• 제목/요약/키워드: 메타 휴리스틱

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Sequential Ordering Problem을 위한 유전 연산자의 비교 (A Comparative Study of Genetic Ordering for the Sequential Ordering Problem)

  • 이혜리;이건명
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.42-44
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    • 1998
  • Sequential Ordering Problem(SOP)은 여러 개의 도시를 방문함에 있어 '어떤 도시를 다른 도시보다 먼저 방문해야 한다'는 선행제약이 있는 비대칭 순회 세일즈맨 문제(Traveling Salesman Problem)로서, 주어진 선행 제약을 만족하면서 모든 도시를 한번씩만 경유하는 가장 짧은 경로를 찾는 NP-Complete에 속하는 문제이다. 유전자 알고리즘은 SOP와 같은 조합 최적화문제에 대해 유용한 메타휴리스틱의 한가지이다. 본 논문에서는 SOP에 유전자 알고리즘을 적용할 때, 선행제약을 만족하는 해를 생성하는데 사용할 수 있는 선행관계유지 유전 연산자를 소개하고 이를 비교한다. 비교하는 유전 연산자는 선행관계유지 교차연산자, 선행관계유지 순서기반 교차연산자, 최대부분순서/임의삽입 연산자, 선행관계유지 간선재결합 연산자이다.

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가용도 제약하에 시뮬레이션과 메타 휴리스틱을 이용한 MIME 시스템의 수리수준 및 수리부속 할당 동시 최적화 (Simultaneous Optimization of Level of Repair and Spare Parts Allocation for MIME Systems under Availability Constraint with Simulation and a Meta-heuristic)

  • 정일한;윤원영;김호균
    • 경영과학
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    • 제26권1호
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    • pp.209-223
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    • 2009
  • In this paper, an analysis problem of repair levels and spare part allocation for MIME(Multi indenture multi echelon) systems is studied using simulation and meta-heuristics. We suggest a method to determine simultaneously repair levels and spare parts allocation to minimize the life cycle cost of MIME system under availability constraint. A simulated annealing method is used to analyze the repair levels and genetic algorithm is used to obtain the optimal allocation of spare parts. We also develop a simulation system to calculate the life cycle cost and system availability. Some numerical examples are also studied.

완료 시간 제약이 있는 작업 순서 결정 문제 풀이를 위한 후보 순위 접근법 응용 (Application of Candidate Order Approach for Solving Job Sequencing Problem with Finish Date Constraint)

  • 김준우
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.421-422
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    • 2018
  • 작업 순서 결정 문제의 목표는 다양한 작업들에 대한 최적의 처리 순서를 결정하여 총 처리시간이나 납기 지연과 관련된 지표들을 최소화하는 것이다. 나아가, 실제 생산 현장에서는 작업 처리 순서를 결정할 때, 긴급도나 고객과의 관계 등과 같은 요인을 고려하여 일부 작업들을 특정 시간 내에 완료해야 할 수 있으며, 이 같은 제약 조건을 완료 시간 제약이라 한다. 본 논문에서는 완료 시간 제약을 갖는 작업 순서 결정 문제의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 이러한 문제를 풀이하기 위한 알고리즘 개발에 후보 순위 접근법을 적용할 것을 제안한다.

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SDN 분산 컨트롤러에서 일관성 문제 해결을 위한 향상된 인공벌 군집(ABC) 알고리즘 (Improved Artificial Bee Clustering (ABC) Algorithm for Solving Consistency Problems in SDN Distributed Controllers)

  • 유승언;임환희;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.145-146
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    • 2018
  • 중앙 집중적인 단일 컨트롤러를 이용할 경우 메시지 과부하로 인해 응답이 지연될 수 있으므로 스위치들이 기존의 컨트롤러를 대신하여 새로운 컨트롤러와 연결되어 트래픽을 처리하는 다중 컨트롤러가 효율적이다. 본 논문에서는 SDN 분산 컨트롤러에서 일관성 문제를 해결하기 위해 우선순위에 기반을 둔 향상된 인공벌 군집(ABC) 알고리즘을 제안한다.

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제약 프로그래밍과 메타휴리스틱을 활용한 차량 일정계획 시스템 개발에 관한 연구 (A Study on Developing Vehicle Scheduling System using Constraint Programming and Metaheuristics)

  • 김용환;장용성;유환주
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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    • pp.979-986
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    • 2002
  • Constraint Programming is an appealing technology for modeling and solving various real-world problems. and metaheuristic is the most successful technique available for solving large real-world vehicle routing problems. Constraint Programming and metaheuristic are complementary to each other. This paper describes how iterative improvement techniques can be used in a Constraint Programming framework(LOG Solver and ILOG Dispatcher) for Vehicle Routing Problem. As local search gets trapped in local solution, the improvement techniques are used in conjunction with metaheuristic method.

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Maximum Bipartite Subgraph 문제를 위한 GRASP + Tabu Search 알고리즘 연구 (Study for the Maximum Bipartite Subgraph Problem Using GRASP + Tabu Search)

  • 한근희;김찬수
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권3호
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    • pp.119-124
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    • 2014
  • G = (V, E) 를 그래프라 하자. Maximum Bipartite Subgraph 문제는 주어진 그래프 G로부터 최소 개수의 간선을 제거함으로써 G 를 이분그래프로 변환시키는 문제이며 결합 최적화 문제들 중 대표적인 문제들 중의 하나로 알려 져 있다. 본 문제는 NP-complete 계열에 포함되는 문제로서 본 연구에서는 Tabu Search 및 GRASP 등을 조합한 새로운 메타휴리스틱 알고리즘을 제시하고자 한다.

Ant Colony 알고리즘 기반의 Product Family 재설계를 위한 최적화 방법론 (Ant Colony Algorithm based Optimization Methodology for Product Family Redesign)

  • 서광규
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.175-182
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    • 2011
  • 고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것인데, 본 연구에서는 설계자들이 product family 재설계를 용이하게 하기 위한 방법론을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 ant colony 알고리즘과 product family의 공통성 평가지수를 이용하여 product family 재설계 방법론을 개발한다. 제안한 방법론은 복잡하고 반복적인 많은 계산과정을 가지고 있는 다른 방법과 달리 메타 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 인간의 간섭을 줄이고, 실험결과의 정확도, 반복성 및 강건성을 향상시킨다. 본 연구에서는 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 제안한 방법의 타당성을 검증하였고, 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다.

구조물 최적설계를 위한 메타휴리스틱 알고리즘의 비교 연구 (An Comparative Study of Metaheuristic Algorithms for the Optimum Design of Structures)

  • 류연선;조현만
    • 수산해양교육연구
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    • 제29권2호
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    • pp.544-551
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    • 2017
  • Metaheuristic algorithms are efficient techniques for a class of mathematical optimization problems without having to deeply adapt to the inherent nature of each problem. They are very useful for structural design optimization in which the cost of gradient computation can be very expensive. Among them, the characteristics of simulated annealing and genetic algorithms are briefly discussed. In Metropolis genetic algorithm, favorable features of Metropolis criterion in simulated annealing are incorporated in the reproduction operations of simple genetic algorithm. Numerical examples of structural design optimization are presented. The example structures are truss, breakwater and steel box girder bridge. From the theoretical evaluation and numerical experience, performance and applicability of metaheuristic algorithms for structural design optimization are discussed.

개미 시스템 알고리듬을 이용한 윤곽선 검출 (Edge Detection Using an Ant System Algorithm)

  • 이성열;이창훈
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.38-45
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    • 2003
  • 메타 휴리스틱의 한 기법인 Ant System (AS) 알고리듬을 윤곽선 검출 문제에 적용하고 그 실험 결과를 보여준다. 윤곽선의 품질을 픽셀영역간 불일치 정도, 연속성, 두께 및 길이의 관점에서 규정지었다. 적합도 함수를 윤곽선 경로비용 최소화 문제로 전환하여 최적해를 탐색하였다. 예제 영상 실험결과 기존의 다른 기법에 비해, 영상의 질에 무관하게 상대적으로 신속하게 적은 메모리를 차지하는 즉, 최소량의 픽셀로 구성된 윤곽선을 검출할 수 있었다.

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차세대 인터넷 서비스를 위한 광버스트 교환 노드 설계 (Development of Optical Burst Switching System for Next Generation Internet Services)

  • 장희선;신현철;엄기철;이성훈
    • 융합보안논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.45-52
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    • 2005
  • 본 논문에서는 차세대 인터넷 서비스를 지원하기 위한 광버스트 교환 시스템(Optical Burst Switching System : OBS)의 개발 규격을 제시한다. 개발 규격이란 입출력 노드의 수, 파장의 수, 버퍼의 용량, 컨트롤러의 용량/큐 크기 및 최대 버스트 조립 지연시간을 포함한다. 개발 규격을 제시하기 위하여 관련된 성능 파라메터를 추출하고 시스템의 성능을 최대화하며 가입자의 데이터 손실율을 최소화하는 수학적 모형을 제시하고 효율적인 휴리스틱 알고리즘을 제시한다. 그리고 여러 성능 파라메타들에 대한 시스템의 민감도를 분석한다.

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