Considering wind speed uncertainty, reliability analysis of the LNG unloading arm at Tongyoung Production Site was performed. Extreme distribution of wind speed was estimated from the data collected at the weather center and wind load was calculated using wind velocities and coefficients of wind pressure. The unloading arm was modeled with plate and solid elements. Contact elements were used to describe the interface between base of structure andground. Response surface for maximum effective stress was found for reliability analysis and then reliability functions was defined and used to determine exceeding probability of allowable and yield stresses. In addition, sensitivity analysis was also performed to estimate the effect of possible material deterioration in the future.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.2
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pp.304-309
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2013
In chemical, medical or biology laboratories Fume Hoods are basic facilities which can protect researchers from dangerous gas as blowing the contaminated air outside. After the air inside the laboratory room is sucked into the hume hood, then, it is blew out by a fan rotated by an AC induction motor. In addition, a damper controls the inside opening of a duct, which the air flows through. The face velocity, air velocity through the front door, have to be kept constant as the set value even though the opening of the door is varied. However, conventional fume hood used to be operated by operator's manual switches. So that, in this paper an automatic control system is developed which controls the face velocity by adjusting the rotating speed of the blow motor and the opening of the damper. Experiments show that this developed system can be used at such laboratories.
In order to identify the characteristics of sea surface temperature (SST) differences between microwave SST from GCOM-W1/AMSR2 and in-situ measurements in the western coast of Korea, a total of 6,457 collocated matchup data were produced using the in-situ temperature measurements from marine buoy stations (Deokjeokdo, Chilbaldo, and Oeyeondo) from July 2012 to December 2017. The accuracy of satellite microwave SSTs was presented by comparing the ocean buoy data of Deokjeokdo, Chilbaldo, and Oeyeondo stations with the AMSR2 SST data more than five years. The SST differences between the microwave SST and the in-situ temperature measurements showed some dependence on environmental factors, such as wind speed and water temperature. The AMSR2 SSTs were tended to be higher than the in-situ temperature measurements during the daytime when the wind speed was low ($<6ms^{-1}$). On the other hand, they showed positive deviation increasingly as the wind speed increased for nighttime. In addition, increasing tendency of SST differences was related to decreasing sensitivity of microwave sensors at low temperatures and data contamination by land. A monthly analysis of the SST difference showed that unlike the previous trend, which was known to be the largest in winter when strong winds were blowing, the SST difference was largest in summer in Deokjeokdo and Chilbaldo buoy stations. This seemed to be induced by differential tidal mixing at the collocated matchup points. This study presented problems and limitations of the use of microwave SSTs with high contribution to the SST composites in the western coastal region off the Korean peninsula.
In order to clarify the relation between El Ni$\tilde{n}$o/La Ni$\tilde{n}$a and wind resources of the Korean Peninsula, observed meteorological data for 20 years were used in this study. Although the wind speed tends to decrease in Eurasia Continent, it gradually increases in the peninsula for 10 years. The seasonal variation of wind speed due to El Ni$\tilde{n}$o/La Ni$\tilde{n}$a development is not so small and negative anomalies of SST tend to lead the beginning of the wind speed increase over the Korean Peninsula. Wind speed variation caused by the global scale meteorological phenomena is more sensitive in mountainous area than in any other areas because of the relatively weak mesoscale forcing at mountainous area.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.3
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pp.379-386
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2007
In this paper, topographic factors over 3-dimensional hills were estimated through wind tunnel tests. Topographic models having five different slopes of $5.71^{\circ}, \;11.31^{\circ},\;16.70^{\circ},\;21.80^{\circ}$, and $26.57^{\circ}$ which were based on Korean Building Code(KBC(2005), were made for wind tunnel tests. From the result of wind tunnel tests, topographic factors over 3-dimensional hills were obtained at various locations, and the ranges of topographic effects were decided. The ranges of topographic effects was whole area of the hills in the horizontal ranges and heights of 3.5 times of the hills in the vortical ranges. Topographic effects was large at the top of hills, and wind velocity was increased 57% over hill of $5.71^{\circ}$, 75% over hill of $11.31^{\circ}$, 79% over hill of $16.70^{\circ}$, 81% over hill of $21.80^{\circ}$, and 61% over hill of $26.57^{\circ}$. Wind velocity was bigger over surface of across-wind direction of hills than one over surface of wind direction of hills, and wind velocity was increased $10{\sim}30%$ at locations of across-wind direction.
Kim, Hyun-Goo;Jeong, Tae-Yoon;Jang, Moon-Seok;Jeon, Wan-Ho;Yoon, Seong-Wook
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2010.11a
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pp.190.2-190.2
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2010
LIDAR는 레이저를 대기에 송출하여 미세먼지의 이동에 의한 도플러 위상차를 검출함으로써 3차원 풍속벡터를 측정하는 원격탐사 장비로, 한국에너지기술연구원은 국내최초로 WindCube LIDAR를 도입하여 운영 중에 있다. LIDAR의 장점은 이동성, 설치의 편리성 외에도 현재까지 풍황탑이 모든 범위를 측정하지 못한 풍력발전기 블레이드 회전면 최고 높이인 지면 150m 까지의 풍속분포를 상세하게 측정할 수 있다는 특장점이 있다. WindCube LIDAR는 총 10개의 측정 고도를 설정할 수 있으며 1Hz로 원시자료를 획득하여 10분 평균자료로 저장한다. 이러한 측정자료를 통하여 기존 기상탑에서 불가능하였던 풍속분포의 정확한 이해와 난류특성의 파악이 가능하게 되었으나 반대급부로 급증한 측정자료의 정리와 분석에 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 이에 한국에너지기술연구원에서는 LIDAR 측정자료의 가공 및 분석에 편리성을 제공하기 위해 KIER-$LidarWind^{TM}$ 프로그램을 개발하였으며, 2차원 등치선도 및 3차원 풍속분포 그래프를 시각함으로써 입체적인 가공 및 분석이 가능하도록 하였다.
Ko, Dong Hui;Jeong, Shin Taek;Cho, Hongyeon;Kim, Ji Young;Kang, Keum Seok
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.5
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pp.326-332
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2012
In this paper, error analyses on the calculation of offshore wind speed have been conducted using HeMOSU-1 data to develop offshore wind energy in Yeonggwang sea of Korea and onshore observed wind data in Buan, Gochang and Yeonggwang for 2011. Offshore wind speed data at 98.69 m height above M.S.L is estimated using relational expression induced by linear regression analysis between onshore and offshore wind data. In addition, estimated offshore wind speed data is set at 87.65 m above M.S.L using power law wind profile model with power law exponent(0.115) and its results are compared with the observed data. As a result, the spatial adjustment error are 1.6~2.2 m/s and the altitude adjustment error is approximately 0.1 m/s. This study shows that the altitude adjustment error is about 5% of the spatial adjustment error. Thus, long term observed data are needed when offshore wind speed was estimated by onshore wind speed data. because the conversion of onshore wind data lead to large error.
The accuracy and error characteristics of microwave Sea Surface Temperature (SST) measurements in the Northwest Pacific were analyzed by utilizing 162,264 collocated matchup data between GCOM-W1/AMSR2 data and oceanic in-situ temperature measurements from July 2012 to August 2016. The AMSR2 SST measurements had a Root-Mean-Square (RMS) error of about $0.63^{\circ}C$ and a bias error of about $0.05^{\circ}C$. The SST differences between AMSR2 and in-situ measurements were caused by various factors, such as wind speed, SST, distance from the coast, and the thermal front. The AMSR2 SST data showed an error due to the diurnal effect, which was much higher than the in-situ temperature measurements at low wind speed (<6 m/s) during the daytime. In addition, the RMS error tended to be large in the winter because the emissivity of the sea surface was increased by high wind speeds and it could induce positive deviation in the SST retrieval. Low sensitivity at colder temperature and land contamination also affected an increase in the error of AMSR2 SST. An analysis of the effect of the thermal front on satellite SST error indicated that SST error increased as the magnitude of the spatial gradient of the SST increased and the distance from the front decreased. The purpose of this study was to provide a basis for further research applying microwave SST in the Northwest Pacific. In addition, the results suggested that analyzing the errors related to the environmental factors in the study area must precede any further analysis in order to obtain more accurate satellite SST measurements.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.29
no.5
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pp.260-268
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2017
In this study, wind characteristics of a shipping container were investigated through the wind tunnel test (high-frequency force balance test), and damage occurrence velocities of various containers with weights were evaluated based on results of the wind tunnel tests. As a result, mean wind force coefficients acting on containers in x-direction increased in the order of 12ft, 20ft, 40ft and 40ft high cube. On the other hand, mean wind force coefficients at y-direction increased in the order of 40ft high cube, 40ft, 20ft and 12ft. It was suggested that the shear layer separated from the corner of windward surface of the container is reattached on the sides of it, and then the mean wind force coefficient is weaker. As a result of the damage occurrence velocity on containers with weights, it was found that the probability of occurrence of sliding is higher rather than that of overturning. Further, the most unfavorable container was 40ft high cube, and the sliding and overturning occurrence velocities were 20.4 m/s and 26.8 m/s, respectively. Furthermore, the regression formula for sliding and overturing occurrence velocitys were proposed based on the results of relationship between weights of containers and damage occurrence velocities. These results are expected to be useful in establishing a guideline for external force estimation acting on container securing equipment and stacking way.
Typhoons are significant meteorological phenomena that cause interactions among the ocean, atmosphere, and land within Earth's system. In particular, wind speed, a key characteristic of typhoons, is influenced by various factors such as central pressure, trajectory, and sea surface temperature. Therefore, a comprehensive understanding based on actual observational data is essential. In the 2015 revised secondary school textbooks, typhoon wind speed is presented through text and illustrations; hence, exploratory activities that promote a deeper understanding of wind speed are necessary. In this study, we developed a data visualization program with a graphical user interface (GUI) to facilitate the understanding of typhoon wind speeds with simple operations during the teaching-learning process. The program utilizes red-green-blue (RGB) image data of Typhoons Mawar, Guchol, and Bolaven -which occurred in 2023- from the Korean geostationary satellite GEO-KOMPSAT-2A (GK-2A) as the input data. The program is designed to calculate typhoon wind speeds by inputting cloud movement coordinates around the typhoon and visualizes the wind speed distribution by inputting parameters such as central pressure, storm radius, and maximum wind speed. The GUI-based program developed in this study can be applied to typhoons observed by GK-2A without errors and enables scientific exploration based on actual observations beyond the limitations of textbooks. This allows students and teachers to collect, process, analyze, and visualize real observational data without needing a paid program or professional coding knowledge. This approach is expected to foster digital literacy, an essential competency for the future.
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