• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.156-157
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• 2014

본 논문에서는 깊이맵 업샘플링을 이용하여 객관적 메트릭과 3D 주관적 평가 사이의 관계를 조사한다. 전자의 경우, 다양한 참조(full-reference) 및 무참조(no-reference) 평가도구가 깊이맵의 품질을 측정하기위해 적용되고, 3D평가는 주관적 평가로 얻는다. 이 두 개의 결과는 세 가지의 상관계수를 이용하여 상호 관련성을 찾은 후에, 최적으로 주관평가에 근접한 객관적 메트릭을 얻는다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.2
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• pp.373-384
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• 2000

There are many researches about metrics to measure a quality of Object-Oriented(OO) software. However, most of them have only discussed a concept or properties of metrics, and have not shown the detailed procedure for measuring them. They also define a measurement indicator as a threshold, but it has been influenced on a project size or application domains. In this paper, we propose metrics based on characteristics of OO design such as size, complexity, coupling and cohesion, and use a propotion to an average as the measurement indicator. It is easy to classify classes which have a result above the average, and to predict classes which reduced the quality of OO design. They will be modified to hold the average. Proposed metrics are analytically evaluated by Weyuker's nine properties. They are satisfied with seven properties except two properties co not apply to OO metrics. Also, we design a quality assessment system, ASSOD(ASsessment System of Object oriented Design), to measure the quality of the OO design independent of the platform.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.12
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• pp.147-153
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• 2023

As it spreads to all industries of artificial intelligence technology, AIaaS equipped with artificial intelligence services is emerging. In particular, non-IT companies are suffering from the absence of software experts, difficulties in training big data models, and difficulties in collecting and analyzing various types of data. AIaaS makes it easier and more economical for users to build a system by providing various IT resources necessary for artificial intelligence software development as well as functions necessary for artificial intelligence software in the form of a service. Therefore, the supply and demand for such cloud-based AIaaS services will increase rapidly. However, the quality of services provided by AIaaS becomes an important factor in what is required as the supply and demand for AIaaS increases. However, research on a comprehensive and practical quality evaluation metric to measure this is currently insufficient. Therefore, in this paper, we develop and propose a usability, replacement, scalability, and publicity metric, which are the four metrics necessary for measuring reusability, based on implementation, convenience, efficiency, and accessibility, which are characteristics of AIaaS, for reusability evaluation among the service quality measurement factors of AIaaS. The proposed metrics can be used as a tool to predict how much services provided by AIaaS can be reused for potential users in the future.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.11
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• pp.5252-5259
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• 2011

Both Optimization and Reuse Technology are considered as core technologies handling the values of products in embedded software. Framework technology is a typical type of optimization and reuse technology. When we develop software based on framework, The effect of reusability as well as development productivity can be improved. However, currently the form of framework-based development is very poor in embedded software development. Furthermore, because framework development is also beginning stage in embedded software development, there are questions whether developing framework can bring reusability effect. In this paper, we propose metrics measuring reusability of framework which is designed for improving reusability of embedded software. As as result of applying proposed metrics into real design cases, we can obtain more effective results in framework-based design than existing design.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.19-21
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• 2003

정적 프로그램 분석기는 프로그램의 결점을 찾아내는 초기 목적에서 진화하여, 역공학. 재공학. 메트릭 검증 등 도구의 front-End 모듈로 많이 쓰이고 있다. 이에 대한 다양한 연구가 진행되고 있고. 또 많은 관련 도구들이 소개되었지만, 사용자가 생각을 직접 코드형태로 구현하고, 결과를 모델형태로 표현하여, 시험하고 검증할 수 있도록 도와주는 프레임웍 수준 도구들은 거의 나와있지 않다. 본 논문에서는 정적 프로그램 분석을 쉽게 할 수 있도록 지원하는 기반도구의 설계를 제안한다. 본 연구에서는 언어의 파싱과 시각화 과정의 반복되는 작업들을 추상화하고, 분석 코드를 파싱 코드와 분리함으로써 사용자로 하여금 분석 과정에 집중할 수 있도록 도와준다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.2
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• pp.87-94
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• 2002

This paper implemented the tools to measure the risk of the modules for the web application project written in ASP, using the Indicator of the Module Risk Levels. The Indicator of that is developed by GSFC group in NASA based on structural programming language and gives us software product quality metrics. The implemented tools examined with the ASP projects of the practical business. As the results the data shows the module risk levels easily, and then the data affects the maintenance to improve the application quality.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.60-62
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• 2018

본 논문에서는 리눅스에서 제공하는 성능 분석 도구들을 활용하여 사용자가 원하는 모니터링 매트릭을 동적으로 등록하고 모니터링 할 수 있는 확장 가능한 하둡 응용 모니터링 서비스의 시계열 데이터 관리 방안을 다룬다. 본 논문에서는 이를 위해서 시계열 데이터를 위한 관계형 데이터베이스인 TimeScaleDB를 사용하였으며 동적으로 변경가능한 모니터링 메트릭 데이터가 하이퍼테이블의 관리를 통해서 구조화된 밀집 데이터 형태로 효율적으로 관리될 수 있음을 제시하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.1 no.1
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• pp.55-62
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• 2000

Factory automation of enterprise has become one of the most important method that acquire competition power. Therefore, it is necessary to evaluate quality of automation software for quality enhancement of factory automation system. duality is affected to technical quality of software in automation of making. In this study, we established a quality evaluation system, evaluation Process and metrics for factory automation software, and implemented quality evaluation tool which can support quality progress of automated software.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.273-276
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• 2006

CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 인식하였으나 현실에 적용하여 성과를 창출하기에는 상당한 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프렉티스를 구현하기 위해 SEI(Software Engineering Institute)에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 이렇게 PSP/TSP 가 개인과 팀차원에서 소프트웨어 개발에 사용될 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있지만 일반적으로 PSP/TSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 PSP/TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 6 시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. PSP/TSP 는 6 시그마가 성공적으로 적용될 수 있는 정량적인 기반을 개인과 프로젝트 차원에서 제공한다. 이에 대해 6 시그마는 PSP/TSP 에서 식별된 문제의 원인을 파악하고 분석하기 위해 필요한 분석도구와 통계적 기법을 제공하고, 문제를 방지하기 위해 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있는 프로세스 관리 방법론을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 PSP 의 각 프로세스에서 활용될 수 있는 6 시그마 도구를 식별하고 활용 가이드라인을 제시함으로써 개인과 팀 차원에서의 프로세스 개선의 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 6 시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 개인 또는 팀의 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.523-526
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• 2006

소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 인식하였으나 개인과 팀 차원에서 이를 구체적으로 구현하기 위한 운영적 차원의 절차와 수단의 부족으로 실제현상에 적용하여 성과를 창출하기에는 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀의 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프랙티스를 구현하기 위해 SEI(Software Engineering Institute)에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 그러나 RSP 가 팀 차원에서 스프트웨어 개발에 사용할 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있더라고 RSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 식스시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. 본 논문에서는 TSP 의 각 스크립트에 식스시그마의 통계 기법과 의사 결정도구를 포함 시킴으로써 TSP를 확장한 식스시그마-TSP 통합 프레임워크와 활용 가이드라인을 제시함으로써 팀 차원에서의 프로세스 개선의 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 식스시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 해결하고 아울러 팀 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다.