• 한국지역지리학회지
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• 제22권2호
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• pp.466-482
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• 2016

본 연구의 목적은 초등학생들을 대상으로 목표기반시나리오를 이용한 환경교육 학습모듈을 개발하여 적용하고 그 효과를 검증하는 것이다. 본 논문에서는 환경교육의 구성요소인 지식, 기능, 태도, 행동 요소를 발달시키기 위해 환경에 대한, 환경 안에서의, 그리고 환경을 위한 교육 영역과 관련된 학습모듈을 개발하였다. 특히 학생들의 일상생 활을 활동의 기반으로 이용하는 시도를 통해 현장에서 실질적으로 활용될 수 있는 학습전략을 제안하고자 하였다. 본 연구에서 개발한 모듈은 크게 '지구온난화 원인에 대한 지식 습득', '자신의 삶을 통한 환경 지식의 실천 및 내면화', '환경 지식과 인식을 다른 사람에게 확장 및 전파'라는 세 주제로 이루어져 있다. 모듈 적용 결과, 학생들은 동료와의 토론을 통해 지구온난화 유발 요인들에 대한 지식을 습득하고, 자신의 삶 속에서 환경보존을 위한 행동을 적극적으로 실천하는 모습을 보였다. 나아가 자신들의 지식과 의지를 표현하고 다른 사람의 행동을 촉구하는 UCC(User Created Content) 제작 활동도 성공적으로 수행하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권12호
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• pp.1673-1678
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• 2019

산업 통신에는 다양한 네트워크가 있으며 여러 가지 통신 방식을 사용한다. 기업에서는 생산 라인 확장, 공장 업그레이드, 네트워크 세분화, 시스템 통합 등을 위하여 산업용 장치와 네트워크 간에 통신 변환이 필요하다. 이것은 많은 제조회사가 제작한 설계자가 다른 다양한 기계 장치를 네트워크에 연결하고 전송하기 위하여 데이터 또는 프로토콜 변환을 위한 통신 장비가 제공되어야함을 의미한다. 본 논문에서는 적층형 통신 모듈을 사용하여 산업 통신 프로토콜 변환을 지원할 수 있는 산업용 통신 게이트웨이를 설계하였다. 제작된 게이트웨이는 RS485 시리얼 통신을 이용하는 개별 통신 모듈을 다층으로 연결하는 구조를 가지고 있다. 각각의 통신 모듈은 아날로그 데이터 카드, 디지털 데이터 카드, CAN 및 LAN 지원 카드로 구성하였다. 메인 보드 프로세서는 Atmega micro-processor를 사용하였고, RS485 시리얼 슬롯을 배치하여 적층형 통신 모듈 구조를 가지도록 하였다. 본 논문에서 제작된 적층형 산업용 통신 게이트웨이는 아날로그 및 디지털 I/O 기능과 CAN과 LAN을 지원할 수 있기 때문에 산업용 통신 제어 및 모니터링에 폭넓게 활용될 수 있다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2002년도 춘계학술대회 논문집 센서 박막재료 반도체재료 기술교육
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• pp.119-123
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• 2002

A new modular Lateral Information Propagation Networks(LIPN) has been designed. The LIPN has shown to be useful for reconstruction of information[3]. The problem is the fact that only the small number of nodes can be implemented in a IC chip with the circuit VLSI technology. The proposed modular architecture is propagated the neural network through inter module connections. For such inter module connections, the host (computer or logic) mediates the exchange of information among modules. Also border nodes in each module have capacitors for temporarily retaining the information from outer modules. The LIPN with $4{\times}4$ modules has been designed and simulation of interpolation with the designed LIPN has been done.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅲ
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• pp.1565-1568
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• 2003

In this paper, we propose modular network to solve difficult and complex problems that are seldom solved with multi-layer neural network. The structure of modular neural network in researched by Jacobs and Jordan is selected in this paper. Modular network consists of several expert networks and a gating network which is composed of single-layer neural network or multi-layer neural network. We propose modular network structure using recurrent neural network, since the state of the whole network at a particular time depends on an aggregate of previous states as well as on the current input. Finally, we show excellence of the proposed network compared with modular network.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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• pp.760.1-762
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• 2002

키 교환 프로토콜에서 상호 인증은 필수 요소이며, 사용자에게 편리하고 비용이 적게 드는 패스워드 기반의 인증 방식이 널리 사용되고 있다. 패스워드 기반의 프로토콜은 패스워드가 가지는 제약으로 인한 공격에 대해서 안전해야 할 뿐 아니라, 사용자의 작업량을 줄이기 위한 효율성도 매우 중요한 요건이다. 본 논문에서는 서버와 사용자간의 인증을 제공하고 세션키를 공유하기 위한 키 교환 프로토콜OTP-EKE(One Time Password based Encrypted Key Exchange)를 제안한다. 키 교환을 위한 사용자 인증은 패스워드 방식을 채택하였으며, 특히 서버 디렉토리에 대한 공격 등에 대해서 안전도를 높이기 위하여 일회용 패스워드 확인자와 서버의 공개 패스워드를 이용하였다. 제안한 프로토콜은 모듈라 지수승 계산 횟수와 메시지 전송 횟수를 줄임으로써 효율성 향상을 보인다

• 정보보호학회지
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• 제16권3호
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• pp.7-17
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• 2006

TCG(Trusted Computing Group)는 더욱 안전한 컴퓨팅 환경의 구현을 목적으로 설립된 업계 컨소시엄으로, 데이터의 신뢰성을 제공하기 위하여 TPM(Trusted Platform Module)으로 불리는 신뢰의 기본을 제공하는 핵심 하드웨어의 사용을 제안하고 있다. 최근 모바일 디바이스의 성능 향상에 따라 다양한 응용들의 지원이 가능해지고, 네트워크를 통한 소프트웨어의 업데이트 및 응용프로그램의 다운로드 등이 가능한 개방형 플랫폼으로의 변화에 따른 디지털 컨버젼스는 TMP(Trusted Mobile Platform)라는 새로운 모바일 플랫폼용 규격의 사용을 필요로 하고 있다. 본 고에서는 기존 컴퓨팅 환경과 모바일 플랫폼에 핵심 보안 모듈인 TPM 기술의 국내 외 기술의 동향과 핵심 요소들에 대한 기술적 개념들을 살펴본다.

• 한국위성정보통신학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.1-7
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• 2008

본 논문에서는 통신위성시스템 탑재를 위한 Ku-Band 선형화 채널증폭기 비행모델의 설계와 제작된 결과를 고찰하였다. 정착된 모든 서브모듈, 즉 가변이득증폭기, 가변전압감쇠기, 그리고 전치왜곡 보상회로를 위한 브랜치 라인 결합기와 검출기는 Thin-Film Hybrid 작업으로 제작되었다. 제작된 모듈의 성능은 초고주파 회로분석 시뮬레이션 툴과 우주환경에서의 전기적인 성능시험을 통하여 검증하였다.

• 기술혁신학회지
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• 제5권2호
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• pp.212-227
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• 2002

This study reviews the institutional frameworks of Open Source software and develops the stylized facts of Open Source software innovation. Open Source software have to solve two difficult problems for encouraging innovation. First, the source code of Open Source software program should be open and freely distributed and it is very difficult for developers to appropriate the results of their investments. Second, as Open Source software development process is characterized by the participation of communities of developers, it is not easy to coordinate and manipulate the development process. These difficulties of developing Open Source Software have been solved by the particular incentive schemes and coordinating mechanisms. This study reviews the study on the motivation of Open Source software development and the mechanisms which coordinate innovation process of Open Source software with peer review and meritocracy, and how these characteristics promote innovation in Open Source software communities.

• 한국재료학회:학술대회논문집
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• 한국재료학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.16.2-16.2
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• 2011

이산화탄소는 인체에 무해하지만 인간의 신진대사와 깊은 관련이 있기 때문에 인간의 정신적 육체적 행동을 제어하는 분야에 많이 응용되고 있다. 따라서 지능형 빌딩이나 고급 공동주택 등의 실내공기를 제어하는 시스템에 적용되어 효율적으로 환기시스템을 운용하는데 사용되어져 왔다. 앞으로 이는 에너지절감과 연동되어 자동차나 가전제품 등 앞으로 점점 밀폐되어가는 구조에 사용이 늘어날 것으로 전망된다. 그러나 종래는 이산화탄소가 특정파장(4.2 um)의 적외선을 흡수하는 성질을 이용하여 Lambert law에 의해 이산화탄소의 양을 측정하였다. 따라서 가격이나 크기가 비교적 경제적이지 못한 측면이 많았다. 이와 반대로 전기화학적인 방식은 가격이나 크기의 측면에서 장점이 있었으나, 초기동작시간이나 안정성, 수명 등에서 상용화되기에는 아직 소비자가 이해하기 힘든면이 많았다. 이에 고체전해질을 이용하여 수명이나 초기시간 및 안정성을 획기적으로 개선하여 상용화가 가능하도록 만든 이산화탄소 센서를 소개하고자 한다. 이 센서는 전자회로와 결합되어 사용이 편리하도록 모듈화 하였고 이 모듈을 사용하여 "airwatch"라는 응용제품으로 판매되고 있다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.65-68
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• 2004

복잡한 문제 학습을 위해 여러 가지 형태의 모듈라 네트워크의 구조가 제시되어 왔다. 그 중 엑스퍼트 네트워크와 게이팅 네트워크로 구성된 Mixtures of Experts network은 복잡한 문제를 단순한 문제들로 분해하고, 각각의 엑스퍼트 네트워크가 분해된 단순한 문제를 학습하여 결과를 도출함으로써, 국소적 지역해의 위험을 방지하고 보다 정확한 학습을 가능하게 한다. 그러나 엑스퍼트 네트워크의 수렴은 게이팅 네트워크의 수렴에 많은 영향을 받게 되고, 모든 복잡한 데이터에 대한 엑스퍼트 네트워크의 기여도를 학습하는 게이팅 네트워크는 역전파 알고리즘에 의한 학습 방법으로는 수렴 속도가 떨어진다. 본 논문에서는 게이팅 네트워크를 칼만필터로 학습하여 복잡한 문제에 대한 강건성은 유지하고 보다 빠른 수렴이 가능한 방법을 제시하고자한다.