• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.82-82
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• 2021

전 세계적으로 가뭄은 농업·식량안보·수자원관리·생태계 등 다양한 분야에서 부정적인 영향을 미치고 있다. 일반적으로 가뭄은 강수량의 부족으로 발생하고, 지표수와 지하수의 가용성이 제한됨에 따라 작물생산 및 사회·경제적으로 피해가 발생한다. 이러한 영향은 특정 가뭄 모니터링 및 조기 경보와 관련하여 가뭄 지표를 결정할 때 중요한 고려사항이다. 가뭄을 분석하기 위해서는 가뭄 지표를 적용하여 정확하게 반영하고 나타내는 것이 중요하다. 가뭄의 특성을 객관적으로 정량화하기 어렵기 때문에 다양한 지표와 계산을 통한 가뭄 모니터링 및 분석 기술이 필요하며, 강수량, 토양수분, 증발산량 및 식생과 관련하여 가뭄 지표가 개발되었다. 본 연구에서는 혼합 가뭄 지표 (Drought Indicator Blends) 활용하여 우리나라의 가뭄을 분석하였다. 혼합 가뭄 지표는 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)의 기후 예측 센터 (Climate Prediction Center, CPC)에서 여러 가뭄 지수를 단기 또는 장기로 구분하여 통합, 개발되었다. 단기 및 장기 혼합 제품은 PDSI (Palmer Drought Severity Index), Z-Index, SPI (Standardized Precipitation Index)를 결합하여 가뭄을 추정한다. 혼합 가뭄 지표는 해당 지역의 단기 및 장기 가뭄을 이해하는데 유용하게 활용할 수 있으며, 현재까지 미국에서 활발하게 연구가 진행되고 있다. 단기 지표는 비관개 농업, 토양수분 등 강수량에 밀접한 관련이 있는 가뭄과 관련되어 평가하며, 장기 지표의 경우 관개 농업, 지하수위 등 장기간 가뭄과 연관성을 가지고 있다. 단기 및 장기 혼합 가뭄 지표를 우리나라에 적용함으로써 기존 단일 가뭄 지수를 활용한 가뭄 분석 이상으로 다방면에서 효율적인 가뭄 모니터링을 할 수 있을 것이라 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.4-4
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• 2022

낙동강 하구 환경/생태 복원을 위하여 "해수유입"으로 하구환경을 조성하는 사업이 추진되고 있으며, 해수 유입 규모와 빈도에 따른 생태환경변화를 예측하는 연구수요가 증가하고 있는 상황이다. 보다 구체적으로는 단기간의 해수유입에 의한 흐름 및 염분 확산범위 예측과 더불어 보다 장기간의 지형변화, 수질환경 변화, 생태환경 변화 등에 대한 예측이 필요한 상황이다. 그리고 그 예측의 대부분을 수치모델에 크게 의존하고 있는 상황이다. 그러나, 수치모형을 이용한 단기 예측은 가까운 미래에 대한 입력조건을 사용하여야 하기 때문에 입력조건에 대한 불확실성이 포함되고, 환경생태모형의 불확실성에 따른 예측 한계 등으로 인하여 오차가 누적되기 때문에 직접적인 활용에 크게 제한이 따를 수 있다. 또한 운영과정에서 어떤 분산, 편향 오차 등이 지속적으로 발생하는 경우, 모델 예측 결과에 대한 신뢰수준이 크게 감소하기 때문에 모델의 적절한 운영기법이 요구된다. 모델은 관심을 가지는 자연현상에 대한 근사(approximation)이고, 예상하지 못한 오차가 발생할 수 있기 때문에 관측 자료를 이용한 자료동화(data assimilation) 과정이 운영모델에서는 필수적인 부분이다. 이론적인 기반이 탄탄한 유체역학 기반 기상예측의 경우에도, 가용한 모든 지점의 관측 자료를 이용한 자료 동화과정을 통하여 모델 예측 결과를 개선하여 나가는 과정을 포함하여 운영하고 있다. 이 과정이 포함하는 중요한 개념은 수치모델이 가지고 있는 (예측 수준의) 한계를 인정하고, 수치모델에 전적으로 의존하는 것이 아니라 관측 자료를 이용하여 그 한계를 저감하여 나가는 과정이다. 모니터링은 모델의 한계를 알려주는 지표이다. 모델링과 모니터링의 불가피한 상호의존 관계를 의미하는 이 개념은 단기간의 흐름, 염분 확산 예측으로 한정되지 않고, 장기적인 변화가 예상되는 생태환경변화 모델에도 적용이 된다. 즉각적인 변화보다는 장기적인 관점에서 파악하여야 하는 생태학적인 변화는 보다 다양한 인자가 관여하기 때문에 어떤 측면에서는 모델보다는 적절한 빈도와 항목에 대한 관측계획 수립(monitoring design)이 더 중요하다고 할 수 있다. 이론적인 질량보존(mass conservation) 방정식을 기반으로 하는 모델은 다양한 현실적인 인자의 영향을 받기 때문에 모델의 한계를 인정하고, 모니터링 자료를 적극적으로 활용하여 불확실성을 저감하는 접근방식이 요구된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.451-451
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• 2022

최근 기후변화로 인하여 발생하는 강우 사상의 변화와 산업화 및 지표면 개발로 인한 인위적인 유역 특성의 변화는 유역 내 지표수 유출 및 지하수 함양에 영향을 미치게 되고, 이는 유역 내 하천 수생태계의 변화를 야기 할 수 있다. 또한 수문순환 요소 간의 상호 영향으로 인하여 유역 내 수문순환 요소의 변화는 타 수문순환 요소의 변화에 영향을 미칠 수 있기 때문에 유역 내 생태수문순환의 변화를 분석하기 위해서는 수문순환 요소 간의 상관관계와 수문순환 요소와 생태요소 간 상관관계의 규명이 매우 중요하다. 이번 연구는 하천 수생태계 건강성 및 지하수위 모니터링 자료 간 상관관계를 분석함으로써 지하수위의 변화가 하천 수생태계 건강성에 미칠 수 있는 영향을 분석하였다. 연구 지역을 선정하기 위하여 국내 전국 시·군 단위 행정구역 별 하천 수생태계 건강성 및 강수, 하천수위, 지하수위 등 수문순환 요소의 모니터링 자료를 수집하고, 유역 내 유출 특성을 대표할 수 있는 지표를 선정하여 국내 전국 행정구역 별 생태수문순환 건전성 악화 예상 지역을 평가하였다. 대표 연구 대상 행정구역을 선정하고, 행정구역 내 대표 하천 별 수생태계 건강성 모니터링 자료와 국가지하수위 관측망 및 농촌지하수관측망 지하수위 모니터링 자료의 상관관계 분석을 통하여 수생태계 건강성과 지하수위 변동 간 상관관계 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 비교적 연중 흐름이 일정하게 유지되며 하천의 흐름을 유지하는데 기여할 수 있는 지하수위의 수생태계 건강성 관리 및 확보 측면에 대한 중요성을 정량적으로 제시할 수 있다. 추후 연구에서는 데이터 분석 결과를 바탕으로 강우-유출, 지하수 흐름 해석 모형의 결합을 통해 관리 방안 적용에 따른 효과를 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.5_1
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• pp.807-821
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• 2020

The objective of this study is to evaluate the applicability of representative spatio-temporal fusion models developed for the fusion of mid- and low-resolution satellite images in order to construct a set of time-series high-resolution images for crop monitoring. Particularly, the effects of the characteristics of input image pairs on the prediction performance are investigated by considering the principle of spatio-temporal fusion. An experiment on the fusion of multi-temporal Sentinel-2 and RapidEye images in agricultural fields was conducted to evaluate the prediction performance. Three representative fusion models, including Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM), SParse-representation-based SpatioTemporal reflectance Fusion Model (SPSTFM), and Flexible Spatiotemporal DAta Fusion (FSDAF), were applied to this comparative experiment. The three spatio-temporal fusion models exhibited different prediction performance in terms of prediction errors and spatial similarity. However, regardless of the model types, the correlation between coarse resolution images acquired on the pair dates and the prediction date was more significant than the difference between the pair dates and the prediction date to improve the prediction performance. In addition, using vegetation index as input for spatio-temporal fusion showed better prediction performance by alleviating error propagation problems, compared with using fused reflectance values in the calculation of vegetation index. These experimental results can be used as basic information for both the selection of optimal image pairs and input types, and the development of an advanced model in spatio-temporal fusion for crop monitoring.

• Analytical Science and Technology
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• v.21 no.6
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• pp.480-486
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• 2008

This paper reports on the monitoring results of some heavy metals (Pb, Cd, As and Hg) in oriental mineral medicines. Levels of Pb, Cd and As were determined using the acid digestion method and ICP-MS. Hg levels were determined using the gold amalgamation method and Automatic mercury analyzer (AMA). The results indicated that, in the case of Pb, 25.81% (24 cases) of the samples were over MRL (5 mg/kg). Pb levels in Calamina, Pumex, and Cinnabaris exceeded MRL (5 mg/kg). In the case of Cd, 9.68% (17cases) of the samples were over MRL (0.3 mg/kg). Cd levels in Calamina, Pumex and Cinnabaris were exceeded MRL (0.3 mg/kg). In case of As, 24.73% (23 cases) of samples exceeded MRL (3 mg/kg). As levels in Calamina, Lithargyrum, Vermilionum, Cinnabaris and Chalcocitum exceeded MRL (3 mg/kg). In the case of Hg, it was shown that the 76.34% (78 cases) of the samples exceeded MRL (0.2 mg/kg). Hg levels in almost all the samples exceeded MRL (0.2 mg/kg). These results led us to recommend that the domestic commercial law to be legislated to ensure the quality estimation and safety of oriental mineral medicines.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.38 no.1
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• pp.149-157
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• 2018

The purpose of this study is to identify important evaluation criteria that need to be prioritized by developing one for the campustown development project in Seoul. To achieve this, we examined the list of initial ideas for the project and selected the criteria that corresponds to the goal of the project. Moreover, we conducted AHP and preference survey to further refine the evaluation criteria. As a result, improvement of walking space and providing urban regeneration base space were found to be most important; utilizing high density mixed land use was rated as least important. Based on the findings, the proposed evaluation criteria can help the process of the project as guidelines. As initial evidence it can also guide us for a future development direction in between the completion of the first project and the start of the second stage of the project.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.23 no.2
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• pp.95-105
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• 2020

In order to promote efficient coastal management, it is important to continuously monitor the characteristics of the terrain, which are changed by various factors. In this study, time series UAV images were taken of Gyeokpo beach. And the standard deviation of ±11cm(X), ±10cm(Y), and ±15cm(Z) was obtained as a result of comparing with the VRS measurement performance for UAV position accuracy evaluation. Therefore, it was confirmed that the tolerance of the digital map work rule was satisfied. In addition, as a result of monitoring the erosion and sedimentation changes using the DSM(digital surface model) constructed through UAV images, an average of 0.01 m deposition occurred between June 2018 and December 2018, and in December 2018 and June 2019. It was analyzed that 0.03m of erosion occurred. Therefore, 0.02m of erosion occurred between June 2018 and June 2019. From the topographical change analysis results, the area of erosion and sediment height was analyzed, and the area of erosion and sedimentation was widely distributed in the ±0.5m section. If we continuously monitor the topographical changes in the coastal regions by using the 3D terrain modeling results using the time series UAV images presented in this study, we can support the coastal management tasks such as supplement or dredging of sand.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.25 no.7
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• pp.898-905
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• 2019

As the positive feedback between the absorption of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) and acceleration of ice melt can impact the aquatic biota and dynamic heat budget, long-term monitoring of the CDOM variation in the polar ocean is necessary. However, the monitoring of CDOM is not easy because of harsh weather and difficult access, especially in the Antarctic Ocean. Therefore, the purpose of this study was to find a suitable long-term monitoring site for CDOM variation; we selected Maxwell Bay and Marian Cove at Sejong Base and horizontal and vertical distributions of CDOM were measured. After a 72 hr time-series measurement test of the CDOM variation at Sejong Dock and Sejong Cape in Maxwell Bay, Sejong Dock was selected, as it does not haveland discharge effects. The seasonal variation of CDOM was evident and the average CDOM concentration of Maxwell Bay was comparable with the adjacent sea. The CDOM at Sejong Dock from February to November 2010 was the highest in the fall and winter and the lowest during spring and summer. Thus, based on our one-year CDOM data, we suggest that Sejong Dock in Maxwell Bay is suitable for long-term monitoring of CDOM as an indicator of photochemical and biological environmental change and an important factor in determining the heating budget in the Antarctic Ocean.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.6
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• pp.123-131
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• 2016

Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.

• Korean Journal of Poultry Science
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• v.50 no.4
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• pp.267-272
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• 2023

This study was conducted to investigate the effect of integrated pest management (IPM) with 3point 5score microscopic monitoring method for laying farms infected with poultry red mites. A total of 8 laying farms infected with poultry red mites were divided into two treatments: 1) integrated pest management with 3point 5score microscopic monitoring method and 2) normal pest management with 3point 5score microscopic monitoring method. The results revealed that there is no significant difference between the groups with respect to the score of poultry red mites not only regardless of disinfection for the laying farms but also from week 4 to week 20 (P>0.05). However, the farm with IPM had a lower (P<0.05) score than those with the normal pest management method on week 24. Based on the result of the present study, controlling the presence of poultry red mites using IPM, along with consistent monitoring and supplementation using the 3point 5score microscopic monitoring method, is deemed effective in reducing the ultimately targeted infection rate of poultry red mites.