Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.3
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pp.84-88
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2015
In this paper, we present that design and implementation of digital extreme-low-frequency (ELF) magnetic meter including wireless monitoring feature. In our lifetime, it is necessary to study how much magnetic field effects to human body. In this paper, we use 3-axis coil-type magnetic sensor, magnetic measurement range is 0.03~10uT and frequency range is 40~180Hz. As magnetic sensor characteristic, frequency loss is occurred that compensated using digital equalize based on DSP processor. Measurement value can be monitored on PC through Wifi communication and measurement error is observed within 6%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.10
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pp.889-900
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2012
In wireless sensor networks, the positioning scheme using received signal strength (RSS) has been widely considered. Appropriate estimation of path-loss exponent (PLE) between a sensor node and an anchor node plays a key role in reducing position error in this RSS-based positioning scheme. In the conventional researches, a sensor node directly uses the PLEs measured by its nearest anchor node to calculate its position. However, the actual PLE between a sensor node and the anchor node can be different from the PLE measured by its nearest anchor node. Thus, if a sensor node directly uses the PLEs measured by its nearest anchor node, the estimated position is different from the actual position of the sensor node with a high probability. In this paper, we describe the method how a sensor node estimates PLEs from the anchor nodes of interest by itself and calculates its position based on these self-estimated PLEs. Especially, our proposal suggests the mechanism to iteratively calculate the PLEs depending on the estimated distances between a sensor node and anchor nodes. Based on the recalculated PLEs, the sensor node reproduces its position. Through simulations, we show that our proposed positioning scheme outperforms the traditional scheme in terms of position error.
For the next generation mobile communication system, diverse wireless network techniques such as beyond 3G LTE, WiMAX/WiBro, and next generation WLAN etc. are proceeding to the form integrated into the All-IP core network. According to this development, Beyond 3G integrated into heterogeneous wireless access technologies must support the vertical handover and network to be used of several radio networks. However, unified management of each network is demanded since it is individually serviced. Therefore, in order to solve this problem this study is introducing the theory of Common Radio Resource Management (CRRM) based on Generic Link Layer (GLL). This study designs the structure and functions to support the vertical handover and propose the vertical handover algorithm of which policy-based and MCDM are composed between LTE and WLAN systems using GLL. Finally, simulation results are presented to show the improved performance over the data throughput, handover success rate, the system service cost and handover attempt number.
Lee Seung-Hwan;Heo Soo-Jung;Park Yong-Wan;Lee Sang-Shin;Lee Dong-Hahk;Yu Jae-Hwang
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.9
s.351
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pp.80-87
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2006
In this paper, we analyze the performance of IEEE 802.11b WLAN communication between access point(AP) and mobile equipment(ME) in 2.4 GHz band with noise and interference factors. WLAN communication at in-vehicle environment is assumed as the communication between main vehicle controller and electronic device such as sensor, ECU (Electrical Control Unit) in vehicle on telematics field for implementing wireless vehicle control system. Received interference level from other system's mobile equipment in the same band and automobile noise from each part of vehicle can be the main factors that can cause increasing error rate of control signal. With these (actors, we focus on the Eb/No the BER performance of WLAN for analyzing the characteristic of interference factors by the measured bit error rate.
Jo, Byung-Wan;Park, Jung-Hoon;Yoon, Kwang-Won;Kim, Heoun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.295-302
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2011
Ubiquitous is an information communication environment which peoples could connect on network without being conscious of the network and computer condition at anytime and anywhere. Presently, advanced technology, digital cities and eco-friendly cities using Ubiquitous technology are being focused through out the world. As recent information industry and communication technology have developed remarkably, studies on intelligent structures and structural maintenance methods by combining a general idea of connecting all objects on network by interpolating computers which is called Ubiquitous Computing, and USN(Ubiquitous Sensor Network) are being attempted. In this paper, a basic experiment on penetration of RF(Radio Frequency) sensor nodes using an experimental sample setting concrete and reinforcing bar as variables is studied to estimate the possibility of applying wireless sensor networks in structures. The spring of reinforcing bars, concrete thickness, intensity of radio frequency were set up as variables, transmitting and receiving distance were checked vertically and horizontally. Moreover, Spectrum Analyzer was used for checking the magnitude of the frequency used in order to measure the reduction of radio wave exactly. The radio wave reduction was numerically analyzed, and the influence of the wavelength was analysed as well. As a result, the penetration depth in concrete without reinforcing bars was 45cm, and in reinforced concretes which reinforcing bars placed at spacing of 5cm and 15cm, the penetration depth were 37cm and 45cm each. No influence on radio wave penetration depth were found when the spacing of reinforcing bars in the reinforced concrete structures becomes over 15cm.
Ju, Young Jun;Kim, Jun Hee;Lee, Yu-ri;Gimm, Yoon-Myoung;Lim, Yong Seok
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.338-341
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2018
Wireless Power Transfer(WPT) of array antenna applied to beam-forming techniques enables highly efficient WPT when transmitters and receivers are not contacting and even when they are separated. However, this WPT method is possible to use only when human safety restriction by distance between the transmitters and the receivers is satisfied. In the paper, a $4{\times}8$ array antenna for 2.4 GHz is modeled by simulation, then electric field intensity and 10 gram average head SAR(Specific Absorption Rate) by distance away from the array antenna inputted 1 W of 2.4 GHz sinusoidal wave at each single antenna of the array antenna for 2.4 GHz were obtained. And they were compared with human safety restriction of draft of 2018 ICNIRP(International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection) guidelines. As the result, power density of far field derived from the electric field intensity was $33.257W/m^2$, which satisfied with occupational human safety restriction but exceeded public's. In addition, the 10 gram average head SAR exceeded the human safety restriction.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.9
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pp.836-841
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2016
An indoor positioning system using Wi-Fi is essential to produce a radio map that combines the indoor space of two or more dimensions, the information of node positions, and etc. in processing for constructing the radio map, the measurement of the received signal strength indicator(RSSI) and the confirmation of node placement information counsume substantial time. Especially, when the installed wireless environment is changed or a new space is created, easy installation of the node and fast indoor radio mapping are needed to provide indoor location-based services. In this paper, to reduce the time consumption, we propose an algorithm to distinguish the straight and curve lines of a corridor section by RSSI visualization and Sobel filter-based edge detection that enable accurate node deployment and space analysis using cable-type Wi-Fi node installed at a 3 m interval. Because the cable type Wi-Fi is connected by a same power line, it has an advantage that the installation order of nodes at regular intervals could be confirmed accurately. To be able to analyze specific sections in space based on this advantage, the distribution of the signal was confirmed and analyzed by Sobel filter based edge detection and total RSSI distribution(TRD) computation through a visualization process based on the measured RSSI. As a result to compare the raw data with the performance of the proposed algorithm, the signal intensity of proposed algorithm is improved by 13.73 % in the curve section. Besides, the characteristics of the straight and the curve line were enhanced as the signal intensity of the straight line decreased by an average of 34.16 %.
The applications based on geographical location are increasing rapidly in wireless sensor networks (WSN). Recently, various localization algorithms have been proposed but the majority of algorithms rely on the specific hardware to measure the distance from the signal sources. In this paper, we propose the Weighted Multiple Rings Localization(WMRL). We assume that each deployed anchor node may periodically emit the successive beacon signals of the different power level. Then, the beacon signals form the concentric rings depending on their emitted power level, theoretically. The proposed algorithm defines the different weighting factor based on the ratio of each radius of ring. Also, If a sensor node may listen, it can find the innermost ring of the propagated signal for each anchor node. Based on this information, the location of a sensor node is derived by a weighted sum of coordinates of the surrounding anchor nodes. Our proposed algorithm is fully distributed and does not require any additional hardwares and the unreliable distance indications such as RSSI and LQI. Nevertheless, the simulation results show that the WMRL with two rings twice outperforms centroid algorithm. In the case of WMRL with three rings, the accuracy is approximately equal to WCL(Weighted Centroid Localization).
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.6
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pp.688-697
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2008
In this paper, an analysis method for indoor optical wireless channel properties based on photon model is presented for characterization of communication environment. In contrast to radio waves, optical waves have very short wave-lengths and very high frequencies, so that material properties become important. Channel models including diffuse reflections and absorption effects due to material surface textures make conventional electromagnetic wave analysis methods based on ray tracing consume enormous time. To overcome these problems, an analysis method using photon model is presented that approximates light intensity by a density of photons. The photon model ensures that simulation time is within a predictable limit.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.52-57
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2016
The backscatter signals are very weak so they can be easily interfered by signal interferences and channels. In this paper, we propose a two-level classification algorithm for backscatter communications which chooses the idle frequency channel based on cognitive radio systems. The two-level classification algorithm provides an optimal idle frequency channel by obtaining informations about idle frequencies, fading of the channels, and the channels' usage state by primary users. Our simulation results show the improvement of BER and received power performance in backscatter communications by using the proposed algorithm, and the improvement of the algorithm's performance in backscatter communications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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