• Korean Journal of Environment and Ecology
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.26-38
• /
• 2001

본 연구는 우리 나라 최초의 생태공원인 여의도샛강생태공원을 대상으로 자연생태계 모니터링을 통하여 생물서식환경 조성기법을 평가하고 관리방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 모니터링은 생물서식환견으로서는 수환경과 토양환경을 분석하였고, 생물상 모니터링으로 식물상, 식물군집구조, 동물상으로 구분하였고, 동물상은 조류와 어류의 변화에 국한하여 고찰하였다. 구체적인 모니터링 내용은 식물상의 변화와 식물군집의 천이과정, 두 연못에 적용된 식생호안 공법별 식생피복룰과 발생식물상의 변화, 귀화식물의 발생 정도에 따른 귀화율의 비교이었으며 이를 기반으로 조류와 어류의 변화를 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.411-413
• /
• 2008

본 연구의 목적은 DGPS 기법을 이용하여 장대교량의 거동을 모니터링하는 기술을 개발하는데 있다. GPS 센서를 이용한 교량거동 모니터링 기술은 다수의 GPS 센서를 시설물 외부에 설치하여 전체적인 거동상태를 모니터링 함으로써 순간적인 세부변위는 물론 장기간의 관측을 통한 기초침하, 크리프 릴렉세이션 등의 거동까지 실시간으로 모니터링 할 수 있는 기술이다. 본 연구의 최종 성과물은 안전관리 대상 주요 시설물의 거동을 비접촉 방식으로 감시하고 그 결과를 그래픽으로 화면을 통하여 사용자에게 제공함으로써 사용자의 직관적인 이해도를 높일 수 있을 것으로 기대되며, 장대교량, 터널, 댐, 건물 등 대형시설물의 거동을 효과적으로 감시하고 그 결과를 전송할 수 있어 광범위하게 사용이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• summer
• /
• pp.1181-1183
• /
• 2004

본 논문에서는 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 개발된 java VM(virtual machine) 기반 모니터링 시스템에 대하여 소개하고자 한다. 개발된 진단 플랫폼은 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 시스템 식별 기법을 이용하여 진단을 위한 파라메터를 추정하고 추정된 결과를 인터넷을 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 제작되었다. 개발된 진단 플랫폼은 기존의 DC-DC 컨버터의 제어기와 직렬 통신으로 연결되어 있으며 웹을 통해 주요 제어 변수의 설정과 모니터링이 가능하도록 제작되었다. 웹 서비스를 위해서 StrongArm 기반의 플랫폼을 적용하였으며 리눅스 환경에서 java VM을 이용하여 웹 서비스를 구현하였다. 본 논문에서 제시된 기술은 향후 산업용 장치들의 웹 기반 진단 및 모니터링 기술에 이용될 예정이다.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.13A no.3 s.100
• /
• pp.205-210
• /
• 2006

To assist developing robust multithreaded software, we develop a thread monitoring system for multithreaded Java programs, which can trace or monitor running threads and synchronization. We design a monitoring system which has options to select interesting threads and synchronizations. Using this tool, programmers can monitor only interesting threads and synchronization in more details by selecting options. It also provides profile information after execution, which summarizes behavior of running threads and synchronizations during execution. We implement the system based on code inlining, and presents some experimental results.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.664-666
• /
• 2001

침입탐지의 종류를 탐지 방법 측면에서 구분해보면 크게 이상탐지와 오용탐지로 나뉘어진다. 침입탐지의 주된 목적은 탐지오류를 줄이고 정확한 침입을 판가름하는데 있다. 그러나 기존의 이상탐지와 오용탐지 기법은 그 방법론상에 이미 판단오류 가능성을 내포하고 있다. 이상탐지는 정상적인 사용에 대한 템플릿을 기초로 하므로 불규칙적인 사용에 대처할 수 없고, 오용탐지는 침입 시나리오라는 템플릿에 기초하므로 알려지지 않은 침입에 무방비 상태인 문제가 있다. 침입의 주요 목적은 관리자의 권한을 얻는 것이며 그 상태에서 쉘을 얻은 후 원하는 바를 행하는 데 있을 것이다. 그러므로 그 상태를 얻으려는 프로세스와 추이와 결과를 모니터링하여 대처하면 호스트기반 침입의 근본적인 해결책이 될 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 프로세스의 상태를 모니터링함으로써 컴퓨터시스템의 침입을 탐지하는 새로운 기술에 대해 제안하고 설명한다. 프로세스의 상태는 일반상태, 특권상태 관리자상태 등으로 구분되며, 시스템에 의해 부여된 실사용자ID, 유효ID, 실그룹ID, 유효그룹ID를 점검함으로써 이루어진다. 본 연구에서 모니터링에는 BSM을 사용하며, 호스트기반에서 사용한 프로세스의 상태 모니터링에 의한 침입탐지시스템 구현한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.37 no.12
• /
• pp.892-908
• /
• 2010

Services in SOA are typically perceived as black-box to service consumers, and can be dynamically evolved at runtime, and run on a number of unknown and heterogeneous environments. Because of these characteristics of the services, effective and efficient monitoring of various aspects on services is an essential functionality for autonomous management of service. But the problem with or limitation in conventional or existing approaches is, that they focus on services themselves, ignoring the effects by business processes. Consequently, there is a room for service monitoring which provides more useful information of business level by acquisition of only external monitoring data that depend on specific BPEL engine and middleware. Moreover, there is a strong demand to present effective methods to reduce monitoring overhead which can degrade quality of services. EDA can cope with such limitations in SOA by collecting and analyzing events efficiently. In this paper, we first describe EDA benefits in service monitoring, and classify monitorring target, and present an appropriate monitoring method for each monitoring target. Also to provide the applicability of our approach, an event meta-model is defined, and event processing model and architecture based on the meta-model are proposed. And, with the proposed architecture and method, we implement a prototype of an event-driven dynamic monitoring framework which can collect and process internal and external data at runtime. Finally, we present the result of a case study to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed approach.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.55-67
• /
• 2022

In this paper, fundamentals and recent development of the interferometric synthetic aperture radar, known as InSAR, technique for measuring ground deformation through satellite image analysis are presented together with case histories illustrating its applicability to urban ground deformation monitoring. A study area in Korea was selected and processed based on the muti-temporal time series InSAR analysis, namely SBAS (Small Baseline Subset)-InSAR and PS (Persistent Scatterers)-InSAR using Sentinel-1A SAR images acquired from the year 2014 onward available from European Space Agency Copernicus Program. The ground settlement of the study area for the temporal window of 2014-2022 was evaluated from the viewpoint of the applicability of the InSAR technique for urban infrastructure settlement monitoring. The results indicated that the InSAR technique can reasonably monitor long-term settlement of the study area in millimetric scale, and that the time series InSAR technique can effectively measure ground settlement that occurs over a long period of time as the SAR satellite provides images of the Korean Peninsula at regular time intervals while orbiting the earth. It is expected that the InSAR technique based on higher resolution SAR images with small temporal baseline can be a viable alternative to the traditional ground borne monitoring method for ground deformation monitoring in the 4^th industrial era.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.286-289
• /
• 2009

센서 네트워크 구조에서는 많은 수의 센서 노드들이 지속적으로 센서 데이터를 베이스 스테이션(Base Station)으로 전송한다. 각 노드의 샘플링 주기는 베이스 스테이션으로 전송되는 길목의 네트워크 자원인 대역폭, 계산 비용 등에 지대한 영향을 끼친다. 본 논문에서는 샘플링 대상의 스트림 데이터 특성에 따른 각 노드의 샘플링 주기에 관련된 새로운 적응적 샘플링 기법을 제안한다. 본 논문에서는 KF(Kalman-Filter) 에 기반을 둔 예측 기법을 사용하였다. 이는 각 노드는 KF의 예측값과 실측값의 차를 사용하여 허용된 범위 안에서 자동적으로 샘플링 주기를 조정하는 방식이다. 따라서, 우리는 샘플링 대상의 데이터 특성에 따른 우선순위에 기반 네트워크 자원을 효과적으로 사용하고 Dual Kalman Filter(DKF) 기법과 결합하여 센서 네트워크에서의 가장 큰 문제 중 하나인 에너지 소비의 최소화하면서 효과적으로 근사 데이터 전송하도록 하여 에너지 소비량을 줄였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.30 no.5_6
• /
• pp.529-539
• /
• 2003

Due to the emersion of J2EE (Java 2, Enterprise Edition), many enterprises inside and outside of the country have been developing the enterprise applications appropriate to the J2EE model. With the help of the component model of Enterprise JavaBeans (EJB) which is the J2EE core technology, we can develop the distributed object applications quite simple. EJB application can be implemented by using the component-oriented object transaction middleware and the most applications utilize the distributed transaction. Due to these characteristics, EJB technology became popular and then the study for EJB based application has been done quite actively. However, the research of techniques for the performance monitoring during run-time of the EJB applications has not been done enough. In this paper, we propose the techniques for monitoring the performance of EJB Application on the run time. First, we explore the workflow for the EJB application service and classily the internal operation into several elements. The proposed techniques provide monitoring the performance elements between the classified elements. We can also monitor by extracting the performance information like state transition and process time of the bean which is related to the lifetime occurred during one workflow, and the resource utilization rate.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.68-79
• /
• 2011

This paper focuses on the opinion information extraction and analysis system through Web mining that is based on statistics collected from Web contents. That is, users' opinion information which is scattered across several websites can be automatically analyzed and extracted. The system provides the opinion information search service that enables users to search for real-time positive and negative opinions and check their statistics. Also, users can do real-time search and monitoring about other opinion information by putting keywords in the system. Proposing technique proved that the actual performance is excellent by comparison experiment with other techniques. Performance evaluation of function extracting positive/negative opinion information, the performance evaluation applying dynamic window technique and tokenizer technique for multilingual information retrieval, and the performance evaluation of technique extracting exact multilingual phonetic translation are carried out. The experiment with typical movie review sentence and Wikipedia experiment data as object as that applying example is carried out and the result is analyzed.