최근 홈, 오피스 및 핫스팟 영역에서 초고속 멀티미디어의 서비스 수요가 많아짐에 따라 고속의 안정 적인 무선랜에 대한 수요도 증가하고 있다. Access Point 를 이용한 네트워크를 하는 무선랜은 네트워크 에 접근하는 사용자에 대한 인증 프로토콜을 통한 보안이 필요로 하며, 무선랜의 특성상 단말의 이동으로 인해, 핸드오프 시마다 반복되는 사용자 인증은 또 다른 문제를 야기한다. 또, 차세대 인터넷 프로토콜 IPv6는 현재의 주소체계인 IPv4 가 인터넷에 접속된 컴퓨터 수의 기하급수적으로 증가로 인해 빠른 속 도로 고갈되는 상황에서의 대안이다. 따라서 본 논문에서는 이동성을 고려하여 무선랜 환경에서 안전하게 사용자를 인증하고 서비스를 제공하기 위한 패스워드 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 또한 본 논문에서 제안한 프로토콜을 차세대 주소체계인 IPv6 환경을 바탕으로 구현하였고, 제안한 프로토콜에 대한 다양한 공격으로부터의 안전성을 분석 하였다.
멀티미디어 디스플레이 시장현황과 성장추이를 보면 현재 멀티미디어 디스플레이는 '진화 중'이라는 표현이 적당할 것으로 보인다. 다양한 종류의 시스템을 인식시키기 위한 호환성이 개선됐고 네트워크 기능 까지 추가 되는 등 계속해서 여러 가지 기술이 응집되고 있다. 무선 랜은 랜 케이블이 없어도 되기 때문에 케이블 연결을 최소화해야 하는 멀티미디어 디스플레이에 필요한 요소이다. 본 논문에서는 IEEE 802.11g wireless mini pci를 탑재한 ARM계열 임베디드 장비에서 C/C++를 사용하여 보다 효율적이고 뛰어난 uClinux기반의 멀티미디어 디스플레이 무선 랜 네트워크 사용자 인터페이스의 구현에 대해서 논의 하고자 한다.
무선랜 (WLAN)과 지그비 (Zigbee)는 동일한 2.4GHz대의 비면허 주파수 대역(ISM-Band)을 사용하기 때문에 네트워크 간의 주파수 간섭이 발생한다. 더욱이 지그비의 경우 무선랜의 채널과 중첩되지 않는 채널은 단 두 개 채널에 불과하기 때문에 무선랜의 주파수 간섭을 받을 경우 통신 지연 시간의 증가가 불가피 하다. 이에 본 논문에서는 지그비와 무선랜 간의 주파수 간섭으로 인해 발생하는 통신 지연 시간 최소화를 위한 빠른 채널 변경 알고리즘을 제안한다. 이와 더불어 제안 알고리즘의 성능 분석을 위해 모의실험을 수행하였고, 그 결과 제안 알고리즘의 통신 지연 시간이 감소됨을 확인하였다.
최근의 무선 통신은 LTE, WiMAX, 무선랜 등이 공존하는 이기종 네트워크와 멀티 인터페이스를 탑재한 멀티 모드 단말로 인하여 큰 발전을 이루고 있다. 이기종 네트워크는 다양한 무선 접속 기술을 갖는 통합 네트워크로 상황에 맞는 최적의 무선 네트워크를 이용하여 사용자에게 최상의 통신 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 이기종 네트워크의 구성과 연동 레벨 및 구조를 살펴본다. 또한 이기종 네트워크에서 발생하는 주요 이슈인 이동성 제공, 무선 자원 관리, 멀티미디어 서비스 제공에 대해서 분석하고 최신 연구 및 표준화 통향을 소개한다.
최근 호텔, 커피숍, 레스토랑, 컨벤션 센터 등 유동 인구가 잦은 이른바 핫 스팟이라고 불리우는 지역에서 IEEE 802.11b와 같은 무선 랜 기술을 활용하여 가입자들에게 고속 무선 네트워크 접속 서비스를 제공하는 사업자들이 전세계적으로 점차 늘어나고 있다. 아직까지는 특정 사업자의 핫 스팟으로 서비스 가능 지역이 제한되어 있기 때문에 가용성이 낮아 앞으로 통신 서비스의 주류로 성장하기에는 어려움이 많을 것으로 예상되지만, 무선 랜은 고속 전송 속도와 넓은 서비스 커버리지 그리고 고속 이동성을 동시에 만족시키는 4세대 이동 통신 기술이 개발되기 전까지, 당분간 유선과 무선 기술 간의 가교 역할을 수행할 것으로 기대되고 있다. 따라서 본 고에서는 최근 국내에서도 큰 주목을 받고 있는 공중 무선 랜 서비스의 특성 및 비즈니스 모델을 분석하고, 각 지역별 서비스 사업자들의 동향을 파악함으로써 앞으로의 시장 발전 가능성을 탐색해 보고자 한다.
본 논문에서는 MPEG 표준인 DASH 서비스를 DASH 표준이 나오기 이전에 출시된 기존 단말들에게 무선 랜 환경에서 DASH를 위한 비디오 스트리밍 서비스를 제공해 주기 위한 무선 스마트 에이전트의 적응적 비디오 품질 조절 방법을 제안한다. 기존 연구는 스마트 에이전트가 클라이언트의 네트워크 상황을 파악하기 위해 전송 계층의 정보를 이용하기 때문에 무선 랜 환경에서 페이딩이나 간섭 등과 같은 이유로 적합하지 않다. 본 논문에서 제안하는 방법은 802.11 MAC 부계층에서 얻을 수 있는 정보를 이용하여 급격히 변하는 각 클라이언트의 상황을 빠르게 파악하여 무선 채널의 상태를 적응적으로 비디오 스트리밍하여 전달하도록 한다. 제안하는 방법의 실험을 통하여 DASH 표준 서비스를 제공 받는 클라이언트처럼 네트워크 상황에 적응적으로 비디오 스트리밍 되는 것을 확인하였다. 또한, 클라이언트의 이동성과 무선 채널의 에러를 추가함으로써 급격히 변하는 네트워크의 상황에도 적응적으로 클라이언트에게 비디오 스트리밍을 제공하는 것을 확인하였다.
무선 통신 채널에서 오류 패턴은 유선에 비해 다른 오류 특징을 가지고 오류가 빈번하게 발생한다. 특히 오류가 오랫동안 없는 상태가 지속되기도 한다. 그러나 시뮬레이션에서 이용되는 균일 분포(Uniform distribution)와 같은 간단한 오류 모델에 의해 발생된 오류는 실제적인 오류 패턴과는 많은 차이가 있다. 이러한 차이점을 없애기 위해 측정된 오류를 기반으로 해서 실제적인 오류 패턴과 비슷한 chaotic map 모델을 시뮬레이션에서 사용할 수 있다. Chaotic map 모델은 다른 오류모델에 비해서 실제적인 오류 패턴과 비슷한 오류 패턴을 가지고, 비교적 간단하게 필요한 파라미터를 구할 수 있다. 본 논문에서는 chaotic map 모델을 무선 센서 네트워크에 적용 했다. 센서 네트워크에서 수집된 데이터와 이 데이터를 통한 Chaotic Map 모델을 CCDF(complementary cumulative distribution function)를 통해 비교했다. 무선랜 환경에서 실험된 chaotic map model은 2/3이상의 결과에서 일치하였지만. 센서 네트워크를 적용하면 무선랜과는 다른 특성을 가지기 때문에 30%의 트레이스에서 chaotic map 모델과 일치한다.
무선 메쉬 네트워크는 자가 구성(Self-organizing), 자가 회복(Self-healing)등의 특징으로 인해 u-Office 환경을 구축함에 있어 핵심 기술로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크의 기술 동향을 파악하고 또한 무선랜 라우터를 위한 비실시간 리눅스 기반의 오픈 소스 운영체제인 OpenWrt와 소프트웨어적으로 네트워크를 컨트롤하는 기술인 Openflow 를 기반으로 한 무선 메쉬 네트워크 테스트베드의 구축 사례와 실측 사례를 서술한다.
자동차의 사용자 편의 및 안전에 대한 다양한 요구로 전장 장치의 수가 증가함에 따라 이들 장치들을 보다 효과적으로 제어할 수 있도록 네트워크를 이용한 전장 시스템이 구축되고 있다. 본 논문에서는 MOST 네트워크로 연결된 장치들과 네트워크의 상태를 진단하고 이들을 효과적으로 관리하기 위하여 무선 랜을 이용한 MOST 네트워크진단 시스템을 설계 및 구현하였다. 차량 멀티미디어 네트워크 표준인 MOST는 최근 자동차의 인포테인먼트 시스템 구축에 적용되고 있으며 이를 적용한 다양한 장치들이 개발되고 있다. 본 논문에서 구현한 무선 진단 시스템은 MOST 네트워크 자가 진단뿐만 아니라 MOST 전장 장치의 상태를 진단하여 오류를 미리 판단할 수 있으며, 무선 랜으로 연결하여 언제든지 휴대형 이동 단말기를 통해서도 차량 내부 MOST 네트워크 시스템의 상태를 확인 및 관리할 수 있다.
최근 무선 네트워크의 이용이 증가하고 있다. 일반적으로 무선 네트워크 환경은 유선 네트워크 환경 보다 취약한 것으로 알려져있다. 본 논문에서는 무선랜 취약점과 이동 단말 운영체제 취약점 분석에 단위 취약성과 복합 취약성을 이용한 취약점 분석 방법을 적용하여본다. 단위 취약성 분석 방법은 Bishop의 가설을 바탕으로 보안 취약성 평가를 위한 시뮬레이션에 적용할 수 있도록 구체화한 것이다. 이를 통하여 단위 취약성 분석방법이 무선 환경까지 적용가능한지를 알아보고, 그 특성을 알아본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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