• 제목/요약/키워드: 모형과 이론

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Neuro-Fuzzy System을 활용한 월댐유입량 예측에 관한 연구 (A Study on Monthly Dam Infow Forecasts by Using Neuro-fuzzy System)

  • 정대명;배덕효
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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    • pp.1280-1284
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    • 2004
  • 본 논문에서는 월 댐유입량을 예측하는데 있어서 뉴로-퍼지 시스템의 적용성을 검토하였다. 뉴로-퍼지 알고리즘으로 퍼지이론과 신경망이론의 결합형태인 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)를 이용하여 모형을 구성하였다. ANFIS의 공간분야에 의한 제어규칙의 선정에 있어 퍼지변수가 증가함에 따라 제어규칙이 기하급수적으로 증가하는 단점을 해결하기 위해 퍼지 클러스터링(Fuzzy flustering)방법 중 하나인 차감 클러스터링(Subtractive Clustering)을 사용하였다. 또한 본 연구에서는 기후인자들을 인력으로 하여 모형을 구성하였으며 각각 학습기간과 검정기간으로 나누어 학습기간에는 모형의 매개변수 최적화를, 검정기간에는 최적화된 모형의 매개변수를 검정하는 순으로 연구를 수행하였다. 예측 길과, ANFIS는 댐유입량 예측시 입력자료의 종류가 많아질수록 예측능력 더욱 정확한 것으로 판단된다.

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홍수기중의 실시간 저수지운영 모형(I) 이론과 모형화 (A Model for Real-time Reservoir Operations during Flood Period I : Theory and Modeling)

  • 심명필;선우중
    • 물과 미래
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    • 제23권3호
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    • pp.373-384
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    • 1990
  • 홍수기중 저수지운영의 목적은 댐 하류의 피해를 경감시키고 홍수 말기의 용수보존도 고려하는데 있다. 본 논문은 모의 기법을 응용하여 시간별 실시간 저수지 운영 모형을 제시한다. 운영 방안은 여수로를 통한 최대방류량을 최소화 하는 방류량 계열을 구했으며 예측유입량의 불확실성도 고려하였다. 병렬 저수지의 경우에는 합류점에의 방류량계열을 최소화하도록 유도하였으며, 본고에서는 단일 및 병렬 저수지에 적용할 수 있는 모형의 이론과 절차를 제시한다.

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표본조사에서 설계기반추론과 모형기반추론 (Design-based and model-based Inferences in Survey Sampling)

  • 김규성
    • 응용통계연구
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    • 제18권3호
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    • pp.673-687
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    • 2005
  • 표본조사에서 이용하는 모수 추론 방법인 설계기반추론과 모형기반추론을 고찰하였다. 설계기반추론은 확률화 원리에 기초를 두고 있는 반면 모형기반추론은 가정한 모형에서 조건부 원리와 우도 원리에 바탕을 두고 있다. 두 추론은 서로 다른 이론적 근거를 사용하기 때문에 이론적 기초에 관한 논쟁이 오래 전부터 있어 왔으며 지금도 진행되고 있다. 이 논문에서는 두 추론 사이에 진행되었던 논쟁의 초점을 살펴보았고 몇 가지 관점에서 두 추론의 장단점을 비교하였다.

2차원 클러스터 응집모형을 통한 표면 2상공존 현상에 대한 이론적 분석 (A Theoretical Analysis of Two Phase Existence Phenomena on Surface with the Two Dimensional Cluster Aggregation Model)

  • 최성율
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권9호
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    • pp.1365-1371
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    • 2013
  • 표면상에서의 흡착현상 중, 특정한 압력에서 흡착량이 불연속적으로 급격하게 증가하는 2상 공존현상을 이론적으로 설명하기 위하여 2차원 클러스트 응집모형을 도입하였다. 이 2차원 클러스트 응집모형에 기초적인 통계열역학과 미정계수법을 적용하여 흡착등온식을 유도하였으며, 유도된 흡착등온식은 표면흡착에서의 2상 공존현상이 흡착입자들 간의 강한 인력에 의한 것임을 정성적으로 잘 보여주었다.

평생교육 교수체제설계 모형 개발 및 내적 타당화 (The Construction and Internal Validation of Lifelong Education ISD Model)

  • 윤규원;김문섭;김진숙
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권3호
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    • pp.213-219
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    • 2022
  • 본 연구는 디자인씽킹과 교수체제설계에 관한 문헌연구를 통하여 디자인씽킹 프로세스를 접목한 교수체제설계 모형을 개발한 후 모형의 내적 타당성을 확인하는 것을 목적으로 한다. 연구는 3단계의 과정으로 진행하였다. 첫 번째 단계는 문헌연구이다. 선행연구와 관련문헌을 통해서 ADDIE 모형의 단계 및 구성요소를 탐색하여 모형 개발의 준거틀을 설정하고 디자인씽킹 프로세스를 교수체제설계 모형에 접목할 수 있는 가능성을 확인하였다. 두 번째 단계는 모형 개발이다. 문헌연구를 통해서 확인한 디자인씽킹의 핵심개념을 접목하여 평생교육 교수체제설계 모형인 DT ISD 모형을 개발하였다. 세 번째 단계는 DT ISD 모형의 내적 타당화이다. 교육공학 및 평생교육 분야의 전문가가 참여한 3차의 델파이 연구를 통해서 수정된 DT ISD 모형의 내적 타당성이 인정되었다. DT ISD 모형은 ADDIE와 같은 전통적인 교수체제설계 모형에 내재된 행동주의 학습이론 및 인지주의 학습이론과 달리 구성주의 학습이론을 기반으로 한다. 따라서, DT ISD 모형은 주로 성인 대상 평생교육 프로그램을 개발하는 효과적인 교수체제설계 모형이라고 할 수 있다. 향후 DT ISD 모형의 외적 타당성을 확인하기 위한 지속적 실행연구를 제언한다.

퍼지근사추론을 이용한 교통수단 선택모형 구축 (A Development of Transport Choice Models using Fuzzy Approximate Reasoning Methods)

  • 원제무;손기복
    • 대한교통학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.99-110
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    • 1998
  • 본 연구에서는 인간의 판단과 유산한 구조를 갖는 퍼지근사추론모형(FARM)을 구축하여 교통수단 선택형태에 적용하고자 하였다. 이를 위해 먼저 근사추론모형의 이론적 배경을 살펴보고 버스와 지하철간의 수단선택 모형을 구축하였다. 입력변수로 버스와 지하철간의 총통행시간의 차이와 총통행비용의 차이를 선정하였으며 출력변수로 버스이용확률을 사용하였다. 각 변수에 대한 퍼지집합은 각각 5개씩의 언어적 인 표현으로 구성하였으며, 규칙은 총 25개로 설정하였다, 구축된모형의 현실적 타당성을 검토하기 위해 서 실제 조사자료와 비교하였다. 분석결과 본 연구에서 구축된 퍼지근사추론모형이 통행자들의 수단선택 행태를 현실적으로 설명하는 것으로 나타났다.

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항내정온도 모형의 현장 적용 (Field Application of Harbor Tranquility Model)

  • 정원무;채장원;이동영;김상익
    • 한국해안해양공학회:학술대회논문집
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    • 한국해안해양공학회 1996년도 정기학술강연회 발표논문 초록집
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    • pp.188-191
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    • 1996
  • 현재 국내에서는 단주기파의 항내에서의 다중반사를 고려할 수 있는 항내정온도 모형으로 Copeland(1985)의 모형을 개선한 한국해양연구소의 수치모형(한국해양연구소, 1987)과 Maruyama와 Kajima(1985)의 수치모형이 사용되고 있다. 이 수치모형들은 반무한방파제 후면의 회절이나 이안제 후면의 회절 등에 대해서는 수리실험이나 이론해와 비교되었으나 항만과 같이 다중반사가 발생하는 풍우에 대해서는 비교ㆍ검증이 부족하였다. (중략)

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휴리스틱 동적 통행배정모형의 개발에 관한 연구 (Development of A Heuristic Dynamic Traffic Assignment Model)

  • 임용택;임강원
    • 대한교통학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.51-66
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    • 1997
  • 실시간 변화하는 교통상황을 파악하고 교통혼잡을 완화시키려는 각종 교통정책들을 개발하고 평가하기 위하여 동적 통행배정모형에 대한 연구가 지속되고 있으며 상당한 성과 를 이루고 있다. 그러나 이론적인 어려움과 계산량과 과다로 기존의 모형들은 대부분 단순 가로망을 대상으로 적용되어 왔으며 대규모 가로망에 적용하는 데는 상당한 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 실제 가로망에 쉽게 적용할 수 있는 휴리스틱 동적 통행배정모형을 개발하고 이를 해석할 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 있다. 개발되는 모형은 변동부등식 (variational inequality)으로 구축되며 알고리즘은 휴리스틱 알고리즘(heuristic disagonalized algorithm)을 개발한다. 예제 가로망을 대상으로 개발된 모형을 평가하며 도출된 해가 Wrdrop의 균형해(equilibrium)임을 보인다.

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reusing knowledge embedded in the corporate database

  • 박성주;권오병;이창희
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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    • pp.512-519
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    • 1992
  • 요즘 의사결정지원체제에서 모형화지원에 관한 연구가 활발해지고 있다.모형화지원에 있어서 데이타베이스는 모형화를 위한 기본자료의 저장소의 역할만을 할 뿐 아니라 모형화를 위한 지식이 내재되어있다. 특히 지식베이스가 구축되지 못한 환경에서 모형화를 할 때에는 데이타베이스에 있는 지식을 활용하는 것이 유용하다. 따라서 이 논문에서는 데이타베이스의 내재된 지식으로부터 수리모형을 유도해내는 과정을 객체지향적 데이타베이스를 예로 하여 보이고자 한다. 이의 해결을 위해 General Intelligence와 Fit이론을 사용하였다.

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