• Spatial Information Research
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• v.20 no.4
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• pp.47-55
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• 2012

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has been used to measure and monitor plant growth, vegetation cover, and biomass from multispectral satellite data. It is also a valuable index in forest applications, providing forest resource information. In this research, an approach for monitoring forest change using MODIS NDVI time series data is explored. NDVI difference-based approaches for a specific point in time have possible accuracy problems and are lacking in monitoring long-term forest cover change. It means that a multi-time NDVI pattern change needs to be considered. In this study, an efficient methodology to consider long-term NDVI pattern is suggested using a harmonic model. The suggested method reconstructs MODIS NDVI time series data through application of the harmonic model, which corrects missing and erroneous data. Then NDVI pattern is analyzed based on estimated values of the harmonic model. The suggested method was applied to 49 NDVI time series data from Aug. 21, 2009 to Sep. 6, 2011 and its usefulness was shown through an experiment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.664-666
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• 2001

침입탐지의 종류를 탐지 방법 측면에서 구분해보면 크게 이상탐지와 오용탐지로 나뉘어진다. 침입탐지의 주된 목적은 탐지오류를 줄이고 정확한 침입을 판가름하는데 있다. 그러나 기존의 이상탐지와 오용탐지 기법은 그 방법론상에 이미 판단오류 가능성을 내포하고 있다. 이상탐지는 정상적인 사용에 대한 템플릿을 기초로 하므로 불규칙적인 사용에 대처할 수 없고, 오용탐지는 침입 시나리오라는 템플릿에 기초하므로 알려지지 않은 침입에 무방비 상태인 문제가 있다. 침입의 주요 목적은 관리자의 권한을 얻는 것이며 그 상태에서 쉘을 얻은 후 원하는 바를 행하는 데 있을 것이다. 그러므로 그 상태를 얻으려는 프로세스와 추이와 결과를 모니터링하여 대처하면 호스트기반 침입의 근본적인 해결책이 될 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 프로세스의 상태를 모니터링함으로써 컴퓨터시스템의 침입을 탐지하는 새로운 기술에 대해 제안하고 설명한다. 프로세스의 상태는 일반상태, 특권상태 관리자상태 등으로 구분되며, 시스템에 의해 부여된 실사용자ID, 유효ID, 실그룹ID, 유효그룹ID를 점검함으로써 이루어진다. 본 연구에서 모니터링에는 BSM을 사용하며, 호스트기반에서 사용한 프로세스의 상태 모니터링에 의한 침입탐지시스템 구현한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.9
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• pp.57-68
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• 2011

Self-healing is an approach to evaluating constraints defined in target system and to applying an appropriate strategy when violating the constrains. Today, the computing environment is very complex, so researches that endow a system with the self-healing's ability that recognizes problem arising in a target system are being an important issues. However, most of the existing researches are that self-healing developers need much effort and time to analyze and model constraints. Thus, in order to improve these problems, this paper proposes the method that automatically generates monitoring module by using UML models for self-healing. The approach proposes: 1) defining system knowledge required for self-healing from UML model, 2) process for generating monitor, by using monitor generated, and process for monitoring the problems. Through these, we can reduce the efforts of self-healing developers to analyze target system, and secure monitoring scope based on information of system knowledge. Also we can minimize the efforts to develop the monitoring environment automatically. to evaluate the proposed approach, we apply proposed approach to ATM prototype system for qualitative result, and perform quantitative evaluation through video conference system in our existing research.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.164-166
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• 1999

본 연구에서는 객체지향적 CASE 툴인 ObjecTime을 이용하여 지능형 제조 운영 시스템을 설계/구현하였다. 객체지향적 프로그래밍 방법론과 ROOM(Real-time Object-Oriented Modeling) 방법론을 사용하여 지능형 제조 운영 시스템에서 필요한 객체를 설계하였으며, 이들 객체의 계층도와 관계를 정의하였다. 객체지향적 설계 방법론을 사용하여 설계한 시스템은 모델링 과정에서 실행화일을 얻는 과정까지 발생하는 오류를 최소화할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 본 연구에서는 제조 시스템의 모니터링과 제조시스템 운영 소프트웨어의 자료 입력 및 수정을 위한 그래픽 사용자 인터페이스 툴을 제작하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.38-43
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• 2007

최근의 소프트웨어들이 다양한 기능을 갖추어가면서 점차 복잡도가 증가하고 있으며, 이에 따라 오류로부터의 복구도 어려워져 가고 있다. 이러한 변화는 소프트웨어의 자가 치유 연구에 중요한 이슈가 되고 있다. 하지만 자가 치유 방법론에서 중요한 요소 중에 하나인 모니터는 아직까지 개발자가 일일이 작성해야 하는 한계가 있다. 따라서 본 논문은 외부 자원으로 인한 오류를 탐지하는 모니터 모듈의 생성을 자동화하는 방법론을 제시하고, 이것을 적용한 소프트웨어 아키텍처를 제안한다. 본 방법론은 1) UML의 배치 다이어그램으로부터 소프트웨어와 하드웨어간의 연결을 분석하고, 2) 기술된 제약사항을 이용하여 모니터링 모듈을 자동으로 생성한다. 3) 이후 생성된 모듈을 소프트웨어 사양에 맞게 수정한 후 컴포넌트에 추가한다. 이러한 제안 방법론을 통해 기존에 수동으로 만들어야 했던 외부 자원 모니터를 자동화하는 것이 가능해 진다. 본 논문에서는 평가를 위해 제안 방법론을 비디오 회의 시스템의 클라이언트에 적용하여, 외부 자원의 오류를 올바르게 탐지해내는지 확인한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.400-402
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• 1998

최근기업의 경쟁력 확보를 위해 기업내의 분산된 이질적인 정보 시스템을 전사적차원에서 통합을 하려는 노력이 활발히 진행되고 있다. 그 중 많은 경우에 통합 문제를 향후의 IT환경을 고려하여 객체지향 개념의 JAVA 및 CORBA를 기반으로 해결하려고 하고 있다. 하지만 실제 기업 환경에서 적용된 경우는 아직 드물다. 본 논문에서는 바이어가 전자회사에 주문한 물품의 생산 현황, 출하까지의 예상시간, 배송일 등을 실시간으로 확인할 수 있는 시스템인 주문 물품 모니터링 시스템(DW- GOMS: DasWoo -Global Ordering status Monitoring System)의 구현에 대해 설명한다. 이 시스템에 대한 사용자의 요구사항 분석은 Use Case를 이용했고 분석 및 설계는 OMT 프로세스를 도입하였고 그 결과는 UML로 표기하는 등 객체지향 개발 방법론을 적용했으며, 설계된 결과를 바탕으로 JAVA 및 CORBA를 기반으로 구현하였다. 구현된 시스템은 CORBA를 적용하여 개발 속도를 현저히 줄일 수 있으며, 시스템 분석/설계에 객체지향 개발 방법론을 적용함으로써 향후 시스템 변경에 유연하게 대응할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.32-36
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• 2002

본 논문에서는 워크플로우 시스템의 관리에 유용한 잠재 규clr을 도출하기 위한 프레임워크를 제안한다. 워크플로우 시스템의 전반적인 수행과정 관리에는 워크플로우 시스템의 모니터링 기능이 이용된다. 그러나 기존의 모니터링 기능은 시스템 수행과정에 대만 관리가 해당 시점에 한정된다는 문제점과, 모니터링 툴이 제공하는 이력 정보는 가공되지 않은 단순한 데이터베이스 필드 수준이라는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 워크플로우 시스템에 데이터 마이닝 기법을 이용해 누적된 데이터로부터 얻을 수 잇는 공통의 잠재 규칙에 대한 정보를 제공함으로써 기존의 모니터링 기능을 보완한다. 제안된 방법론은 분석 데이터 추출. 전처리. 연관관계 분석등의 단계를 거치며. 이러한 과정을 통해 워크플로우 시스템 관리에 유용한 잠재 규칙이 도출된다. 도출된 잠재 규칙은 추후 워크플로우 시스템에서 BPR(Business Process Reengineering)의 근거로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.941-944
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• 2011

컴퓨팅 환경에서 각종 보안 위협들의 핵심에는 악성 실행파일들이 있다. 전통적인 시그니처 기반의 보안 시스템들은 악의적인 실행파일들 중에서 알려지지 않은 것들에 대해서는 런타임 탐지에 어려움이 있다. 그러한 이유로 런타임 탐지를 위해 시그니처가 필요 없는 정적, 동적 분석 방법들이 다각도로 연구되어 왔으며, 특히 악성 실행파일을 실제 실행한 후 그 동작상태를 모니터링 하는 행위기반 동적 분석방법들이 많은 발전을 이루어왔다. 그러나 대부분의 행위기반 분석방법들은 단순히 몇 가지 행위나 비순차적인 분석정보를 제공하기 때문에, 차후 악성여부를 최종 판단하는 방법론에 적용하기에는 그 분석정보가 충분하지 않다. 본 논문에서는 악성 실행파일이 실행되는 동안 발생할 수 있는 행위들을 분류하고, 이를 모니터링 하는 프로토타입 프로그램을 구현하였다. 또한, 악성 실행파일을 직접 실행하는 것은 제한된 컴퓨팅 환경에서 이루어지기 때문에, 실제 악성 실행파일을 모니터링 한 결과를 토대로 행위기반 모니터링 방법이 극복해야 될 이슈들에 대해서도 언급하고 있다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.5
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• pp.133-148
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• 2022

In this study, a road pavement crack deterioration model was developed for a pavement road sections of the Sejong-city. Data required for model development were acquired using a deep learning-based road asset monitoring system. Road pavement monitoring was conducted on the same sections in 2021 and 2022. The developed model was analyzed by dividing it into a method for estimating the annual average amount of deterioration and a method based on Bayesian Markov Mixture Hazard model. As a result of the analysis, it was found that an analysis results similar to the crack deterioration model developed based on the data acquired from the Automatic pavement investigation equipmen was derived. The results of this study are expected to be used as basic data by local governments to establish road management plans.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.18 no.1
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• pp.111-118
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• 2010

The purposes of this study are to raise the awareness of urban water not being efficiently managed and to propose a method for resolving this issue. To serve these purposes, a methodology was proposed to obtain sensing data in a real-time monitoring method and to build them into a GIS. Some sample data among sensing data was used to perform a series of trend analyses using several polynomial models. As a result of the aforementioned research, the proposed monitoring technique is expected to offer some important information in order to improve the reliability of urban water.