• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.383-383
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• 2020

한반도를 비롯한 전 세계를 대상으로 가뭄과 홍수 등 물관련 재해정보를 체계적으로 수집·분석하고 이를 정부부처 및 민간에서도 제공 가능한 국가 차원의 과학적이고 효율적인 수재해 대응 및 관리 위하여 현재 수재해 정보플랫폼 융합기술 연구단이 2014년 7월 1일 출범하여 수행중에 있다. 정보플랫폼 융합기술 연구단은 국토관측센서(위성, 레이더, 지상관측자료) 기반 광역 및 지역 수재해 정보 허브 구축 및 운영기술 개발로 행복한 안심국토 및 물산업 강국 실현이라는 연구비전 아래, 고정밀 수문레이더 기반 도시홍수 관리기술, 가뭄/하천건천화 평가 및 예측 기술 개발, 홍수재해 평가 및 예측 기술 개발, 빅데이터기반 광역 및 지역 수자원정보 서비스 플랫폼 기술 개발이라는 4대 연구성과 목표로 X-Net 실증 테스트베드 구축을 통해 획득된 자료를 기반으로 수재해 감시·평가·예측 등에 필요한 관련 수문정보를 생성하고 있으며, 생성된 위성영상 및 수문레이더 등의 수문정보를 활용하여 미계측 유역에 대한 수자원 변동 감시 및 가뭄과 하천 건천화를 효율적으로 평가·예측함으로써 물안보 대응체계를 강화하기 위한 기술을 확보하고 있다. 또한 광역 및 국지 홍수 피해 범위와 규모 등을 평가·산정하고 정확히 예측함으로써 홍수재해를 저감할 수 있는 기술 개발을 추진하고 있으며, 최종적으로는 광역 및 지역 수문자료와 수재해 관련 분석정보를 체계적으로 관리하고 맞춤형 수재해 정보를 제공할 수 있는 수재해정보플랫폼 및 포털시스템을 개발 글로벌 물 정보 허브로써 기반을 조성해 나가고 있다. 이에 수재해 정보플랫폼 융합기술 연구단에서 개발하여 운영중에 있는 수재해 정보플랫폼의 고정밀 수문레이더 기반 도시홍수 관리시스템, 위성기반 가뭄 모니터링 시스템, 미계측 지역 수문정보 및 수자원 모니터링 시스템, 한국형 지표 수문정보 생성 시스템 개발현황 등 그간의 노력에 대해 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.11a
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• pp.1086-1087
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• 2003

오늘날 급변하는 사회경제적 환경 때문에 현대인의 영양과 건강에 대한 관심은 날이 갈수록 높아지고 있어 대중매체에서도 영양과 건강에 대한 정보를 전달하는 경우가 많아지고 있다. 특히 방송매체 중 공중파 TV 프로그램에서의 정보들은 쉽게 접할 수 있어 올바른 영양 및 건강생활을 위한 정보나 실천지침을 국민들에게 전달되는 통로서의 긍정적인 부분도 있으나 시간상 제작환경상 등의 제약으로 인해 왜곡된 정보를 전달하는 부정적인 부분도 있다. 이에 건강관련 식품영양정보 모니터링을 통해 객관적인 평가와 문제점을 파악한 후 유형별로 분류, 분석하여 개선방안을 마련하기 위해서 본 연구에서는 방송매체중 공중파 TV프로그램 중 정확한 보도와 정보전달을 목적으로 하는 프로그램과 드라마 중 가족드라마를 선정하여 건강관련 식품영양정보의 양적 질적 현황을 파악하고자 하였다. 건강관련 식품영양 정보들에 대한 건수, 시간수, 주제, 취재원, 적절성과 부적절성 평가 및 부적절성의 요인들을 양적 질적으로 평가하여 연도별 비교분석을 하였다. 2002년도 4월 30일부터 2003년 9월 30일까지 모니터링 전문 교육을 마친 식품영양학 전공 모니터원이 조사기간 중 담당 프로그램을 모니터하여 각 프로그램에 나타난 식품영양정보의 양과 질을 조사하여 SPSS 통계팩키지를 사용하여 빈도 및 평균분석을 하였다. 총 모니터건수는 15,226건이었으며, 이중 총 건강관련정보건수는 5,623건으로 36.9%를, 식품영양관련 정보는 4,848건으로 31.8%를 차지하는 것으로 분석되었다. 총 건강관련 정보 대비 식품영양정보건수의 비율은 86.2%로 높게 나타났다. 뉴스프로그램의 총 건강관련 정보수는 17.9%에서 16.1%, 식품영양정보수의 비율은 6.6%에서 3.6%로 낮아졌으며, 건강정보프로그램의 총 건강관련 정보수는 51.5% 에서 94.6%, 식품영양정보수의 비율은 32.4%에서 57.4%로 높게 나타났다. 드라마의 식생활관련 장면 방송시간비율은 20.8%에서 17.2%로 낮게 나타났다. 뉴스프로그램에서 건강관련정보가 가장 많이 보도되는 달은 2002년 10월, 2003년 9월로 나타났다. 건강관련 정보의 주제로는 뉴스프로그램은 질환, 건강정보프로그램은 음식, 어린이교육프로그램은 식품, 노인정보프로그램은 생활습관이 가장 높게 나타났다. 정보의 취재원으로는 전문가와 일반인의 인터뷰가 73.7%로 가장 많았다. 식품영양정보의 부적절한 평가율은 뉴스는 49.3%에서 72.2%로, 건강정보프로그램은 54.0%에서 67.8%로 2002년보다 2003년도에 높게 나타났으나, 드라마는 63.2%에서 16.2%로 낮게 나타났으며, 어린이교육프로그램 40.0%, 노인정보프로그램 17.9%인 것으로 나타났다. 드라마의 식생활 장면에서 음식의 양이 부적절한 경우는 28.6%에서 15.8%로 낮아졌으나, 음주장면의 경우 10.7%에서 11.5%로 증가하였음은 앞으로 개선이 필요하다고 생각된다. 흡연 장면의 경우 드라마상의 흡연장면 방송금지 선언의 여파로 1.6%에서 0.2%로 감소하였다. 뉴스 및 정보프로그램에서는 부적절한 평가를 받은 정보들은 적정섭취량이나 실생활에 활용할 실천방안 등에 대한 제시가 없는 경우가 가장 많았으며, 전문용어에 대한 설명부족, 영양가 비교기준이 다르거나, 식품 등의 효과에 대한 내용이 과장된 경우가 많았다. 드라마의 경우 음주, 커피, 야식 등 불필요한 식사장면이 많이 나오거나 음식의 양이 사람수에 비해 많다라는 평가가 가장 높게 나타났다. 연구 결과 TV 프로그램에서 다루는 건강관련 정보기사가 차지하는 비율과 이중 식품영양정보기사가 차지하는 비율이 높아지고 있으나 건강관련정보기사의 질적인 평가에서는 부적절한 평가를 받은 비율도 함께 높아지고 있어 이의 개선이 시급히 요구된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.1
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• pp.183-192
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• 2012

Although underground water resource has relatively less pollution rate compared with surface water, its recovery faces many difficulties due to poor management. Our country monitors underground water to manage it effectively through auxiliary observation network for underground water. In this paper, we suggest water-well auto measure system based on Geosensor for business efficiency increase of water-well management and realtime monitering. In this system is consist of user GUI(Graphic User Interface) composed with water-well information and movement sub-observation network prototype system composed with GPS(Global Positioning System) and wireless sensor node such as water temperature, water level, electrical conductivity. In this system is using the light of the sun for self-power, variety water-well information collected wireless sensor node was a wireless transmitting/receiving a using CDMA(Code Division Multiple Access) module. Also, for promote with user ease, user GUI express that water-well collected in GIS(Geographic Information System) map. For performance evaluation of the proposed system, we perform experiment using sensing information through designed sub-observation network. And we was proved superiority of the proposed system through qualitative evaluation with other paper.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.4
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• pp.407-413
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• 2011

This paper presents an electrical power monitoring system for home energy management and an automatic appliance-identification algorithm based on the electricity-usage patterns collected during the monitoring tests. This paper also discusses the results of the field tests of which the proposed system was voluntarily deployed at 13 homes. The proposed monitoring system periodically measures the amount of power consumption of each appliance with a pre-specified time interval and effectively displays the essential information provided by the monitored data which is required users to know in order to save power consumption. Regarding the field tests of the monitoring system, the households responded that the system was useful in saving electricity and especially the electricity-usage patterns per appliances. They also considered that the predicted amount of the monthly power consumption was effective. The proposed appliance-identification algorithm uses 4 patterns: Zero-Crossing Rate(ZC), Variation of On State(VO), Slope of On State(SO) and Duty Cycle(DC), which are applied over the 2 hour interval with 25% of it on state, and it yielded 82.1% of success rate in identifying 5 kinds of appliances: refrigerator, TV, electric rice-cooker, kimchi-refrigerator and washing machine.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.25 no.4
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• pp.28-36
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• 2021

It is known that buried rebars inside concrete structures are protected from corrosion due to passive layer. It is very important to delay the timing of corrosion or evaluate a detection of corrosion initiation for the purpose of cost-beneficiary service life of a structure. In this study, corrosion monitoring was performed on concrete specimens considering 3 levels of cover depth(60 mm, 45 mm, and 30 mm), W/C(water to cement) ratio(40.0%, 50.0%, and 60.0%) and chloride concentration(0.0%, 3.5%, and 7.0%). OCP(Open Circuit Potential) was measured using agar-based socket type sensors. The OCP measurement showed the consistent behavior where the potential was reduced in wet conditions and it was partially recovered in dry conditions. In the case of 30 mm of cover depth for most W/C ratio cases, the lowest OCP value was measured and rapid OCP recovery was evaluated in increasing cover depth from 30 mm to 45 mm, since cover depth was an effective protection against chloride ion ingress. As the chloride concentration increased, the effect on the cover depth tended to be more dominant than the that of W/C ratio. After additional monitoring and physical evaluation of chloride concentration after specimen dismantling, the proposed system can be improved with increasing reliability of the corrosion monitoring.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.2
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• pp.62-73
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• 2022

As the competition among the autonomous vehicle (AV, here after) developers are getting fierce, Korean government has been supporting developers by deregulating safety standards and providing financial subsidies. Recently, some OEMs announced their plans to market Lv3 and Lv4 automated driving systems. However, these market changes raised concern among public road management sectors for monitoring road conditions and alleviating hazardous conditions for AVs and human drivers. In this regards, the authors proposed a methodology for monitoring road infrastructure to identify hazardous factors for AVs and categorizing the hazards based on their level of impact. To evaluate the degrees of the harm on AVs, the authors suggested a methodology for managing road hazard factors based on vehicle performance features including vehicle body, sensors, and algorithms. Furthermore, they proposed a method providing AVs and road management authorities with potential risk information on road by delivering them on the monitoring map with node and link structure.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2014.11a
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• pp.229-229
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• 2014

발생된 플라즈마에 공존하는 진공에너지가 배제된 순수 플라즈마를 모니터링하였다. 이미징 기구를 이용하여 진공과 플라즈마 공간을 척의 온도를 변화시키며 촬상하였고, 획득한 이미지에서 입자정보를 추출하여 종래의 센서와 비교평가하였다. 추출된 입자정보는 OES와 langmuir probe와 유사한 경향성을 보였으며, 이는 추출한 정보가 플라즈마 입자의 분포를 구분할 수 있음을 의미한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.13 no.1
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• pp.69-79
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• 2010

In order to reduce leakage from a reservoir, a large amount of cement milk (grout) was injected from boreholes drilled around the shores of the reservoir, and monitored to establish the infiltration of cement milk into the bedrock under the reservoir. From laboratory tests using rock core samples, it was revealed that the resistivity of cement milk is much lower than that of the groundwater at this location. Therefore, it was expected that the resistivity of the zones filled with cement milk would be significantly reduced. Geophysical surveys are expected to be suitable methods to check the effectiveness of grouting in improving the water-retaining performance of a reservoir. DC electrical surveys (seven in total) and two Controlled Source Audio-frequency Magneto-Telluric (CSAMT) surveys were conducted along survey lines in the reservoir to monitor the infiltration of cement milk during the grouting. Extremely low resistivity zones ($10\;{\Omega}m$ or less) were observed in resistivity sections obtained by 2D inversion. The zones are inferred to be fractured zones filled with cement milk. In sections showing the rate of change of resistivity, three zones that showed significant change showed gradual expansion to deeper parts as the grouting progressed. These zones correspond to highly permeable zones detected by Lugeon tests at grout boreholes. We have confirmed that it is possible to measure the resistivity change by DC electrical and CSAMT surveys from the surface of the reservoir. It seems that such monitoring results could be reflected in future grouting plans.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.5
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• pp.347-354
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• 2013

In contrast to the increase in demand for high quality healthcare, there is limited medical human resources such as doctors and nurses so an excessive amount of workload is being forced to them. Therefore, a patient monitoring system using USN(Ubiquitous Sensor Network) is becoming a solution. This paper proposes a patient monitoring system applying USN in maternity hospital to reduce the workload of nurses. According to the efficiency evaluation test based on the model of two university hospitals(S, K University Hospital) and their doctor's diagnosis, the results showed that under the circumstances that one nurse is in charge of 12 patients(6 normal delivery patients and 6 cesarean delivery patients), a total of 1,260 minutes of workload was saved during hospitalization period(5 days). Also, we compared the workload of nurses with or without our proposed system, and the figures showed that in case of normal delivery patients, the workload of nurses decreased by 50 minutes per patient, whereas in case of cesarean delivery patients, the workload of nurses decreased by 130 minutes per patient.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.35 no.6_3
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• pp.1209-1219
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• 2019

For consistent vegetation monitoring, it is necessary to generate time-series vegetation index datasets at fine temporal and spatial scales by fusing the complementary characteristics between temporal and spatial scales of multiple satellite data. In this study, we quantitatively and qualitatively analyzed the prediction accuracy of time-series change information extracted from spatio-temporal fusion models of multiple satellite data for vegetation monitoring. As for the spatio-temporal fusion models, we applied two models that have been widely employed to vegetation monitoring, including a Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) and an Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM). To quantitatively evaluate the prediction accuracy, we first generated simulated data sets from MODIS data with fine temporal scales and then used them as inputs for the spatio-temporal fusion models. We observed from the comparative experiment that ESTARFM showed better prediction performance than STARFM, but the prediction performance for the two models became degraded as the difference between the prediction date and the simultaneous acquisition date of the input data increased. This result indicates that multiple data acquired close to the prediction date should be used to improve the prediction accuracy. When considering the limited availability of optical images, it is necessary to develop an advanced spatio-temporal model that can reflect the suggestions of this study for vegetation monitoring.