Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2010.07a
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pp.17-18
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2010
최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅은 다수의 노드를 이용한 클러스터를 사용한다. 이러한 클러스터를 효율적으로 관리하기 위해 모니터링 툴을 사용하고 있다. 하지만, 기존의 모니터링 툴은 클러스터를 구성하는 노드의 가용성과 오버헤드, 데이터 수집/전송 방식에 중심을 둔 모니터링 툴이기 때문에 클라우드 클러스터의 세부 정보까지 모니터링 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 구축할 수 있는 플랫폼인 Hadoop을 위한 모니터링 툴을 제안한다.
다수의 노드로 구성된 클러스터 시스템을 관리하기 위하여 모니터링 툴(S/W)이 필요하지만, 자신의 시스템에 적합한 툴을 확보한다는 것은 쉽지가 않다. 본 문서는 소규모 SMP 클러스터 시스템을 위하여 개발한 모니터링 툴(my-mon)과 성능 시험 내용을 기술하였다. ganglia와 같이 웹기반의 툴들도 있지만 필요한 기능들로 구성된 my-mon은 다양한 구조의 클러스터 시스템을 관리하는 관리자에게는 ?춤형 클러스터 모니터링 툴이다. infiniband 네트워크를 계산노드간의 스위치로 구성된 소규모 SMP 클러스터 시스템용 모니터링 툴의 개발 내용과 툴의 성능(CPU사용율과 메모리 사용량)을 측정하여 웹기반의 툴들과 비교한 결과를 기술하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.535-538
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2007
System manager needs monitoring tool(S/W) to manage cluster system. But, it is difficult to decide suitable monitoring tool for small SMP cluster system. This document described design of monitoring tool(mon) and development. Mon is monitoring tool for small SMP cluster system using InfiniBand network switch. Function of this tool is monitoring such as computing node(7 node), Infiniband network switch and monitoring of PBS job.
개방화시대에 제품의 국제경쟁력을 확보하기 위해서는 Unix나 Tandem 환경의 시스템운영관리 측면에서 실시간 모니터링 운영의 효율성이 증대 하고 있고 이를 바탕으로 서비스의 품질 및 기술력 향상과 고객만족 서비스 등 경제성이 필수적으로 요구되고 있다. 기존의 시스템관리 기능의 운영측면에서 보다는 보다 더 다양한 고객의 요구가 반영이 가능한 새로운 형태의 실시간 업무지원이 가능한 모니터링 시스템 개발이 필요한 시점이다. 기존의 시스템관리 기능에서 보다 업무지원이 기능이 강하된 모니터링 툴 이다. 즉 업무(Application) 프로세스의 장애현상에 따른 무응답을 사전 감시하고 System의 자원사용현황을 개발 및 운영자 위주의 실시간으로 감시환경 모니터링 서비스 제공이 가능한 기능으로 설계 따라서 시스템관리에서 보다 안정적인 운영을 제공 할 수 있다. 본 연구에서는 업무 프로세스의 장애를 점검할 수 있는 모니터링 툴 검토하여 실무자를 통하여 업무장애 유형에 따른 감시항목 및 의견 수렴, 요건정의에 따른 업무설명회 수행, 탠덤 시스템 모니터링 프로젝트 수행 필요한 기능을 개발 할 것이다. 또한 시스템 운영자 입장에서 실시간 모니터링 서비스를 통하여 업무(Application)프로그램의 전송지연 및 장애 원인을 한눈에 파악 점검 하도록 하며 각 기능별 시스템(System)별 장애 감시 통하여 사용자에서 현재 상태를 종합음성경보(SMS) 구축 연계하여 지원한다. 따라서, 본 논문에서는 중요한 요소로 기존의 많은 Unix나 Tandem 환경의 시스템관리 기능을 비교 분석을 통하여 보다 효율성이 높은 고객서비스 기능과 업무지원이 가능한 실시간 시스템관리 모니터링 툴을 개발 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.131-135
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2008
데이터스트림 환경에서 무한히 연속적으로 생성되는 데이터를 처리하고 분석하 는방법에 관한 많은 연구가진행중이다. 본 논문은 데이터스트림의 한 예인 네트워크 트래픽을 모니터링하기 위한 OLAP 구현에 대하여 기술한다. 제안하는 OLAP 시스템은 기존의 네트워크 모니터링 툴이 제공하지 못했던 다양한 연산을 지원하여 유연한 분석을 가능하게 하며, 정적인 데이터를 처리하는 데이터웨어하우스에서만 적용되던 OLAP을 데이터스트림 환경에 적용할 수 있게 한다.
고성능 컴퓨팅 자원으로 널리 사용되고 있는 클러스터(cluster)는 독립된 시스템을 네트웍으로 연결해 놓은 것으로 단일 시스템 이미지를 제공하는 것이 중요한데, 그 중에서도 클러스터에서 수행되는 작업을 지속적으로 모니터링하는 것은 관리자와 사용자에게 모두 필요하다. 본 연구에서는 기존의 클러스터 모니터링 등을 목적으로 개발된 툴과 비교하여 기능 및 성능이 우수한 프로세스 모니터링 시스템을 설계하고 개발하였다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1305-1312
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2006
This study is about the development of measurement system using ubiquitous wireless communication for river flow monitoring. The system can acquire water depth, quality (temperature, pH, conductivity, turbidity etc.) while a GPS module for getting the location data of measurement points. Also this system is able to acquire the field data via RF connection and can be controlled same time. The acquired data is transmitted to a gateway system from the remote buoy using Zigbee wireless connection. And the gateway system is able to monitor the data through GIS monitoring tool. Finally the data are transmitted to a server computer using CDMA wireless connection by gateway system. The D/B of server computer are constructed automatically and monitored the project web site. The resulting system can be used for scour monitoring, environment monitoring and the other monitoring purposes such as a river flow monitoring system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.66-68
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2012
본 논문에서는 자체 개발한 Java Platform 기반의 뇌파 분석 도구와 Android 기반의 Mobile 기기를 연계하여 중증 장애인의 상태 및 상황 등을 모니터링 할 수 있는 시스템을 제시한다. 제안된 시스템은 뇌파 측정기, 뇌파 분석 툴(PC Client) 그리고 Mobile 기기(Android)로 크게 3부분으로 구성된다. 뇌파 측정기로부터 수집된 원 주파수에서 저주파 대역의 잡음을 제거하기 위해 고주파 필터를 적용한 후, 적용된 데이터를 주파수 영역에서 분석하기 위해 FFT를 적용한다. FFT를 적용한 데이터를 Power Spectrum 분석 기법을 이용하여 Theta, Delta, Alpha, SMR, Beta 파형의 값을 추출하고, 14 채널의 뇌파 측정 위치에 따른 상관관계 분석기법을 통해 중증 장애인의 상태를 표현한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험한 결과, 중증 장애인 모니터링 시스템에 효율적으로 적용되는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.145-147
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2002
본 논문에서는 네트워크 통신으로 생성된 데이터를 분석하여 서버의 부하를 예측함으로 서버의 성능을 향상시킬 수 있는 모너터링 툴을 설계하였다. 현재 리눅스에서 제공되는 서버 부하 정보는 시스템의 총괄적인 정보에 국한하고 있다. 본 논문에서 제한하는 새로운 부하 정보는 per-connection에 관한 것이다. 서버가 per-connection에 대한 정보를 알 수 있다면 각각의 클라이언트에 대한 정보를 알 수 있어 차별적인 서비스를 제공하는 것과 함께 모든 클라이언트에 대한 균등한 대역폭을 보장할 수 있다. 그래서 본 논문은 기존의 모니터링 툴이 제공하지 않는 Per-connection의 데이터를 얻어 분석을 할 수 있는 CoreMon이라는 툴을 설계하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.643-645
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2011
For network is growing at a rapid rate, network environment is more complex. The technology of using network traffic to monitor our network in real-time is developed. Cacti is a representative monitoring tool which based on RRDTool(Round Robin Database tool), SNMP(Simple Network Management Protocol). In this paper, it show you how to develop a system which based on Cacti and Libpcap to monitor our monitored objects. At this system, using Libpcap to capture network traffic packets, analyze these packets and then turn out in Cacti in graphical form. So as to achieve monitoring system. This system's execution is efficient and the management is easy and the results are accurate, so it can be widely utilized in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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