Most of large-scale distributed file systems decouple a metadata operation from read and write operations for a file. In the distributed file systems, a certain server named a metadata server (MDS) maintains metadata information in file system such as access information for a file, the position of a file in the repository, the namespace of the file system, and so on. But, the existing systems used restrictive metadata management schemes, because most of the distributed file systems designed to focus on the distributed management and the input/output performance of data rather than the metadata. Therefore, in the existing systems, the metadata throughput and expandability of the metadata server are limited. In this paper, we propose a new non-shared metadata management scheme in order to provide the high metadata throughput and scalability for a cluster of MDSs. First, we derive a dictionary partitioning scheme as a new metadata distribution technique. Then, we present a load balancing technique based on the distribution technique. It is shown through various experiments that our scheme outperforms existing metadata management schemes in terms of scalability and load balancing.
Recently, a major issue in the research of metadata is the standardization of metadata format. The new extension capability of metadata in the standardization requires some changes - storing and managing dynamic data consistently. In this paper, we define the characteristics of new metadata and propose a concurrency control called Two Version Latch (2VL). 2VL uses a latch and maintains two versions. Maintaining two versions using latch minimizes conflicts between read operation and write operation. The removal of unnecessary lock holding minimizes refresh latency. Therefore, this algorithm presents fast response time and recent data retrieval in read operation execution. As a result of the performance evaluation, the 2VL algorithm is shown to be better than other algorithms in metadata management system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1807-1810
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2002
최근 인터넷 등 정보통신 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 관리하고 검색하기 위한 메타데이타의 필요성이 증가하고 있다. 따라서 이러한 메타데이타를 생성하기 위한 효과적인 메타데이타 생성 시스템의 연구가 활발히 진행 중이다. 하지만 메타데이타를 생성하는데 있어 정보자원의 종류에 따라 메타데이타 항목들에 대한 특성을 정의한 메타데이타 스키마의 활용은 미비한 실정이다. 본 논문에서는 여러 가지 자원기술 표준을 지원하는 메타데이타 스키마 관리 기법을 제안하고, 메타데이타 스키마를 이용한 RDF 표준을 따르는 메타데이타를 쉽고 빠르게 생성하는 메타데이타 생성 시스템의 설계를 제시한다.
The Digital Library is the integrated system of Information Retrieval System(IRS) and Database Management system(DBMS). In the Digital Library environment where dynamic query and update processes are required, however, the existing transaction management methods cause the following problems. First, since the traditional consistency criteria is too restrictive, it causes increment of query processing time and cannot guarantee the reflection of recency. Second, query result could be unreliable because the consistency criteria between source data and metadata is not defined. This paper models the access to metadata based on Dublin Core as query transactions and update transactions, and gives the efficient method to manage them. Particularly, this paper describes the consistency criteria of metadata which takes it Into consideration the consistency between the result of query transaction and status of source data in the Digital Library, that is different from the consistency criteria in traditional transaction management. It also presents analysis of the view point of query transaction to reflect recency and proposes metadata management to guarantee recency within metadata consistency.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.526-528
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2004
메타데이타에 대한 접근이 특정 디렉토리에 집중되며 메타데이타 연산마다 다른 계산량을 가지는 클러스터 파일 시스템의 특성상 메타데이타 서버 간 부하의 불균형과 과부하가 발생한다. 따라서 클러스터 파일 시스템의 성능을 결정짓는 중요 요소인 메타데이타 서비스의 성능을 위해서는 메타데이타 서버들의 과부하 상황에 대처할 수 있는 합리적인 부하 분산 기법이 필수적이다. 메타데이타 공간을 분할하여 담당영역만을 관리하는 비대칭 메타데이타 서버를 위해 본 눈문은 클라이언트 요청의 내용을 분석하여 담당 메타데이타 서버를 결정하고 해당 연산의 종류에 따라 단순 검색, 메타데이타 중복 저장(replication), 또는 메타데이타에 대한 로깅(logging)을 수행하는 내용 기반의 부하 분산 알고리즘을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.30-32
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2000
최근 메타데이타의 주요 논쟁점으로 메타데이타의 표준화 문제가 등장하고 있다. 새로운 표준화 방향으로 인한 메타데이타의 확장성은 기존 메타데이타 관리 기법의 변화를 요구하게 되었다. 즉, 사용자의 질의에 대한 신속한 정보 제공과 동적인 자료의 일관성 있는 저장과 유지방 안을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 디지털 라이브러리 환경에서 메타데이타 속성을 정의하고, 이러한 요구사항을 만족하는 병행수행 제어 기법인 2VL(Two Version using the Latch)을 제안한다. 2VL은 래치를 사용하여 2버전을 유지함으로써 판독과 기록 연산간의 충돌로 인한 지연을 최소화하며 판독 연산에 있어서의 빠른 응답시간과 높은 최근성 반영율을 보인다.
Since traditional static metadata set like Dublin Core has static metadata attributes about bibliography information, integration of metadata for various metadata, problems about standard and extension of metadata must be considered for applying it to new environment. Specially, as event-driven metadata write method included the notion of e-commerce come out for interoperability in digital libraries, traditional metadata management which cannot distinguish between different kinds of update operations to new extension of metadata set occurs unsuitable waiting of update operation. So, improvement is needed about it. In this paper, we show whether alleviative transaction consistency can be applied to digital library or not. Also it would divide newer metadata into static metadata attribute connected in read operation within user read-only transaction and dynamic metadata attribute in update operation within dynamic(e-commerce) update transactions. We propose newer metadata management algorithm considered in classfication of metadata attributes and dynamic update transaction. Using two version for minimal maintenance cost and ARU(Appended Refresh Unit) for dynamic update transaction, to minimize conflict between read and write operations shows fast response time and high recency ratio. As a result of the performance evaluation, we show our algorithm is proved to be better than other algorithms in newer metadata environments.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.142-144
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2002
대부분의 내용기반 이미지 검색 시스템은 이미지의 특징 벡터인 색상, 모양, 그리고 질감에 의해서 유사한 이미지를 검색하는 기법을 제공하고 있다. 최근 이러한 내용기반 이미지 검색 기술은 의료 영상 이미지와 같은 다양한 분야에 적용되고 있으며, 이에 따라서 의료 이미지를 분석하여 저장, 검색하기 위한 데이터베이스 시스템이 증가하고 있다. 그러나, 대량의 이미지로부터 원하는 이미지를 검색하기 위해서는 이미지의 메타데이타를 효율적으로 표현해야 하며, 의미성과 이미지의 특징 데이터를 통합적으로 저장 관리 할 수 있는 이미지 데이터베이스를 설계하고 구축해야만 한다. 본 논문에서는 기존의 내용기반 이미지 검색 기법을 살펴보고. 이미지를 내용기반으로 분류하고 저장할 수 있는 데이터베이스 시스템을 설계하여 효율적인 의미기반 검색을 지원말 수 있는 모델을 제시한다. 다계층 메타데이타 레이어 구조로 이미지에 대한 개념 지식 모델을 표현하고, 이미지내의 객체를 메타데이타로 표현하여 분류할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, 이미지 내용검색을 지원하기 위한 시스템 구조를 설계하고, 메타데이타가 저장되기 위한 관계형 모델을 스타 스키마의 형태로 제시한다. 제안된 방법은 의미적인 이미지 내용 검색 방법의 지원에 활용될 수 있다.
As the importance and utilization of multimedia data increases, it becomes necessary to represent and manage multimedia data within database systems. In this paper, we designed and implemented an image retrieval system which support efficient management and intelligent retrieval of image data using concept hierarchy and data mining techniques. We stored the image information intelligently in databases using concept hierarchy. To support intelligent retrievals and efficient web services, our system automatically extracts and stores the user information, the user's query information, and the feature data of images. The proposed system integrates user metadata and image metadata to support various retrieval methods on image data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1057-1060
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2005
현재 상용 운영체제에서 사용되고 있는 AdvFS 파일시스템은 기존의 전통 Unix 파일시스템에 비하여 On-line 확장성,부하의 균형,성능 등에서 우수함을 가지고 있다. 본 논문은 AdvFS의 메타데이타 관리방법에 대하여 기술한다, 먼저 디스크 접근 시간에서 UFS의 inode의 구조보다 우수한 새로운 BMT 구조와 빈 디스크 공간관리 방법에 대해 고찰한다.그리고 Unix File System(UFS) 보다 우수함을 성능평가를 통하여 AdvFS 구조가 성능을 향상 시킴을 보이고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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