using Java language.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.181-184
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• 2019

상호참조해결은 주어진 문서에서 상호참조해결 대상이 되는 멘션(mention)을 식별하고, 같은 개체(entity)를 의미하는 멘션을 찾아 그룹화하는 자연어처리 태스크이다. 한국어 상호참조해결에서는 멘션 탐지와 상호참조해결을 동시에 진행하는 end-to-end 모델과 포인터 네트워크 모델을 이용한 방법이 연구되었다. 구글에서 공개한 BERT 모델은 자연어처리 태스크에 적용되어 많은 성능 향상을 보였다. 본 논문에서는 한국어 상호참조해결을 위한 BERT 기반 end-to-end 신경망 모델을 제안하고, 한국어 데이터로 사전 학습된 KorBERT를 이용하고, 한국어의 구조적, 의미적 특징을 반영하기 위하여 의존구문분석 자질과 개체명 자질을 적용한다. 실험 결과, ETRI 질의응답 도메인 상호참조해결 데이터 셋에서 CoNLL F1 (DEV) 71.00%, (TEST) 69.01%의 성능을 보여 기존 연구들에 비하여 높은 성능을 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.1
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• pp.169-177
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• 2020

In South Korea, the results of R&D in science and technology are submitted to the National Science and Technology Information Service (NTIS) in reports that have Korea national science and technology standard classification codes (K-NSCC). However, considering there are more than 2000 sub-categories, it is non-trivial to choose correct classification codes without a clear understanding of the K-NSCC. In addition, there are few cases of automatic document classification research based on the K-NSCC, and there are no training data in the public domain. To the best of our knowledge, this study is the first attempt to build a highly performing K-NSCC classification system based on NTIS report meta-information from the last five years (2013-2017). To this end, about 210 mid-level categories were selected, and we conducted preprocessing considering the characteristics of research report metadata. More specifically, we propose a convolutional neural network (CNN) technique using only task names and keywords, which are the most influential fields. The proposed model is compared with several machine learning methods (e.g., the linear support vector classifier, CNN, gated recurrent unit, etc.) that show good performance in text classification, and that have a performance advantage of 1% to 7% based on a top-three F1 score.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.19 no.3
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• pp.223-245
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• 2019

As the foundation for the Fourth Industrial Revolution, blockchain is becoming an essential core infrastructure and technology that creates new growth engines in various industries and is rapidly spreading to the environment of businesses and institutions worldwide. In this study, the characteristics and trends of blockchain technology were investigated and arranged, its application to the records management section of public institutions was required, and the procedures and methods of construction in the records management field of public institutions were studied in literature. Finally, blockchain technology was applied to the records management to propose an archive chain model and describe possible expectations. When the transactions that record the records management process of electronic documents are loaded into the blockchain, all the step information can be checked at once in the activity of processing the records management standard tasks that were fragmentarily nonlinked. If a blockchain function is installed in the electronic records management system, the person who produces the document by acquiring and registering the document enters the metadata and information, as well as stores and classifies all contents. This would simplify the process of reporting the production status and provide real-time information through the original text information disclosure service. Archivechain is a model that applies a cloud infrastructure as a backend as a service (BaaS) by applying a hyperledger platform based on the assumption that an electronic document production system and a records management system are integrated. Creating a smart, electronic system of the records management is the solution to bringing scattered information together by placing all life cycles of public records management in a blockchain.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.2
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• pp.75-85
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• 2007

There are many embedded systems which store and play multimedia streams on optical media such as recordable cd and dvd. Some of those are PVRs, DVRs, and camcorders. In this paper we describe the design and implementation of a new, well structured, fully documented, operating system independent and open source optical media API which can be used in various applications and embedded systems. We also design an ISO-9660 compliant optical media layout, an API set and the scenario for real-time recording. To prove the usability, we develop a text application to replace well-known CD-burning software, cdrecord, and a graphic burning application. All the implementations are firstly done on Linux PC environment, and then ported to a commercial embedded system which uses pSOS as an operating system.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.5
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• pp.469-478
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• 2003

Internet information search engines using web robots visit servers conneted to the Internet periodically or non-periodically. They extract and classify data collected according to their own method and construct their database, which are the basis of web information search engines. There procedure are repeated very frequently on the Web. Many search engine sites operate this processing strategically to become popular interneet portal sites which provede users ways how to information on the web. Web search engine contacts to thousands of thousands web servers and maintains its existed databases and navigates to get data about newly connected web servers. But these jobs are decided and conducted by search engines. They run web robots to collect data from web servers without knowledge on the states of web servers. Each search engine issues lots of requests and receives responses from web servers. This is one cause to increase internet traffic on the web. If each web server notify web robots about summary on its public documents and then each web robot runs collecting operations using this summary to the corresponding documents on the web servers, the unnecessary internet traffic is eliminated and also the accuracy of data on search engines will become higher. And the processing overhead concerned with web related jobs on web servers and search engines will become lower. In this paper, a monitoring system on the web server is designed and implemented, which monitors states of documents on the web server and summarizes changes of modified documents and sends the summary information to web robots which want to get documents from the web server. And an efficient web robot on the web search engine is also designed and implemented, which uses the notified summary and gets corresponding documents from the web servers and extracts index and updates its databases.