• Communications of Mathematical Education
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• v.33 no.4
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• pp.471-488
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• 2019

This paper aims to examine how mathematical history is used in $ textbooks according to the 2015-Revised Curriculum. We analyze the distribution and characteristics of making use of the mathematical history in the nine textbooks, using the framework suggested by Jankvist (2009) on the whys and hows of using historical tasks. First, the tasks related to mathematical history in the textbooks are mostly used as an affective tool, while few tasks are used as a cognitive tool. Second, most of the historical tasks of the type of an affective tool are introducing the anecdotes of mathematicians or in the history of mathematics, and only one case is trying to show human nature of mathematics by illuminating the difficulties mathematicians were faced with. Third, all the mathematical history tasks used as affective tools and goals are illumination materials, while only two out of the ten tasks in the category of a cognitive tool are illumination materials, yet eight others are modular ones. Considering the importance and value of using mathematical history in the math education, this paper recommends that more modular materials on mathematical history tasks in the category of cognitive tools and goals should be developed and their deployment in the textbooks or courses should be promoted. $

• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.12 no.4
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• pp.23-37
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• 2023

Objective : This study systematically reviewed the collaborative team interventions of the Individualized Education Plan (IEP) using the International Classification of Functioning, Disability, and Health-Children and Youth (ICF-CY) framework to establish the professional domain of occupational therapists in Korea and their role as experts in IEP cooperative team interventions in special education. Methods : Articles were collected from the EBSCOhost, ProQuest, and PubMed databases. International search terms included "Special education," "Individualized education plan (IEP)," "IEP process," "IEP implementation," and "Occupational therapy." The study period was limited from January 2013 to February 2023, and the final 10 studies were analyzed using secondary classification. Results : Most studies were randomized experiments targeting individuals with autism, and often employed environmental improvements. The IEP collaborative team interventions using the ICF-CY framework emphasized goals related to activity (five studies), participation (four studies), and body structure/function (one study). Conclusion : Occupational therapists play a crucial role in collaborative IEP team interventions. This study established expertise in the context of special education in South Korea.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.117-121
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• 2011

기존 국내의 자연형 하천복원사업은 인위적으로 정비된 하천을 대상으로 훼손된 자연성을 되살리기 위하여 물리적 환경의 개선을 중심으로 진행되었으며, 저수호안의 안정성과 더불어 식생 피복율을 높이는 등 형태적 복원을 중심으로 사업이 시행되어 왔다. 이러한 자연형 하천복원사업은 하천의 생태적 특성에 대한 고려가 미비하여 하천이 생물서식처로서의 기능을 수행하는 데에는 효과적이지 못하였다. 따라서 본 연구는 하천의 물리적 특성에 의하여 형성되는 생물서식처와 이에 반응하는 생물들의 상호관련성을 분석하여 생물들에게 적합한 서식환경을 제공할 수 있는 기술을 개발하며, 하천유역의 환경 훼손으로 인하여 개체수가 급감하고 있는 종을 복원 목표종으로 선정하여 개발된 기술을 현장에 시범적으로 적용하여 기술을 검증함으로써 생물을 중심으로 한 자연과 함께하는 하천복원기술을 개발하고자 하였다. 이를 위해 우리나라의 중소하천을 대표할 수 있는 대표하천을 선정하여, 서식처 유형을 분류하고 각 서식처의 물리 화학 생태특성을 분석하였으며, 이를 통해 납자루아과 어종의 산란처 및 서식처로서의 역할을 하는 개방형 하도습지 조성 기술을 개발 및 시범적용 하였다.

• Korean Educational Research Journal
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• v.38 no.1
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• pp.29-39
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• 2017

This study analyzes the items of acid base and redox unit in the middle school science textbook based on the 2009 revised science curriculum using Bloom's taxonomy of educational objectives. As a result of the analysis, the elements of knowledge area appeared the most in textbook items of all publishing companies, and those elements were less in order of understanding, application, analysis, synthesis and evaluation. And the sub-domain of cognitive domains were not evenly distributed by the publisher. Therefore, schools need to refer to the evaluation items of the textbooks of various publishing companies and use them in class.

• Review of KIISC
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• v.30 no.4
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• pp.77-89
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• 2020

이 연구는 우리나라 정부의 공공데이터 공개 제도에 따른 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 공공기관이 신뢰성 있는 데이터를 위해 품질 점검을 시행하면서도 효과적인 관리를 하기 위한 방안에 관한 것이다. 공공데이터법과 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 저품질 공공데이터의 오류와 발생원인에 대해 알아본다. 오류 데이터 분석을 통한 보안위협에 따른 위험 분류를 통해 효과적인 대응방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공공데이터를 데이터 품질 점검하여 도메인별 오류데이터를 살펴보고, 오류데이터 발생원인에 대한 분석을 통해 보안위협과 공공데이터를 사용하는 사용자 측면과 기관 측면의 보안 문제를 분류하였다. 분류된 오류 발생원인별 보안문제를 기준으로 데이터 품질관리를 통한 개선방향을 제시하고, 품질관리 오류 개선방향별 데이터보안 정책별 보안기술을 비교 정리하여, 데이터 보안기술을 통한 품질관리 오류 개선 연계 대응방안을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.296-300
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• 2002

We proposed a method of a pattern classification using unsupervised teaming rules, SOFM, and supervised teaming rules, Multilayer neural network. Establish result that classify and get input pattern using SOFM by initial weighting vector of Multilayer neural network and target value. Got superior Performance as result that do simulation about face image to confirm usefulness of way that propose.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.536-537
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• 2018

A goal of this paper is doing fine grained recognition of breed of animal from pet images. Research about fine grained recognition from images is continuously developing, but it is not for animal object recognition because they have polymorphism. This paper proposes method of higher animal object recognition using Grab-cut algorithm for object segmentation and Fisher Vector for image encoding.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.97-100
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• 2006

사상의학은 한의학의 독특하고 뛰어난 의료 체계이나 체질 감별에 객관성이 확보되지 않아 원래의 가치를 인정 받지 못하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 용모사기론을 기반으로 안면 형태학적 특징 분석을 통한 진단시스템을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 이를 통해 정확하고 편리하게 체질을 분류 할수 있는 방법을 제시하고 정확한 사상체질 분류 진단기기의 개발을 위한 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 주요 영역을 추출하는 방법을 제안하고자 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.4
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• pp.573-591
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• 2019

Classification criteria for Korean alphabet (Hangul) fonts are undeveloped in comparison to numerical classification systems for Roman alphabet fonts. This study finds important features that distinguish typeface styles in order to help develop numerical criteria for Hangul font classification. We find features that determine the characteristics of the two different styles using a convolutional neural network to create a model that analyzes the learned filters as well as distinguishes between serif and sans-serif styles.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.517-520
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• 2022

지능형 대화 시스템은 줄곧 서비스의 목표와 무관한 사용자 입력을 전달받아, 그 처리 성능을 의심받는다. 특히 종단간 대화 이해 생성 모델이나, 기계학습 기반 대화 이해 모델은 학습 시간대에 한정된 범위의 도메인 입력에만 노출됨으로, 사용자 발화를 자신이 처리 가능한 도메인으로 과신하는 경향이 있다. 본 연구에서는 대화 생성 모델이 처리할 수 없는 입력과 신뢰도가 낮은 생성 결과를 배제하기 위해 불확실성 정량화 기법을 대화 의도 분류 모델에 적용한다. 여러 번의 추론 샘플링이 필요 없는 실용적인 예측 신뢰도 획득 방법과 함께, 평가 시간대와 또다른 도메인으로 구성된 분포 외 입력 데이터를 학습에 노출시키는 것이 분포 외 입력을 구분하는데 도움이 되는지를 실험으로 확인한다.