• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.609-610
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• 2021

본 논문에서는 매치 3 게임에서 사용되고 있는 수집, 이야기, 꾸미기 등을 활용한 메타 레이어를 통한 게임 플레이에 대한 특징에 대해서 알아보고, 향후 매치 3게임의 게임 플레이 방식의 변화에 대한 연구 방향성에 대한 기준을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1575-1577
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• 2012

비즈니스 프로세스 프레임워크(Business Process Framework) 레이어 모델링 정보를 레파지토리에 저장하기위해서는 BPF 5-레이어의 복잡한 구조를 수작업으로 분석해야하는 어려움이 있다. 그래서 각 레이어 모델링 정보를 레파지토리에 효율적으로 저장하기 위해 비즈니스 프로세스 프레임워크 5-레이어 정보 메타모델을 제안한다. 제안한 메타모델 기반으로 레이어 정보를 모델링한다. 모델링된 레이어 정보를 모델변환하여 XMI(XML Metadata Interchange)로 변환하고 그 데이터를 레파지토리에 저장한다. 이 방법을 통해 레이어 정보를 모델링하고, XMI로 변환하면 정보를 쉽고 효율적으로 레파지토리에 저장이 가능하다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.1
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• pp.63-70
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• 2013

In previous research, we suggested a business process structured query language(BPSQL) for information extraction and retrieval in the business process framework, and used an existing query language with the tablization for each layer within the framework, but still had a problem to manually build with the specification of each layer information of BFP. To solve this problem, we suggest automatically to build the schema based business process model with model-to-text conversion technique. This procedure consists of 1) defining each meta-model of the entire structure and of database schema, and 2) also defining model transformation rules for it. With this procedure, we can automatically transform from defining through meta-modeling of an integrated information system designed to the schema based model information table specification defined of the entire layer each layer specification with model-to-text conversion techniques. It is possible to develop the efficiently integrated information system.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.125-134
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• 2009

A biological data acquisition based on web has emerged as a powerful tool for allowing scientists to interactively view entries form different databases, and to navigate from one database to another molecular-biology database links. In this paper, the biological conceptual model is constructed hybrid biological data model to represent interesting entities in the data sources to applying navigation rule property for each biological data source based on four biological data integrating layers to control biological data. When some user's requests for application service are occurred, we can get the data from database and data source via web service. In this paper, we propose a query processing model and execution structure based on integrating data layers that can search information on biological data sources.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.5
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• pp.49-56
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• 2023

Currently, e-commerce is changing from a digital twin to a metaverse world. The metaverse world is an intermediate form between virtual and real worlds and is operated as a coin-based meta-commerce. In this meta-commerce world, blockchain-based NFT coins are used when trading items (contents). In this study, we studied how to issue a large number of NFT coins (certification) rather than issuing a single type of NFT. The research method was designed to produce content layer-based and automatically create the desired quantity using a mass NFT index and automatic generation method. In this study, a layer overlap method (background, body, etc.) was used with a Phyton-based program for mass minting. As a result, it can be used as a blockchain-based certificate that can prove a group of many people. In addition, the content created with the NFT index was registered on the NFT sales site to confirm its utilization and value.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.142-144
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• 2002

대부분의 내용기반 이미지 검색 시스템은 이미지의 특징 벡터인 색상, 모양, 그리고 질감에 의해서 유사한 이미지를 검색하는 기법을 제공하고 있다. 최근 이러한 내용기반 이미지 검색 기술은 의료 영상 이미지와 같은 다양한 분야에 적용되고 있으며, 이에 따라서 의료 이미지를 분석하여 저장, 검색하기 위한 데이터베이스 시스템이 증가하고 있다. 그러나, 대량의 이미지로부터 원하는 이미지를 검색하기 위해서는 이미지의 메타데이타를 효율적으로 표현해야 하며, 의미성과 이미지의 특징 데이터를 통합적으로 저장 관리 할 수 있는 이미지 데이터베이스를 설계하고 구축해야만 한다. 본 논문에서는 기존의 내용기반 이미지 검색 기법을 살펴보고. 이미지를 내용기반으로 분류하고 저장할 수 있는 데이터베이스 시스템을 설계하여 효율적인 의미기반 검색을 지원말 수 있는 모델을 제시한다. 다계층 메타데이타 레이어 구조로 이미지에 대한 개념 지식 모델을 표현하고, 이미지내의 객체를 메타데이타로 표현하여 분류할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, 이미지 내용검색을 지원하기 위한 시스템 구조를 설계하고, 메타데이타가 저장되기 위한 관계형 모델을 스타 스키마의 형태로 제시한다. 제안된 방법은 의미적인 이미지 내용 검색 방법의 지원에 활용될 수 있다.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.13
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• pp.41-90
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• 2006

It's needed for the archivists to design a flexible and stable ERMS(Electronic Records Management System) which can ingest and store records through a consistent way and let users search and use records easily what they want. The basis of the design for ERMS are the conceptual composition and the logical and physical structure of the records when they are stored and managed in the ERMS. This paper explains the process of defining components and designing structure of electronic records using 3-layered approaches which consist of conceptual, logical and physical layer and shows advantages of this approaches. After benchmarking the information models of OAIS which is a reference model for the long-term preservation of digital information objects, this paper applies the model of AIP to a record as a 'Record AIP' and discusses the composition and structure of it. It's a critical task to identify mandatory or optional metadata groups which consists of the 'Record AIP's in the conceptual layer. This paper emphases that the metadata group related to services for the record information to users is required as a result of benchmarking OAIS information models. Various issues about the structure of 'Record AIP's are discussed according to the kind of preservation strategy such as migration or emulation and whether the encapsulation of records is required or not in the logical layer.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.19 no.3
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• pp.291-301
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• 2007

The overlay model is a certain kinds of numerical analysis method to present the material non-lineariy which is represented the baushinger effect and the strain hardening. This model simulates the complex behavior of material by controlling the properties of the layers which like the hardening ratio, the section area and the yield stress. In this paper, the constitutive equation and plastic flow rule of each layer which are laid in the plane stress field are obtained by using the thermodynamics. Two numerical examples were tested for the validity of proposed method in uniaxial stress and plane stress field with comparable experimental results. The only parameter for the test is the yield stress distribution of each layers.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.41 no.1
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• pp.185-214
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• 2007

This study intends to design the bibliographic framework based on IFLA-FRBR model for television program materials and to evaluate this in terms of effectiveness of retrieval and usability of the system. The FRBR model supplies mote suitable bibliographic framework of audio-visual material which has a sufficient hierarchical relations and relative bibliographical records. The followings are research methods designed by this study; (1) The experimental metadata system named it FbCS based on FRBR was developed by using the entity-related database and composed of multi-layed and hierarchy. FbCS is developed through benchmarking of a case study for iMMix model in Netherlands based on FRBR. (2) To evaluate effectiveness of retrieval and usability of FbCS, this study made a experiment and survey by user groups of professionals.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.212-215
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝의 CNN(Convolution Neural Network) 학습을 통하여 악성코드를 실행시키지 않고서 악성코드 변종을 패밀리 그룹으로 분류하는 방법을 연구한다. 먼저 데이터 전처리를 통해 3가지의 서로 다른 방법으로 악성코드 이미지와 메타데이터를 생성하고 이를 CNN으로 학습시킨다. 첫째, 악성코드의 byte 파일을 8비트 gray-scale 이미지로 시각화하는 방법이다. 둘째, 악성코드 asm 파일의 opcode sequence 정보를 추출하고 이를 이미지로 변환하는 방법이다. 셋째, 악성코드 이미지와 메타데이터를 결합하여 분류에 적용하는 방법이다. 이미지 특징 추출을 위해서는 본고에서 제안한 CNN을 통한 학습 방식과 더불어 3개의 Pre-trained된 CNN 모델을 (InceptionV3, Densnet, Resnet-50) 사용하여 전이학습을 진행한다. 전이학습 시에는 마지막 분류 레이어층에서 본 논문에서 선택한 데이터셋에 대해서만 학습하도록 파인튜닝하였다. 결과적으로 가공된 악성코드 데이터를 적용하여 9개의 악성코드 패밀리로 분류하고 예측 정확도를 측정해 비교 분석한다.