Recently, many companies have started to manage and support CoPs formally at the organizational level because of strategic usability of CoP. These companies are also seeking ways to motivate CoP members to actively participate in their groups. Accordingly, this paper proposes one way of increasing CoP activities by rearranging CoP members. In practice, active CoP members often lead their groups. Therefore, rearranging members can, eventually, be one method to motivate more individuals to participate in CoP activities. This paper first suggests a new approach in order to improve knowledge sharing activities at the organizational level based on rearranging members of current CoPs. Second, a mathematical model is presented which maximizes total BLS (Balanced Level Score) of company A with several constraints. Then a real world problem is changed to a popular problem, VRP to solve this problem. Third, the solution program was developed to find a meaningful solution.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.719-727
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2013
Four-step travel-demand modeling based on a trip-level has been widely used over many decades. However, there has been a wide variance between forecasted- and real-travel demands, which leads less reliable on the model implications. A primary reason is that person's real travel behavior is not properly captured throughout the model developments. An activity-based modeling (ABM) approach was proposed and developed toward increasing the accuracy and reality of person's travel behavior in the U.S. since 1990', and stands as a good alternative to replace the existing trip-based approach. The paper contributes to the understanding of how the ABM approaches are dissimilar to the trip-based modeling approach in terms of estimation units, estimation process, their pros and cons and etc. We examined three activity-based travel demand model systems (DaySim, CT-Ramp, and CEMDAP) that are most commonly applied by many MPOs (Metropolitan Planning Organization). We found that the ABM approach can effectively explain multi-dimensional travel decision-makings and be expected to increase the predictive accuracy. Overall, the ABM approach can be a good substitute for the existing travel-demand methods having unreliable forecasts.
The World-Wide Web is the largest distributed Information space and has grown to encompass diverse information resources. However, although Web is growing exponentially, the individual's capacity to read and digest contents is essentially fixed. From the view point of Web users, they can be confused by explosion of Web information, by constantly changing Web environments, and by lack of understanding needs of Web users. In these Web environments, mining traversal patterns is an important problem in Web mining with a host of application domains including system design and Information services. Conventional traversal pattern mining systems use the inter-pages association in sessions with only a very restricted mechanism (based on vector or matrix) for generating frequent k-Pagesets. We develop a family of novel algorithms (termed WebPR - Web Page Recommend) for mining frequent traversal patterns and then pageset to recommend. Our algorithms provide Web users with new page views, which Include pagesets to recommend, so that users can effectively traverse its Web site. The main distinguishing factors are both a point consistently spanning schemes applying inter-pages association for mining frequent traversal patterns and a point proposing the most efficient tree model. Our experimentation with two real data sets, including Lady Asiana and KBS media server site, clearly validates that our method outperforms conventional methods.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.11
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pp.41-49
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2021
All application programs, including malware, call the Application Programming Interface (API) upon execution. Recently, using those characteristics, attempts to detect and classify malware based on API Call information have been actively studied. However, datasets containing API Call information require a large amount of computational cost and processing time. In addition, information that does not significantly affect the classification of malware may affect the classification accuracy of the learning model. Therefore, in this paper, we propose a method of extracting a essential feature set after reducing the dimensionality of API Call information by applying various feature selection methods. We used CICAndMal2020, a recently announced Android malware dataset, for the experiment. After extracting the essential feature set through various feature selection methods, Android malware classification was conducted using CNN (Convolutional Neural Network) and the results were analyzed. The results showed that the selected feature set or weight priority varies according to the feature selection methods. And, in the case of binary classification, malware was classified with 97% accuracy even if the feature set was reduced to 15% of the total size. In the case of multiclass classification, an average accuracy of 83% was achieved while reducing the feature set to 8% of the total size.
Kim, Seong-Ryul;Moon, Ji-Hyun;Jeon, Hae-Sung;Sue, Jong-Chal;Choo, Yeon-Moon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.87-96
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2020
To use a hydraulic structure effectively, the velocity of a river should be known in detail. In reality, velocity measurements are not conducted sufficiently because of their high cost. The formulae to yield the flux and velocity of the river are commonly called the Manning and Chezy formulae, which are empirical equations applied to uniform flow. This study is based on Chiu (1987)'s paper using entropy theory to solve the limits of the existing velocity formula and distribution and suggests the velocity and distance formula derived from information entropy. The data of a channel having records of a spot's velocity was used to verify the derived formula's utility and showed R2 values of distance and velocity of 0.9993 and 0.8051~0.9483, respectively. The travel distance and velocity of a moving spot following the streamflow were calculated using some flow information, which solves the difficulty in frequent flood measurements when it is needed. This can be used to make a longitudinal section of a river composed of a horizontal distance and elevation. Moreover, GIS makes it possible to obtain accurate information, such as the characteristics of a river. The connection with flow information and GIS model can be used as alarming and expecting flood systems.
Users who want to experience the metaverse for tourism are exposed to strategic planning in space for the purpose of cultural content. In addition, users learn integrated cultural content in the process of proceeding according to the virtual environment. and Along with the meaning of time and space, users will experience space-telling. It is important to induce interest from the beginning of the experience to continue the experience. However, obstacles arise in this process. This is because developers should promote connections with new information to users who do not have sufficient prior knowledge and only have keywords of interest. Therefore, efficient design methods to enhance interest should be studied in advance. But so far, there has been no research on how to systematically design prior organizers to induce interest in virtual space. This study is an interest-inducing design method that occurs in the process of developing the meaning of virtual space and storytelling of cultural content, and can be seen as a basic study using conceptual guidance-based prior organizer education and learning techniques. First, virtual space elements and human behavior theories were considered. Subsequently, five representative examples of previous organizers currently used were explored, and redesigned and proposed based on a conceptual map for information access and delivery purposes. Through this research process, it was possible to confirm that spatial attributes and cognitive interest elements were effectively transmitted to meaningful learning leading to storytelling learning and elements of service design design method through conceptual guidance.
The sustainable urban development has emerged as a new paradigm of urban studies in recent years. A review of the literature of land use and transport policies in relation to sustainable development reveals a consensus that the main objectives of sustainable strategy should decrease the numbers and length of journeys, and change the land use pattern towards mixed use and high density. However, there is a lack of empirical research as to what types of policies might influence effectively the reduction in the energy consumption and emission of $CO_2$. in order to sustain urban development. This paper tries to construct the conceptual structure of the PSS(planning support system), which is designed to the simulation of the probable effects of policies and planning of different kinds in cities, and evaluate the sustainablilty level according to construct the structure of the PSS(planning support system), which is designed to the simulation of the probable effects of policies and planning of different kinds in cities, and evaluate the sustainablilty level according to the alternative scenarios. The PSS is composed of three components (input-modeling-output). The core of PSS is integrating land use-transport-environment modeling. The advantages of integrating land use-transport-environment modeling are well known, but there are very few such integrated modeling packages in practice. So this paper tries to apply TRANUS software, which is an integrated land use and transport model. The TRANUS system was calibrated to city of Yongin for the base year. The purpose of the application of TRANUS to Yongin is to examine the operability of TRANUS system in Korea. From the outputs and results of operating the system, TRANUS may be effectively used to evaluate the effects of alternative sustainable urban development policies, since sustainablilty indicators can be extracted from several aspects such as land use consumption, total trips, distance and cost, energy consumption, ratio of transport split.
The separation permeation characteristics of $N_2-O_2$ gas in air at cell membrane model of skin which irradiated by high energy electron(linac 6 MeV) were investigated. The cell membrane model of skin used in this experiment was a sulfonated polydimethyl siloxane(PDMS) non-porous membrane. The pressure range of $N_2$ and $O_2$ gas were appeared from $1kg_f/cm^2$ to $6kg_f/cm^2$. In this experiment(temperature $36.5^{\circ}C$), the permeation change of $N_2$ and $O_2$ gas in non-porous membrane by non-irradiation were found to be $1.19{\times}10^{-4}-2.43{\times}10^{-4}$, $1.72{\times}10^{-4}-2.6{\times}10^{-4}cm^3(STP)/cm^2{\cdot}sec{\cdot}cmHg$, respectively. That of $N_2$ and $O_2$ gas in non-porous membrane by irradiation were found to be $0.19{\times}10^{-4}-0.56{\times}10^{-4}$, $0.41{\times}10^{-4}-0.76{\times}10^{-4}cm^3(STP)/cm^2{\cdot}sec{\cdot}cmHg$, respectively. The irradiated membrane was significantly decreased about 4-10 times than membrane which was not irradiated. And ideal separation factor of $N_2$ and $O_2$ gas by non-irradiation was found to be from 1.32 to 0.42 and that of $N_2$ and $O_2$ gas by irradiation was found to be from 0.237 to 0.125. The irradiated membrane was significantly decreased about 4-5 times than membrane which was not irradiated. When the operation change(cut) and pressure ratio(Pr) by non-irradiation were about 0, One was increased to the oxygen enrichment and the other was decreased to the oxygen enrichment. The irradiated membrane was significantly decreased about 4-19 times than membrane which was not irradiated. As the pressure of $N_2$ and $O_2$ gas was increased, the selectivity was decreased. As separation permeation characteristics of $N_2-O_2$ gas in cell membrane model of skin were abnormal, cell damages were appeared at cell.
We present a method for interpreting seismic records with arrivals and waveforms having characteristics which could be generated by extremely inhomogeneous velocity structures, such as non-typical oceanic crust, decollement at subduction zones, and seamounts in oceanic regions, by comparing them with synthetic waveforms. Recent extensive refraction and wide-angle reflection surveys in oceanic regions have provided us with a huge number of high-resolution and high-quality seismic records containing characteristic arrivals and waveforms, besides first arrivals and major reflected phases such as PmP. Some characteristic waveforms, with significant later reflected phases or anomalous amplitude decay with offset distance, are difficult to interpret using only a conventional interpretation method such as the traveltime tomographic inversion method. We find the best process for investigating such characteristic phases is to use an interactive interpretation method to compare observed data with synthetic waveforms, and calculate raypaths and traveltimes. This approach enables us to construct a reasonable structural model that includes all of the major characteristics of the observed waveforms. We present results here with some actual observed examples that might be of great help in the interpretation of such problematic phases. Our approach to the analysis of waveform characteristics is endorsed as an innovative method for constructing high-resolution and high-quality crustal structure models, not only in oceanic regions, but also in the continental regions.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.159-166
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2004
The beach, a margin between the sea and the land, is an extremely dynamic zone, for it is here that the motion of the sea interacts with the sediment, rock of the land or the artificial barriers. In order to prohibit or retard erosions due to the extreme Typhoon or storm induced waves, man has constructed these of temporary or more permanent nature, but they caused problems of other erosions from the secondary effect of them and a bad influence on the seascape. In considering the energy available to accelerate sediment transport and erosion in the surf zone, where the waves are broken, and offshore beyond the breaker line, the wave height and the wave period should be taken account. Hence, we tried to present an applicability of the submerged artificial Bio-reefs analyzing waves by a numerical model such that they could reduce the wave power without the secondary effect and restoration of marine ecologies. A new technique of beach preservation is by artificial reefs with artificial and/or natural kelps or sea plants. By engineering the geometry of the nearshore reef, the wave attenuation ability of the feature can be optimized Higher, wider and longer reefs provide the greatest barrier against wave energy but material volumes, navigation hazards, placement methods and other factors require engineering considerations for the overall design of the nearshore reefs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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