• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.20-23
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• 2001

전자공학 기술의 응용으로 자동차를 지능화하고, 안정성을 현격하게 높이려는 연구가 주목받고 있다. 이러한 자동차의 지능화에서 중요한 요소 기술이 되는 것이, 자동차의 주변 즉 전방/후방의 차량이나 장애물을 인식하는 주변감시 기술이다. 본 논문에서는 이러한 자동차용 장애물 인식 레이더 시스템인 FMCW 레이더 신호처리시스템을 개발한다. 이 차량용 시스템이 실제 도로 환경에서 이용되기 위해서는 무엇보다 시스템의 안정된 신뢰도가 요구되며, 즉, 기상환경 및 다양한 도로환경에 무관하게 안정적인 시스템 신뢰도를 유지하기 위한 개발에 그 최종적인 목적이 있다. 이에 레이다 시스템을 통해 자차와의 거리 및 상대속도를 인지함으로서 최종적인 장애물(선행차, 교행차) 및 자차의 주행상황을 통해 안정적인 주행경보시스템을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.229-232
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• 2003

나날이 발전하는 인터넷 기반의 네트워크 환경에서 보안의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 바이러스와 해킹 기술의 발전 속도는 항상 방어자의 능력을 앞지르고 있으며, 공격자들의 능력과 무관한 해킹 툴의 보급은 누구나가 해커가 될 수 있도록 하는데 일조하고 있다. 이제 더 이상 해킹과 바이러스로부터 안전지대는 없다고 해도 과언이 아니다. 이에 본 논문에서는 일정한 환경에서의 침입에 대해 학습을 하여 그 침입을 탐지할 수 있는 디텍터를 생성할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 공격 유형의 수에 비해 적은, 그러나 인공 면역계의 T 세포 형성과정인 부정선택을 이용한 학습알고리즘을 기반으로 생성된 디텍터들은 상대적으로 다양한 공격의 침입을 탐지한다. 이의 유효성을 시뮬레이션을 이용하여 확인한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.5
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• pp.16-23
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• 2010

방송 통신 융합의 대표적인 서비스인 IPTV가 상용으로 제공되고 있지만, IPTV는 아직 단순히 IP 망에서의 실시간 채널방송 및 VoD 서비스 범주를 크게 벗어나지 못하고 있다. 또한 IPTV사업자들이 Value Chain인 CPNT(Contents-Platform-Network-Terminal) 모든 요소에서 지배력을 가질수 있는 Walled Garden 형태의 폐쇄적 서비스 정책으로 새로운 신규 서비스 시장 성장의 장해요인으로 작용하고 있다. 반면 애플의 아이폰에서 보듯이 개인이 사용하는 단말은 점차 다양해지고 지능화되어 새로운 서비스의 가능성을 제시하고 있다. 정부가 10대 미래 서비스 전략의 하나로 추진하고 있는 SMART 스크린 서비스는 동일한 융합서비스(콘텐츠)를 원하는 시간과 장소에서 단말의 종류에 무관하게 PC, TV, 휴대 단말 등에서, 장소와 단말기간 이동 시에도 끊김 없이 서비스를 제공하는 기술이다. 본 고에서는 SMART 스크린 기술의 목표와 장애 요인, 그리고 이를 극복하기 위한 기술 개발 동향을 살펴본다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.11
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• pp.1123-1132
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• 2000

얼굴영역을 추출하기 위한 방법은 크게 얼굴의 지형적 특징추출에 기반한 방법과 얼굴형판 정합에 기반한 방법으로 분류할 수 있다. 일반적으로 복잡한 배경의 영상에서는 형판정합 방법이 우수하나, 형판의 대표성을 부여하기가 어렵다는 점이 문제시되어 왔다. 본 논문에서는 얼굴영역을 추출하기 위하여 복잡한 얼굴패턴을 몇 개의 주성분 값으로 표현할 수 있는 Hotelling변환 과정을 이용하여 얼굴형판을 생성하고 이를 적용하여 얼굴의 크기, 영상의 명암, 얼굴의 위치에 무관하게 얼굴영역을 추출한다. 또한 휴리스틱한 임계치를 이용하여 두 사람 이상의 얼굴영역을 추출하고 기울어진 얼굴영역을 추출하기 위한 방법도 제시한다. 실험을 통하여 다양한 입력영상에 대한 추출 결과와 고유얼굴에 기반한 방법의 특징을 살펴 보았다.

• Journal of Wetlands Research
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• v.22 no.2
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• pp.100-105
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• 2020

Northern pipevine (Aristolochia contorta) commonly inhabits marginal areas between waterside and terrestrial vegetation. In particular, A. contorta is ecologically important in the marginal areas as a food plant of dragon swallowtail butterfly (Sericinus montela), which is designated as vulnerable species in the Republic of Korea. For long-term sustainability of the plant population, assessment of the genetic diversity of exist populations should be conducted. Genomic DNA of A. contorta leaf samples were extracted from four populations where the vigorous growth were observed in the South Korea. Intra-population genetic diversity and inter-population genetic distance were assessed using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) with five polymorphic random primers. Overall genetic diversity was lower, compared to other wetland species (h: 0.0607 ~ 0.1401; I: 0.0819 ~ 0.1759), while GP showed the highest intra-population genetic diversity. Despite of the geographical distance, GP showed the larger genetic distance from other populations. This result seemed to be caused by the fragmented habitat and lower sexual reproduction of A. controta. Mixture of the different source populations and construction of the proper environmental condition such as shade and physical support for sexual reproduction should be considered for conservation of A. contorta population.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.27-29
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• 2015

최근 IT기술의 발달로 인하여 다양한 분야에서 IT기술을 활용한 융합기술의 시도가 많아지고 있다. 특히 인터넷의 발달과 전자책(e-Book) 시장규모가 커짐에 따라 도서에 대한 정보가 많아지고 있으며, 이러한 정보를 분석하여 활용하는 서비스 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 서비스되고 있는 대부분의 온라인 서점에서는 도서의 기본 서지정보와 같이 도서 본문 내용과는 무관한 출판사나 서점에서 도서를 관리하기 위한 정보만을 제공하고 있으며, 도서에 대한 다양한 정보를 활용한 키워드 추출 및 장르 분류를 통한 검색의 효율성 제공이 미흡한 현실이다. 본 논문에서는 도서의 본문 텍스트 정보를 마이닝 처리하여 도서 페이지의 흐름에 따라 포함되어있는 장르를 분류하고 이에 대한 결과를 사용자에게 친화적인 시각화 기법으로 제공되는 시스템을 설계하고 구축하였다. 제안한 서비스 시스템은 의미 분석을 기반으로 도서 정보의 구체적, 실제적, 직관적 정보를 제공하여 도서 추천 서비스에 활용될 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.6
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• pp.780-785
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• 2010

This paper introduces GP(Genetic Programming) based color detection model for an object detection and tracking. Existing color detection methods have used linear/nonlinear transformatin of RGB color-model and improved color model for illumination variation by optimization or learning techniques. However, most of cases have difficulties to classify various of colors because of interference of among color channels and are not robust for illumination variation. To solve these problems, we propose illumination robust and non-parametric multi-colors detection model using evolution of GP. The proposed method is compared to the existing color-models for various colors and images with different lighting conditions.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.2
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• pp.283-292
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• 2003

One-dimensional time-series data have been studied in various database applications such as data mining and data warehousing. However, in the current complex business environment, multidimensional data sequences (MDS') become increasingly important in addition to one-dimensional time-series data. For example, a video stream can be modeled as an MDS in the multidimensional space with respect to color and texture attributes. In this paper, we propose the effective similarity measures on which the similar pattern retrieval is based. An MDS is partitioned into segments, each of which is represented by various geometric and semantic features. The similarity measures are defined on the basis of these segments. Using the measures, irrelevant segments are pruned from a database with respect to a given query. Both data sequences and query sequences are partitioned into segments, and the query processing is based upon the comparison of the features between data and query segments, instead of scanning all data elements of entire sequences.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.35 no.1
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• pp.39-44
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• 2011

This study aims to inform seafarers to prepare their retired life by researching the life style of ex-seafarers. These information will also help seafarers to increase job satisfaction and government to establish national policy. 217 retirees who have several educational background responded the research questionnaire. Research results are as follows; First, Korean seafarers' retired ages are faster than shore employee due to the isolation from their families and society. Second, life satisfaction of retired seafarers depends on the level of life expenses regardless the educational background or length of sea life. Third, the level of retired life expenses of shore based, higher education background or short sea-life seafarers is higher than the sea based, lower education background or long sea-life seafarers. Forth, life style of retired seafarers is staying at home regardless their expectation during career period. Finally special seafarers' social security is needed and education to the ex-seafarers will help re-enter for sea-life.

• Convergence Security Journal
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• v.2 no.1
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• pp.77-86
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• 2002

In this paper, we propose a segmentation algorithm that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. Image segmentation is one of the most difficult process in image processing and an adoption in the change of environment must be considered for the increase in the accuracy of the image. The proposed algorithm consists of four process : generation of the difference image between the input image and the reference image, removes the background noise using the background nois modeling to a difference image histogram, then selects the candidate initial region using local maxima to the difference image, and gradually expanding the connected regions, region by region, using the shape information. The test results show that the proposed algorithm can detect moving objects like intruders very effectively in the noisy environment.