본고는 서울대학교 한재용 교수 연구팀(공동 연구자 박태섭 박사)이 닭에서 바이러스를 사용하지 않은 유전자 전이방법을 이용한 효율적인 형질전환 닭 생산 기술 확립에 성공하여 미국 학술원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 게재함에 따라 그 성과를 기리고 독자들에게 알리기 위해 한재용 교수에 의뢰해 농가들이 알기쉽게 정리한 내용이다. 형질전환 닭은 인간의 질병 연구 및 새로운 치료제 개발을 위한 다양한 실험 모델 생산에 활용되어 양계산업에 다양하게 사용될 것으로 기대되고 있다.
Socio-technical systems are receiving growing attention as a core concept in the process of searching for proper solutions to sustainable growth. In this paper, we review the way for governing socio-technical transitions from a governmental perspective. Based upon the governance studies and transition research, we set social coordination and locus of transition pressures as transition contexts to differentiate transition policy governance. We propose four types of policy governance for sustainable socio-technical transitions: leading, facilitative, coordinative and persuasive. Analysis on four case based upon this typology shows different transition polices of each transition pathway in analytical aspect. It provides basic criteria for policy makers to design effective transition policies in normative aspect. Also, this paper can contribute to closing the gap between transition research and governance studies.
Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.2
no.1
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pp.28-43
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2008
This paper searches for a potential path of Korean clusters to be competitive global innovation clusters (CGICs) and provides appropriate policy interventions to promote the cluster formation process in Korea. It argues that clusters which have their distinctive competitiveness are created as the cluster members are collectively responding to the switching forces in a rapidly changing capitalist economy. The Korean economy has acquired various assets through the rapid economic progress and these can be efficiently utilized for the creation of globally leading clusters in Korea. The process is not just copying the one and only Silicon Valley model but to create the distinguished Korean model of locally embedded innovation. That requires a recreation process of innovation clusters in Korea.
Due to constant development and decline on Seoul areas the Seoul government is pushing various policies to regenerate declined Seoul areas. Theses various policies lead to land-use changes around numerous Seoul districts. This study aims to create prediction model which can foresee future land-use changes and while doing so, tried to derive various influential factors which leads to land-use changes. To do so, various open-data from national departments and Seoul government have been collected and implemented into random forest algorithm. The results showed promising accuracy and derived multiple influential factors which causes land-use changes around Seoul districts. The result of this study could further be implemented in policy makings for the public sectors, or could also be used as basis for studying gentrification problems happening in Seoul Area.
This study identifies possible determinants that may have influences on the switching behavior from the current payment system of credit or check cards to the easy payment service based on push-pulling-mooring model. And this research empirically tests how those determinants affect switching intention to the easy payment service. The moderating effect of policy expectation is also taken into account. The findings show switching intention to the easy payment service is influenced by the followings: dissatisfaction with the current payment system as a pushing factor, perceived easy of use and trust in easy payment service as pulling factors, and affective/cognitive inertia and unfavorable subjective norm as mooring factors. The results also show that moderating effect of policy expectation exists in the relationship between perceived ubiquitousness and switching intention.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.4
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pp.265-272
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2023
This paper presents a conceptual strategy and technologies for the digital transformation of design and construction of reinforced concrete (RC) structures. The development of an automated detail design strategy for RC structures is described. Integrated digital platform based on 5D BIM concept is proposed for the replacement of the current technology environment-based 2D CAD. Generally, the detail design development is labor-intensive and iterative. Effective automation of relevant aspects can dramatically improve productivity and accuracy. The proposed solutions for the automated BIM modeling based on the rebar and formwork detail design automation achieves the productivity and accuracy sufficient for site application. The platform integrates and manages the information flow between each solution or application and provides it to all participants of the project. Finally, it is expected that the proposed strategy and technologies can be further enhanced to achieve the productivity and accuracy needed for widespread site application and digital transformation.
Current Korean innovation system is facing a new turning point while the growth-oriented and S&T provide-oriented development strategy. Accordingly, there are needs for not only system transition in various area, such as sustainable energy, agriculture, and rural area but also STI policy paradigm shift to create a new innovative pathway. Living lab is being discussed in European country as a new innovative model based on user participation and as a niche experiments for sustainable system transition. This study attempts to analyze the living lab cases which are for the purpose of energy transition, agriculture rural areas system transition, and STI policy paradigm shift. Based on this analysis, the implications were derived in Korea. European Suslab project, C@R project, and Taiwan living lab, promoted diverse transitional experiments successfully by collecting users' background and experiences from pre-planning stage and by maintaining the user-driven innovative actions within the whole development process. This result provides various suggestions to current Korean situation that central government and local governments are considering the introduction of living lab. Living lab can also be utilized as a strategic niche experiments for socio-technical system transition in region or country, as a mean of policy integration, and as a new regional innovation model. In addition, it can be an important platform to realize the policy integration reflecting the user and demand-side which are highlighted in recent innovative policy paradigm.
Gradual scene change detection is known as more difficult problem then abrupt scene change detection on video data analysis for contents based retrieval. In this paper, we present a new method for scene change detection far both abrupt and gradual change using the variable dynamic threshold arid cut frame difference (CFD). For this, We present the characteristics arid mathematical models of gradual transitions anti then, how can be detected by the CFD. And also we present new scene change detection algorithm based on cut frame difference. By the experimental result using real world video data indicate that the proposed method detect various scene changes both abrupt and gradual change efficiently without time-consuming computation and any dependency on a kind of gradual change effects.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8A
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pp.786-795
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2002
In this paper, we present a histogram and moment-based vidoe scencd change detection technique using hierarchical Hidden Markov Models(HMMs). The proposed method extracts histograms from a low-frequency subband and moments of edge components from high-frequency subbands of wavelet transformed images. Then each HMM is trained by using histogram difference and directional moment difference, respectively, extracted from manually labeled video. The video segmentation process consists of two steps. A histogram-based HMM is first used to segment the input video sequence into three categories: shot, cut, gradual scene changes. In the second stage, a moment-based HMM is used to further segment the gradual changes into a fade and a dissolve. The experimental results show that the proposed technique is more effective in partitioning video frames than the previous threshold-based methods.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.298-299
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2022
Digital Transformation in the maritime transportation sector means "by utilizing digital technologies such as artificial intelligence, big data, Internet of Things, block chain, and cloud to create new business models, products, and services for maritime transportation-related companies. It can be defined as a continuous process that adapts to or drives disruptive changes in the market" (Chang, 2021). In a situation where various digital conversion technologies are applied and started to be used in the domestic port logistics field, active acceptance by members can bring about the success of digital conversion. Therefore, in this study, in order to investigate the acceptability of digital transformation in the domestic port logistics sector,
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