• Title/Summary/Keyword: 모델 복잡성

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GIS 하천수질정보를 활용한 수질모델링 시스템 개발

  • 엄명철;임종완;이광야;김계현
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.317-322
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    • 2002
  • 본 연구는 유역 수질의 효과적인 관리와 수질 모델의 효율적인 활용을 위하여 GIS를 기반으로 수질 모델과 지형 및 문자 데이터베이스를 통합한 모델링 시스템(Water Quality Management System)을 개발하고 전라북도 내 동진강에 대해 적용하였다. WQMS는 DOS 기반의 수질모델이 가지는 복잡성과 결과해석의 불편을 최소화하기 위하여 윈도우 기반의 하천모델을 운용하기 위한 시스템을 구축하고, 나아가 GIS 기반의 사용자에게 보다 편리한 모델링 환경을 제공하도록 설계되었다. 개발된 시스템의 구현 단계는 전처리와 모델링 실행, 후처리의 세단계로 구분될 수 있다. 전처리단계는 DB에 의해 모델실행을 지원하며 후처리 단계에서는 GIS를 이용하여 모델실행 결과를 그래프와 속성 자료로 확인할 수 있도록 하였다. 또한 실측자료를 활용하여 WQMS의 적용성을 평가한 결과 신뢰성이 높게 평가되었다. WQMS는 기존 DOS 기반의 모델링의 복잡성을 제거하고 정도 높은 수질분석을 수행하므로서 효율적인 유역 수질관리에 필요한 기본자료를 제공할 것으로 기대된다.

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Evaluation Method of Architecture Asset (아키텍처 자산의 평가 방법)

  • Choi, Han-yong
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.8 no.5
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    • pp.101-106
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    • 2018
  • Software are being studied to register and manage assets. And Methods for evaluating software systems have been based on subjective evaluation criteria. We propose an evaluation model for evaluating complex assets obtained from the complexity measurement of the preceding asset management system. We used scales to measure and provide logical complexity to measure the complexity of our architectural assets. And we used a method to evaluate whether it expresses attribute value of architecture asset. We have also built an evaluation model criterion for evaluating the usability of the asset data based on the ISO/IEC 25010 quality model characteristics of the SQuaRE Series. When the designers design the asset as a composite asset, the optional evaluation of the negative property that weights are assigned according to the characteristics of each asset is applied to secure the flexibility of the evaluation model.

A Five-dimentional Model for Software Understanding (S/W 이해를 위한 5차원 모델)

  • 정명선;이문근
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.529-531
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    • 1998
  • 본 논문은 매우 크고 복잡한 실시간 소프트웨어(SW)의 성질들을 이해하기 위한 방법론을 제시한다. 실시간 SW는 일반적으로 상호작용이 많은 프로세스들을 대량으로 가진 수십만에서 수백만 줄의 코드로 구성되어 있다. 이런 SW는 일반적으로 이해하기가 매우 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 SW를 체계적으로 이해하기 위한 scalable하고 modular한 접근 방법으로서 architecture에 기반을 둔 SW understanding model, 즉 SUMarchitecture을 제시한다. 이 모델은 SW로부터 architecture를 추출하여 SW를 상하계층적 구조로 구성하고 이 architecture의 복잡계층축을 토대로 SW의 구조, 기능 행위의 3차원적인 정보를 추상화 단계와 상세 단계에서 이해할 수 있게 한다. 즉, 이 모델은 복잡계층성, 구조성, 기능성, 행위성, 명세-상세 이원성 등의 5차원 세계에 토대를 둔 SW 역공학 종합 모델이다.

CCrash: system Complexity based kernel Crash model (CCrash: 시스템 복잡도 기반 커널 크래쉬 모델)

  • Kim, Young-Pil;Yoo, Chuck
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06b
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    • pp.384-388
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    • 2010
  • 일반적인 결함 문제와는 달리 커널 크래쉬는 커널 기반의 시스템에서 가장 중대하고 심각한 문제이다. 이러한 문제는 시스템이 복잡하고 거대해 질수록 문제가 심화되는데, 얼마나 야기하는지 또는 어떠한 요소들이 관련되어 있는지에 대한 연구가 미비하다. 즉, 시스템의 복잡도와 커널 크래쉬 간의 상관관계를 직접적으로 다룬 연구가 아직 존재하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 시스템 복잡도에 관련된 요소와 전체 시스템의 커널 크래쉬 발생 확률과의 상관관계를 모델화 하여 도식하고, 분석하였다. 이를 위해 기존의 소프트웨어 복잡도 모델 중 반영할 만한 요소를 추려내고 커널 크래쉬 모델에 반영하였다. 또한 모델 분석과 수치 예제를 통해 평가하고자 하였다. 본 논문의 결과는 새로운 커널 크래쉬 처리 방안을 설계하고자 할 때, 또는 기존 커널을 분석하여 신뢰성을 향상시키는 새로운 구조 설계에 크게 활용될 수 있을 것이다.

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IF2bNet: An Optimized Deep Learning Architecture for Fire Detection Based on Explainable AI (IF2bNet: 화재 감지를 위한 설명 가능 AI 기반 최적화된 딥러닝 아키텍처)

  • Won Jin;Mi-Hwa Song
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.719-720
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    • 2024
  • 센서 기반의 자동화재탐지설비의 역할을 지원할 목적으로, 합성곱 신경망 기반의 AI 화재 감시장비등이 연구되어왔다. ai 기반 화재 감지에 사용되는 알고리즘은 전이학습을 주로 이용하고 있고, 이는 화재 감지에 기여도가 낮은 프로세스가 내장되어 있을 가능성이 존재하여, 딥러닝 모델의 복잡성을 가중시키는 원인이 될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 모델의 복잡성을 개선하고자 다양한 딥러닝 및 해석 기술들을 분석하였고, 분석 결과를 토대로 화재 감지에 최적화된 아키텍처인 "IF2bNet" 을 제안한다. 구현한 아키텍처의 성능을 비교한 결과 동일한 성능을 내면서, 파라미터를 약 0.1 배로 경량화 하여, 복잡성을 완화하였다.

복합다양체 솔리드모델러의 자료구조 비교

  • 최국헌;하순흥
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.681-686
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    • 1993
  • 솔리드 모델의 새로운 분야인 복합다양체 모델을 지원하는 자료구조중 Radial-edge 자료구조 Vertex-Based 자료구조, 부분면 자료구조에 대하여, 각각의 위상요소들을 살펴보고 그들의 차이점을 비교 검토하였다. 그 결과 각 자료 구조들은 각각 독특한 장점을 갖고 있음을 알 수 있었다. 즉 Radial-edge 자료구조는 자료의 저장성 및 알고리즘의 복잡성 등에서 무난한 편이며, 부분면 자료구조는 자료 저장공간 측면에서 유리하고, Vertex-based 자료구조는 꼭지점에서의 복합다양체 상황 표현이 가장 명확히 됨을알수 있었다. 이와 같은 복합다양체를 지원하는 자료구조들의 특징과 차이점의 분석을 통하여 복합다양체 모델의 개발을 위한 기초를 마련하였다.

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Linguistic and Cognitive Factors that Affect Word Problem Solving (수학 문장제 해결에 영향을 주는 언어적.인지적 요인 -혼합물 문제를 중심으로-)

  • 김선희
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.14 no.3
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    • pp.267-281
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    • 2004
  • Many students feel the word problems are very difficult. This study analyzes the linguistic and cognitive factors that affect word problem solving so that we help students bring through the difficulty. There are a text base, a situation model, and a real world in the linguistic aspects. Students have a difficulty at the transition from text base to situation model(equation), and make lots of errors at the situation model. In the cognitive aspects, I investigated problem solving schemes, strategies, and complexity level. Students are likely to choose strategy by the contents which teacher instructed, but not by low complexity level, and mix up the amount of sugar and sugar water, and concentration. We can recognize how complex the types of word problems are to solve, which strategies students choose largely, and what errors that students make in the problem solving are.

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A Database Schema Integration Method Using XML Schema (XML Schema를 이용한 이질의 데이터베이스 스키마 통합)

  • 박우창
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.3 no.2
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    • pp.39-56
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    • 2002
  • In distributed computing environments, there are many database applications that should share data each other such as data warehousing and data mining with autonomy on local databases. The first step to such applications is the integration of heterogeneous database schema, but there is no accepted common data model for the integration and also are difficulties on the construction of integration program. In this paper, we use the XML Schema for the representation of common data model and exploit XSLT for reducing the programming difficulties. We define the schema integration operations and develop a methodology for the semi-automatic schema integration according to schema conflicts types. Our integration method has benefits on standardization, extendibility on schema integration process comparing to existing methodologies.

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A Cumulative Incremental Effort Based Software Growth Model Considering System Size and Complexity (시스템 크기와 복잡도를 고려한 누적 노력 기반의 소프트웨어 성장 모델)

  • Park, Jung-Yang;Kim, Seong-Hui;Park, Jae-Heung
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.90-95
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    • 1999
  • A software growth model, a mathematical model describing the growth behavior of a software system during the evolution process, enables us to predict the future system size and incremental erfort required to meet the planned system size. This paper first introduces a software growth model defined with respect to the cumulative incremental effort. It was assumed that the incremental growth of a software system is proportional to the incremental effort and function of the system size is suggested as a system complexity and then applied to real data for its validation. such a system complexity additionally provides us with a measure for complexity comparison. since the measure is independent of the system size, it is useful for comparing complexities of software systems of different size.

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Validation of Efficient Topological Data Model for 3D Spatial Queries (3차원 공간질의를 위한 효율적인 위상학적 데이터 모델의 검증)

  • Lee, Seok-Ho;Lee, Ji-Yeong
    • Spatial Information Research
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    • v.19 no.1
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    • pp.93-105
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    • 2011
  • In recent years, large and complex three-dimensional building has been constructed by the development of building technology and advanced IT skills, and people have lived there and spent a considerable time so far. Accordingly. in this sophisticatcd three-dimensional space, emergencies services or convenient information services have been in demand. In order to provide these services efficiently, understanding of topological relationships among the complex space should be supported naturally. Not on1y each method of understanding the topological relationships but also its efficiency can be different depending on different topological data models. B-rep based data model is the most widely used for storaging and representing of topological relationships. And from early 2000s, many researches on a network based topological data model have been conducted. The purpose of this study is to verify the efficiency of performance on spatial queries. As a result, Network-based topological data model is more efficient than B-rep based data model for determining the spatial relationship.