Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.234-235
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2012
본 논문에서는 모바일 단말에 최적화원 VM(Virtual Machine)인 경량화된 PVI(Private Virtual Instance)를 프로비저닝하여 가상단발상의 Rich 앱에 고성능 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크를 제공하고 모바일 클라우드 서비스를 위한 개방형 개발 환경 및 서비스 환경을 제공하는 새로운 모바일 클라우드 모델을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1100-1103
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2012
모바일 디바이스의 사용이 활발해지면서 사용자들은 PC에서 사용하는 서비스를 모바일 디바이스로 사용하려고 한다. 모바일 디바이스는 PC에 비해 자원이 한정적이며, 이러한 문제를 클라우드 서비스를 통해 해결하고 있다. 특히 모바일 디바이스의 제한된 저장 공간을 클라우드 스토리지를 이용함으로서 저장공간에 대한 제한성을 해결한다. 하지만 중앙 집중형태로 저장되는 클라우드 스토리지의 보안문제는 아직도 현재 진행형이며, 네트워크상에 다양한 공격 위협으로부터 노출되어 있다. 본 연구에서 모바일 디바이스에서 클라우드 스토리지로 데이터를 저장 할 때 보안을 향상시킬 방법을 제안하고 일반 전송서버와 시간을 비교하였으며 실험을 통해 안정된 성능을 입증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.850-853
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2014
다양한 단말의 발달과 네트워크 대역폭 확대, 고화질의 컨텐츠 등장 등의 기술 발전으로 인해 클라우드 기반에서 사용자 및 사업자 영상을 서비스하는 시스템을 구축하는 것이 중요해 졌다. 본 연구에서는 고화질의 영상을 기존의 TV 에서 제공하는 것뿐만 아니라 모바일 및 PC 에서도 동시에 이용할 수 있는 클라우드 기반의 미디어 서비스 제공 시스템을 설계, 구현한다. 클라우드 기반의 미디어 서비스를 위하여 다양한 환경에서 사용자 및 사업자의 영상을 이용할 수 있도록 미디어 처리를 위한 기능을 제공하는 클라우드 기반 미디어 시스템을 개발한다. 또한 다양한 포맷의 영상을 처리하고, 이 영상을 등록, 관리, 배포, 제공 할 수 있는 기능도 구현한다. 다양한 미디어 및 단말을 동시에 제공하기 위해 시스템은 현재의 클라우드 환경을 고려하여 개발되고 있으며, 추후 다양한 클라우드 환경에서 동시에 서비스를 확장할 수 있도록 인터-클라우드 방안을 지원한다. 또한 이 클라우드 기반의 미디어 서비스를 기반으로 새로운 사업자 서비스를 추가 구현하고, 이를 상용으로 서비스하는 PaaS 형식의 서비스 플랫폼 기능도 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.710-713
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2015
21세기 모바일 디바이스의 급속한 확산과 클라우드 컴퓨팅의 발전은 개인정보의 흐름을 개인용 컴퓨터에서 모바일 디바이스로 이동시켰다. 이에 따라 포렌식에서도 모바일 디바이스의 디지털 데이터를 중요한 증거로 인식하고 이에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 하지만 클라우드 환경에서는 일반적으로 클라우드라고 인식되는 외부에 데이터를 저장하기 때문에 사용자 측의 디바이스에서는 디지털 증거의 획득이 쉽지 않다. 본 논문에서는 일반 사용자에게 클라우드 서비스로 대표되는 N드라이브, 다음 클라우드와 같은 클라우드 스토리지 서비스를 안드로이드 환경에서 이용해 보고 디바이스 내부에 생성되는 정보 중 디지털 포렌식의 관점에서 활용 가능한 정보를 수집 및 분석해보려 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.479-482
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2014
최근 모바일 컴퓨팅 환경이 발전함에 따라 모바일 디바이스 이용자들에게 다양한 서비스를 제공하기 위한 방법으로 클라우드 스토리지 서비스가 주목받고 있으며, 여러 장치의 데이터 동기화를 지원해준다. 이러한 편리성을 제공하고 있지만, 개인과 기업의 핵심 자료 유출에 따른 보안 이슈가 중요한 문제로 대두되고 있기 때문에, 클라우드 스토리지 보안 검증의 중요성도 증대되었다. 이처럼 클라우드 스토리지 서비스는 보안 검증 과정을 거친다. 본 논문에서는 기존의 클라우드 스토리지 보안 평가 가이드라인의 문제점을 분석하여 다형성, 종속성, 병렬성, 중복성 등을 고려해 효율적인 클라우드 스토리지 보안 평가를 위한 새로운 방법론을 제시 하였다. 제시한 방법론을 이용해 클라우드 스토리지 보안검증 프로세스를 설계하였다.
Cloud computing services are known that they have many advantages from the point of view in economic saving, scalability, security, sharing and accessibility. So their applications are extending from simple office systems to the expert system for scientific computing. However, research or computing technology development in the geo-spatial fields including remote sensing applications are the beginning stage. In this work, the previously implemented smartphone app for image processing was first migrated to mobile cloud computing linked to Amazon web services. As well, parallel programming was applied for improving operation performance. Industrial needs and technology development cases in terms of mobile cloud computing services are being increased. Thus, a performance testing on a satellite image processing module was carried out as the main purpose of this study. Types of implementation or services for mobile cloud varies. As the result of this testing study in a given condition, the performance of cloud computing server was higher than that of the single server without cloud service. This work is a preliminary case study for the further linkage approach for mobile cloud and satellite image processing.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1336-1339
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2012
최근 공공기관을 통해 CCTV 영상을 통합관리 하려는 움직임이 활발히 발생하고 있다. 하지만, CCTV의 수가 증가하고, 해상도가 높아지면서 통합관리시 저장비용, 검색비용 등의 문제가 예상되고 있다. 이러한 문제의 해결책으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 들 수 있는데, 클라우드 컴퓨팅은 다양한 클라이언트 디바이스에서 필요한 시점에 인터넷을 이용해 공유 풀에 있는 서버, 스토리지, 애플리케이션, 서비스 등과 같은 IT 리소스에 쉽게 접근할 수 있는 것을 가능하게 하는 모델이다. 또한 모바일 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 다양한 모바일 기기를 결합하여 다양한 서비스를 제공하는 것이다. CCTV와 같은 영상을 생산하는 클라이언트를 모바일 클라우드의 단말로 보고, 영상 데이터를 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 관리하면, 저가의 비용으로 대용량의 영상을 저장하는데 비용을 절감 할 수 있으며, 간단한 방법으로 병렬 처리로 검색을 할 수 있어, 검색 시간을 절감 할 수 있는 효과가 있다. 본 논문에서는 모바일 클라우드를 이용한 범용 영상 통합 관리 시스템 모델을 제안하고 이를 토대로 차량용 블랙박스 분야에 한정한 시스템 설계하고 구현하였다.
Globally, mobile, cloud computing or big data are the recent marketable key terms. These trend technologies or paradigm in the ICT (Information Communication Technology) fields exert large influence on the most application fields including geo-spatial applications. Among them, cloud computing, though the early stage in Korea now, plays a important role as a platform for other trend technologies uses. Especially, mobile cloud, an integrated platform with mobile device and cloud computing can be considered as a good solution to overcome well known limitations of mobile applications and to provide more information processing functionalities to mobile users. This work is a case study to design and implement the mobile application system for geo-spatial image filtering processing operated on mobile cloud platform built using OpenStack and various open sources. Filtering processing is carried out using R environment, recently being recognized as one of big data analysis technologies. This approach is expected to be an element linking geo-spatial information for new service model development and the geo-spatial analysis service development using R.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.607-609
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2013
최근 분산 시스템의 기술이 발전하면서 소셜 네트워크 서비스(SNS)도 분산방식으로 전환해가는 추세이다. 특히, 모바일 기기 발전과 공급 확산으로 인해 모바일 기기의 분산 SNS에 대한 연구로 클라우드 컴퓨팅 기술을 응용한 모바일 클라우드 SNS가 연구되고 있다. 또한, 제 3자의 미인증 모바일 기기를 사용한 SNS 접속으로 인한 피해가 증가되고 있는 반면, 이를 방지하는 사용자 모바일 기기 인증에 대한 연구는 미흡하다. 따라서 본 논문은 Proxy Re-Encryption 기술을 응용하여 안전한 모바일 기기 인증 프로토콜을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.700-702
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2011
스마트폰 등 모바일 단말기의 보급이 확산되면서 퍼스널 클라우드 컴퓨팅을 이용한 개인화된 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 퍼스널 클라우드 컴퓨팅 장점과 문제점인 기업의 기술과 서비스의 독점 및 종속성에 대한 문제점과 함께 보안 문제도 대두되고 있다. 본 논문에서는 퍼스널 클라우드에서의 보안 위협들을 살펴보고 보안 위협으로부터 대응을 위한 퍼스널 클라우드 보안 프레임워크를 제안하였다. 이는 향후 퍼스널 클라우드 서비스 제공 시 안전한 인프라를 설계하고 구현하는데 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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