Recently, a variety of methodologies based on the use of educational coding robots have been proposed and experimented in newly emerging korean educational coding markets. Due to imprecise movement accuracy of the existing coding robots, however, such robots are mainly used as a toy. Inspired by these observations, we developed a simple adjustment method during robot movements, which is based on the observation results of 6 line-tracking sensors: 3 sensors in the center of a robot and other 3 sensors at the front. These sensors help to determine whether the robot is in the right location and whether it rotates as expected. Through the well-designed experiments, we report the effectiveness of our proposed solution: the average distance error of 1.57cm and the average degree error of 2.38 degree before and after complex movements. In near future, we hope our method to be popularly used in various educational coding robot platforms.
According to increasing smartphone users, Public mobile services is expanding across all areas, including education. We have to prepare NEIS(National Education Information System) student and parent service based on smartphone that provide information about student's school life for the smartphone users. Therefore, in this paper, we conducted an online questionnaire survey for student and parent. User's perception for existing services were analyzed by factors of content availability, service utilization, and user affinity. Reliability analysis of the collected data, the results of correlation analysis, and multiple regression analysis were found reliable. The user affinity factor have the most significant impact on user satisfaction and intention to user smartphone service. Consequently, the study stresses a measure of NEIS student and parent service based on smartphone and public education information service through the perception analysis of these.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.4
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pp.167-203
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2015
This study tends to apprehend how much public library contributes to a role of upbuilder of digital integrated local society through a survey. For this, I performed the survey on 935 organization of public library in the whole country registered in national library statistical system. As a result, firstly, it's apprehended that equipment infra, Internet infra, etc like computer, laptop, scanner, tablet PC, etc are in relatively high level. Secondly, service or resource like electronic book, digital and virtual reference service, library service mobile App, etc that users can use are in relatively high level but software supporting cooperation and group task, fusibility of participating space, etc are shown very low level. Thirdly, the rate of literacy training relating to technology were only 22.4%, education subject focused on resource searching subject and somewhat future-oriented technical education like directions of video conference technique, cloud computing application education, etc wasn't conducted. Finally, we should consider expansion of providing technology and equipment and provision of future-oriented service and education according to a flow of the time that needs to seek change in various roles of library as enjoying culture space or creative space.
Recently, with the development of mobile devices and social media services, contents recommendation schemes have been studied. They are typically applied to the job curation systems. Most existing university education content recommendation schemes only recommend the most frequently taken subjects based on the student's school and major. Therefore, they do not consider the type or field of employment that each student wants. In this paper, we propose a university educational contents recommendation scheme for job curation services. The proposed scheme extracts companies that a user is interested in by analyzing his/her activities in the job curation system. The proposed scheme selects graduates or mentors based on the reliability and similarity of graduates who have been employed at the companies of interest. The proposed scheme recommends customized subjects, comparative subjects, and autonomous activity lists to users through collaborative filtering.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.240-243
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2021
Recently, there have been research results of applying Big data and AI technologies to the evaluation and individual learning for education. It is information technology innovations that collect dynamic and complex data, including student personal records, physiological data, learning logs and activities, learning outcomes and outcomes from social media, MOOCs, intelligent tutoring systems, LMSs, sensors, and mobile devices. In addition, e-learning was generated a large amount of learning data in the COVID-19 environment. It is expected that learning analysis and AI technology will be applied to extract meaningful patterns and discover knowledge from this data. On the learner's perspective, it is necessary to identify student learning and emotional behavior patterns and profiles, improve evaluation and evaluation methods, predict individual student learning outcomes or dropout, and research on adaptive systems for personalized support. This study aims to contribute to research in the field of education by researching and classifying machine learning technologies used in anomaly detection and recommendation systems for educational data.
Purpose: This study was conducted to develop a mobile web-based pregnancy health care educational program for mothers who were at an advanced maternal age (AMA) and to verify the effects of the program on pregnancy health care. Methods: This program was developed using a web-based teaching-learning system design model and composed of 10 subject areas. This research was a quasi-experimental study using a non-equivalent control group pretest-posttest time serial design and data were collected from April 2 to May 3, 2014. To verify the effects of the program, it was used for 2 weeks with 30 AMA mothers (experimental group). For the control group, a classroom education booklet for pregnant women used with 31 AMA mothers. Results: The experimental group having participated in program had statistically significantly higher scores for knowledge (t=3.76, p <.001), self-efficacy (t=8.54, p <.001), and practice behavior (t=4.88, p <.001) of pregnancy health care, compared to the control group. Conclusion: The results of the program indicate that a Mobile web-based pregnancy health care educational program is effective in meeting the needs of AMA mothers and can be used as the prenatal educational program for AMA mothers and is appropriate as an educational media for theses mothers.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.1
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pp.81-88
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2006
This study was about design and development of the 'Mobile Learning Evaluation Announced System'(MLEAS), which could operate the e-learning and send the result of that to the parents. From this, teachers and parents can communicate with each other dynamically. Especially, this system does not simply present results of students 'learning but provide the extra learning which can make up for students' wrong questions in the base of the evaluation standard. This paper suggests this total learning solution so that parents can perceive the state of their children's learning under the mobile learning environment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.223-228
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2007
근래 주목받는 키워드인 유비쿼터스(Ubiquitous), UCC(User Created Contents) 등은 기술적 발달과 함께한 사람들의 행동 양식 변화를 잘 반영하고 있다. 기술적인 측면에서 모바일 환경으로의 진화는 사람들에게 시공간적 제약을 없애주었으며, '호모 루덴스'로 표현된 유희적 인간의 개념은 현대인의 행동 양식을 잘 표현했다. 이중 지상파 이동 멀티미디어 방송(Digital Multimedia Broadcasting, DMB)은 방송에 있어서 시공간적 제약을 없앤 대표적인 사례이며, 'EDUTAINMENT(에듀테인먼트)'는 교육에 유희를 결합한 실례라고 하겠다. 특히 DMB는 정보와 유희의 욕구를 기본적으로 충족시킬 수 있는 방송이라는 매체를 이용한다는 점에서 에듀테인먼트의 기술적 기반이 될 수 있으며, 이를 통해 저 연령의 학습자에게 유희와 교육을 동시에 제공함으로써, 학습효과를 높일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 DMB 시스템을 위한 유아 대상의 에듀테인먼트 어플리케이션을 설계하고, 구현한다. 이 어플리케이션을 위해 스토리텔링, 음악과 악기 선택 시스템, 타임라인 및 자유표면 게임 시스템 등 DMB 시스템에 적절하며, 에듀테인먼트의 조건을 충족하는 몇 가지 방법론을 제안하여 방송을 통해 콘텐츠와 대상자가 서로 상호작용 할 수 있도록 한다. 이를 위해서는 기존 방송의 음성, 영상 서비스를 넘어 상호작용의 필수적인 요소라고 할 수 있는 데이터 서비스를 요구하며, 이는 MPEG-4 Part 11: BIFS(Binary Format for Scenes) 기술을 기반으로 그 구현에는 VRML에 기초한 BT(BIFS Text) 언어를 사용한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.9
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pp.2031-2039
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2010
This article first defines the concept of ubiquitous learning, and then examine ways to design the educational environment for e-Learning and u-Learning. Next, identifies some disadvantages before seeking possible solutions. Finally, the article explores visions of how ubiquitous learning might look in the future. With the advent of information, communication and computer technologies, the needs and demands for ubiquitous learning are largely emerging, enabling students to easily access everything they want anytime, anywhere. In particular, the advance of high-speed broadband networks such as DMB, WiBro and WCDMA and the proliferation of portable digital devices including DMB, PDA and high-performance mobile phones will encourage the widespread adoption of u-Learning.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.4
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pp.79-89
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2002
Several multi-user online applications which are operated by the existing fixed terminals(PC) are being changed into online application based on multi-platform operated by the several PC, PDA and mobile phones to perform concurrent works recently. The contents of current online application based multi-platform are, however, very unsophisticated because the applications don't consider the simultaneous accesses of shared data by multi-user and also the asymmetry of computing power and network bandwidth among each client. This paper proposed the methods of consistency control based on multi-platform, update propagation protocols among diverse clients, object management techniques which take the characteristics of mobile clients into account. We also implemented a chatting application based on multi-platform and it showed the proposed methods perform well.
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