• The Korean Journal of Financial Management
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• v.9 no.2
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• pp.343-367
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• 1992

이 연구는 시계열분석(時系列分析)에 의해 주식수익율(株式收益率)의 변동성(變動性)을 예측하는 모델을 개발하고 그것에 의해 도출된 예측치(豫測値)의 실제변동성(實際變動性)에 대한 예측력(豫測力)을 미국의 주식시장자료를 사용하여 검증 비교하였다. 구체적으로 수익률변동성에 대한 (1) 역사적(歷史的) 변동성(變動性), (2) ARMAX 예측치(豫測値), (3) GARCH 예측치(豫測値) 등이 도출되고 그것들의 예측력이 통계적 비교와 회귀분석 등의 여러차원의 평가기준에 의해서 비교된다. 실증결과에 따르면 선택된 독립변수들에 근거한 ARMAX 예측치가 다른 예측치들 보다 모든 평가기준에서 우수한 예측력을 보였다. GARCH 예측치는 기대와는 달리 만족스러운 예측력을 보여주지 못했다. 본 연구에서 예측력이 실증된 ARMAX 예측치를 다양한 옵션가격결정모형의 변동성투입요소로 사용하는 것은 보다 정확한 옵션의 이론가격을 도출하는 데 크게 기여할 것이다. 또한, 이 논문의 실증결과는 각종의 자산가격결정이론, 수익률분포이론 등의 학문적 분야 뿐만 아니라 주식수익률 변동성의 동향이 일반투자자들의 투자전략에 결정적 영향을 미친다는 점에서 실무적인 관점에서도 시사하는 바가 크다고 할 것이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.4
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• pp.532-542
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• 2018

Because maglev trains have a propulsion and absorption force without contact with the rails, they can drive safely at high-speed with little oscillation. Recently, test model of a maglev propulsion train was produced and operated, and has since been chosen as a national growth industry in South Korea; there have been many studies and considerable investment in these fields. This study examined the dynamic responses due to bridge-maglev train interaction and basic material to design bridges for maglev trains travelling at high-speed. Depending on the major factors affecting the dynamic effects, the scope of this study was restricted to the relationship between dynamic responses. A concrete box girder was chosen as a bridge model and injured train and rail types in domestic production were selected as the moving train load and guideway analysis model, respectively. From the analysis results, the natural frequency of a bridge for a maglev train, which has a deflection limit L/2000, was higher than those of bridges for general trains. The dynamic responses of the girder of the bridge for a maglev train showed a substantial increase in proportion to the velocities of the moving train like other general bridge cases. Maximum dynamic response of the girder is shown at a moving velocity of 240km/h and increased with increasing moving velocity of train. These results can be used to design a bridge for maglev propulsion trains and provide the basic data to confirm the validity and verification of the design code.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.9-11
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• 2017

비디오 시퀀스에서 3D 모델을 복원하기 위해서는 기하 모델 추정이 용이한 프레임을 선택해야 한다. 본 논문에서는 안정 장치 도움을 받는 전문 비디오가 아닌 일반 비디오에서 고품질의 프레임을 손쉽게 자동 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 optical flow 기반 매칭 분석, 프레임 간 적당한 기준선 거리 판단, 비디오 내에서 빠른 탐색을 위한 고속 도약, 두 프레임 간의 호모그래피와 기본 행렬에 대한 GRIC 점수, 모션 블러 프레임 제거 방법 모두를 결합한다. 실내 공간에 촬영된 비디오를 이용한 실험을 통해, 우리의 방법이 모션 블러와 저하 움직임이 있는 상황에서 더 강건하게 3D point cloud 를 생성하는 것을 보여준다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2002.11a
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• pp.306-308
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• 2002

원자로냉각재계통(Reactor Coolant System) 및 사용 후 저장조정화계통(Spent Fuel Pool Purification System)에는 양ㆍ음이온 교환수지가 충진된 혼상 이온교환수지탑을 설치하여 계통수에 존재하는 방사성 핵종을 제거하고 있으며, 정화율을 나타내는 제염계수(Decontamination Factor)가 특정값 이하이면 수지를 교체하고 있다. 그러나 특정 핵종에 대한 제염계수가 수지 사용기간에 관계없이 기준값 이하로 나타나고 있고, 수지탑의 성능을 예측하고 있지 못하는 실정이다. 원자력발전소 1차 계통에 설치되어 불순물을 제거하는 이온교환 수지탑에 대한 연속화학평형모델에 적용한 결과 수지탑에서 이온 용출은 수지에 대한 이온 선택도 순서와 동일하고 냉각재계통에는 붕산이 주성분이므로 음이온수지에서 붕산이 가장 먼저 누출된다. 그리고 붕산으로 포화된 음이온수지의 음이온 불순물 제거능력은 저하되지 않으며, 리튬으로 포화된 양이온수지의 양이온 불순물 제거능력은 저하된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.6
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• pp.583-590
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• 1999

We propose the reusability decision model of the object-oriented components, which can decide the potentiality of reusability of the object-oriented components actively. Fisrt, we select attributes for the reusability decision of the object-oriented components. Then, we acquire information from the reused components based on the quality measures and criteria proposed by many researches. Lastly, we generate algorithm for the reusability decision of the object-oriented components from the acquired information employing rough set.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2009.10a
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• pp.27.2-27.2
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• 2009

SLR (Satellite Laser Ranging) 데이터의 높은 거리측정 정밀도는 위성 추적 시스템의 검증 및 보정, 위성의 정밀궤도결정, 지구와 관련된 물리 상수 및 모델 검증, 우주파편과 같은 우주물체의 추적 및 감시 등에 활용이 가능하다. 특히 위성의 정밀궤도결정에 SLR 데이터를 활용하는 것은 고정밀 지구관측 위성 및 독자적인 항법 시스템 운영에 필수적인 부분이다. SLR 시스템은 위성 관측 가능 시간 및 지역이 한정되어 있기 때문에 정밀궤도 결정에 활용하는 것이 쉽지 않다. 따라서 이 연구에서는 SLR 데이터를 사용하기 위한 효율적인 정밀궤도결정 전략에 대해서 알아보았다. 동역학 및 관측 모델, 지상국의 개수, 초기 궤도 오차, 필터링 방법, 고도각에 따른 관측 데이터 선택 등의 기준을 선정하고 각각의 경우에 대해 정밀궤도결정을 수행하고 결과를 분석하였다. 정밀궤도결정 테스트를 위해서는 YLPODS (Yonsei Laser-ranging Precision Orbit Determination System)과 SLR정규점 (Normal Point) 데이터를 사용하였다. 이를 통해서 SLR 데이터를 사용하기 위한 효율적인 정밀궤도결정 전략에 대해 고찰해보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.265-267
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• 2002

본 논문에서는 적응적 정규화 자연기울기 학습법과 자연 프루닝(pruning) 방법의 결합을 통하여 일반화 성능이 우수만 신경망을 구성하고자 한다. 먼저 적응적 정규화 자연기울기 학습을 통하여 신경망의 가중치를 최적화 시키고, 자연 프루닝에 의하여 신경망의 구조를 단순화 시킨다. 이러한 모델들 중 최적의 모델은 베이시안 정보 기준에 의해 선택함으로써 일반화 성능이 우수만 신경망을 구성하는 방법을 제안한다 벤치마크 (benchmark) 데이터로 제안하는 방법과 유클리디안(Euclidean) 거리에 기반한 결합 방법과 자연 프루닝만을 적용한 방법을 비교함으로써 우수성을 검증한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.4 s.36
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• pp.103-111
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• 2005

The reuse of a programs is classified into white-box reuse to reuse with modification and black-box reuse to reuse without modification. A component in component-based development has the property of black-box reuse. In order to measure resuability of class and component, we must consider all the procedural and object-oriented attribute. In this paper, we propose a new model for measurement of class and component reusability and the measure criteria. A component that is measured by proposed model can know a degree of reuse and we can select which component is high in resuability.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.249-250
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• 2022

최근 API Call을 기반으로 하는 악성코드 탐지 및 분류에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 API Call 기반의 데이터는 방대한 양과 다양한 차원의 특성으로 인해 분석과 학습 모델 구축 측면에서 비효율적인 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 방대한 API Call 정보를 포함하고 있는 CICAndMal2020 데이터 세트를 대상으로 기존의 특성 선택 기법이 아닌 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 사용하여 차원을 대폭 축소 시킨 후 머신러닝 기법을 적용하여 분류를 시도하였다. 실험 결과 전체 9,503개의 특성을 25개의 주성분(전체 대비 약 0.26% 수준)으로 축소시키고 다중 분류 기준 약 84%의 정확도를 나타냈다. 결과적으로 기존 연구에서의 탐지 모델 대비 정확도, F1-score 등의 성능 향상은 물론 차원 축소 측면에서 매우 향상된 결과를 달성하였다.

• Archives of design research
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• v.15 no.1
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• pp.113-122
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• 2002

This thesis is focused on online education and proposes a guideline for selecting teaming theories and multimedia representation without difficulty. On the first, consideration of learning theories and analysis of multimedia properties are made, and from these results guidelines are formed. Then they are applied to each 6 types of CAI. Objectivism and constructivism could be used for the basic framework of CAI. The former is suitable for reed, sequential, structural, and passive learning style and the latter is suitable for selectable, unstructural, active, self-controled, learning style. And the quideline for selecting multimedia representation is made out of the properties of media, learners(cognitive model, proficiency, acceptance), and teaming contents. On the basis of guideline obtaining from the previous process, I suggest mosts suitable conditions for each 6 types of CAI available today. Those conditions are consist of learning theories, media selection, levels of learners, and categories and properties of teaming contents.