Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.4
no.4
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pp.59-69
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2000
A numerical analysis based on two-dimensional, incompressible and compressible Navier-Stokes equations was carried out for double circular arc compressor cascade and the results are compared with available experimental data. The incompressible code based on SIMPLE algorithm adopts pressure weighted method and hybrid scheme for the convective terms. The compressible code with preconditioning method involves a upwind-biased scheme for the convective terms and LU-SGS scheme for temporal integration. Several turbulence models are evaluated by computing the turbulent viscous flows; Baldwin-Lomax, standard $\kappa$ -$\varepsilon$, $\kappa$ -$\varepsilon$ Lam. Bremhorst, standard $\kappa$-$\omega$, $\kappa$ -$\omega$ SST model.
압축기의 체적효율, 압축효율에 관련된 부분에 대해서만 검토를 하였으며, 이는 주로 실린더 내 외의 냉해의 압력, 온도 등의 변화과정과 관련이 있다. 압축기의 모델로는 그림 1과 같은 스카 치-요크(Scotch-Yoke)형의 소형 완전 밀폐형 왕복식 압축기를 사용하였다. 그리고 냉매는 R-1 2를 사용하였다.
The proposed model can predict the compressive behaviors of concrete confined with fiber reinforced polymer (FRP) jacket. To model confining concrete by FRP jackets, the hypoelasticity-based constitutive law of concrete In tri-axial stress states has been presented. The increment of strength of concrete has been determined by the failure surface of concrete in tri-axial states, and its corresponding peak strain is computed by the strain enhancement factor that is proposed in the present study, Therefore, the newly proposed model is a load-dependent confinement model of concrete wrapped by FRP jackets to compare the previous models which are load-independent confinement models. The behavior of FRP jackets has been modeled using the mechanics of orthotropic laminated composite materials in two-dimension. The developed model is implemented into the incremental analysis of compressive tests. The verification study with several different experiments shows that the model is able to adequately capture the behavior of the compression test by including better estimations of the axial responses as well as the lateral response of FRP-confined concrete cylinders.
A plasticity model was developed to predict the behavioral characteristics of concrete in multiaxial compression. To extend the applicability of the proposed model to concrete in various stress states, a new approach for failure criteria was attempted. A stress was decomposed into one volumetric and two deviatoric components orthogonal to each other. Three failure criteria wire provided independently for each stress component. To satisfy the three failure criteria, the plasticity model using multiple failure criteria was Implemented. Each failure surface was defined by equivalent volumetric or deviatoric plastic strain. To present dilatancy due to compressive damage a non-associative flow nile was proposed. The proposed model was implemented to finite element analysis, and it was verified by comparisons with various existing test results. The comparisons show that the proposed model predicted well most of the experiments by using three independent failure criteria.
In the current study, thermoforming and compression analysis were carried out for the woven composite egg-box panel with the non-orthogonal constitutive material model, which is proposed by Xue et al. The material model is implemented in commercial engineering software, LS-DYNA, with a user subroutine. Directional properties in non-orthogonal coordinates are determinedusing the deformation gradient tensor and the material modulus matrix in local coordinate is updated at eaeh corresponding time step. After the implemented non-orthogonal constitutive model is verified by the bias extension test, the egg-box panel simulations are performed. The egg-box panel simulations are divided into two categories: thermoforming (draping) and crushing. The finite element model for crushing analysiscan be obtained using the displacement result of thermoforming process.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.598-603
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2008
Sequence-Pair(SP)는 플로어플랜을 표현하는 모델 중 하나로써, 일반적으로 SP 모델을 사용하는 플로 어프래너 (floorplanner)는 Simulated-Annealing (SA) 알고리즙을 통해 해 탐색 과정을 수행한다. SP 모델을 이용한 다양한 논문에서 플로어플랜 성능 향상을 위해 평가함수의 개선과 스케줄링 기법 향상을 모색하였으며, 평가함수의 경우 O(nlogn) 시간 알고리즘이 존재한다. 본 논문에서는 SP 모델을 이용한 SA 기법에서 SA의 해 탐색 과정 중 초기 해 탐색 시점에서 좋은 해를 빠르게 찾을 수 있는 방법을 제안한다. 제안 기법은 기존의 SA 프레임펙을 수정한 2단계 SA 알고리즘으로써 SP에 대응하는 배치를 압축하고 압축한 배치를 역변환하는 과정으로 구성된다. 실험과 결과를 통해 제안기법의 효과를 보이며, 평균적으로 동일한 SA 환경 하에서 제안기법이 최종결과 면에서 우수함을 보인다.
Kim, Yeongwoong;Kim, Donghyun;Jeong, Se Yoon;Choi, Jin Soo;Kim, Hui Yong
Journal of Broadcast Engineering
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v.27
no.1
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pp.31-43
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2022
Traditional video compression has developed so far based on hybrid compression methods through motion prediction, residual coding, and quantization. With the rapid development of technology through artificial neural networks in recent years, research on image compression and video compression based on artificial neural networks is also progressing rapidly, showing competitiveness compared to the performance of traditional video compression codecs. In this paper, a new method capable of improving the performance of such an artificial neural network-based video compression model is presented. Basically, we take the rate-distortion optimization method using the auto-encoder and entropy model adopted by the existing learned video compression model and shifts some components of the latent information that are difficult for entropy model to estimate when transmitting compressed latent representation to the decoder side from the encoder side, and finally compensates the distortion of lost information. In this way, the existing neural network based video compression framework, MFVC (Motion Free Video Compression) is improved and the BDBR (Bjøntegaard Delta-Rate) calculated based on H.264 is nearly twice the amount of bits (-27%) of MFVC (-14%). The proposed method has the advantage of being widely applicable to neural network based image or video compression technologies, not only to MFVC, but also to models using latent information and entropy model.
Kim, SeungHwan;Park, Eun-Soo;Ghulam, Mujtaba;Ryu, Eun-Seok
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.129-132
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2020
최근 모바일 기기에서 딥러닝 모델을 사용하기 위한 경량화 연구가 진행되고 있다. 그중 모델의 가중치 표현 bit를 줄이는 양자화와 사용하기 위한 다양한 압축 알고리즘이 개발되었다. 하지만 대부분의 양자화 및 압축 알고리즘들은 한 번 이상의 Fine-tuning을 거쳐야 하는데 이 과정은 모바일 환경에서 수행하기에는 연산복잡도가 너무 높다. 따라서 본 논문은 양자화된 가중치를 High Efficiency Video Coding(HEVC)을 통해 압축하는 방법을 제안하고 정확도와 압축률을 실험한다. 실험결과는 양자화만 실시한 경우 대비 크기는 25%의 감소했지만, 정확도는 0.7% 감소했다. 따라서 이런 결과는 모바일 기기에 가중치를 전송하는 과정에 적용될 수 있다.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.9
no.3
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pp.311-321
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2021
Many studies have been performed on hybrid fiber reinforced concrete for years, which is to improve some of the weak material properties of concrete. Studies on characteristics of hybrid fiber reinforced concrete using amorphous steel fiber and organic fiber, however, yet remain to be done. The purpose of this research is to evaluate the compressive and tensile behaviors and then propose a material model of high performance hybrid fiber reinforced concrete using amorphous steel fiber and polyamide fiber. For this purpose, the high performance hybrid fiber reinforced concretes were made according to their total volume fraction of 1.0% for target compressive strength of 40MPa and 60MPa, respectively, and then the compressive and tensile behaviors of those were evaluated. Also, based on the experimental results of the high performance hybrid fiber reinforced concrete and mortar, each material model for the compressive and tensile behavior was suggested. It was found that the experimental results and the proposed models corresponded relatively well.
중소형 냉동공조 시스템에 널리 사용되는 스크롤 압축기를 사용 목적에 맞게 최적 설계하기 위하여 필요한 해석 모델을 1-D 상용 프로그램인 AMESim을 이용하여 개발하였다. 타 기관에서 수행한 분석 결과와 비교하여 본 연구에서 개발된 모델의 신뢰성을 검증하였다. 본 연구 결과는 스크롤 압축기 개발 공정에서 고객의 요구를 신속하게 반영하여 압축기를 최적 설계할 수 있는 해석툴을 제공할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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