• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.7
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• pp.57-62
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• 2015

모바일 클라우드는 클라우드 컴퓨팅 방식을 이용하여 IT 자원을 모바일 서비스에 활용하는 기술로서 각광받고 있다. 모바일 클라우드는 특성상 정보가 한 곳으로 집중되고, 다양한 모바일 기기를 통한 접근이 가능하므로 이를 빠르게 처리할 수 있는 기술과 처리한 데이터를 구조화하여 저장하고 분석을 통해 새로운 가치를 부여하는 기술이 필요하다. 또한 모바일 단말의 특성상 모바일 사용자를 대변하는 매개로 표현될 수 있으므로, 모바일 디바이스를 통한 개인화된 서비스와 모바일 서비스에 소셜 기능이 통합되어 실시간 데이터-메시지 스트리밍의 처리와 사용자 데이터에 대한 동기화를 통한 접근성에 향상에 대한 요구가 높아졌다. 이러한 이유로 모바일 클라우드 데이터를 분석하기 위한 방편으로 빅데이터 기술을 활용하는 것이 일반적이다. 본고에서는 최근 모바일 클라우드의 정의와 모바일 클라우드에서의 빅데이터의 특징을 살펴보고, 분석을 위한 전략을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1260-1263
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• 2011

모바일 애드혹 네트워크에서는 모바일 노드의 이동성과 네트워크의 단절성으로 인해 데이터 접근성이 감소하게 된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 데이터 복제본을 활용하여 데이터 접근성 향상을 위한 많이 기법들이 연구되었다. 하지만, 제안된 기법들은 노드가 가지는 이기적인 특징을 고려하지 않은 기법이기 때문에 실제 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 행동을 하는 노드가 존재할 경우에는 데이터 접근성이 상당히 낮아진다. 최근에 이기적 노드가 존재하는 모바일 애드혹 네트워크에서의 데이터 복제본 할당을 위한 기법이 제안되엇다. 하지만 이 기법은 이기적 노드를 데이터 복제본 할당 기법에서 완전히 배제를 시키기 때문에 이기적 노드를 활용할 수 없다. 그 결과, 데이터 접근성에 안좋은 영향을 미치게 된다. 본 논문은 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 노드가 존재할 경우에 이기적 노드를 활용하기 위해 모든 노드를 이기적 정도와 거리에 따라 측정을 하고, 측정값을 기준으로 노드들을 레벨화 할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 이기적 노드들이 모바일 애드혹 네트워크 상에 존재하는 환경에서 데이터 접근성이 향상됨을 보여준다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.2
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• pp.1-11
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• 2012

The purpose of this paper is to estimate 'willingness to pay' for mobile data service by using contingent valuation method with double bounded dichotomous choice question. The findings are as follows.: First, the willingness to pay of mobile data service is considerably lower than current retail price. Second, the perceived degree of mobile data service such as awareness and benefit recognition is positively related to the willingness to pay of mobile data service. Our results suggest that active promotion and strengthening of the content of mobile data service are needed in order to enhance the profitability of mobile operators. The analysis results will be used to set the mobile operator's pricing strategy and to build up a successful communication policies in the mobile ecosystem.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.205-207
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• 2012

무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 네트워크 구성을 위해 데이터를 수집하는 싱크 노드에 이동성을 적용시킨 모바일 싱크를 이용한 데이터 수집 기법이 활발하게 연구되고 있다. 하지만 최근 모바일 싱크를 적용한 데이터 수집 기법에서는 무선 센서 노드들의 에너지 소모를 분산시켜 네트워크의 수명은 증가시켰지만 고정적인 경로를 기반으로 하여 이벤트 데이터의 신속한 수집이 불가능하거나 이동성을 갖는 모바일 싱크로의 동적 라우팅 패스의 빈번한 설정으로 인해 최적화된 에너지 효율을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 모바일 싱크 기반의 무선 센서 네트워크 환경에서 에너지 효율성을 고려하여 이벤트 데이터를 우선 수집하는 데이터 수집 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 특정 이벤트가 발생할 경우, 모바일 싱크의 이동성을 이용하여 특정 이벤트 데이터를 빠르게 수집하며 일반적인 모니터링 데이터의 압축과 전송 주기를 변경함으로써 전반적인 QoS를 향상시킨다. 성능평가 결과, 제안하는 기법은 기존 기법에 비해 이벤트 데이터에 대한 응답시간이 평균 57% 감소하였고, 네트워크의 수명이 평균 19% 증가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.105-108
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• 2008

최근 모바일 기술의 발달로 GIS분야에서도 모바일 기술을 이용한 다양한 서비스가 이루어지고 있다. 수치데이터나 이미지데이터를 기반으로 하는 모바일GIS는 최근에 XML기반의 표준화 된 GML데이터의 사용을 연구 하고 있다. 하지만 모바일 환경에서의 데이터 처리는 유선환경에서 보다 좀더 많은 데이터 처리비용을 요구 하고 있다. 본 논문에서는 모바일 GIS에서 표준화 된 GML을 사용 할 때 무선영역에서의 변환을 통해 좀더 경제적인 무선데이터 처리를 제안하고자 한다. 아울러 제안하는 데이터의 효율성의 평가하기 위해 데이터의 양을 측정하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.315-317
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• 2008

현재 내비게이션, 물류, 지도기반 매쉬업등 공간 데이터를 활용한 다양한 응용서비스가 활용되고 있다. 또한 향후 유비쿼터스 환경에서는 모바일 환경에서 공간 데이터 및 센서를 활용한 서비스들이 출현할 것으로 예상된다. 그러나 현재 모바일 GIS 시스템들은 유비쿼터스 환경에서 발생하는 다양한 데이터들을 처리해주지 못하고, DBMS기반이 아니라 유연성이 부족하다는 문제점이 있다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 모바일 u-GIS 데이터 처리 시스템을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.156-159
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• 2012

최근 모바일 기기의 발달로 모바일 환경에서도 예약 서비스를 이용할 수 있다. 모바일 예약 시스템은 서버와 사용자간에 예약 정보 데이터를 일관성 있게 유지하여 사용자에게 실시간 예약 현황을 제공해야 한다. 현재 모바일 예약 시스템은 어플리케이션을 기반으로 서비스를 제공하고 있고, 웹 서비스와 같이 요청 대 응답 방식으로만 데이터를 처리하기 때문에 사용자가 요청하지 않으면 변화된 데이터를 알 수 없다는 문제점이 있다. 이는 데이터 일관성의 문제로 연결되어 사용자에게 실시간으로 예약 현황을 제공하지 못하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 예약 시스템에서 스트리밍 방식을 개선한 Push를 통해 데이터 일관성을 유지하는 동기화 메커니즘을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.6
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• pp.49-54
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• 2008

Recently, with the development of wireless communications and GIS, interest about mobile computing is rising. In this case, the GIS needs to be placed in a constricted environment than the environment of server computing. For this reason large amounts of spatial data must be compressed into the mobile device. The compression technique of the spatial data is difficult and must be processed in the correct order because the size of the data is unpredictable. Therefore, in this paper, the cell-based compression technique of the spatial data for mobile GIS is presented. This paper includes the process of transformation of spatial data from a certain server to a mobile device by cell-based compression technique. In this paper, the cell-based compression technique of the spatial data has been proven practically efficient.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1693-1700
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• 2010

Field data acquisition is faster in PDA-based mobile environment compared with document-based data acquisition, ensuring accurate data acquisition. However, portable DAQ systems of mobile environment can effectively replace DAQ systems embedded in computers but are less capable than DAQ systems embedded in computers and usually used in environments different from computers, causing noises whose cause are characteristics not certainly known. Therefore, in order to collect mobile-based field data, CompactFlash card-based hardware prototypes are suggested and mobile applications which guarantee acquisition of large amount of data with low hardware capability are performed. According to the test, mobile environments such as PDA were proved to be an effective way of collecting large amount of data. However, hardware performance has major effects on sequential data acquisition in mobile environments regardless of data display.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.2
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• pp.13-21
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• 2012

Mobile data caching is usually used as an effective way to improve the speed of local transaction processing and reduce server load. In mobile database environment, due to its characters - low bandwidth, excessive latency and intermittent network, caching is especially crucial. A lot of mobile data caching strategies have been proposed to handle these problems over the last few years. However, with smart phone widely application these approaches cannot support vast data requirements efficiently. In this paper, to make full use of cache data, lower wireless transmission quantity and raise transaction success rate, we design a new mobile data caching synchronization strategy based on in-demand and replacement priority. We experimentally verify that our techniques significantly reduce quantity of wireless transmission and improve transaction success rate, especially when mobile client request a large amount of data.