This study was carried out to examine seed characteristics of Artemisia capillaris and the effects of different temperature and light on its seed germination, and of sowing date on its growth and yield. A seed of A. capillaris, 0.79 mm in length diameter, 0.39 mm in width diameter and 0.054 g in thousand-kernel weight, was extremely small, vertical pinstripes in the surface of seed, and long oval of dark brown in shape, and its maturity occurred September to October. A germination rate was superior at light conditions and 20 to $25^{\circ}C$ in temperature. Although its germination became shorter as the higher temperature. Its emergence rate was the highest in sowing at March 30. But the growth and yield potential was the best when sowed at March 20. The earlier the sowing date, the higher yield.
The conventional satellite image fusion methods usually add the same amount of higher frequency components extracted from the panchromatic image to all the multispectral images. However, it is noted that each of multispectral images has different amount of overlap with the panchromatic image in terms of its spectrum, and also has different intensities. Thus giving the same amount of high frequency contents to all the spectral bands does not match with this observation, which causes color distortion in the fused image. In this paper, we propose a new wavelet-domain satellite image fusion algorithm that can compensate for these differences in intensity and spectrum overlap. For the compensation of intensity differences, we first estimate the high resolution multispectral images from P, considering the relative intensity ratios. For the compensation of the amount of spectral overlap, their wavelet coefficients are appended to the conventional wavelet-domain method where the coefficients for the addition is determined by the amount of spectrum overlap. Experiments are conducted for the IKONOS satellite images whose spectrums are well known, and the results show that the proposed algorithm gives higher PSNR and correlation coefficients compared to the conventional methods.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.62-62
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2003
Landsat TM 영상을 이용, 명암차가 높은 산악 지역에 적용해왔던 알고리즘을 개선하여 비교적 명암차가 낮고 넓게 분포하는 충적층 지역의 선구조를 추출하는 알고리즘을 개발하였다. 수치지형모델(OEM)에 대하여 Local Enhancement 를 이용해서 평탄한 지역을 선정하여 이로부터 충적층을 추출하였다. Zevenbergen & Thorno's Method를 3×3 moving windowing을 통해서 최대 경사방향과 경사를 구해서 충적층을 지나는 선구조 요소를 추출하고 다시 Hough 변환을 이용해서 1차 선구조를 추출하였다 이를 이용하여 충적층의 직각방향의 지형단면의 경사를 유추해서 spline 보간법을 이용해 단면의 최저점을 구하고 이 구해진 점들을 다시 Hough 변환을 이용해서 최종 선구조를 추출하였다. 본 연구에서 사용한 알고리즘은 기존 알고리즘에서 사용된 소창문보다 훨씬 큰 충적층이 분포하는 지역의 지형 경사가 수렴하는 부분에 선구조가 뚜렷이 나타남을 볼 수 있다. 최대경사방향과 경사를 구해서 얻어진 1 차선구조와 최종 선구조에서 선구조 방향이 다소 차이를 보인다. 1 차 선구조의 수직방향 지형단면의 자료를 이용함에 있어, 지형 단면의 시작정과 끝지점을 임의적으로 결정하는 것이 아니라, 충적층을 가로질러 최고점까지 또는 다음 충적층이 나을 때까지의 자료를 이용해서 보간법을 사용하였고, 충적층의 넓이에 따라 보간할 자료량의 차이에 의한 오차가 발생할 수 있다. 넓은 충적층에서 선구조가 잘 추출되는 반면에 좁은 충적층이 분포하거나 계곡에 해당하는 지역에l서는 경사수렴부와 일치하지 않는 선구조가 추출되었다. 이는 향후 계속적으로 연구해서 보완되어야 할 것으로 사료된다.페클 잡영 제거 정도에 있어 다른 필터들과 큰 차이가 없지만 경계선보존지수는 다른 필터들에 비하여 가장 우수함을 확인할 수 있었다.rbon 탐식효율을 조사한 결과 B, D 및 E 분획에서 유의적인 효과를 나타내었다. 이상의 결과를 종합해볼 때, ${\beta}$-glucan은 고용량일 때 직접적으로 또는 $IFN-{\gamma}$ 존재시에는 저용량에서도 복강 큰 포식세로를 활성화시킬 뿐 아니라, 탐식효율도 높임으로써 면역기능을 증진 시키는 것으로 나타났고, 그 효과는 crude ${\beta}$-glucan의 추출조건에 따라 달라지는 것을 알 수 있었다.eveloped. Design concepts and control methods of a new crane will be introduced in this paper.and momentum balance was applied to the fluid field of bundle. while the movement of′ individual material was taken into account. The constitutive model relating the surface force and the deformation of bundle was introduced by considering a representative prodedure that stands for the bundle movement. Then a fundamental equations system could be simplified considering a steady state of the process. On the basi
The fiber dispersion performance in fiber-reinforced cementitious composites is a crucial factor with respect to achieving desired mechanical performance. However, evaluation of the fiber dispersion performance in the composite PVA-ECC (Polyvinyl alcohol-Engineered Cementitious Composite) is extremely challenging because of the low contrast of PVA fibers with the cement-based matrix. In the present work, an enhanced fiber detection technique is developed and demonstrated. Using a fluorescence technique on the PVA-ECC, PVA fibers are observed as green dots in the cross-section of the composite. After capturing the fluorescence image with a Charged Couple Device (CCD) camera through a microscope. The fibers are more accurately detected by employing a series of process based on a categorization, watershed segmentation, and morphological reconstruction.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.579-588
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2013
This paper proposes an effective watermarking approach for copyright protection of fire video images. The proposed watermarking approach efficiently utilizes the inherent characteristics of fire data with respect to color and texture by using a gray level co-occurrence matrix (GLCM) and fuzzy c-means (FCM) clustering. GLCM is used to generate a texture feature dataset by computing energy and homogeneity properties for each candidate fire image block. FCM is used to segment color of the fire image and to select fire texture blocks for embedding watermarks. Each selected block is then decomposed into a one-level wavelet structure with four subbands [LL, LH, HL, HH] using a discrete wavelet transform (DWT), and LH subband coefficients with a gain factor are selected for embedding watermark, where the visibility of the image does not affect. Experimental results show that the proposed watermarking approach achieves about 48 dB of high peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and 1.6 to 2.0 of low M-singular value decomposition (M-SVD) values. In addition, the proposed approach outperforms conventional image watermarking approach in terms of normalized correlation (NC) values against several image processing attacks including noise addition, filtering, cropping, and JPEG compression.
Capsule endoscopy is one of the most remarkable inventions in last ten years. Causing less pain for patients, diagnosis for entire digestive system has been considered as a most convenience method over a normal endoscope. However, it is known that the diagnosis process typically requires very long inspection time for clinical experts because of considerably many duplicate images of same areas in human digestive system due to uncontrollable movement of a capsule endoscope. In this paper, we propose a method for clinical diagnosticians to get highly valuable information from capsule-endoscopy video. Our software system consists of three global maps, such as movement map, characteristic map, and brightness map, in temporal domain for entire sequence of the input video. The movement map can be used for effectively removing duplicated adjacent images. The characteristic and brightness maps provide frame content analyses that can be quickly used for segmenting regions or locating some features(such as blood) in the stream. Our experiments show the results of four patients having different health conditions. The result maps clearly capture the movements and characteristics from the image frames. Our method may help the diagnosticians quickly search the locations of lesion, bleeding, or some other interesting areas.
In this paper, we Propose a method using the Tikhonov-Miller process to improve the robustness of watermarking under various attacks. A visually recognizable pattern watermark is embedded in the LH2, HL2 and HH2 subband of wavelet transformed domain using threshold and besides watermark is embeded by utilizing HVS(Human Visual System) feature. The pattern watermark was interlaced after random Permutation for a security and an extraction rate. To demonstrate the improvement of robustness and similarity of the proposed method, we applied some basic algorithm of image processing such as scaling, filtering, cropping, histogram equalizing and lossy compression(JPEG, gif). As a result of experiment, the proposed method was able to embed robust watermark invisibility and extract with an excellent normalized correlation of watermark under various attacks.
Among the digital halftoning, the error diffusion halftoning gives better subjective quality than other halftoning techniques. But it also makes edges of objects blurred. To overcome the defect, this paper proposes the modified error diffusion halftoning algorithm to enhance the edges using the spatial perceptual properties of the human visual system. Using the properties that the human eyes perceive not the pixel's luminance itself but the local average luminance and the information that human eyes perceive spatial variation, the proposed method computes information of edge enhancement(IEE). The IEE is added to the quantizer's input pixel and feeds into the halftoning quantizer. The quantizer produces the halftone image having the enhanced edge. Also this paper proposes the technique that the coefficients of the error diffusion filter are adapted according to the correlation among color components. The computer simulation results show that the proposed method produces finer halftoning images than conventional methods due to the enhanced edges. And the proposed method also preserves similar in edges to original image and reduces some defects such as color impulse and false contours.
The watermarking is a method to achieve the copyright protection of multimedia contents. Among several media, the left documents show very peculiar properties: block/line/word patterning, clear separation between foreground and background areas. So algorithms specific to the text documents are required that meet those properties. This paper proposes a novel watermarking algorithm for the grayscale text document images. The algorithm inserts the watermark signals through the edge direction histograms. A concept of sub-image consistency is developed that the sub-images have similar shapes in terms of edge direction histograms. Using Korean, Chinese, and English document images, the concept is evaluated and proven to be valid over a wide range of document images. To insert watermark signals, the edge direction histogram is modified slightly. The experiments were performed on various document images and the algorithm was evaluated in terms of imperceptibility and robustness.
Bae, In Hyuk;Yu, Kwonkyu;Kim, Seojun;Yoon, Byungman
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.455-455
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2016
최근 기후변화로 빈번하게 발생하는 국지성 집중호우로 인해 홍수 피해가 증가하고 있으며, 이에 따라 유량 계측 자료의 필요성이 더욱 증대되고 있다. 현재까지 하천의 홍수 유량측정은 대부분 부자법에 의해 수행되어 왔지만, 측정 작업의 위험성이나 측정 정확도에 대해 여러 문제점이 지적되고 있다. 이에 비접촉식 측정 방법으로 안전하고 측정방식이 간편하며 높은 정확도를 갖춘 표면영상유속측정법(Surface Image Velocimetry, SIV)에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 다만 표면영상유속측정법의 경우 질 좋은 영상 촬영을 위해 밝은 빛이 필요하고, 일반적으로 매우 작은 규모의 하천을 제외하고는 영상 획득이 어렵다는 한계가 있다. 이와 같은 문제들을 해결하기 위해 최근 류권규 등(2015)은 영상 획득 장비로 원적외선 카메라의 적용성을 검토한 바 있다. 원적외선 카메라의 경우 별도의 조명을 필요로 하지 않기 때문에 주야간 구분 없이 사용 가능하다는 장점이 있으며 실제 하천에서 홍수와 함께 발생하는 안개의 영향 또한 받지 않아 고정식으로 설치하여 하천 유량측정 시스템을 구성하는 좋은 대안이 될 수 있음을 강조하였다. 다만, 원적외선 카메라는 야간에 적용시 주간과 비교하여 수표면의 움직임이 느리게 분석되는 경향이 있다고 하였다. 실험 결과를 보면, 소형 프로펠러 유속계로 측정한 수표면의 유속값에 비교하여 일반 캠코더 영상으로 산정한 유속 산정 결과의 상대오차는 최대 -10%인 반면, 원적외선 카메라 영상으로 산정한 유속 산정 결과의 오차는 -9%에서 -19%(주간), -10% 에서 -23%까지의 오차 범위를 나타내는 등 일반 캠코더에 비해 원적외선 카메라의 정확도가 다소 떨어지는 결과를 나타냈으며, 이러한 문제를 해결하기 위해서는 원적외선 영상의 명암값 분포 차이를 해결하기 위해 영상 처리 기법에 대한 추가적인 연구가 필요할 것이라고 하였다. 이에 본 연구에서는 원적외선 영상에 대한 다양한 영상 개선을 통해 표면영상유속계의 유속 측정 정확도를 높이고자 하였다. 이를 위해 우선, 적정 해상도와 시간간격을 제시하였으며, 영상의 색 보정과 영상 강화 등의 영상 개선을 통해 원적외선 영상을 이용한 유속 산정 정확도를 향상하였고, 마지막으로 다양한 야간 하천 흐름 조건에 적용하여 원적외선 영상을 활용한 표면영상유속계의 유속 측정 정확도를 높이고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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