• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.3A
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• pp.293-302
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• 2004

Wireless LAN is a rather mature communication technology that connects mobile terminals. A typical wireless LAN system is composed of one AP and more than one terminals, which is called a BSS. Terminals near to an AP can receive high rate data but terminals far from an AP may not receive data with guaranteed high speed rate because received signal strength is weakened. This paper proposes a method to allow high speed data transmission by grouping terminals and using part of wireless terminals as repeaters. We compare and analyze proposed grouping algorithms based on Depth First Search and Breadth First Search via simulations. A grouping algorithm based on Breadth First Search is shown to be more effective in term of efficiency and coverage.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.1
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• pp.131-138
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• 2007

In wired networks, packet losses mostly occur due to congestion. TCP reacts to the congestion by decreasing its congestion window, thus to reduce network utilization. In wireless networks, however, losses may occur due to the high bit-error rate of the transmission medium or due to fading and mobility. Nevertheless, TCP still reacts to packet losses according to its congestion control scheme, thus to reduce the network utilization unnecessarily. This reduction of network utilization causes the performance of TCP to decrease. In this paper, we predict packet loss by using RSS(Received Signal Strengths) on the wireless and suggest adding RSS flag bit in ACK packet of MH. By using RSS flag bit in ACK, the FH(Fixed Host) decides whether it adopt congestion control scheme or not for the maximum throughput. The result of the simulation by NS-2 shows that the proposed mechanism significantly increases sending amount and receiving amount by 40% at maximum.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.3
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• pp.187-194
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• 2011

IEEE 802.11 wireless LAN has become the center of attention for one of the most dominant wireless networking technologies nowadays. In densely deployed wireless LANs, mobile stations are exposed to a number of AP, thus it is needed to select the best AP to associate with. The most common approach is to select the AP with the highest received signal strength. However it does not consider traffic load imposed to each AP so that it may cause the poor network performance. Therefore, in this paper, we propose a throughput estimation scheme for neighboring APs by sniffing the traffic within 802.11 networks. We devise a tool, named "VirtFrame", which is to estimate the station's capable throughput from neighbor APs based on the channel access time by virtually combining the sniffed frames. Simulation results show that our proposed scheme well matches that there exists correlation between the channel access time and the actual throughput of the APs.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.5
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• pp.889-896
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• 2022

Data required in a wireless sensor network environment requires more accurate figures as technology advances and its complexity increases. However, in the case of operating a large number of sensor nodes in a large area, the balance between the power consumed and the data quality that can be acquired accordingly should be considered for that purpose. In particular, in complex, densely populated urban areas or military operations with specific goals, location data requires increasingly detailed and high accuracy over a wide range. In this paper, we propose a method of mounting a Global Positioning System(: GPS) only on some of the sensor nodes deployed in the wireless sensor network and improving the error of GPS location data measured on that sensor node through Angle of Arrival(: AoA) and Received Signal Strength Indicator(: RSSI).

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.15 no.3
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• pp.12-26
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• 2004

21세기는 급속히 진전하는 IT가 사회, 생활 속에 넓게 침투하여 디지털 정보의 유통이 사람들의 모든 사회활동과 연관되어 글로벌화, 지식산업화, 그리고 디지털화되는 정보통신 시대이다. 향후 사회는 최적으로 연결된 상태로 언제, 어디서나, 유용한 정보 및 오락 서비스로의 연결을 절실하게 필요로 한다. 따라서, 이것을 충족시켜 주기 위한 음성, 문자, 영상 및 인터넷 등 통신미디어의 중요성이 최근 크게 부각되고 있다. 특히 이동통신에서의 대용량 고속 멀티미디어 통신기술 및 유무선 통신 통합이 강조되고 있다. 또한 누구와도 통화가 가능하도록 하기 위하여 가입자가 무선을 매체로 전체 통신망의 기능을 사용할 수 있도록 하는 데 그 목적이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.162-163
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• 2017

IoT 기술의 발달로 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망으로 다양한 산업분야에 활용되고 있으며, IoT 시스템을 구축하기 위한 무선 통신 기술들도 연구되고 있다. Zigbee는 대표적인 무선 통신 표준 기술로 IoT의 Smart Home, Smart Led와 같은 분야에서 활용되고 있다. Zigbee 장비의 commissioning 기법은 사용자를 고려한 IoT 환경에서는 해결해야 할 과제이며, RSSI를 통하여 각각의 장비를 식별돼야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 RSSI 신호세기를 필터를 통하여 정렬하는 Zigbee Commissioning 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1821-1822
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• 2007

무선 센서 네트워크에서 위치인식 기술은 데이터 수집, 라우팅, 위치기반 서비스와 같은 기술에 필수적인 기술이다. 본 논문에서는 베이즈 이론을 이용한 그리드방식의 분산형 위치 인식기술을 제안한다. 이 기법은 센서 노드들이 받은 신호세기를 바탕으로 하여 그리드를 구성해서 베이즈 이론을 이용하여 가장 큰 확률을 갖는 그리드를 자신의 위치로 인식하는 방식이다. 우리는 시뮬레이션을 통하여 기존의 방식보다 제안된 알고리즘이 정확한 위치를 갖으며, 더욱 효율적인 연산을 수행함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.361-365
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• 2007

위치정보는 유비쿼터스 컴퓨팅의 가장 중요한 항목 중 하나이다. 일반적인 위치 인식 시스템은 GPS가 대표적이지만, 실내에서 사용할 수 없고 건물내부와 같은 좁은 지역에서의 위치 인식이 어렵다는 단점이 있다. 특히 핸드폰, PDA와 같은 개인용 장비 에서는 더욱 정교한 위치 인식 기술이 필요한데, 무선랜을 기반으로 하는 위치 인식 기술은 그러한 목적을 달성하기에 적절하다. AP (Access Point)로부터 수집된 무선 신호의 세기는 모바일 기기의 위치를 측정하는데 필요한 지도로써 사용할 수 있지만, 건물의 벽, 사물, 사람 등과 같은 장애물의 간섭으로 변화가 심해 쉽게 사용할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 신경망 모델을 이용한 무선랜 환경에서의 위치 인식 시스템을 제안한다. 아울러 신경망 학습에 사용될 학습데이터의 오차를 보정하고, 중복을 제거하기 위하여 칼만 필터를 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1273-1276
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• 2003

IEEE 802.11b는 무선으로 근거리 단말들을 연결하는 통신 기술로, 높은 데이터 전송률을 제공할 수 있다. IEEE 80211b의 구성은 보통 하나의 분배 시스템을 기반으로 AP와 하나 이상의 단말 기기가 BSS를 구성하는데 AP에서 거리가 멀리 떨어진 단말은 신호의 세기가 약해지므로 고속데이터 전송률의 보장을 반을 수 없는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 무선 단말중 일부를 리피터로 이용함으로써 그룹화를 통한 원거리 고속데이터 전송을 가능하게 하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 무선 단말의 그룹화를 위한 알고리즘을 분석하였다. 그 결과 제안된 그룹화 알고리즘이 원거리 고속 데이터 전송을 위한 효과적인 방법임을 보였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.24 no.1
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• pp.65-71
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• 2006

There has been equipped wireless network infrastructure making possible to contact mobile computing at buildings, university, airport etc. Due to increase of mobile user dramatically, it raises interest about application and importance of LBS. The purpose of this study is to develop an indoor positioning system which is position of mobile users using Wireless LAN signal strength. We present Euclidean distance model and Bayesian inference model for analyzing position determination. The experimental results showed that the positioning of Bayesian inference model is more accurate than that of Euclidean distance model. In case of static target, the positioning accuracy of Bayesian inference model is within 2 m and increases when the number of cumulative tracking points increase. We suppose, however, Bayesian inference model using 5- cumulative tracking points is the most optimized thing, to decrease operation rate of mobile instruments and distance error of tracking points by movement of mobile user.