• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.20 no.2
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• pp.196-202
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• 2017

A very long test track is required for high-speed operation test of the real-scale Linear Synchronous Motor (LSM) for ultra-high-speed trains. The required length results in huge construction cost and economic loss if any error occurs during development. Therefore, validation study of the LSM design technology using a low-cost small-scale model must be carried out in the early research stages. It is possible to deduce an optimal winding method for the armature and determine the mechanical properties of the LSM through a performance tester that applies a rotary-type small-scale LSM model. In addition, it is possible to utilize previous research on LSM control systems. Therefore, a basic design model, comprising a rotary-type LSM tester that meets the requirements for the propulsion of 600km/h-class ultra-high-speed trains, is derived in this study. Finally, an optimal model, which has a stable structure under the condition of 1500rpm or more high-speed rotation, is derived by electromagnetic and mechanical stiffness analysis.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.3
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• pp.1-8
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• 2007

The images, which were acquired from various systems such as CCTV and Robot, include many human faces. Because of a rapid increase in visual data, we cannot process these manually; rather we need to do these automatically. Furthermore, companies require automatic security systems to protect their new technology. There are various options available to us, including face recognition, iris recognition and fingerprint recognition. Face recognition is preferable since it does not require direct contact. However, the standard 2-Dimensional method is limited, so Morphable Models may be recommended as an alternative. The original morphable model, made by MPI, contains a large quantity of data such as texture and geometry data. This paper presents a Geometrix-based morphable model designed to reduce this data capacity.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.11 no.3
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• pp.11-21
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• 2000

을 합하여 얻을 수 있다. 이와 같은 광선 추적법을 적용한 해석적 방법은 디지털 방송의 수신 영역을 결정하는 중요한 두 요소인 수신 전계강도 및 다중 경로 간섭을 비교적 정확히 예측할 수 있다. 개발된 모델을 이용하여 디지털 방송 환경에서 동일채널 중계기로 인한 방송 수신 영역의 확대 또는 축소를 예측할 수 있으며, 중계기의 최적화 위치를 찾는 데 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1999.10a
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• pp.5-5
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• 1999

3단형 과학로켓(KSR-III)의 기본형 및 응용형에 공통으로 사용되는 주엔진은 액체산소를 산화제로, 케로신을 연료로 사용하는 액체추진기관이다. 엔진 기본설계를 통하여 로켓 임무 요구사항에 부합되도록 엔진 각 부분의 기본제원을 설정하였고, 엔진의 형상을 결정하였다. 설계된 엔진의 성능검증 작업은 분사시험용 엔진, 축소형 엔진, 엔지니어링 모델 및 비행시험모델의 설계/제작/시험을 통하여 순차적으로 수행할 계획이다. 본 연구는 3단형 과학로켓 엔진의 기본설계 및 성능검증 계획에 관한 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.907-908
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• 2007

본 논문은 변압기 주 소음원인 철심에서 발생하는 소음의 저감을 위한 연구에 대하여 기술하였다. 변압기 본체소음의 발생원인과 철심의 자속밀도에 따른 소음 level의 차이, 철심의 적층방식에 따른 소음저감효과에 대하여 연구하였으며, 축소형 모델 및 실모델(154kV 변압기)을 제작하여 실증하였다.

• LP가스
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• s.67
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• pp.26-32
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• 2000

도심지내에 위치한 부천 LPG충전소 사고 조사를 통하여 가장 피해효과가 큰 탱크로리 폭발에 따른 결과를 분석하였다. 분석범위는 BLEVE 현상에 의한 방출열과 과압이 충전소 주변에 위치한 구조물이나 인체에 미치는 영향을 대상으로 실제 현장조사를 통하여 수집된 피해결과와 이론적인 모델(PHAST-Process Hazad Analysis Software Tools) 분석 결과를 비교하였다. 부천 LPG 충전소 폭발 사고의 피해효과는 방출열의 경우 두 가지 모두 큰 차이를 보이지 않았으나 과압의 경우, 실제 피해는 이론적 모델 분석결과의 약 15%정도에 해당하는 축소된 거리에서 나타났다. 또한 충전소 인근에 위치한 구조물에 대한 피해효과는 부분적으로 과압에 의한 균열 및 붕괴 현상보다는 열 효과에 의한 콘크리트 강도 저하와 성상변화가 크게 나타났다.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 1999.10a
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• pp.383-387
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• 1999

우리나라에 있는 대부분의 주거용 조적조 건물의 내진설계가 되어 있지 않은 비보강 조적조이다, 비보강 조적조 건물에 막대한 피해를 준 1989년의 Loma Prieta 지진을 통해 알수 있듯이 이들에 대한 실험적이고도 이론적인 연구가 필요하다. 우리나라의 비보강 조적조의 지진거동을 알아보기 위해 1/3로 축소된 전형적인 2층 조적조 모델을 제작하였다. 진동대위에서 지진모의 실험을 수행하였다 실험결과 1층에서의 전단파괴가 지배적으로 나타났다 하지만 예상했던 것 보다는 비보강 조적조 모델의 내력이 큼을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.869-872
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• 2002

네트워크 기반 침입탐지시스템은 연속적으로 발생하는 패킷의 무손실 축소와, 패킷으로 정상 또는 비정상 행위패턴을 정확히 모델링한 모델 생성이 전체성능을 판단하는 중요한 요소가 된다. 네트워크 기반 비정상행위 판정 침입탐지시스템에서는 이러한 탐지모델 구축을 위해 주로 감독학습 알고리즘을 사용한다. 본 논문은 탐지모델 구축에 사용하는 감독 학습 방식이 가지는 문제점을 지적하고, 그에 대한 대안으로 비감독 학습방식의 학습알고리즘을 제안한다. 감독 학습을 사용하여 탐지모델을 구축하기 위해서는 정상행위의 패킷을 취합해야 하는 사전 부담이 있는 반면에 비감독 학습을 사용하게 되면 이러한 사전작업 없이 탐지모델을 구축할 수 있다. 본 논문에서는 비감독학습 알고리즘을 비교 분석하기 위해서 COBWEB, k-means, Autoclass 알고리즘을 사용했으며, 성능을 평가하기 위해서 비정상행위도(Abnormal Behavior Level)를 계산하여 에러율을 구하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.28 no.6
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• pp.675-682
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• 2015

Current design codes such as AASHTO LRFD or Korean Highway Bridge Design Code recommend of using static force for designing bridge column against vehicle collisions. However, there was an accident that the bridge was collapsed shortly after vehicle impact on bridge pier in Nebraska(near Big Spring, 2003). It was found that the second largest cause of bridge collapse is collision after hydraulic causes. It can be thought that the possibility of truck-bridge collision are getting increasing as the size of truck increases and traffic condition are becoming improved. However, dynamic behavior under the impact loading seldom considered in bridge design procedure due to computational cost and time. In this study, in order to reduce the computational cost for dynamic impact analysis, model reduction method was developed. Obtained results of residual displacement were compared with the results of direct impact simulations.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2008.11a
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• pp.695-696
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• 2008