The correlation and combining abilities related with plant spreading characteristics of plant height, plant width, stem length, internode length, number of stem, number of leaves, and number of flower were studied in the $F_1s$ of 10 crosses from the partial five-parent diallel cross in Petunia hybrida. The plant width showed highly positive correlation with internode length, and number of flower. The mean squares of general combining ability(GCA) and specific combining ability(SCA) were highly significant for plant width, number of stem, number of leaves, and number of flowers. The mean square values of GCA were greater than those of SCA for all the characters, showing preponderance of additive gene actions for these characters. The lines of D and I for plant width and length of stem showed relatively high GCA effects. The crosses of $D{\times}I$, $F{\times}I$, and $G{\times}I$ exhibited high SCA effects on plant width, especially $G{\times}I$ effected in internode length and number of flower. The broad sense heritability was generally high compared to narrow sense one. Plant width and stem length, and internode length related to spreading growth showed the higher heritability than the other characters in the broad and narrow sense.
The acute toxicity in the rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) was analyzed and predicted using quantitative structure-activity relationships (QSAR). The aquatic toxicity, 96h $LC_{50}$ (median lethal concentration) of 275 organic pesticides, was obtained from EU-funded project DEMETRA. Prediction models were derived from 558 2D molecular descriptors, calculated in PreADMET. The linear (multiple linear regression) and nonlinear (support vector machine and artificial neural network) learning methods were optimized by taking into account the statistical parameters between the experimental and predicted p$LC_{50}$. After preprocessing, population based forward selection were used to select the best subsets of descriptors in the learning methods including 5-fold cross-validation procedure. The support vector machine model was used as the best model ($R^2_{CV}$=0.677, RMSECV=0.887, MSECV=0.674) and also correctly classified 87% for the training set according to EU regulation criteria. The MLR model could describe the structural characteristics of toxic chemicals and interaction with lipid membrane of fish. All the developed models were validated by 5 fold cross-validation and Y-scrambling test.
Reports on a potential relationship between sensory neural hearing loss(SNHL) and cardiovascular or hematologic factor show that the results are controversial. A detailed analysis of risk factors in the development of SNHL was carried out in 3,050 non-noise exposed healthy worker. The mean hearing threshold of both ears at 500, 1000, 2000, 4000, 8000Hz was measured and the effect of age, possible cardiovascular risk factor and hematologic factor (blood viscosity and hemostatic factors) on SNHL were evaluated. first, each of these were associated with loss of hearing sensitivity when univariately and multivariatively analysed. In a multiple regression model, age, sex, body mass index, WBC and total cholesterol level were independently associated with the mean of hearing sensitivity decrease at 4000 and 8000Hz. Second, study subjects were divided into two group (normal vs SNHL) and we compare the possible risk between both groups, and analysed univariate and multivariative logistic model. In a multiple logistic regression model, age, sex, body mass index, WBC and total cholesterol level, total protein, platelet were independently associated with SNHL. Our results show that we have some reliable indices of susceptibility to SNHL using cardiovascular measures or biochemical factor, but future, more extensive studies are required.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.22
no.4
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pp.457-471
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2018
This study examined student- and school-level background and ICT factors that affected PISA 2015 Collaborative Problem Solving (CPS) for Korean students (4863 students from 142 high schools). A two-level hierarchical linear model (HLM) was analyzed from the basic model (model 1) with no predictors to the final model (model 5) with all predictors. Results showed that first, gender, socioeconomic/cultural backgrounds, cooperation level positively predicted CPS scores while perceived unfairness of teacher negatively predicted the outcome. Second, the more frequently ICT was used for out-of-school learning purposes, the less frequently ICT was used for entertainment purposes, and the less frequently ICT was used in schools, the higher CPS scores were. Considering ICT autonomy and social interaction variables measured for the first time in PISA 2015, students who were more interested in ICT and more autonomous in using ICT devices achieved higher CPS scores. On the other hand, the more students considered ICT important as social interaction, the less they gained CPS scores. Third, in terms of school-level characteristics, the smaller the students behavior detrimental to learning, the higher the teachers perceived positive working environment, and the fewer the number of computers available per student, the higher CPS scores were. To facilitate computer-based collaborative problem-solving competence, it is important for students to have interest and autonomy in using ICT. In addition, the guidelines of ICT use and SW curriculum need to be established in order to increase the effectiveness of using ICT device in school.
Jeon, Gwonyoung;Park, Su-il;Seo, Jongchul;Seo, Kwangwon;Han, Haksoo;You, Young Chul
Applied Chemistry for Engineering
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v.22
no.6
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pp.610-616
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2011
A series of polyurethane acrylate/ZnO (PUA/ZnO) nanocomposite films with different ZnO contents were successfully prepared via a UV-curing system. The synthesis and physical properties including morphological structure, thermal properties, barrier properties and optical properties, and antimicrobial properties were investigated as a function of ZnO concentration. FTIR and SEM results showed that these PUA/ZnO nanocomposite films did not have a strong interaction between PUA and ZnO, which may lead to no increase in thermal stability. By incorporating ZnO nanoparticles, the UV blocking and antibacterial properties increased as the content of ZnO increased. Specially, the oxygen permeability in composite films changed from $2005cc/m^2/day$ to $150cc/m^2/day$ by adding the ZnO nanoparticle, which indicates that the PUA/ZnO nanocomposite films can be applied as good barrier packaging materials. Physical properties of the UV-cured PUA/ZnO nanocomposite film are strongly dependent upon the dispersion state of ZnO nanoparticles and their morphology in the films.
Intercountry adoption, one type of forced migration, has increased significantly in recent decades. The adoption of Korea-born children by Americans has been the strongest intercountry adoption linkage in the world. The intercountry adoption stream was strongly influenced by intercountry adoption policies, and socio-cultural settings in both South Korea and the United States. Socio-cultural factors in South Korea made local adoption undesirable and helped for abandoned children to be adopted by Americans, while socio-cultural factors in the United States had reduced the number of locally available infants for adoption, and increased the demand for infants from abroad. Distribution of Korea-born adoptees shows concentration in the Pacific Northwest, Upper Midwest and Northeast areas which have not attracted Korean immigrants so generally. The trend of concentration shows some increased importances in the outlying states in the northern United States. The location and activity of agencies shaped the spatial distribution of Korea-born adoptees in the United States.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.31
no.5
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pp.899-904
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2002
Aloe and propolis are extensively used in folk medicine. Ethanol extracts of Aloe vera (AE), ethanol extract of propolis (PE) and waxfree extract of propolis (PW) were prepared to test antimicrobial activities against five oral microorganisms (Streptococcus mutans, Enterococcus faecalis, Enteococcus hirae, Escherichia coli, Candida albicans). Antimicrobial activities were tested by serial broth dilution method and expressed by minimal inhibitory concentration (MIC). The AE showed relatively weak antimicrobial activities, while both of PE and PW greatly inhibited all microorganisms tested. To investigate the antimicrobial effects of the combined extracts of aloe with propolis, the fractional inhibitory concentration index (FICI) was determined by checkerboard assay for each strain. The combination of AE with PE or PW resulted in Synergistic effect against oral microorganisms tested (FICI=0.375) except Escherichia coli (FICI=1.0 for PE, FICI=0.75 for PW).
Solar radiation is scattered and absorbed atmospheric compositions in the atmosphere before it reaches the surface and, then after reflected at the surface, until it reaches the satellite sensor. Therefore, consideration of the radiative transfer through the atmosphere is essential for the quantitave analysis of the satellite sensed data, specially at shortwave region. This study examined a feasibility of using radiative transfer code for estimating the atmospheric effects on satellite remote sensing data. To do this, the flux simulated by LOWTRAN7 is compared with CAGEX data in shortwave region. The CAGEX (CERES/ARM/GEWEX Experiment) data provides a dataset of (1) atmospheric soundings, aerosol optical depth and albedo, (2) ARM(Aerosol Radiation Measurement) radiation flux measured by pyrgeometers, pyrheliometer and shadow pyranometer and (3) broadband shortwave flux simulated by Fu-Liou's radiative transfer code. To simulate aerosol effect using the radiative transfer model, the aerosol optical characteristics were extracted from observed aerosol column optical depth, Spinhirne's experimental vertical distribution of scattering coefficient and D'Almeida's statistical atmospheric aerosols radiative characteristics. Simulation of LOWTRAN7 are performed on 31 sample of completely clear days. LOWTRAN's result and CAGEX data are compared on upward, downward direct, downward diffuse solar flux at the surface and upward solar flux at the top of the atmosphere(TOA). The standard errors in LOWTRAN7 simulation of the above components are within 5% except for the downward diffuse solar flux at the surface(6.9%). The results show that a large part of error in LOWTRAN7 flux simulation appeared in the diffuse component due to scattering mainly by atmispheric aerosol. For improving the accuracy of radiative transfer simulation by model, there is a need to provide better information about the radiative charateristrics of atmospheric aerosols.
This study was conducted to find out the difference in judgment of murder cases by participants' generation according to the type of murder. 196 adults in their 20s and older were randomly assigned to one of the scenarios of parricide, filicide, and murder, then responded to the judgment(ex. judgment of the perpetrator, degree of deviation from social norms, and judgment of victim responsibility). Finally, 128 responses were used in the analysis. As a result, it was found that the main effect of the murder type and the interaction effect of the generation and the murder type were not shown in all dependent variables. However, the difference between generations was statistically significant in the judgment of the perpetrator (e.g., perpetrator blame, perpetrator responsibility, intentional crime, etc.), indicating that millennials made unfavorable judgments to the perpetrator. Especially, in the case of parricide, it was found that millennials made unfavorable judgments to perpetrators than older generations. Also, it was found that the participants of the older generation tended to make unfavorable judgments toward the perpetrator of murder rather than the perpetrator of parricide. Finally, based on these results, this study proposed the need to reconsider the 'victim of survivors' factor, which is considered as a weighing of an offense for special sentencing factors.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.4
no.1
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pp.70-79
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2002
This study was conducted to determine correlations and combining abilities of leaf lengths, leaf widths, petiole lengths, number of branches, number of leaves, leaf areas, fresh weights, dry weights and number of flowers in F1 crosses made with the partial seven-parent diallel cross in Viola tricolor. Leaf lengths and leaf widths showed highly positive correlation with petiole length and negative correlation with number of branches, number of leaves and number of flowers. There was positive correlation between the number of leaves and flowers as well as between leaf area and fresh weight. Mean squares of general combining ability(GCA) and specific combining ability(SCA) were highly significant for all the parameters. Variance component values of SCA were greater than those of GCA for all the parameters except leaf length, implying preponderance of non-additive gene actions for these characters. The lines C and G for leaf lengths and widths, the lines A and F for number of leaves, the lines A, B and G for leaf areas, and the lines B and F for number of flowers showed relatively high GCA effects. The crosses of A×B and B×D exhibited high SCA effects on increasing leaf lengths, leaf widths, number of leaves, fresh weights and number of flowers. And also the crosses of B×E and D×G exhibited high SCA effects on decreasing leaf lengths, leaf areas and fresh weights as well as increasing number of flowers. The broad sense heritabilities of most characters were high compared with the narrow sense one. Those of leaf length, leaf width, petiole length and number of leaves were high in both the broad and narrow sense heritabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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