Most of Korean survey institutions adopt quota sampling for telephone surveys based on region, gender and age-band. In weekdays, it is well blown that there exist substantial differences in day time in-house rate by individual's socio-demographic attributes. So, quota sampling may induce systematic respondent selection bias. To solve the problem, we propose "time-balanced quota sampling" in which interviewer's call time-band is added as an quota variable. Furthermore, we propose "time-balanced quasi-quota sampling" which is derived by partially relaxing evening time quotas in time-balanced quota sampling. We compare the conventional and the newly proposed quota sampling schemes by drawing Monte Carlo samples from the hypothetical population for which the Korea 2004 time use survey data is assumed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.12
no.2
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pp.11-25
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2001
There are several algorithms for classification in modeling relations, patterns, and rules which exist in data. We learn to classify objects on the basis of instances presented to us, not by being given a set of classification rules. The Bayesian learning uses the probability distribution to express our knowledge about unknown parameters and update our knowledge by the law of probability as the evidence gathered from data. Also, the neural network models are designed for predicting an unknown category or quantity on the basis of known attributes by training. In this paper, we compare the misclassification error rates of Bayesian Neural Network method with those of other classification algorithms, CHAID, CART, and QUBST using several data sets.
Bayesian inference and model selection method for software reliability growth models are studied. Software reliability growth models are used in testing stages of software development to model the error content and time intervals between software failures. In this paper, could avoid multiple integration using Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carlo method to compute the posterior distribution. Bayesian inference for general order statistics models in software reliability with diffuse prior information and model selection method are studied. For model determination and selection, explored goodness of fit (the error sum of squares), trend tests. The methodology developed in this paper is exemplified with a software reliability random data set introduced by of Weibull distribution(shape 2 & scale 5) of Minitab (version 14) statistical package.
Scattering-ray generated during plain radiography can cause secondary exposure to organs and tissues other than the target area. Currently, Shielding devices used to reduce radiation exposure are mostly used for radiation protection of workers, and radiation protection of patients is rarely performed. Therefore, this study intends to evaluate the organ dose by scattered-rays and the effectiveness 3D printing materials as a radiation shielding device during plain radiography through simulation. As a result, the absorbed dose for each organ at the time of examination showed a high effect due to the secondary scattering-ray as the distance from the source was close and the organ closer to the skin surface. The dose reduction effect due to the use of 3D printing shielding devices to protect this showed a higher shielding effect in the case of mixed printing materials compared to plastics.
This study is fulfilled to evaluate the exposure dose nearby a patient during the brachytherapy of the prostate cancer treatment and to minimize the radiation exposure by evaluating the exposure dose of the person near the relevant implanted patient, technicians and gardians. The experiment method is used on the study is MCNPX that is stood on the basis monte-carlo method and implant the source to MIRD-type phantom in $^{192}Ir$, $^{125}I$, and $^{103}Pd$ in virtual space. For dose evaluations according to distance, the radiation dose on the patient near the corresponding implanted patient is evaluated by each distance of 30, 50, 100, 200 cm to anterior from the implanted patient. As a result, $^{192}Ir$ showed a higher dose than $^{125}I$ and $^{103}Pd$ in every distance.
The cone beam computed tomography(CBCT) which can acquire 3-dimensions images is widely used for confirmation of patient position before radiation therapy. In this study, through the simulation using the Monte Carlo technique, we will analyze the exposure dose by cone beam computed tomography and present the standardized data. For the experiment, MCNPX(ver. 2.5.0) was used and the photon beam spectrum was analyzed after Cone beam was simulated. As a result of analyzing the photon beam spectrum, the average energy ranged from 25.7 to 37.6 keV at the tube voltage of 80 ~ 120 kVp and the characteristic X-ray energy was 9, 60, 68 and 70 keV. As a result of using the water phantom, the percentage depth dose was measured, and the maximum dose appeared on the surface and decreased with depth. The absorbed dose also decreased as the depth increased. The absorbed dose of the whole phantom was 9.7 ~ 18.7 mGy. This is a dose which accounts for 0.2% of about 10 Gy, which is generally used for radiation therapy per week, which is not expected to have a significant effect on the treatment effect. However, it should not be overlooked even if it is small compared with prescription dose.
Radiation dose enhancement is a method of increasing the cross section of interaction, thus increasing the deposited dose. This can contribute to linear energy transfer, LET and relative biological effectiveness, RBE. Previous studies on dose enhancement have been mainly focused on X, ${\gamma}-rays$, but in this study, the dose enhancement was analyzed for proton using Monte Carlo simulation using MCNP6. Based on the mathematical modeling method, energy spectrum and relative intensity of spread out Bragg-peak were calculated, and evaluated dose enhancement factor and dose distribution of dose enhancement material, such as aurum and gadolinium. Dose enhancement factor of 1.085-1.120 folds in aurum, 1.047-1.091 folds in gadolinium was shown. In addition, it showed a decrease of 95% modulation range and practical range. This may lead to an uncertain dose in the tumor tissue as well as dose enhancement. Therefore, it is necessary to make appropriate corrections for spread out Bragg-peak and practical range from mass stopping power. It is expected that Monte Carlo simulation for dose enhancement will be used as basic data for in-vivo and in-vitro experiments.
Characteristics of radiation field in the steam generator(S/G) water chamber of a PWR were investigated and the anticipated effective dose rates to the worker in the S/G chamber were evaluated by Monte Carlo simulation. The results of crud analysis in the S/G of the Kori nuclear power plant unit 1 were adopted for the source term. The MCNP4A code was used with the MIRD type anthropomorphic sex-specific mathematical phantoms for the calculation of effective doses. The radiation field intensity is dominated by downward rays, from the U-tube region, having approximate cosine distribution with respect to the polar angle. The effective dose rates to adults of nominal body size and of small body size(The phantom for a 15 year-old person was applied for this purpose) appeared to be 36.22 and 37.06 $mSvh^{-1}$) respectively, which implies that the body size effect is negligible. Meanwhile, the equivalent dose rates at three representative positions corresponding to head, chest and lower abdomen of the phantom, calculated using the estimated exposure rates, the energy spectrum and the conversion coefficients given in ICRU47, were 118, 71 and 57 $mSvh^{-1}$, respectively. This implies that the deep dose equivalent or the effective dose obtained from the personal dosimeter reading would be the over-estimate the effective dose by about two times. This justifies, with possible under- or over- response of the dosimeters to radiation of slant incidence, necessity of very careful planning and interpretation for the dosimetry of workers exposed to a non-regular radiation field of high intensity.
This study analyzed for the radioactive shielding wall, which shields the medical linear accelerator. This allows to evaluate the level of waste with respect to the shield wall, which accounts for more than half of the cost of dismantling later linac facility. In addition, by analyzing the waste processing method according we discuss the way to obtain the benefits in terms of dismantling cost. Results of the simulate, the amount sufficient to screen the amount of neutron radiation occurring in the shielding wall linac was measured. And neutron activation analysis results were analyzed nuclides more than about 20. This analysis was in excess of that, $^{24}Na$, $^{45}Ca$, $^{59}Fe$ nucleus paper deregulation concentration. The value is reduced is greater the deeper the depth of the shielding wall concentration. Based on this, three specific areas (E, F, G) was estimated to be impossible to landfill or recycling. The rest area was estimated to be buried or recycled if possible more than a predetermined depth.
This study was intended to estimate Hp(10) recommended by the ICRU using the $CaSO_4:Dy,P$ element developed in the KAERI. For the estimation of Hp(10), TL response should be compensated properly through the energy range using filter materials since $CaSO_4:Dy,P$ is of severe photon energy dependent response. Various experiments and computations using Monte Carlo Code were carried out for designing filter satisfying the performance requirements of the ISO related to TL dosimeter. Under the completed filter, the relative response of $CaSO_4:Dy,P$ showed $0.75{\sim}1.0$ for photons in the range of $20{\sim}662keV$. Especially it was possible to reduce the thickness of front filter and simplify the filter combination with rear filter of larger diameter and to considerably improve angular dependence by introducing taper to the filler.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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