Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.150-151
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2015
선박의 에너지효율을 정량화하는 것은 선박의 Performance를 분석함에 있어 매우 중요하다. 또한, 분석된 결과를 토대로 Performance를 개선할 수 있는 Factor를 찾아야 할 것이다. 이 연구에서는 선박의 선체저항을 어떻게 정량화하고 그 방법론을 연구하는 것에 목적이 있으며 실제 선박에 적용 가능한 것인지 실해역에서 운항중인 선박의 데이터를 이용하여 방법론을 검증하고자 하였다.
Projects applying the CDM methodology AM0035 of the $SF_6$ Emission Reductions in Electrical Grids should provide direct monitoring of all the key parameters that are related to estimation of baseline and project emissions including detailed explanations of key operating conditions and procedures, and an explanation addressing uncertainty as the result of EB meeting 41. Through this study, recovery ratio during maintenance, purity of $SF_6$ before and after disposal, replacing, loss rate of $SF_6$ before and after reclamation, leakage emission from electricity consumption and fossil fuel combustion, considered conservatively the key parameter of various monitoring. Consequently, confirmed the reduction in the amount of reduction due to the baseline emission decrease, project emission increase.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1840-1844
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2006
효과적인 성과지표는 기업 경영의 핵심역량 중의 하나이다. 본 논문에서는 R&D 부서의 성과지표를 수립하는 정량적이고 체계적인 절차를 실제 기업 사례를 통해 제시하고, 각 단계별 성과지표 수립 프로세스와 필요한 방법론을 정의한다. 제안된 방법론은 핵심성공요인 도출, 후보 성과지표 도출, 성과지표 수립, 실행 및 모니터링의 단계를 거쳐 핵심 성과 지표 (Key Performance Indicator)를 수립한다. 성과 지표 수립 단계에서는 성과지표별 가중치 수립을 위해 AHP(Analytical Hierarchy Planning)기법을 사용하였으며, 부서별 효율성을 단일한 지표로 분석하기 위해 실행 단계에서 DEA(Data Envelop Analysis)기법을 사용하였다. 개발된 방법론은 반도체 기업의 R&D 부문 성과 지표 수립 및 평가에 적용되었다.
교토의정서(Kyoto Protocol)의 발효로 전 세계적으로 에너지절약형 산업구조로의 전환 및 신재생에너지 개발 등의 온실가스 감축을 위한 노력이 활발하게 진행되고 있으며, 우리나라 또한 온실가스 저감을 피할 수 없게 되었다. 특히 선진국(Annex I)의 구속력 있는 감축목표를 규정하고 있는 교토의정서의 의무이행에 유연성을 부가하기 위해 교토메카니즘이 채택되었다. 교토 메카니즘은 CDM(Clean Development Mechanism), JI(Joint Implementation), ET(Emission Trading)로 이루어져 있으며, 이 가운데 CDM 사업은 선진국(Annex I)과 개발도상국 non-Annex I)간 공동 협력 사업으로 non-Annex I 국가인 우리나라가 참여할 수 있기 때문에 국내 기업 및 정부의 관심이 높아지고 있다. 이러한 CDM 사업을 수행하기 위해서는 적용 가능한 CDM 사업 방법론이 필요하며, 방법론이 없을 경우 CDM 사업 방법론을 개발하여야 한다. CDM사업 방법론에는 레이스라인, 추가성, 배출 감축량, 모니터링 등에 대한 구체적인 방법이 제시되어야 하고 사업 수행자는 사업의 타당성 확인 및 검증을 위해 방법론을 정확히 이해해야 한다. 따라서 본 CDM사업 방법론 연구를 통해 CDM사업 수행 및 방법론 개발을 위한 주요 항목의 이해를 돕고 국내 CDM 사업의 활성화를 도모하고자 한다.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2009.02a
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pp.391-412
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2009
국가의 신성장 동력을 찾고 국가 연구개발과제를 기획 평가하는 것은 국가 경쟁력에 직결되는 것이라 할 수 있으며, 이것은 해당 기술에 대한 철저한 분석을 토대로 정확한 기술궤적 (technology trajectory)을 도출할 수 있을 때 효과적으로 수행될 수 있다. 기존에는 이러한 과정이 직관에 의한 판단이나 경험에 의존하는 경향이 높았으나, 최근에는 기술이 보유하고 있는 지식과 정보에 대한 정량적인 수치화, 즉 계량화를 기반으로 분석하려는 시도가 미국, 일본 등 선진국을 중심으로 이뤄지고 있으며, 계량정보분석은 과학기술정책 수립에 주요 방법론으로 자리잡고 있다. 그러나 계량정보분석에 대한 기존 연구들은 방법론 적용 및 활용 프로세스 등과 관련된 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위하여 선진국의 계량정보분석방법론의 적용 사례를 바탕으로 방법론의 유형 및 활용영역을 분석함으로써 활용목적에 맞는 계량정보분석방법론 포트폴리오 구축하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 과학기술정책 수립에 활용될 수 있는 계량정보분석방법론 적용 가이드라인을 제공하고 활용 목적에 맞는 적용 프로세스를 제시하였다. 본 연구의 결과는 유망 기술 영역과 핵심 기술을 탐색하고 모니터링하는 방향으로 계량정보분석방법론의 활용영역이 확장될 수 있는 토대가 되며, 기술 지능(technology intelligence)적인 정보를 창출하여 실질적인 업무 지원 역할을 할 수 있는 계기가 될 것이다.
Based on a complex event processing technique, an event analysis method for Business Activity Monitoring(BAM) is developed to provide an early warning for on-going events so that process managers effectively detect and monitor potential risks prior to the completion of the events. In this study, process-based event monitoring procedures to extract events with significant risks are presented; Complex event patterns are defined from historical event log data and risks of events are evaluated based on the patterns. A process-based event monitoring architecture for BAM is also presented. The proposed method has been applied to a service process of a home shopping company.
In this work, soft sensor based on image anlaysis is proposed for quantitatively estimating the visual appearance of manufactured products and is applied to quality monitoring. The methodology consists of three steps; (1) textural feature extraction from product images using wavelet transform, (2) numerical estimation of the product appearance through projection of the textural features on subspace, and (3) use of latent variables of textural features (i.e., numerical estimates of product appearance). The focus of this approach is on the consistent and quantitative estimation of continuous variations in visual appearance rather than on classification into discrete classes. This approach is illustrated through the application to the estimation and monitoring of the appearance of engineered stone countertops.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.9-12
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2008
근래에 들어와 시스템의 복잡성에 대한 문제가 제기되고 있다. 그 해결책으로 대두되고 있는 자가치유 시스템이란 자율 컴퓨팅의 개념 중 하나로 사람의 개입 없이 시스템의 이상상태을 인식하고 정상상태로 복귀 가능한 시스템을 의미한다. 이를 달성하기 위해서는 가장 먼저 필요한 것은 시스템의 어떤 부분에서 어떤 이상이 일어났는지 파악하는 것이다. 그래서 내외부적으로 여러 가지 접근을 통한 시스템에서의 이상여부를 파악하기 위한 모니터링 기법들이 연구되고 있다. 그렇지만, 기존의 여러 모니터링 기법에서는 부분에 초점을 두어 전체적인 시스템의 감시를 위한 다른 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 현재 부곽되고 있는 AOP(Aspect Oriented Programming)기법을 적용하여 각 기능의 수행범위 / 제약사항을 조절하며 기능적인 작은 이상을 파악한다. 또한, 모듈-기능 관계리스트를 사용하여 이상이 발생하였을 경우 어떤 요구사항이 위반되었는지 파악하고, 해당 기능들에 근거한 State-diagram을 사용함으로 시스템의 전체 흐름 상의 이상 발생을 감시하는 구조를 제안한다. 그리고 Case Study를 통해 실제 이 방법을 적용한 시스템의 감시가 가능하다는 것을 증명했다.
고속 인터넷 망 구축과 멀티미디어 통신 수요의 증가에 따라 VoIP는 기존의 PSTN 망의 대체 혹은 확장 기술로서 지속적으로 검증되어 왔다. 음성 데이터 처리 규약들 중 SIP는 다른 규약에 비해 신호 처리 단계가 간단하기 때문에 이를 기반으로 RTP를 활용하여 음성 통신 시스템을 구축하는 사례가 늘어나고 있다. 그러나 RTP의 특성상 패킷을 처리할 때마다 복원 과정이 필요하며, 다중 세션으로 통신이 발생할 경우 전체 패킷들의 관리가 복잡해지므로 이들 간에 혼선 없이 데이터를 처리 및 유지할 수 있는 방법론이 요구된다. 본 논문에서는 SIP 기반의 IP 전화를 통해서 고객과 상담원 간의 통화 이벤트가 발생하는 일반 콜센터 환경에서 RTP 음성 데이터를 처리하는 다중 세션 어플리케이션의 구축 사례를 제시한다. 구현한 시스템은 IP 전화에서 발생하는 통화 내역을 통합 스위치 서버에서 포트 미러링하여 녹취 및 녹음 서버로 전송하며, 전송된 패킷 정보들의 세션이 유지되고 있는 동안 음성 데이터를 실시간으로 모니터링한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1031-1034
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2011
헬스케어에서의 상황정보는 사용자와 관련된 정보를 추론하여 질 높은 서비스를 제공하기 위해서 사용자가 필요로 하는 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 상황인식을 이용한 보건기상지수 모니터링 방법론을 제안한다. 체온, 기온, 조도, 습도, 자외선에 따른 건강지수를 사용자의 현재 위치에 따라 실시간으로 제공하기 위해서, GPS와 기상청의 RSS로부터 추출한 XML를 활용한다. 보건기상지수는 천식지수, 뇌졸중지수, 피부질환지수, 폐질환지수, 꽃가루농도지수, 도시고온지수의 요소에 따라 분석하여 모니터링한다. 상황정보 수집과 추론 과정을 통해 장치간의 유동성을 보장하는 환경에서 서비스를 지원하기 위한 도메인 상황정보를 구성한다. 이기종 디바이스의 유동성이 보장되는 환경에서 새로운 상황이 존재하면 추가된 상황정보의 서비스를 지원하기 위해서 Naive Bayes 분류자를 이용한다. 상황정보 수집, 상황인식 추론, 상황정보 모델링에 따른 새로운 상황 분류하는 방법론에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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