• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.204-206
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• 2016

모바일 디바이스와 어플리케이션의 발전으로 Mobile Cloud Computing(MCC)의 필요성이 대두되고 있다. MCC는 다수의 모바일 디바이스를 하나의 클라우드 환경으로 통합해 배터리 수명, 스토리지, 프로세싱 등의 성능 향상을 가져온다. 그러나 아직 MCC의 오프로드처리 방식이 명확히 정의되어 있지 않은 상황이다. 본 논문은 MCC 환경에서 모바일 디바이스의 작업을 클라우드에 이관해 처리하는 오프로드를 서버의 역할에 따라 다섯 가지로 나누어 정의해 제안한다. 마지막으로 더 효율적인 오프로드 방법을 제안하여 미래 연구 방향에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.152-155
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• 2012

최근 스마트폰 및 타블릿PC 등 모바일 장치의 성능(쿼드코어)이 급격히 성장하고, 사용자의 증가, 무선 통신 환경(LTE, Wibro 등)의 발전으로 모바일 장치들을 연산 가능한 자원으로 고려하는 모바일 클라우드 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자원 제공자인 모바일 장치의 자율적 연산 참여와 탈퇴가 가능하기 때문에 기존의 시스템들은 수행중인 연산이 중단되어 연산의 완료 시간이 지연되며, 시스템의 결함으로 이어지게 된다. 따라서 모바일 장치의 안정적인 연산 수행을 위한 안정적인 모바일 자원을 제공해야 한다. 본 논문에서는 신뢰적인 모바일 자원을 제공하기 위해 소셜 네트워크 정보를 이용하여 그룹화 함으로써 모바일 자원 관리를 제공한다

• Korea Information Processing Society Review
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• v.18 no.5
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• pp.81-87
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• 2011

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.4
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• pp.101-106
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• 2014

The era came that by having fastest internet and smart phone makes cloud computing really a big merit. This paper proposes architecture for medical image volume rendering in mobile environment using cloud computing. This architecture to replace expensive workstation server and storage it use one of the service of cloud computing IaaS(Infrastructure as a Service). And this paper propose to use webGL to get rid of restriction of mobile hardware. By this research, it is expected that medical image volume rendering service in mobile environment is more effective and can be a foundation work.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.6
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• pp.383-394
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• 2013

As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, have been proposed. Typically, in MCC, many nodes with different operating systems and platform and diverse mobile applications or services are located, and a central manager autonomously performs several management tasks to maintain a consistent level of MCC overall quality. However, as there are a larger number of nodes, mobile applications, and services subscribed by the mobile applications and their interactions are extremely increased, a traditional management method of MCC reveals a fundamental problem of degrading its overall performance due to overloaded management tasks to the central manager, i.e. a bottle neck phenomenon. Therefore, in this paper, we propose a clustering-based optimization method to solve performance-related problems on large-scaled MCC and to stabilize its overall quality. With our proposed method, we can ensure to minimize the management overloads and stabilize the quality of MCC in an active and autonomous way.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.228-229
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• 2012

고 해상도의 멀티미디어 영상을 모바일 기기에서 클라우드를 통해 제공 받을 때 시간적, 공간적 손실을 최소화 하고 모바일 기기에 환경에 맞는 최적의 상태로 멀티미디어를 제공함으로 시간적, 공간적 손실을 최소화하는 방안을 제안한다.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.18 no.5
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• pp.88-94
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• 2011

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.700-702
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• 2011

스마트폰 등 모바일 단말기의 보급이 확산되면서 퍼스널 클라우드 컴퓨팅을 이용한 개인화된 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 퍼스널 클라우드 컴퓨팅 장점과 문제점인 기업의 기술과 서비스의 독점 및 종속성에 대한 문제점과 함께 보안 문제도 대두되고 있다. 본 논문에서는 퍼스널 클라우드에서의 보안 위협들을 살펴보고 보안 위협으로부터 대응을 위한 퍼스널 클라우드 보안 프레임워크를 제안하였다. 이는 향후 퍼스널 클라우드 서비스 제공 시 안전한 인프라를 설계하고 구현하는데 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.223-226
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• 2012

스마트폰과 같은 모바일 단말은 모바일 클라우드의 서비스를 받기 위해 모바일 가상머신에 원격접속 할 수 있는 기술이 필요하다. 원격접속 표준 프로토콜은 프레임 버퍼 방식의 Remote Frame Buffer(RFB) 프로토콜과 메시지 전송방식의 Remote Desktop Protocol(RDP)로 나뉜다. SPICE 프로토콜은 RDP 프로토콜 기반의 오픈소스 원격접속 프로토콜이다. SPICE 프로토콜은 가상머신에 원격접속 할 수 있지만 모바일 환경을 지원하지 않는다. 따라서 SPICE 프로토콜을 모바일 환경에서 사용하려면 포팅 작업이 필요하다. 본 논문은 리눅스용 SPICE 클라이언트 모듈을 안드로이드 환경에 맞도록 포팅하는 방법을 소개하고자 한다. 또한 포팅시 발생하는 문제점과 이를 해결하는 방법 몇 가지를 함께 소개한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.5
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• pp.79-85
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• 2017

This paper proposes the use of mobile ad-hoc cloud for reducing the process time of panoramic image generation in mobile smart devices. In order to effectively assign tasks relevant to panoramic image generation to the mobile ad-hoc cloud, a method for image acquisition and sorting and an algorithm for task distribution and offloading decision making are proposed. The proposed methods are applied to Android OS based smart devices, and their effects on panoramic image generation are analyzed.