• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.5
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• pp.445-451
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• 2022

This study was conducted to confirm the differences in nursing process competence, critical thinking disposition, and education satisfaction between clinical practicum and school practicum in the prolonged COVID19 pandemic. As an inequality control post-hoc design study, 55 students who agreed to participate in the study among the third year of nursing college students who took adult nursing practice were targeted. Data were collected by classifying the students who participated in the school practicum into the experimental group(N=29) and the students who participated in the clinical practicum into the control group(N=26). The collected data were analyzed using SPSS/WIN 22.0 program. As a result of the study, there was no significant difference in nursing process competence and critical thinking disposition between the two groups. However, in the control group, overall satisfaction with education (t=-9.82, p=.040) and recommendations to other students (t=-1.88, p<.001) were found to be significantly higher. Although it was not possible to confirm the difference between the effects of clinical practicum and school practicum as a result of the study, the significance of the study could be found in that there was no difference. In line with the post-corona era, future research on the development of a practicum program consisting of various contents, teaching methods, and practice to achieve the goal of practicum and analysis of the effectiveness of the program is suggested.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.4
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• pp.159-172
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• 2023

In general, social problem-solving research aims to create important social value by offering meaningful answers to various social pending issues using scientific technologies. Not surprisingly, however, although numerous and extensive research attempts have been made to alleviate the social problems and issues in nation-wide, we still have many important social challenges and works to be done. In order to facilitate the entire process of the social problem-solving research and maximize its efficacy, it is vital to clearly identify and grasp the important and pressing problems to be focused upon. It is understandable for the problem discovery step to be drastically improved if current social issues can be automatically identified from existing R&D resources such as technical reports and articles. This paper introduces a comprehensive dataset which is essential to build a machine learning model for automatically detecting the social problems and solutions in various national research reports. Initially, we collected a total of 700 research reports regarding social problems and issues. Through intensive annotation process, we built totally 24,022 sentences each of which possesses its own category or label closely related to social problem-solving such as problems, purposes, solutions, effects and so on. Furthermore, we implemented four sentence classification models based on various neural language models and conducted a series of performance experiments using our dataset. As a result of the experiment, the model fine-tuned to the KLUE-BERT pre-trained language model showed the best performance with an accuracy of 75.853% and an F1 score of 63.503%.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.76
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• pp.5-37
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• 2023

This study aimed to design an evaluation system applicable to permanent record management institutions, focusing on the Seoul Archives, in order to implement the reevaluation of permanent record management institutions. As a process for this, an area for evaluating evidence, administrative, and historical values was established and detailed evaluation factors were derived. In order to effectively apply the set evaluation factors, the evaluation procedure was designed by dividing them into three stages. In the first stage of law-based evaluation, long-term preservation was determined by identifying the position and legal form of policymakers that can be immediately evaluated according to clear standards. Records that have not been determined for long-term preservation were reorganized into evaluation factors, such as record management standards, official document classification tables, pledges, and policies, which are the second stage of business function-based evaluation, and then comprehensively applied to review the validity of long-term preservation of held records. In the second stage of evaluation, records that were not judged as long-term preservation were judged by applying historical events, cultural assets, and collection policies in the subject-based evaluation stage, which is the third stage of evaluation. The designed evaluation system can find significance in minimizing the arbitrariness reflected in the evaluation and increasing the efficiency of the evaluation, and it has been confirmed that it is possible to evaluate comprehensively reflecting the various contexts and values of the records. In addition, a re-evaluation system suitable for permanent records management institutions was established by combining balanced macro-evaluation and micro-evaluation.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.3
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• pp.423-431
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• 2023

The purpose of this study is to analyze the factors affecting the classification of the severity of contrast media side effects based on the patient's body information using artificial intelligence techniques to be used as basic data to reduce the degree of contrast medium side effects. The data used in this study were 606 examiners who had no contrast medium side effects in the past history survey among 1,235 cases of contrast medium side effects among 58,000 CT scans performed at a general hospital in Seoul. The total data is 606, of which 70% was used as a training set and the remaining 30% was used as a test set for validation. Age, BMI(Body Mass Index), GFR(Glomerular Filtration Rate), BUN(Blood Urea Nitrogen), GGT(Gamma Glutamyl Transgerase), AST(Aspartate Amino Transferase,), and ALT(Alanine Amiono Transferase) features were used as independent variables, and contrast media severity was used as a target variable. AUC(Area under curve), CA(Classification Accuracy), F1, Precision, and Recall were identified through AdaBoost, Tree, Neural network, SVM, and Random foest algorithm. AdaBoost and Random Forest show the highest evaluation index in the classification prediction algorithm. The largest factors in the predictions of all models were GFR, BMI, and GGT. It was found that the difference in the amount of contrast media injected according to renal filtration function and obesity, and the presence or absence of metabolic syndrome affected the severity of contrast medium side effects.

• 한국체육학회지인문사회과학편
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• v.54 no.1
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• pp.597-609
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• 2015

The purpose of this research is to analyze requirements for sports for all of the intellectually handicapped and their characteristics. Subjects for this study consisted of 33 undergraduate students who belonged to the department of physical education in P University. The Q-population a total of 28 people were selected including 16 handicapped college students from P welfare center and 12 members from the vocational adjustment class. The card used in Q sort was 27 categories of sports for all suggested by the korea Paralympic Committee. The result of Q-sorting were coded and analysed using QUANL pc program. According to the research result, Firstly, the requirement types of sports for all of the intellectually handicapped revealed to be four types(The eigen values of the five types of attitudes are 5.6, 2.3, 1.9, and 1.7): Secondly, the characteristics for each five types were determined to be experiential-value Pursuing type(type 1), interest-value pursuing type(type 2), purpose0orientation pursign type(type 3) and Safety-oriented pursuing type(type 4). Through the characteristics of each of the five types. Such results of the research suggest that the demand of the mentally ills for sports for all can be diverse and there can be a variety of types based on the background factors.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.150-150
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• 2020

본 연구에서는 수리모형실험을 통하여 원형 다단 실린더 게이트 형식의 취수시설에서 발생하는 공기연행을 분석하였다. 수리모형실험의 원형은 경상북도 청도군에 위치한 운문댐의 "운문댐 안전성 강화사업"에서 계획되고 있는 신설취수탑을 기준으로 상사법칙은 Froude상사법칙을 적용하고 1/20의 모형 축척을 가지는 취수탑의 국부모형에 하류단 수위를 고려하기 위해 유량조절시설을 설치하여 실험을 실시하였다. 실험조건은 크게 두 가지로 구분하였으며, 수면으로부터 유입구 상단부까지의 거리 ∆h1(m)과 유입부 저수지 저류 수위와 하류단 유량조절시설간의 수위차인 ∆h2(m)이며, ∆h1에 대한 조건은 0.01m~0.06m로 0.01m 간격으로 6가지, ∆h2에 대한 조건은 0.10m~1.70m로 0.20m간격으로 9가지로 이를 조합하여 총 54개 CASE에 대해 진행하였다. 실험결과 공기연행 발생 시 그에 따른 영향을 평가하기 위해 발생 정도에 따라 미발생(Not Occur), 간헐적(Intermittent), 빈번한(Frequent), 지속적(Continuation), 공기 폭발(Air Explosion)로 분류하였으며, 각 공기연행 발생 시 취수유량의 감소율 및 영향을 분석한 결과 간헐적 공기연행 발생 시 최대 약 3.75%의 취수유량 감소, 빈번한 공기연행 발생 시 취수유량은 전체적으로 10%, 최대 약 13.19% 감소하였으며, 지속적 공기연행 발생 시 발생 이후 ∆h2증가에 의한 취수유량의 증가가 거의 이루어지지 않으며, 최대 56.25%의 취수유량이 감소, 공기 폭발 발생 시 취수유량의 영향은 지속적 발생과 비슷하나 관내 공기 포집 후 유입구로 방출 시 관에 강한 충격을 주어 안정성에도 큰 영향을 미칠 것으로 판단되어, 이에 안정성 및 취수유량 감소율을 고려하여 빈번, 지속, 공기 폭발 발생 영역에서의 취수는 적합하지 않으며, 공기연행 미발생 및 간헐적 발생 영역에서의 취수 시 목표 취수유량이 1.00~4.00(㎥/s)일 때 ∆h1= 0.40m 이상, 4.00~9.30(㎥/s) 일 때 ∆h1= 0.60m 이상, 9.30~9.53(㎥/s) 일 때 ∆h1=0.80m 이상, 9.53~9.65(㎥/s) 일 때 ∆h1= 1.00m 이상에서 취수유량 감소율 3.75% 이내로 취수유량의 확보가 가능하다. 이러한 결과는 원형 다단 실린더 게이트 형식의 취수시설에 대해 취수 시 수면와류에 의한 Air Core와 그에 따른 공기연행의 발생 조건과 영향을 수리모형실험을 통해 확인함으로써 실제 운용 시 보다 안정적이고 효율적인 운용에 대한 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 추가로 수치해석을 통한 비교 및 공기연행과 관내 공기포집 정도에 대한 연구를 통해 보다 정확한 자료제시가 가능할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.233-233
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• 2020

최근 우리나라의 2030년 10GW의 농촌 태양광 보급목표 달성을 위해 전국적으로 분포하고 있는 저수지 및 댐 등의 공유 수면을 활용한 수상태양광 설치가 적극 검토되고 있다. 수상태양광 사업의 증가와 함께 수상태양광 설치 및 운영이 환경적 측면에서 논쟁이 대두되고 있으나 수상태양광 발전시설이 호소 수생태계에 미치는 영향을 판단할 수 있는 장기적인 조사나 과학적 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 저수지에 설치되어 있는 수상태양광 발전시설에 의한 수생태계에 미치는 영향을 파악하기 위해 수상태양광이 운영되고 있는 2개소의 저수지를 대상으로 식물플랑크톤, 동물플랑크톤, 저서성 대형무척추동물, 어류 군집조사를 2개년(2017~2018년) 동안 실시하여 각각의 종풍부도 및 종다양도 지수를 분석하였다. 1차년도에는 수상태양광 패널 설치지역 및 패널로부터 200~250m로 이격거리를 유지하면서 총 6지점을 조사하였으며, 2차년도에는 수상태양광 패널 하부(영향권) 3지점과 패널로부터 약 250m 이격된 2지점(비영향권)을 대상으로 총 6회의 조사를 수행하였다. 식물성플랑크톤, 동물성플랑크톤, 저서 대형무척추동물, 어류 군집에 대한 종풍부도와 종다양성에 대한 분석결과, 종풍부도 및 종다양도는 발전시설 영향권 지역과 비영향권 지역간에 통계학적으로 유의미한 차이는 없는 것으로 나타났다. 종풍부도는 수상태양광 패널로부터 이격거리가 멀어질수록(열린수역으로 향할수록) 감소하는 수치를 보이다가 저수지 수변부에 가까워지면 높아지는 경향을 나타났다. 종다양도 역시 종풍부도 결과와 유사하게 수상태양광 패널 지역으로부터 이격거리가 증가함에 따라(열린수역으로 향할수록) 지수가 감소하다가 저수지 수변부에 가까울수록 높아지는 결과를 보였다. 이러한 결과는 동식물성 플랑크톤과 저서생물 및 어류 군집의 종풍부도, 종다양도가 수상태양광의 영향권과 비영향권간에 큰 차이를 없음을 나타내고 있으며, 일부 분류군의 경우 열린 수면보다 수상태양광 설비에 의한 반 폐쇄수역에서 종풍부도와 종다양도가 오히려 높게 나타났다. 그러나 본 연구결과는 설치된 수상태양광 패널이 전체 수면의 5% 미만에 해당하는 소규모 시설이므로 본 연구결과를 일반화해서 해석하기에는 한계가 있다. 넓은 수면적에 설치되어 있는 대규모 시설 및 20년 이상 장기간 운영되는 수상태양광 발전시설을 대상으로 지속적인 모니터링 및 누적된 환경영향 평가가 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.402-402
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• 2020

대청호는 1998년 조류경보제 도입 이후 1999년과 2014년을 제외하고 매년 조류 경보가 발령되었으며 2001년 조류 경보 '대발생'이 발령된 후 2017년 가장 높은 조류 발생 수치를 기록하였다. 상시 조류 발생 지역인 대청호 내 녹조를 제어하기 위해 비점오염원 발생원을 기준으로 우선관리지역을 선정하고, 각 지역의 특성을 반영한 관리대책을 제안하였다. 우선관리지역 선정을 위해 대청호 유역 내 오염총량 소유역을 기준으로 각 소유역의 농업 비점오염원의 발생부하량을 산정하고 유출을 고려한 가중치를 추가하였다. 본 연구에서는 농업 비점오염원을 크게 토지계 비점오염원과 축산계 비점오염원으로 분류하였으며, 토지계 농업비점오염원은 논, 밭, 과수원 지역으로 정의하였다. 발생부하량의 산정은 오염총량관리 기술지침(2019, 국립환경과학원)을 기준으로 하였으며, 토지계 발생부하량 산정을 위한 토지계 정보원으로 환경부에서 제작 및 배포하는 세분류 토지피복도를 축산계 발생부하량 산정을 위한 축산 두수는 2017년 기준 전국오염원조사 내 축산두수를 이용하였다. 토지계 비점오염원의 하천까지 유출을 반영하기 위해 각 소유역별 평균 경사도를 가중치로 이용하였으며, 축산계 비점오염원은 오염물질이 발생한 후 하천까지의 평균 유출 정도를 확인하여 가중치로 반영하였다. 실제 하천에 미치는 영향이 높은 지역에 대한 우선적인 관리를 위해 하천수 수질측정망에서 측정한 수질 데이터와의 비교를 통하여 최종 우선관리지역을 보청A03, 보청A05, 금본F14, 금본F22 소유역으로 선정하였다. 각 소유역에 대한 수질 관리목표를 확인하였으며, 지역의 특성을 분석하여 토지계 및 축산계 비점오염원에 대한 적절한 관리대책을 제안하였다. 본 연구에서 사용한 수질 측정망 데이터가 각 소유역보다 적게 분포하여 소유역에서 발생한 비점오염물질이 하천에 미치는 영향을 직접 파악하는데 한계가 있었다. 또한, 축산계의 경우 발생한 비점오염물질이 모두 하천으로 유입되지 않으며, 축산계 비점오염원의 배출경로를 파악하는데 어려움이 있다는 한계를 가진다. 본 연구의 한계를 바탕으로 농림축산식품부 및 축협 등에서 구축하는 사육두수의 데이터를 이용하는 방법론 등의 추가적인 연구가 필요할 것으로 보인다.

• Knowledge Management Research
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• v.24 no.2
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• pp.87-115
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• 2023

This study aims to examine the causal relationships between sales and employment for public technology-based startups. Although there is a limit to statistical generalization due to the poor understanding of the actual conditions of public technology start-up companies, these companies were analyzed by classifying them into high-growth companise, potential growth companies, and other companies. In order to understand the causal relationship, and to estimate the time required to be effective, panel vector autoregression was applied. As a result, the performance creation mechanism was identified as government supoort and private investment was mutually causal with employment, sales did not cause employment, and employment caused sales. In other words, it was found that employment plays an mediator role in public technology based startups' performance mechanism. In addition, private investment had the effect of improving employment and sales in the short time than governments support, and showed that firms with high employment can attract government support and private investment. This study are academically meaningful in that they empirically revealed the process of performance creation, whereas previous studies had only shown whether there was an effect on performance. It also has a policy contribution by suggesting the need for effective policy promotion by considering the 'employment' factor, such as human resource support, as more important.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.61 no.4
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• pp.496-504
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• 2023

Countries worldwide are striving to find new sources of sustainable energy without carbon emission due to the increasing impact of global warming. With the advancement of the fourth industrial revolution on a global scale, there has been a substantial rise in energy demand. Simultaneously, there is a growing emphasis on utilizing energy sources with minimal or zero carbon content to ensure a stable power supply while reducing greenhouse gas emissions. In this comprehensive overview, a comparative analysis of carbon reduction policies of government was conducted. Based on international carbon neutrality scenarios and the presence of remaining thermal power generation, it can be categorized into two types: "Rapid" and "Safety". For the domestic scenario, the projected power demand and current greenhouse gas emissions in alignment with "The 10th Basic Plan for Electricity Supply and Demand" was examined. Considering all these factors, an overview of the current status of carbon neutrality technologies by focusing on the energy sector, encompassing transitions, hydrogen, transportation and carbon capture, utilization, and storage (CCUS) was offered followed by summarization of key technological trends and government-driven policies. Furthermore, the central aspects of the domestic carbon reduction strategy were proposed by taking account of current mega trends in the energy sector which are highlighted in international scenario analyses.