• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.20 no.3
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• pp.51-56
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• 2012

The wing is a framework composed chiefly of skin, spars, ribs and can be simplified by matrix structure. In this paper, a displacement reliability of matrix structure is analysed by AFORM(Advanced First Order Reliability Method) and applicability is assessed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.516-518
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• 1999

고속으로 발전하는 컴퓨터 분야에 있어서 소프트웨어는 좀더 복잡해지고 대형화 되어갔다. 이에 따른 소프트웨어의 테스팅은 소프트웨어 재사용성이나 유지보수, 오류 검출을 하기 위한 하나의 수단으로 사용되어져 가고 있으며, 보편화 되어가고 있다. 그리고 소프트웨어 개발 방법이 구조적 프로그래밍 기법에서 객체지향 프로그래밍 기법으로 변화할 수 옥 이에 따른 소프트웨어 테스팅 역시 구조적 프로그래밍 기법에서 사용하던 테스팅 방법들을 객체지향적 개념에 맞게 바꾸어 나가는 연구들이 많이 이루어지고 있다. 논문에서는 이러한 객체지향 테스팅 기법에서 사용하는 메트릭스들을 선정하여 이를 자바언어로 작성된 프로그램에 적용하고 그 결과물들을 그래픽컬한 표현으로 나타내어 편리한 테스트 환경을 지원하는 도구를 설계 및 구현하였다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.1 no.1
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• pp.1-10
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• 1997

Current seismic design philosophy for reinforced concrete (RC) structures on energy dissipation through large inelastic defomations. A nonlinear dynamic analysis which is used to represent this behavior is time consuming and expensive, particularly if the computations have to be repeated many times. Therefore, the selection of an efficient yet accurate alogorithm becomes important. The main objective of the present study is to propose a new technique herein called the prediction approach with siffness measure (PASM) method in the convetional direct integration methods, the triangular decomposition of matrix is required for solving equations of motion in every time step or every iteration. The PASM method uses a limited number of predetermined decomposed effective matrices obtained from stiffness states of the structure when it is deformed into the nonlinear range by statically applied cyclic loading. The method to be developed herein will reduce the overall numerical effort when compared to approaches which recompute the stiffness in each time step or iteration.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.29-32
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• 2014

영화의 다양한 정보들을 측정하고 씨네메트릭스와 관련된 기존의 연구들은 스토리 차원의 정보들을 활용하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 스토리 차원의 씨네메트릭스 연구를 위해 영화의 설계도와 같은 스크립트에 대한 데이터 수집과 분석을 가능케 하는 협업적 스크립트 분석 플랫폼을 제안하고 개발한다. 이를 위해 자동으로 스크립트를 파싱하고 사용자들이 협업적으로 결과물의 오류를 수정하여 분석 데이터로 활용할 수 있는 소프트웨어를 개발하고 제공하고자 한다. 따라서 사용자에 의해 오류가 수정되고 걸러지게 하여 완성도 높은 영화 데이터 축적을 가능케 하는 협업적 스크립트 분석 플랫폼의 구조를 제시하고, 구현 결과에 대해 설명한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.1
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• pp.34-44
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• 1995

One of the most important problems faced by software developers and users is the prediction of the size of programming system and its development effort. This article define the identical characteristics for structured specification which is consisted of Data Flow Diagram, Data Dictionary and Mini Specification and apply quantitative estimation factor of structured specification to program code metrics, Moreover, concerning DFD which is made up of component element of structured specification executed quantitative estimation experiment. In the result, we propose man/month prediction model of lower progression with production on analysis phase of upper progression.

• Water for future
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• v.29 no.6
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• pp.203-215
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• 1996

A physically based model for rainfall-runoff simulation in agricultural watersheds equipped with tile drains is developed from the TOPMODEL framework. The model is based on detailed topographical information provided by the Digital Elevation Model (DEM), which is available in the Geographic Information System GRASS. Nine possible flow generation scenarions are suggested and used in the development of the model. The storage and delaying effects in the soil matrix and in the tile system are simulated with a second order linear reservoir. The model can identify the portions of the hydrators resulting from tile flow, subsurface flow and surface runoff.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.45-45
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• 2020

하천 횡단구조물 하류부에서는 고유속 및 ±압력에 의해 하상재료가 유실되는 세굴현상이 발생한다. 이러한 세굴을 방지하기 위해 횡단구조물 하류부에는 석재, 콘크리트 및 콘크리트 블록 등을 설치 및 포설하여 하상보호공을 설치한다. 하상보호공을 설치하면 설치된 부분은 세굴이 방지 되지만, 하상보호공 끝단 이후에는 지반이 노출되어 있어 노출된 지반에서 고유속 흐름 및 압력변화에 의한 세굴이 발생하는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 하상보호공 끝단 즉, 하상이 노출된 지반에서 압력변화에 따라 하상재료가 유실되므로 압력에너지를 감쇄시키기 위한 하상보호장치를 개발하였다. 개발한 하상보호장치는 본래 다수개가 열을 지어 메트릭스 형태로 설치되도록 하여야 하지만 실험 여건상 단일체로 수리실험을 진행하였다. 하상보호장치는 상판과 하판이 조립된 형태이며 상판과 하판 사이에 이격공간이 구비되어있다. 하상보호장치 검증을 위해 상판과 하판에 쓰이는 판은 수로재질과 같은 아크릴로 제작하였으며, 하상재료의 공극률을 반영하여 다공성 판으로 제작하였다. 다공판의 전체 구멍 면적 대비 판 면적은 35 % 로 동일하다. 상판 구멍 지름 15.0 mm, 4.5 mm 2가지로 제작하였으며, 하판 구멍 지름 3.0 mm 으로 동일하다. 압력변화가 큰 곳에서 작은 곳으로 물이 이동하게 되므로 고유속 수리조건에서 상판과 하판 사이에서의 압력변화를 측정하기 위해 판 중간에 압력계를 설치하였다. 하상보호장치 설치지점 앞 0.3 m 부근에 PIV를 설치하여 유속을 측정하였다. 실험결과 상판의 구멍 직경(15.0 mm)이 클 경우 상판부 압력이 하판부로 전달되어 하판에서 측정되는 압력이 증폭 되었으며, 상판의 다공성 구멍 직경(4.5 mm)이 작을 경우 상판부에서 하판부로 전달되는 압력이 감소하여 하판에서 측정되는 압력이 감소하였다. 상판과 하판의 다공성 구멍의 직경을 적절한 사이즈로 조절하면 상판부의 압력이 하판부로 전달되는 것을 막고 압력에 의해 하상에서 흡출되는 유사를 막을 수 있는 것으로 판단되며 추후 상판과 하판의 다공성판 구멍 직경의 상대적 차이에 따른 압력 감소효율에 관한 연구가 필요하다고 판단된다.

• Elastomers and Composites
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• v.45 no.4
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• pp.272-279
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• 2010

Starch is an environmental-friendly natural source, more interests are attracted to use starch for synthesis of composites and coating sols. Starch-acrylic coating sols for architectural materials were synthesized by emulsion polymerization. The structures of synthesized materials were characterized by using Infrared spectra, $^1H$-NMR spectra, and physical characteristics were investigated by X-ray diffraction, foaming test, whiteness test, gloss test and tensile strength test. XRD results showed that starch in starch-acrylic copolymer matrix was in an amorphous state. Starch-acrylic emulsion was compounded with 1%, 3%, 5% foaming agent (n-pentane) and 60% $CaCO_3$ solution. The results showed that starch and foaming agent could increase the foamability. Tensile strength increased with the enhancement of starch and foaming agent concentration. But whiteness and gloss decreased with increase of starch and foaming agent concentration.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.9
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• pp.93-101
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• 2014

Movie stories can be retrieved efficiently by analyzing a script, which is a blueprint of the movie. Although the movie script is described in the formatted structure of Final Draft, it is hard to restore the type without analyzing the story of the sentences since the scripts open on the website are mostly broken. For this purpose, it is necessary to develop and provide the web-based script analysis software so that users collaboratively and freely check and correct the errors in the results after automatically parsing the script. Hence, in this paper we suggest the structure of the web-based collaborative script analysis platform that enables users to modify and filter the type error of the script for high level of film data accumulation and performance evaluation for the implementation results is conducted. Through the experiment, accuracy of automatically parsing appears to be 64.95% and performance of modification by collaboration showed 99.58% of accuracy of parsing with errors mostly corrected after passing through 5 steps of modification.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.4
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• pp.97-107
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• 2020

This study aims to conduct a comprehensive meta-study from the perspective of content analysis to explore trends in Korean academic research on the sharing economy by using the big data analytics. Comprehensive meta-analysis methodology can examine the entire set of research results historically and wholly to illuminate the tendency or properties of the overall research trend. Academic research related to the sharing economy first appeared in the year in which Professor Lawrence Lessig introduced the concept of the sharing economy to the world in 2008, but research began in earnest in 2013. In particular, between 2006 and 2008, research improved dramatically. In order to grasp the overall flow of domestic academic research of trends, 8 years of papers from 2013 to the present have been selected as target analysis papers, focusing on titles, keywords, and abstracts using database of electronic journals. Big data analysis was performed in the order of cleaning, analysis, and visualization of the collected data to derive research trends and insights by year and type of literature. We used Python3.7 and Textom analysis tools for data preprocessing, text mining, and metrics frequency analysis for key word extraction, and N-gram chart, centrality and social network analysis and CONCOR clustering visualization based on UCINET6/NetDraw, Textom program, the keywords clustered into 8 groups were used to derive the typologies of each research trend. The outcomes of this study will provide useful theoretical insights and guideline to future studies.